Liệu những gã khổng lồ trong ngành như Apple và Google có thể theo kịp các công ty khởi nghiệp nhanh nhẹn trong cuộc đua công nghệ đột phá không?
Tóm lại
Cuộc cách mạng AI được đặc trưng bởi việc giảm chi phí chưa từng có, với chi phí hiệu suất của các mô hình AI giảm một nửa sau mỗi bốn tháng, so với Định luật Moore trong chất bán dẫn.
Một báo cáo mới do công ty đầu tư ARK Invest của Cathie Wood công bố đã làm sáng tỏ những động thái phức tạp khi những nhân vật kinh doanh nổi tiếng điều hướng bối cảnh AI.
Sự chuyển đổi trong chi phí AI
Tốc độ giảm chi phí chưa từng có chính là cốt lõi của cuộc cách mạng AI. Tác giả của sách trắng và là nhà tương lai học chính tại ARK Invest, Brett Winton, nhấn mạnh rằng chi phí chạy các mô hình AI có hiệu suất tương đương đã giảm một nửa sau mỗi bốn tháng. Đây là đường cong giảm chi phí lớn nhất trong lịch sử công nghệ và dự kiến sẽ tiếp tục trong mười năm tới.
Winton so sánh điều này với Định luật Moore trong ngành kinh doanh bán dẫn, nơi giá thường giảm một nửa sau mỗi 18 đến 24 tháng, để đưa mọi thứ vào đúng bối cảnh. Hậu quả là rõ ràng: tốc độ của cuộc cách mạng AI nhanh hơn bốn đến sáu lần so với cuộc cách mạng bán dẫn, vốn là động lực tăng trưởng công nghệ trong nhiều thập kỷ.
Các công ty CNTT lâu đời phải đối mặt với con dao hai lưỡi do kết quả của việc giảm chi phí nhanh chóng này. Một mặt, nó mang đến cơ hội tận dụng các khả năng AI mạnh mẽ dần dần với chi phí giảm. Tuy nhiên, nó cũng giúp các công ty khởi nghiệp và các đối thủ nhỏ hơn dễ dàng thâm nhập thị trường hơn, điều này có thể thách thức quyền bá chủ của các doanh nghiệp lớn.
Những phẩm chất của công nghệ đột phá
Theo ARK InvestCác nền tảng công nghệ đột phá có ba đặc điểm chính: chúng thâm nhập vào các ngành công nghiệp mới hoặc chưa được khai thác, có chi phí giảm đáng kể và có mô hình kinh doanh mất nhiều thời gian để kiếm tiền và thoạt đầu có vẻ không hấp dẫn về mặt tài chính.
Những phẩm chất này tạo nên bầu không khí mà trong đó các doanh nghiệp nhỏ và linh hoạt hơn có thể thách thức sự thống trị của những gã khổng lồ trong ngành, ngay cả khi các công ty đó nhận thức được tiềm năng của công nghệ và đang nỗ lực sử dụng nó để tạo lợi thế tài chính cho riêng mình.
Vì AI có tất cả những đặc điểm này, nên nó là công nghệ đột phá tối thượng. Các ứng dụng tiềm năng của nó trải rộng trên nhiều lĩnh vực, nhiều lĩnh vực hiện đang không được các công nghệ hiện tại phục vụ đầy đủ và chi phí giảm nhanh chóng của nó đã rõ ràng. Hơn nữa, rất nhiều mô hình kinh doanh do AI thúc đẩy đi theo xu hướng công nghệ đột phá bằng cách tập trung nhiều hơn vào việc thu hút người dùng và thu thập dữ liệu hơn là kiếm tiền nhanh chóng.
Cách tiếp cận của Big Tech đối với AI
Cả Apple và Google đều có cách tiếp cận thận trọng khi tích hợp AI trước tiềm năng gây gián đoạn này. Theo Winton, các doanh nghiệp công nghệ lâu đời thường sử dụng chiến thuật này, cho phép các công ty khởi nghiệp "giảm rủi ro" cho các ý tưởng sáng tạo trước khi sử dụng rộng rãi.
Phương pháp này được thể hiện qua cách Google xử lý các mô hình ngôn ngữ lớn. Doanh nghiệp đã chờ đợi để công khai mô hình ngôn ngữ tinh vi của mình cho công chúng cho đến sau OpenAI đã có sẵn trong hơn ba năm. Mặc dù vậy, hiệu suất của Google vẫn chưa tốt bằng OpenAIvà người dùng phải trả nhiều hơn 40% cho mô hình tinh vi nhất của Google so với OpenAIlà hiệu quả nhất.
Ảnh: ARK Invest
Mặc dù nổi tiếng với việc phát triển sản phẩm nghiêm ngặt, Apple vẫn chưa phát hành mô hình ngôn ngữ chính. Doanh nghiệp này có thể sẽ ra mắt sản phẩm tiên tiến đầu tiên được hỗ trợ bởi AI vào mùa thu năm 2024, muộn hơn nhiều so với nhiều đối thủ cạnh tranh.
Có những lợi ích cho cách tiếp cận có phương pháp này. Như Winton chỉ ra, việc vận chuyển hàng hóa có hành vi thất thường có thể khá bất ổn đối với những người coi trọng danh tiếng được xây dựng tốt. Nền tảng thành công của cả Google và Apple là cung cấp hàng hóa và dịch vụ đáng tin cậy, thân thiện với người dùng. Khả năng tạo ra kết quả bất ngờ hoặc không mong muốn của AI gây ra mối đe dọa nghiêm trọng đến niềm tin của người dùng vào công ty và thương hiệu của công ty.
Cơ hội cho người mới tham gia
Do bản chất gây gián đoạn của AI và giá cả giảm nhanh chóng, có nhiều tiềm năng cho những người chơi mới thách thức sự thống trị của những gã khổng lồ công nghệ lâu đời. Các doanh nghiệp nhỏ hơn và các công ty khởi nghiệp có thể được trang bị tốt hơn để tận dụng tối đa lời hứa của AI vì họ ít bị hạn chế bởi các hệ thống cũ và có thể di chuyển nhanh chóng.
Đây không chỉ là động lực của AI. Trong suốt lịch sử công nghệ, những đợt phát triển nhanh chóng thường dẫn đến sự trỗi dậy của những công ty dẫn đầu thị trường mới với cái giá phải trả là các công ty đã thành danh hơn. Các công ty thống trị mới nổi lên với mỗi lần chuyển từ máy tính lớn sang máy tính cá nhân và sau đó là thiết bị di động.
Có thể có một xu hướng tương tự với quá trình chuyển đổi AI. Các doanh nghiệp có thể nhanh chóng thử nghiệm, lặp lại và điều chỉnh theo bối cảnh AI đang thay đổi có thể được hưởng lợi rất nhiều. Do đó, lĩnh vực công nghệ có thể trở nên sôi động và cạnh tranh hơn, với các công ty mới nổi lên để thách thức các cường quốc đã thành danh như Apple và Google.
Quản lý sự đổi mới và rủi ro cân bằng
Khó khăn đối với Apple và Google là tìm ra sự kết hợp lý tưởng giữa quản lý rủi ro và đổi mới. Các doanh nghiệp này đã làm hàng tỷ người dùng trên toàn thế giới hài lòng bằng cách cung cấp hàng hóa và dịch vụ đáng tin cậy, hoàn hảo. Cách tiếp cận cẩn thận của họ trong việc tích hợp AI cho thấy sự hiểu biết sâu sắc về những mối nguy hiểm có thể xảy ra khi sử dụng công nghệ không lường trước được trên quy mô lớn.
Mặt khác, quá thận trọng có thể dẫn đến mất cơ hội. Vì AI đang phát triển rất nhanh, những thay đổi lớn trong môi trường công nghệ có thể xảy ra trong vòng vài tháng. Các doanh nghiệp mất nhiều thời gian để điều chỉnh sẽ gặp nguy cơ phải chơi trò đuổi kịp trong một thị trường đã phát triển.
Hơn nữa, do bản chất của phát triển AI, những cải tiến thường đến từ việc triển khai rộng rãi và đầu vào thực tế. Apple và Google có thể làm giảm khả năng thu thập thông tin và hiểu biết cần thiết để nâng cao và phát triển hệ thống AI của họ nếu họ hoãn việc phát hành các tính năng và sản phẩm do AI điều khiển.
Từ chối trách nhiệm
Phù hợp với Hướng dẫn của Dự án Tin cậy, xin lưu ý rằng thông tin được cung cấp trên trang này không nhằm mục đích và không được hiểu là tư vấn pháp lý, thuế, đầu tư, tài chính hoặc bất kỳ hình thức tư vấn nào khác. Điều quan trọng là chỉ đầu tư những gì bạn có thể đủ khả năng để mất và tìm kiếm lời khuyên tài chính độc lập nếu bạn có bất kỳ nghi ngờ nào. Để biết thêm thông tin, chúng tôi khuyên bạn nên tham khảo các điều khoản và điều kiện cũng như các trang trợ giúp và hỗ trợ do nhà phát hành hoặc nhà quảng cáo cung cấp. MetaversePost cam kết báo cáo chính xác, không thiên vị nhưng điều kiện thị trường có thể thay đổi mà không cần thông báo trước.
Giới thiệu về Tác giả
Victoria là tác giả viết về nhiều chủ đề công nghệ khác nhau, bao gồm Web3.0, AI và tiền điện tử. Kinh nghiệm sâu rộng của cô cho phép cô viết những bài báo sâu sắc cho nhiều đối tượng hơn.
Xem thêm bài viết
Victoria là tác giả viết về nhiều chủ đề công nghệ khác nhau, bao gồm Web3.0, AI và tiền điện tử. Kinh nghiệm sâu rộng của cô cho phép cô viết những bài báo sâu sắc cho nhiều đối tượng hơn.
