Nghệ sĩ tạo tập lệnh chống trộm để bảo vệ tác phẩm, sử dụng hình mờ giống như trình tạo AI
Tóm lại
Trình tạo AI sử dụng mô-đun để nhúng hình mờ ẩn vào hình ảnh mà chúng tạo ra.
Các bot AI có thể phát hiện ra nó khi chúng tìm kiếm trên internet các bức ảnh để thêm vào cơ sở dữ liệu của chúng.
Bằng cách sử dụng cùng một hình mờ như trình tạo AI, tập lệnh của Edit Ballai bổ sung khả năng bảo vệ chống trộm.
Cuộc đấu tranh giữa con người và máy móc ngày càng gay gắt. Để chống lại AI, con người tự trang bị vũ khí của chính AI.
Tin tức đã được đăng trên Artstation bởi một người dùng đi bằng tay cầm Ê-ba-lai.
Các nghệ sĩ đã viết một tập lệnh Python để thêm hình mờ vô hình vào hình ảnh png, khiến chúng trở nên “vô vị” đối với bầy AI-Bot sẽ thu thập dữ liệu trên Internet trong nhiều ngày để tìm kiếm ảnh mới cho AI phàm ăn. Thông tin này lại khiến cộng đồng mạng một lần nữa dậy sóng.
Học như thế nào?
Trình tạo AI sử dụng mô-đun Python để nhúng hình mờ ẩn vào hình ảnh mà chúng tạo ra. Vì nó được chứa trong hình ảnh chứ không phải trên hình ảnh, nên mắt người không thể nhìn thấy nó. Tuy nhiên, các bot AI nhận thấy điều đó ngay lập tức khi tìm kiếm hình ảnh trên internet cho cơ sở dữ liệu hoặc đào tạo của chúng. Hình mờ này sẽ sàng lọc mọi hình ảnh do AI tạo ra trong tương lai, ngăn không cho chúng được sử dụng để phát triển các mô hình AI mới.
Để bảo vệ tác phẩm nghệ thuật tiếp theo của chúng tôi, chúng tôi đã phát triển trình tạo hình mờ này. Máy phát điện này tạo ra một biện pháp bảo vệ chống trộm bằng cách sử dụng hình mờ giống như Máy phát điện AI. Hình ảnh của chúng tôi sẽ không được sử dụng vì hình ảnh có hình mờ của chúng tôi không thể phân biệt được với hình ảnh do AI tạo ra nếu các bot AI tình cờ nhìn thấy nó khi duyệt web vì chúng sẽ nhận thấy hình mờ và nghĩ rằng đó là một hình ảnh khác do AI tạo ra.
Những bức ảnh mà trình tạo AI tạo ra có hình mờ bí mật không?
Theo các chuyên gia, tất cả các trình tạo hình ảnh, chẳng hạn như Midjourney, Stable Diffusion, DALLE2, WOMBO và nhiều người khác, sử dụng hình mờ trên hình ảnh của họ. Hình mờ được tránh bởi các trình thu thập dữ liệu AI, những người truy tìm hình ảnh trên internet để cung cấp cho các thuật toán. Những hình ảnh bị ô nhiễm này không được bao gồm trong bộ dữ liệu.
Câu chuyện về Ebalai dày đặc các chi tiết. Ngay sau khi bài đăng được công khai, các lập trình viên đã đổ xô đến GitHub để dịch ngược mã. Nó phát hiện ra rằng đây là 12 dòng mã Python, gần như là một bản sao của Stable Diffusion 2 mã thêm hình mờ vào ảnh đã tạo.
Tôi chỉ thấy buồn cười rằng đây là một dự án về quyền của nghệ sĩ, nhưng nhà phát triển này lại là người đầu tiên chỉ sao chép và dán mã mà không ghi công xứng đáng,
ai đó đã bình luận trên GitHub
Ebalai, kẻ thù hung dữ nhất của AI, được tiết lộ là nghệ sĩ người New Zealand Edit Ballai. Cô ấy đã xóa tất cả hình ảnh của mình khỏi Artstation. Đây là một Link đến bài báo của cô ấy về hình mờ.
Đọc thêm về AI:
Từ chối trách nhiệm
Phù hợp với Hướng dẫn của Dự án Tin cậy, xin lưu ý rằng thông tin được cung cấp trên trang này không nhằm mục đích và không được hiểu là tư vấn pháp lý, thuế, đầu tư, tài chính hoặc bất kỳ hình thức tư vấn nào khác. Điều quan trọng là chỉ đầu tư những gì bạn có thể đủ khả năng để mất và tìm kiếm lời khuyên tài chính độc lập nếu bạn có bất kỳ nghi ngờ nào. Để biết thêm thông tin, chúng tôi khuyên bạn nên tham khảo các điều khoản và điều kiện cũng như các trang trợ giúp và hỗ trợ do nhà phát hành hoặc nhà quảng cáo cung cấp. MetaversePost cam kết báo cáo chính xác, không thiên vị nhưng điều kiện thị trường có thể thay đổi mà không cần thông báo trước.
Giới thiệu về Tác giả
Damir là trưởng nhóm, quản lý sản phẩm và biên tập viên tại Metaverse Post, bao gồm các chủ đề như AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse và Web3-các lĩnh vực liên quan. Các bài báo của anh ấy thu hút một lượng lớn độc giả với hơn một triệu người dùng mỗi tháng. Anh ấy có vẻ là một chuyên gia với 10 năm kinh nghiệm về SEO và tiếp thị kỹ thuật số. Damir đã được đề cập trong Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto và các ấn phẩm khác. Anh đi lại giữa Các Tiểu vương quốc Ả Rập Thống nhất, Thổ Nhĩ Kỳ, Nga và CIS với tư cách là một người du mục kỹ thuật số. Damir đã có bằng cử nhân vật lý, bằng cấp mà anh tin rằng đã mang lại cho anh những kỹ năng tư duy phản biện cần thiết để thành công trong bối cảnh luôn thay đổi của Internet.
Xem thêm bài viết
Damir là trưởng nhóm, quản lý sản phẩm và biên tập viên tại Metaverse Post, bao gồm các chủ đề như AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse và Web3-các lĩnh vực liên quan. Các bài báo của anh ấy thu hút một lượng lớn độc giả với hơn một triệu người dùng mỗi tháng. Anh ấy có vẻ là một chuyên gia với 10 năm kinh nghiệm về SEO và tiếp thị kỹ thuật số. Damir đã được đề cập trong Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto và các ấn phẩm khác. Anh đi lại giữa Các Tiểu vương quốc Ả Rập Thống nhất, Thổ Nhĩ Kỳ, Nga và CIS với tư cách là một người du mục kỹ thuật số. Damir đã có bằng cử nhân vật lý, bằng cấp mà anh tin rằng đã mang lại cho anh những kỹ năng tư duy phản biện cần thiết để thành công trong bối cảnh luôn thay đổi của Internet.
