Báo cáo tin tức Công nghệ
12 Tháng một, 2024

PLA của Trung Quốc khám phá việc tích hợp AI để cải thiện khả năng chiến đấu của quân đội

Tóm lại

Các nhà khoa học Trung Quốc đang tích hợp AI vào quân đội trong khi PLA nghiên cứu AI tự động cho các tình huống chiến đấu phức tạp, đặt ra các vấn đề về đạo đức.

PLA của Trung Quốc khám phá tích hợp AI để cải thiện khả năng chiến đấu của quân đội

Các nhà khoa học Trung Quốc đang vượt qua ranh giới quân sự trí tuệ nhân tạo (AI) bằng cách tích hợp ChatGPT-giống như các công nghệ thành một dự án thử nghiệm. Một nhóm các nhà khoa học ở Trung Quốc hợp tác với Quân đội Giải phóng Nhân dân (PLA), đang cố gắng cải thiện AI quân sự của đất nước trong việc xử lý tốt hơn các tình huống bất ngờ có liên quan đến con người.

Họ muốn AI thông minh hơn trong việc xử lý các tình huống với đối thủ là con người, theo một số báo cáo của phương tiện truyền thông Trung Quốc. Thông báo của Trung Quốc về dự án AI này đánh dấu lần đầu tiên nước này công khai xác nhận việc sử dụng các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) thương mại trong các ứng dụng quân sự.

Hơn nữa, động thái này đặt ra câu hỏi về những rủi ro tiềm ẩn và cân nhắc đạo đức liên quan đến việc giải phóng AI phức tạp, vốn được ca ngợi về khả năng nhưng cũng bị chỉ trích vì thiếu khả năng kiểm soát và tiềm ẩn những hậu quả không lường trước được.

Nhóm nghiên cứu đã thiết lập một liên kết vật lý giữa họ Hệ thống AI và các mô hình ngôn ngữ được phát triển thương mại, cụ thể là Ernie của Baidu và Spark của iFlyTek.

AI quân sự có thể thu thập nhiều dữ liệu từ cảm biến và báo cáo tiền tuyến thành từ ngữ hoặc hình ảnh. Nó chia sẻ điều này với các mô hình thương mại khác. Sau khi tập hợp lại, AI quân sự có thể nói chuyện với họ mà không cần sự tham gia của bất kỳ con người nào. Nó thậm chí còn tự mình tạo ra các đề xuất cho các cuộc thảo luận chi tiết hơn, chẳng hạn như luyện tập cho các trận chiến.

Thông tin chi tiết về dự án đã có trong một bài báo được bình duyệt xuất bản vào tháng 2023 năm XNUMX trên tạp chí học thuật Trung Quốc – Kiểm soát & Mô phỏng Lệnh. Trong một bài nghiên cứu, nhà khoa học Sun Yifeng và nhóm của ông từ Đại học Kỹ thuật Thông tin của PLA tuyên bố rằng cả con người và máy móc đều có thể hưởng lợi từ dự án.

Một trong những mối quan tâm chính được các nhà khoa học máy tính nêu ra là rủi ro tiềm ẩn liên quan đến mức độ tự chủ này. Người ta đã so sánh các kịch bản được mô tả trong văn hóa đại chúng, trong đó một nhà khoa học cảnh báo rằng nếu không xử lý cẩn thận, tình huống này có thể phát triển thành một câu chuyện tương tự như phim Kẻ hủy diệt, nơi AI trở nên không thể kiểm soát được.

Bài báo được xuất bản đã làm sáng tỏ các mục tiêu của dự án, nhấn mạnh mong muốn làm cho AI quân sự trở nên “giống con người” hơn. Điều này liên quan đến việc hiểu rõ hơn ý định của người chỉ huy ở mọi cấp độ và cải thiện khả năng giao tiếp với các đối tác con người.

Sự hội nhập của thương mại mô hình ngôn ngữ lớn được coi là giúp AI quân sự hiểu sâu hơn về hành vi của con người.

Dự đoán nước đi tiếp theo trên chiến trường

Trong một thí nghiệm mô phỏng được nêu trong bài báo, AI quân sự đã cung cấp thông tin về một cuộc xâm lược giả định của quân đội Mỹ vào Libya vào năm 2011 cho Ernie. Sau nhiều vòng đối thoại, Ernie đã dự đoán thành công động thái tiếp theo của quân đội Mỹ.

Nhóm nghiên cứu cho rằng như vậy dự đoán khả năng có thể bù đắp cho những điểm yếu của con người, giải quyết các vấn đề như thành kiến ​​trong nhận thức của con người có thể dẫn đến đánh giá quá cao hoặc đánh giá thấp các mối đe dọa trên chiến trường.

Tuy nhiên, những thông tin được tiết lộ trong bài báo được công bố được thừa nhận chỉ là phần nổi của tảng băng chìm. Nhóm nghiên cứu đã cố tình giữ bí mật một số khía cạnh của dự án, bao gồm cả cách các mô hình quân sự và thương mại có thể học hỏi từ những thất bại trong quá khứ và cùng nhau tiếp thu kiến ​​thức và kỹ năng mới.

Điều đáng chú ý là Trung Quốc không đơn độc trong việc khám phá ứng dụng quân sự của AI. Nhiều nhánh khác nhau của quân đội Hoa Kỳ đã bày tỏ sự quan tâm đến các công nghệ tương tự, khám phá các ứng dụng từ phân tích tình báo và chiến tranh tâm lý đến điều khiển máy bay không người lái và giải mã mã liên lạc.

Khi cuộc đua toàn cầu giành quyền tối cao về AI ngày càng gia tăng, tiếng nói cảnh báo của các nhà khoa học nhấn mạnh sự cần thiết phải phát triển có trách nhiệm và đạo đức, nhấn mạnh những rủi ro tiềm ẩn do quyền truy cập không hạn chế vào các hệ thống AI mạnh mẽ vào mạng quân sự và thông tin bí mật.

Từ chối trách nhiệm

Phù hợp với Hướng dẫn của Dự án Tin cậy, xin lưu ý rằng thông tin được cung cấp trên trang này không nhằm mục đích và không được hiểu là tư vấn pháp lý, thuế, đầu tư, tài chính hoặc bất kỳ hình thức tư vấn nào khác. Điều quan trọng là chỉ đầu tư những gì bạn có thể đủ khả năng để mất và tìm kiếm lời khuyên tài chính độc lập nếu bạn có bất kỳ nghi ngờ nào. Để biết thêm thông tin, chúng tôi khuyên bạn nên tham khảo các điều khoản và điều kiện cũng như các trang trợ giúp và hỗ trợ do nhà phát hành hoặc nhà quảng cáo cung cấp. MetaversePost cam kết báo cáo chính xác, không thiên vị nhưng điều kiện thị trường có thể thay đổi mà không cần thông báo trước.

Giới thiệu về Tác giả

Kumar là một Nhà báo Công nghệ giàu kinh nghiệm với chuyên môn về các lĩnh vực giao thoa năng động giữa AI/ML, công nghệ tiếp thị và các lĩnh vực mới nổi như tiền điện tử, chuỗi khối và NFTS. Với hơn 3 năm kinh nghiệm trong ngành, Kumar đã lập được thành tích đã được chứng minh trong việc tạo ra những câu chuyện hấp dẫn, thực hiện các cuộc phỏng vấn sâu sắc và đưa ra những hiểu biết toàn diện. Chuyên môn của Kumar nằm ở việc sản xuất nội dung có tác động cao, bao gồm các bài báo, báo cáo và ấn phẩm nghiên cứu cho các nền tảng công nghiệp nổi bật. Với bộ kỹ năng độc đáo kết hợp giữa kiến ​​thức kỹ thuật và cách kể chuyện, Kumar vượt trội trong việc truyền đạt các khái niệm công nghệ phức tạp tới nhiều đối tượng khác nhau một cách rõ ràng và hấp dẫn.

Xem thêm bài viết
Kumar Gandharv
Kumar Gandharv

Kumar là một Nhà báo Công nghệ giàu kinh nghiệm với chuyên môn về các lĩnh vực giao thoa năng động giữa AI/ML, công nghệ tiếp thị và các lĩnh vực mới nổi như tiền điện tử, chuỗi khối và NFTS. Với hơn 3 năm kinh nghiệm trong ngành, Kumar đã lập được thành tích đã được chứng minh trong việc tạo ra những câu chuyện hấp dẫn, thực hiện các cuộc phỏng vấn sâu sắc và đưa ra những hiểu biết toàn diện. Chuyên môn của Kumar nằm ở việc sản xuất nội dung có tác động cao, bao gồm các bài báo, báo cáo và ấn phẩm nghiên cứu cho các nền tảng công nghiệp nổi bật. Với bộ kỹ năng độc đáo kết hợp giữa kiến ​​thức kỹ thuật và cách kể chuyện, Kumar vượt trội trong việc truyền đạt các khái niệm công nghệ phức tạp tới nhiều đối tượng khác nhau một cách rõ ràng và hấp dẫn.

Hot Stories
Tham gia bản tin của chúng tôi.
Tin mới nhất

Sự thèm muốn của các tổ chức ngày càng tăng đối với các quỹ ETF Bitcoin trong bối cảnh biến động

Tiết lộ thông qua hồ sơ 13F cho thấy các nhà đầu tư tổ chức đáng chú ý đang đầu tư vào Bitcoin ETF, nhấn mạnh sự chấp nhận ngày càng tăng đối với ...

Biết thêm

Ngày tuyên án đến: Số phận của CZ đang cân bằng khi Tòa án Hoa Kỳ xem xét lời bào chữa của DOJ

Changpeng Zhao sẽ phải đối mặt với bản tuyên án tại tòa án Hoa Kỳ ở Seattle vào ngày hôm nay.

Biết thêm
Tham gia cộng đồng công nghệ đổi mới của chúng tôi
Tìm hiểu thêm
Tìm hiểu thêm
Side Protocol ra mắt Testnet được khuyến khích và giới thiệu hệ thống điểm nội bộ, cho phép người dùng kiếm điểm SIDE
thị trường Báo cáo tin tức Công nghệ
Side Protocol ra mắt Testnet được khuyến khích và giới thiệu hệ thống điểm nội bộ, cho phép người dùng kiếm điểm SIDE
9 Tháng Năm, 2024
Web3 và Sự kiện tiền điện tử vào tháng 2024 năm XNUMX: Khám phá các công nghệ mới và xu hướng mới nổi trong Blockchain và DeFi
Tiêu Kinh doanh thị trường Công nghệ
Web3 và Sự kiện tiền điện tử vào tháng 2024 năm XNUMX: Khám phá các công nghệ mới và xu hướng mới nổi trong Blockchain và DeFi
9 Tháng Năm, 2024
Notcoin sẽ ra mắt trên OKX Jumpstart, cung cấp 1.25% tổng nguồn cung cấp mã thông báo cho hoạt động khai thác
thị trường Báo cáo tin tức Công nghệ
Notcoin sẽ ra mắt trên OKX Jumpstart, cung cấp 1.25% tổng nguồn cung cấp mã thông báo cho hoạt động khai thác
9 Tháng Năm, 2024
Puffer Finance ra mắt Mainnet, tăng cường sự bao gồm của nhà điều hành nút để phân cấp mạng
Báo cáo tin tức Công nghệ
Puffer Finance ra mắt Mainnet, tăng cường sự bao gồm của nhà điều hành nút để phân cấp mạng
9 Tháng Năm, 2024
CRYPTOMERIA LABS PTE. CÔNG TY TNHH