ChatGPT Học cách điều khiển máy bay không người lái và rô bốt khi nó suy nghĩ về AI thế hệ tiếp theo
Tóm lại
Một trong những tính năng đáng chú ý nhất của ChatGPT là khả năng tự điều khiển máy bay không người lái và robot.
Mục đích của nghiên cứu này là để xem nếu ChatGPT có thể suy nghĩ vượt ra ngoài văn bản và xem xét thế giới vật chất để hỗ trợ các nhiệm vụ của người máy.
Thách thức chính ở đây là dạy ChatGPT để giải quyết các vấn đề trong khi tính đến các quy luật vật lý, bối cảnh của môi trường hoạt động và cách các hành động vật lý của robot có thể thay đổi trạng thái của thế giới.
Kể từ lần đầu tiên được giới thiệu, ChatGPT đã liên tục trở nên phổ biến đối với những người dùng muốn điều khiển máy bay không người lái và rô bốt. Điều này là do ChatGPT được trang bị các tính năng cao cấp cho phép nó điều khiển các thiết bị này một cách dễ dàng. Nó cũng cho phép người dùng tương tác với máy bay không người lái và rô-bốt của họ bằng ngôn ngữ tự nhiên, cũng như sửa đổi các lệnh hiện có hoặc lập trình lệnh mới.
Một trong những tính năng đáng chú ý nhất của ChatGPT là khả năng tự điều khiển máy bay không người lái và robot. Điều này được thực hiện nhờ sự tích hợp của các thư viện từ OpenAI và giao diện máy bay không người lái. Với điều này, bot có thể hướng dẫn thiết bị bay tới gương, chụp ảnh tự sướng, tạo logo Microsoft từ các hình khối và thực hiện một số tác vụ phức tạp khác. Mức độ tự chủ này là chưa từng có và khiến bot khác biệt với các đối thủ cạnh tranh
ChatGPT là một mô hình ngôn ngữ đã được đào tạo trên một kho văn bản khổng lồ và sự tương tác của con người để tạo ra các phản hồi mạch lạc và đúng ngữ pháp cho nhiều loại nhắc nhở và các câu hỏi. Microsoft đã xem xét liệu ChatGPT có thể nghĩ xa hơn văn bản và bắt đầu xem xét các hành động của nó có thể ảnh hưởng đến thế giới vật chất như thế nào để nó có thể hỗ trợ con người thực hiện các nhiệm vụ của người máy.
Một nhóm các nhà nghiên cứu đã thực hiện một nghiên cứu với mục đích tạo điều kiện tương tác dễ dàng hơn với robot để người dùng không phải học các ngôn ngữ lập trình phức tạp hoặc biết chi tiết về hệ thống robot. Nhóm đã phải đối mặt với thách thức của việc giảng dạy ChatGPT để giải quyết các vấn đề trong khi tính đến các quy luật vật lý, bối cảnh của môi trường hoạt động và cách các hành động vật lý của robot có thể thay đổi trạng thái của thế giới.
ChatGPT có thể tự làm được nhiều việc, nhưng nó vẫn cần sự trợ giúp. Bài báo kỹ thuật có tựa đề “ChatGPT for Robotics: Design Principles and Model Abilities” mô tả một tập hợp các nguyên tắc thiết kế có thể được sử dụng để giúp các mô hình ngôn ngữ giải quyết các nhiệm vụ của người máy. Những nguyên tắc này bao gồm các cấu trúc nhắc nhở đặc biệt, API cấp cao và phản hồi của con người qua văn bản. Các nhà phát triển tin rằng công việc này chỉ là bước khởi đầu của sự thay đổi mô hình về cách phát triển các hệ thống rô-bốt và hy vọng sẽ truyền cảm hứng cho các nhà nghiên cứu khác tham gia vào lĩnh vực thú vị này.
Các chuyên gia của Microsoft khuyên bất kỳ ai sẽ sử dụng các tính năng này nên giám sát cẩn thận công việc của họ; các mô hình ngôn ngữ đôi khi có xu hướng tạo ra các tín hiệu không chính xác. Hãy hy vọng rằng các nhà phát triển hệ thống điều khiển máy bay không người lái sẽ nghe theo lời khuyên này. Điều cần thiết là các nhà phát triển hệ thống điều khiển máy bay không người lái, đặc biệt, phải chú ý đến độ chính xác của các mô hình ngôn ngữ của họ, vì các lỗi có thể gây ra hậu quả nghiêm trọng.
- ChatGPT hấp thụ cách mới để giải quyết các nhiệm vụ phức tạp. AI vẫn mắc lỗi khi trả lời các câu hỏi yêu cầu kiến thức về đơn vị đo lường, phép tính phức tạp và kiến thức hiện tại về các sự kiện gần đây. Để có câu trả lời chính xác và chi tiết hơn, Stephen Wolfram gợi ý kết hợp ChatGPT và Wolfram Alpha. GPT gộp và Wolfram Alpha có thể cung cấp sự kết hợp mạnh mẽ giữa trí thông minh ngôn ngữ, sự hiểu biết và xử lý ngôn ngữ tự nhiên. ChatGPT-LangChain, được phát triển bởi James Weaver của IBM, kết hợp Alpha và GPT 3.5 để cho phép trợ lý AI lý tưởng chuyển đổi giữa việc tạo văn bản của con người và các tác vụ tính toán không phải của con người bằng lệnh ngôn ngữ tự nhiên.
- ChatGPT đã vượt qua 100 triệu MAU trong hai tháng, một kỷ lục trong lịch sử ứng dụng của người dùng. Nó đã vượt qua mức độ phổ biến của tất cả các ứng dụng người dùng trước đó và là một ứng dụng trả phí với mô hình dựa trên đăng ký. Tập đoàn Microsoft đang xem xét khoản đầu tư 10 tỷ USD vào một công ty kỹ thuật số, đây sẽ là một trong những khoản đầu tư lớn nhất từng được thực hiện trong một công ty kỹ thuật số. ChatGPT dự định duy trì đà phát triển của nó trong những tháng tới với các tính năng và tích hợp mới.
Đọc thêm về ChatGPT:
Từ chối trách nhiệm
Phù hợp với Hướng dẫn của Dự án Tin cậy, xin lưu ý rằng thông tin được cung cấp trên trang này không nhằm mục đích và không được hiểu là tư vấn pháp lý, thuế, đầu tư, tài chính hoặc bất kỳ hình thức tư vấn nào khác. Điều quan trọng là chỉ đầu tư những gì bạn có thể đủ khả năng để mất và tìm kiếm lời khuyên tài chính độc lập nếu bạn có bất kỳ nghi ngờ nào. Để biết thêm thông tin, chúng tôi khuyên bạn nên tham khảo các điều khoản và điều kiện cũng như các trang trợ giúp và hỗ trợ do nhà phát hành hoặc nhà quảng cáo cung cấp. MetaversePost cam kết báo cáo chính xác, không thiên vị nhưng điều kiện thị trường có thể thay đổi mà không cần thông báo trước.
Giới thiệu về Tác giả
Damir là trưởng nhóm, quản lý sản phẩm và biên tập viên tại Metaverse Post, bao gồm các chủ đề như AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse và Web3-các lĩnh vực liên quan. Các bài báo của anh ấy thu hút một lượng lớn độc giả với hơn một triệu người dùng mỗi tháng. Anh ấy có vẻ là một chuyên gia với 10 năm kinh nghiệm về SEO và tiếp thị kỹ thuật số. Damir đã được đề cập trong Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto và các ấn phẩm khác. Anh đi lại giữa Các Tiểu vương quốc Ả Rập Thống nhất, Thổ Nhĩ Kỳ, Nga và CIS với tư cách là một người du mục kỹ thuật số. Damir đã có bằng cử nhân vật lý, bằng cấp mà anh tin rằng đã mang lại cho anh những kỹ năng tư duy phản biện cần thiết để thành công trong bối cảnh luôn thay đổi của Internet.
Xem thêm bài viết
Damir là trưởng nhóm, quản lý sản phẩm và biên tập viên tại Metaverse Post, bao gồm các chủ đề như AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse và Web3-các lĩnh vực liên quan. Các bài báo của anh ấy thu hút một lượng lớn độc giả với hơn một triệu người dùng mỗi tháng. Anh ấy có vẻ là một chuyên gia với 10 năm kinh nghiệm về SEO và tiếp thị kỹ thuật số. Damir đã được đề cập trong Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto và các ấn phẩm khác. Anh đi lại giữa Các Tiểu vương quốc Ả Rập Thống nhất, Thổ Nhĩ Kỳ, Nga và CIS với tư cách là một người du mục kỹ thuật số. Damir đã có bằng cử nhân vật lý, bằng cấp mà anh tin rằng đã mang lại cho anh những kỹ năng tư duy phản biện cần thiết để thành công trong bối cảnh luôn thay đổi của Internet.
