AstraZeneca, Absci Thiết lập quan hệ đối tác AI sáng tạo trị giá 247 triệu đô la để phát triển phương pháp điều trị ung thư
Tóm lại
AstraZeneca đã ký thỏa thuận trị giá 247 triệu USD với công ty sinh học AI Absci để phát triển phương pháp điều trị bằng kháng thể ung thư thông qua AI tạo ra.
Công ty đa quốc gia về dược phẩm và công nghệ sinh học AstraZeneca đã ký một thỏa thuận trị giá 247 triệu USD với công ty phát triển thuốc sinh học trí tuệ nhân tạo (AI) tuyệt đối. Nỗ lực hợp tác tập trung vào việc tạo ra một kháng thể cho điều trị ung thư.
Sự hợp tác này nhằm mục đích phát triển một mô hình AI tổng quát với khả năng không bắn để tạo ra phương pháp trị liệu bằng kháng thể cải tiến. Thông qua việc sử dụng công nghệ AI của Absci để phân tích protein trên diện rộng, sự hợp tác này nhằm mục đích xác định một liệu pháp điều trị ung thư khả thi.
Absci tạo ra dữ liệu độc quyền bằng cách đánh giá hàng triệu protein tương tác, sử dụng thông tin này để đào tạo mô hình AI tổng quát của nó. Mục tiêu cuối cùng là thiết kế và xác nhận các kháng thể hiệu quả - các protein nhắm vào các chất lạ trong cơ thể.
Puja Sapra, Phó Chủ tịch Bộ phận Nghiên cứu và Phát triển Ung thư tại AstraZeneca, cho biết: “AI cho phép chúng tôi không chỉ cải thiện sự thành công và tốc độ của quá trình khám phá sinh học mà còn nâng cao tính đa dạng của sinh học mà chúng tôi khám phá”.
Được thành lập vào năm 2011, Absci áp dụng AI tổng quát để tối ưu hóa các loại thuốc dựa trên các yếu tố như ái lực mục tiêu, độ an toàn, khả năng sản xuất và các đặc điểm khác.
Đẩy nhanh quá trình phát triển thuốc và thử nghiệm lâm sàng bằng AI
AI sáng tạo đã nổi lên như một lực lượng biến đổi trong lĩnh vực khám phá sinh học, cách mạng hóa cách các nhà nghiên cứu khám phá và phát triển các phân tử trị liệu mới.
Sự hội nhập của trí tuệ nhân tạo vào quá trình khám phá sinh học đã tăng tốc đáng kể và nâng cao hiệu quả phát triển thuốc.
Hầu hết các trường hợp sử dụng AI thế hệ là tạo ra các phân tử thuốc mới, nhưng công nghệ này cũng có tiềm năng trong việc xác định mục tiêu và tái sử dụng thuốc. Các công ty trải rộng trên nhiều ngành công nghiệp khác nhau, bao gồm Insilico Medicine, Exscientia, Iktos và Adaptyv Bio đã nhanh chóng đón nhận AI. Họ tích cực tận dụng công nghệ này để đạt được lợi thế cạnh tranh và nâng cao sản phẩm của mình trong lĩnh vực phát hiện ma túy.
Ví dụ: Insilico Medicine sử dụng AI tổng quát ở mọi giai đoạn của quá trình khám phá thuốc tiền lâm sàng: để xác định phân tử mà hợp chất thuốc có thể nhắm mục tiêu, tạo ra các loại thuốc mới, đánh giá mức độ các ứng cử viên này sẽ liên kết với mục tiêu và thậm chí dự đoán kết quả của thuốc. các thử nghiệm lâm sàng.
AstraZeneca gần đây tiết lộ việc thành lập bộ phận công nghệ y tế mới nhằm tích hợp các giải pháp kỹ thuật số và AI vào các thử nghiệm lâm sàng, Evinova, để đẩy nhanh quá trình thử nghiệm. Sự phát triển này — cùng với mối quan hệ hợp tác mới nhấn mạnh sự cống hiến không ngừng của công ty trong việc tận dụng và khám phá các khả năng của AI sáng tạo trong lĩnh vực này.
Từ chối trách nhiệm
Phù hợp với Hướng dẫn của Dự án Tin cậy, xin lưu ý rằng thông tin được cung cấp trên trang này không nhằm mục đích và không được hiểu là tư vấn pháp lý, thuế, đầu tư, tài chính hoặc bất kỳ hình thức tư vấn nào khác. Điều quan trọng là chỉ đầu tư những gì bạn có thể đủ khả năng để mất và tìm kiếm lời khuyên tài chính độc lập nếu bạn có bất kỳ nghi ngờ nào. Để biết thêm thông tin, chúng tôi khuyên bạn nên tham khảo các điều khoản và điều kiện cũng như các trang trợ giúp và hỗ trợ do nhà phát hành hoặc nhà quảng cáo cung cấp. MetaversePost cam kết báo cáo chính xác, không thiên vị nhưng điều kiện thị trường có thể thay đổi mà không cần thông báo trước.
Giới thiệu về Tác giả
Alisa, một nhà báo tận tâm tại MPost, chuyên về tiền điện tử, bằng chứng không có kiến thức, đầu tư và lĩnh vực mở rộng của Web3. Với con mắt quan tâm đến các xu hướng và công nghệ mới nổi, cô cung cấp thông tin toàn diện để cung cấp thông tin và thu hút độc giả trong bối cảnh không ngừng phát triển của tài chính kỹ thuật số.
Xem thêm bài viết
Alisa, một nhà báo tận tâm tại MPost, chuyên về tiền điện tử, bằng chứng không có kiến thức, đầu tư và lĩnh vực mở rộng của Web3. Với con mắt quan tâm đến các xu hướng và công nghệ mới nổi, cô cung cấp thông tin toàn diện để cung cấp thông tin và thu hút độc giả trong bối cảnh không ngừng phát triển của tài chính kỹ thuật số.
