Ngoài DeFi và GameFi: Nate Holiday tiết lộ các ngành công nghiệp bất ngờ sử dụng các giải pháp dữ liệu dựa trên nền tảng Blockchain
Tóm lại
Nate Holiday thảo luận về cơ sở dữ liệu ZK của Không gian và Thời gian và công nghệ Bằng chứng SQL, nêu bật tiềm năng của chúng trong việc chuyển đổi các ngành như GameFi, DeFi, tài chính và kiểm toán thông qua xử lý dữ liệu không đáng tin cậy.
Trong cuộc phỏng vấn này, Ngày lễ Nate, Giám đốc điều hành và Đồng sáng lập của Không gian và thời gian, đi sâu vào sự phức tạp của việc xử lý dữ liệu không cần sự tin cậy, bao gồm cả việc phát triển cơ sở dữ liệu ZK và công nghệ Proof of SQL. Anh khám phá cách những đổi mới này đang giải quyết những thách thức quan trọng về khả năng mở rộng blockchain, xác minh dữ liệu và tích hợp dữ liệu trên chuỗi và ngoài chuỗi, có khả năng chuyển đổi các ngành công nghiệp từ GameFi và DeFi tài chính và kiểm toán truyền thống.
Bạn có thể giải thích thêm về tầm quan trọng của việc xử lý dữ liệu không cần tin cậy trong Web3 các ứng dụng?
Tôi nghĩ nó khá đơn giản từ một DeFi luật xa gần. Tất cả chúng ta đều biết rằng có những mức giá được đưa vào các ứng dụng tài chính phi tập trung và bạn cần có thể tin tưởng vào những mức giá đó. Bạn cần chắc chắn rằng giá là chính xác, đặc biệt nếu có trao đổi xảy ra giữa hai bên khác nhau.
Tương tự như vậy, ngày nay có rất nhiều ứng dụng đang được chạy trên khắp thế giới trên cơ sở dữ liệu tập trung có thể bị giả mạo. Giờ đây, blockchain giải quyết được một nhu cầu quan trọng, đó là sổ cái tài chính, nhưng tất cả dữ liệu ứng dụng khác hiện nay đều nằm trong cơ sở dữ liệu tập trung ngoài chuỗi.
Bằng chứng SQL hoạt động như thế nào và có ưu điểm nào so với các phương pháp xử lý dữ liệu truyền thống không?
SQL được tạo chạy dựa trên toàn bộ lịch sử của dữ liệu blockchain. Nếu câu hỏi của bạn là về Ethereum, nó sẽ quét toàn bộ cơ sở dữ liệu Ethereum từ đầu đến nay, tùy thuộc vào câu hỏi bạn đang hỏi. Sau đó, bạn nhận được kết quả.
Điều thú vị về kết quả là nó không chỉ là một danh sách; nó thực sự là đồ thị và hình ảnh trực quan. Цу dự đoán loại biểu đồ và hình ảnh trực quan nào mà chúng tôi cho là thú vị nhất dựa trên truy vấn bạn yêu cầu.
Bạn có kế hoạch triển khai các giải pháp hỗ trợ AI khác không?
Hiện tại, chúng tôi đang nghiên cứu một giải pháp AI có thể kiểm chứng được. Điều này bao gồm khả năng xác minh nguồn và theo dõi độ lệch hiểu trong mô hình ngôn ngữ lớn cũng như độ lệch hiểu trong mô hình ngôn ngữ lớn. Đây là tất cả những điều chúng tôi tiếp tục thực hiện trên mặt trận AI.
Bạn có thể giải thích rõ hơn về cách kết nối và lập chỉ mục dữ liệu chuỗi khối với các tập dữ liệu ngoài chuỗi không?
Khi bạn nói về cơ sở dữ liệu ZK, cụ thể là trong Web3, bạn cần hiểu rằng dữ liệu chỉ mục đưa vào cơ sở dữ liệu phải chính xác. Đối với điều này, bạn có thể sử dụng bộ chỉ mục tương thích với ZK để đưa dữ liệu chỉ mục từ chuỗi khối vào cơ sở dữ liệu.
Nếu bạn muốn nói rằng tất cả những người đã đạt đến cấp độ 20 trong trò chơi đều nhận được một số NFT, bạn cần có khả năng kết hợp dữ liệu trên chuỗi và ngoài chuỗi. Bạn cần lấy dữ liệu từ chuỗi và đảm bảo rằng dữ liệu đó chính xác, sau đó bạn cần lấy tất cả dữ liệu ở cấp độ trò chơi nằm ngoài chuỗi. Dựa trên những gì đang diễn ra trong trò chơi này, thành tích, nơi họ sống, họ chơi cùng ai và những gì họ đã đạt được, bạn sẽ trao cho họ phần thưởng cho điều đó.
Bạn cần dữ liệu ngoài chuỗi này và dữ liệu trên chuỗi này kết hợp với nhau theo cách chống giả mạo mà bạn không thể giả mạo. Mọi người thực sự đang kiếm được những phần thưởng này và chúng cần được giới hạn chỉ cho những người đã kiếm được chúng.
Còn khả năng mở rộng, đặc biệt là khi nói về các tập dữ liệu lớn và các truy vấn phức tạp thì sao?
Giới hạn của hợp đồng thông minh là khả năng mở rộng từ góc độ dữ liệu – nó không thể chứa hàng terabyte dữ liệu hoặc xử lý hàng terabyte dữ liệu trong thời gian khối. Kho dữ liệu đã có từ rất lâu. Họ thực hiện quá trình song song nhờ nhiều nút, nút tính toán khác nhau nên rất nhanh và có thể xử lý các tập dữ liệu lớn.
Cách tiếp cận của bạn đối với việc lập chỉ mục dữ liệu blockchain khác với các giải pháp khác trên thị trường như thế nào?
Chúng tôi đã làm việc với nhiều nhà cung cấp và nhà cung cấp khác nhau và chúng tôi nhận ra rằng các giải pháp lập chỉ mục của họ, mặc dù đang có tiến bộ nhưng vẫn không đạt tiêu chuẩn cần thiết cho bằng chứng ZK trong thời gian chặn. Sự khác biệt nằm ở cách chúng tôi xử lý các tổ chức lại trong một số chuỗi khối nhất định. Trên thực tế, chúng tôi lập chỉ mục một chuỗi khối nhiều lần và có quy trình tương thích với ZK để xác minh chuỗi khối nhiều lần và liên tục.
Bạn có nghĩ như thế Web3 các công ty hiện không tập trung vào người tiêu dùng mà tập trung vào nhà phát triển?
Có rất nhiều người đang cố gắng giải quyết các nhu cầu về cơ sở hạ tầng trong blockchain và đúng như vậy. Nếu bạn muốn xây dựng trên blockchain vào năm 2020-2021 thì rất khó thực hiện được. Bây giờ nó trở nên dễ dàng hơn nhiều. Chúng tôi đang giải quyết các vấn đề về cơ sở hạ tầng và bây giờ bạn bắt đầu thấy nhiều ứng dụng hơn đang được phát triển mang lại sự thú vị cho người dùng.
Bạn đã đề cập GameFi và DeFi. Có ngành công nghiệp nào khác mà giải pháp blockchain có thể mang lại lợi ích không?
Ngày nay có rất nhiều sự quan tâm đến các tổ chức tài chính. Nhiều ngân hàng và tổ chức tài chính lớn đang sử dụng blockchain để kiểm toán và truy xuất nguồn gốc hoặc để xây dựng các loại khả năng blockchain mới trong ngân hàng. Tôi cũng có thể đề cập đến GameFi vì nó khá phổ biến hiện nay.
Bạn thấy vai trò của các lớp điện toán có thể kiểm chứng phát triển như thế nào khi Web3 hệ sinh thái trưởng thành?
Chúng tôi tin rằng điện toán có thể kiểm chứng sẽ thay đổi mô hình điện toán trong tương lai. Trong mười năm nữa, chúng tôi tin rằng cơ sở dữ liệu sẽ xử lý dữ liệu có thể xác minh được thông qua công nghệ ZK và hầu hết người dùng thậm chí sẽ không biết điều đó đang diễn ra.
Vì vậy, hơn 22% hoạt động điện toán của thế giới đang diễn ra trên đám mây. Mười lăm đến hai mươi năm trước, tất cả đều diễn ra tại chỗ. Các công ty đã có những trung tâm dữ liệu tại chỗ này và nếu bạn đang sử dụng bất kỳ loại ứng dụng nào thì bạn đang sử dụng giải pháp cơ sở dữ liệu tại chỗ, máy chủ tại chỗ. Bây giờ, rất nhiều khối lượng công việc đó đã được chuyển lên đám mây.
Mười năm nữa, chúng tôi tin rằng điều này cũng sẽ xảy ra với những dữ liệu có thể kiểm chứng được. Các tập đoàn, ứng dụng và nhu cầu của người dùng sẽ quyết định nhu cầu về điện toán có thể kiểm chứng được. Người dùng cuối sẽ không thực sự nhận thấy rằng có sự khác biệt – sẽ không có độ trễ, sẽ không đắt hơn.
Hãy nghĩ về tất cả quá trình xử lý trên thế giới ngày nay được thực hiện chủ yếu trên cơ sở dữ liệu tập trung có thể thao tác được. Trong tương lai, chúng tôi tin rằng tất cả những tính toán đó sẽ có thể kiểm chứng được.
Bạn thấy trước những thách thức nào trong việc đạt được việc áp dụng rộng rãi blockchain và ZK và những thách thức này được giải quyết như thế nào?
Thách thức với công nghệ ZK trước đây là mọi người tin rằng nó chậm và tốn kém. Chúng tôi thực sự vui mừng về việc điều này sẽ đi đến đâu vì chúng tôi tin rằng thế giới điện toán sẽ thay đổi sau mười năm nữa.
Từ chối trách nhiệm
Phù hợp với Hướng dẫn của Dự án Tin cậy, xin lưu ý rằng thông tin được cung cấp trên trang này không nhằm mục đích và không được hiểu là tư vấn pháp lý, thuế, đầu tư, tài chính hoặc bất kỳ hình thức tư vấn nào khác. Điều quan trọng là chỉ đầu tư những gì bạn có thể đủ khả năng để mất và tìm kiếm lời khuyên tài chính độc lập nếu bạn có bất kỳ nghi ngờ nào. Để biết thêm thông tin, chúng tôi khuyên bạn nên tham khảo các điều khoản và điều kiện cũng như các trang trợ giúp và hỗ trợ do nhà phát hành hoặc nhà quảng cáo cung cấp. MetaversePost cam kết báo cáo chính xác, không thiên vị nhưng điều kiện thị trường có thể thay đổi mà không cần thông báo trước.
Giới thiệu về Tác giả
Victoria là tác giả viết về nhiều chủ đề công nghệ khác nhau, bao gồm Web3.0, AI và tiền điện tử. Kinh nghiệm sâu rộng của cô cho phép cô viết những bài báo sâu sắc cho nhiều đối tượng hơn.
Xem thêm bài viết
Victoria là tác giả viết về nhiều chủ đề công nghệ khác nhau, bao gồm Web3.0, AI và tiền điện tử. Kinh nghiệm sâu rộng của cô cho phép cô viết những bài báo sâu sắc cho nhiều đối tượng hơn.
