ChatGPT Mô hình dự đoán 500% lợi nhuận thị trường chứng khoán trong khoảng thời gian 20 năm
Tóm lại
Các chàng trai từ Đại học Florida đã công bố một nghiên cứu cho rằng ChatGPT có thể dự đoán một cách đáng tin cậy xu hướng thị trường chứng khoán.
Sử dụng dữ liệu và tin tức (tiêu đề) từ các thị trường công khai từ tháng 2021 năm 2022 đến tháng XNUMX năm XNUMX, thử nghiệm của họ cho thấy các mô hình giao dịch dựa trên ChatGPT có thể tạo ra lợi nhuận vượt quá 500% trong giai đoạn này.
Những con số này tương phản rõ rệt với lợi tức -12% khi mua và nắm giữ S&P 500 ETF trong cùng khoảng thời gian.
Một nghiên cứu về thị trường công cộng công bố bởi các nhà nghiên cứu tại Đại học Florida đã phát hiện ra rằng các mô hình giao dịch dựa trên ChatGPT có thể tạo ra lợi nhuận lên tới 500% trong khoảng thời gian 20 năm, trái ngược hoàn toàn với S&P 500 ETF, vốn mang lại -12% trong cùng kỳ. Nghiên cứu này đã mở rộng ranh giới của trí tuệ nhân tạo (AI) trong dự đoán tài chính.
Nhóm nghiên cứu đã sử dụng phân tích tình cảm của các tiêu đề tin tức để xây dựng một mô hình giao dịch. Các nhà khoa học đã phát triển ChatGPT, một mô hình ngôn ngữ, để xác định xem các tiêu đề tin tức là tốt, xấu hay trung lập. Sau đó, họ tính toán điểm số dựa trên ChatGPTvà kiểm tra mối tương quan giữa điểm số và lợi nhuận hàng ngày của cổ phiếu.
Kết quả thử nghiệm của họ rất rõ ràng: ChatGPT thể hiện hiệu suất vượt trội so với các phương pháp phân tích tình cảm khác. Hơn nữa, hiệu suất của GPT-4 điểm cao hơn GPT-3, trong khi GPT-3 được phát hiện là có lợi nhuận tổng thể cao hơn.
Những kết quả này cho thấy rằng việc sử dụng các mô hình ngôn ngữ phức tạp để đưa ra các quyết định tài chính có thể dự báo tỷ suất sinh lợi của thị trường chứng khoán chính xác hơn và nâng cao hiệu suất của các phương pháp định lượng. chiến lược kinh doanh. Nghiên cứu cũng chỉ ra rằng dự đoán lợi nhuận thị trường chứng khoán đặc biệt có lợi cho các cổ phiếu nhỏ. Điều này cho thấy có thể có sự thiếu hiệu quả của thị trường mang lại cơ hội kinh doanh chênh lệch giá.
Các nhà nghiên cứu tiên phong tại Đại học Florida đã đặt nền móng cho một kỷ nguyên đột phá của AI tài chính. Việc ra quyết định đầu tư được hỗ trợ bởi các mô hình ngôn ngữ phức tạp có thể mang lại lợi nhuận vượt trội cho những người chấp nhận rủi ro sớm tham gia vào làn sóng này. Trong tương lai, AI có thể sẽ trở thành nền tảng của dự đoán thị trường chứng khoán và nghiên cứu này đã đặt ra một dấu hiệu chứng minh tính chính xác và mức độ phân tán của lợi nhuận từ các mô hình như vậy.
Có thể ChatGPT Mô hình thực sự dự đoán lợi nhuận thị trường chứng khoán?
Khả năng của ChatGPT và các mô hình ngôn ngữ lớn khác trong việc dự đoán lợi nhuận thị trường chứng khoán thông qua phân tích tình cảm của các tiêu đề tin tức được điều tra trong nghiên cứu này. Các nhà nghiên cứu sử dụng ChatGPT để xác định xem một tiêu đề nhất định là tin tức tốt, xấu hay không liên quan đến giá cổ phiếu của công ty và tính điểm bằng số, ghi lại mối liên hệ tích cực giữa những điều này “ChatGPTđiểm số” và tiếp theo lợi tức thị trường chứng khoán hàng ngày.
Các phát hiện chỉ ra rằng việc đưa các mô hình ngôn ngữ tiên tiến vào quy trình ra quyết định đầu tư có thể dẫn đến dự đoán chính xác hơn và nâng cao hiệu quả của các nghiên cứu định lượng. phương thức giao dịch. Khả năng dự đoán tập trung vào các cổ phiếu nhỏ hơn và đáng chú ý hơn ở các công ty có tin tức bất lợi, phù hợp với các giới hạn đối với chênh lệch giá hơn là sự kém hiệu quả của thị trường. Mục tiêu của dự án này là để xem liệu các mô hình chưa bao giờ đào tạo để dự báo lợi nhuận có thể học cách làm như vậy.
Những phát hiện này có những hậu quả đáng kể đối với bối cảnh việc làm của ngành tài chính vì chúng có thể dẫn đến sự thay đổi trong phương pháp được sử dụng để dự đoán thị trường và ra quyết định đầu tư. Nó cũng có một số đóng góp quan trọng, bao gồm hỗ trợ các cơ quan quản lý và hoạch định chính sách hiểu được lợi ích và rủi ro tiềm ẩn liên quan đến việc áp dụng LLM ngày càng tăng trên thị trường tài chính, hỗ trợ các nhà quản lý tài sản và nhà đầu tư tổ chức bằng cách cung cấp bằng chứng thực nghiệm về hiệu quả của LLM trong việc dự đoán lợi nhuận của thị trường chứng khoán và đóng góp vào bài diễn văn học thuật lớn hơn về ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong tài chính. Những phát hiện này có sự phân nhánh sâu rộng vượt ra ngoài bối cảnh dự báo thị trường chứng khoán trước mắt.
- Tháng này Bloomberg phát hành một bài nghiên cứu công bố sự phát triển của BloombergGPT, một mô hình trí tuệ nhân tạo quy mô lớn. Mô hình này đang được đào tạo về nhiều loại dữ liệu tài chính và sẽ được sử dụng để nâng cao các nhiệm vụ NLP tài chính hiện tại như phân loại tin tức, phân tích tình cảm, nhận dạng thực thể và trả lời câu hỏi.
- Nó được kỳ vọng sẽ cung cấp những khả năng mới về mặt tổ chức dữ liệu, chẳng hạn như giúp khách hàng duyệt qua lượng dữ liệu ấn tượng của Bloomberg Terminal. Mô hình này đã vượt trội hơn các mô hình mở có quy mô tương tự tập trung vào các nhiệm vụ xử lý ngôn ngữ tự nhiên tài chính. Công ty hào hứng sử dụng BloombergGPT để cải thiện quy trình công việc NLP hiện có đồng thời tưởng tượng ra những cách mới để thực hiện điều này mô hình để làm việc để làm hài lòng khách hàng. Bloomberg phát hànhGPT là một bước tiến quan trọng đối với ngành tài chính vì nó sẽ cho phép các nhà phân tích tài chính và nhà đầu tư hiểu rõ hơn về xu hướng thị trường, từng cổ phiếu và các thông tin tài chính quan trọng khác.
Đọc thêm về AI:
Từ chối trách nhiệm
Phù hợp với Hướng dẫn của Dự án Tin cậy, xin lưu ý rằng thông tin được cung cấp trên trang này không nhằm mục đích và không được hiểu là tư vấn pháp lý, thuế, đầu tư, tài chính hoặc bất kỳ hình thức tư vấn nào khác. Điều quan trọng là chỉ đầu tư những gì bạn có thể đủ khả năng để mất và tìm kiếm lời khuyên tài chính độc lập nếu bạn có bất kỳ nghi ngờ nào. Để biết thêm thông tin, chúng tôi khuyên bạn nên tham khảo các điều khoản và điều kiện cũng như các trang trợ giúp và hỗ trợ do nhà phát hành hoặc nhà quảng cáo cung cấp. MetaversePost cam kết báo cáo chính xác, không thiên vị nhưng điều kiện thị trường có thể thay đổi mà không cần thông báo trước.
Giới thiệu về Tác giả
Damir là trưởng nhóm, quản lý sản phẩm và biên tập viên tại Metaverse Post, bao gồm các chủ đề như AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse và Web3-các lĩnh vực liên quan. Các bài báo của anh ấy thu hút một lượng lớn độc giả với hơn một triệu người dùng mỗi tháng. Anh ấy có vẻ là một chuyên gia với 10 năm kinh nghiệm về SEO và tiếp thị kỹ thuật số. Damir đã được đề cập trong Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto và các ấn phẩm khác. Anh đi lại giữa Các Tiểu vương quốc Ả Rập Thống nhất, Thổ Nhĩ Kỳ, Nga và CIS với tư cách là một người du mục kỹ thuật số. Damir đã có bằng cử nhân vật lý, bằng cấp mà anh tin rằng đã mang lại cho anh những kỹ năng tư duy phản biện cần thiết để thành công trong bối cảnh luôn thay đổi của Internet.
Xem thêm bài viết
Damir là trưởng nhóm, quản lý sản phẩm và biên tập viên tại Metaverse Post, bao gồm các chủ đề như AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse và Web3-các lĩnh vực liên quan. Các bài báo của anh ấy thu hút một lượng lớn độc giả với hơn một triệu người dùng mỗi tháng. Anh ấy có vẻ là một chuyên gia với 10 năm kinh nghiệm về SEO và tiếp thị kỹ thuật số. Damir đã được đề cập trong Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto và các ấn phẩm khác. Anh đi lại giữa Các Tiểu vương quốc Ả Rập Thống nhất, Thổ Nhĩ Kỳ, Nga và CIS với tư cách là một người du mục kỹ thuật số. Damir đã có bằng cử nhân vật lý, bằng cấp mà anh tin rằng đã mang lại cho anh những kỹ năng tư duy phản biện cần thiết để thành công trong bối cảnh luôn thay đổi của Internet.
