Algorithmiq đạt được bước đột phá về điện toán lượng tử trong khám phá thuốc tại Hội nghị thượng đỉnh IBM
Tóm lại
Algorithmiq cho thấy kết quả giảm thiểu lỗi mang tính đột phá từ một thử nghiệm quy mô lớn được thực hiện trên phần cứng lượng tử của IBM.
Thuật toán gần đây đã trình bày các kết quả giảm thiểu lỗi ấn tượng trong một thử nghiệm quy mô lớn được tiến hành trên IBM lượng tử phần cứng tại Hội nghị thượng đỉnh IBM. Công ty, với tư cách là một công ty mở rộng quy mô thuật toán lượng tử, tập trung giải quyết các thách thức phức tạp trong khoa học đời sống và thể hiện chuyên môn của mình trong việc đạt được tiện ích lượng tử thực tế.
Tiện ích lượng tử là khi máy tính lượng tử đạt được khả năng tính toán đáng tin cậy vượt qua khả năng mạnh mẽ của điện toán cổ điển, để giải quyết vấn đề một cách chính xác. Theo truyền thống, các phương pháp gần đúng cổ điển thường được điều chỉnh cho các vấn đề cụ thể, duy nhất chỉ nhằm giải quyết thách thức cụ thể.
Bằng cách sử dụng tiện ích lượng tử, các nhà khoa học tính toán và các nhà nghiên cứu khác cũng có thể sử dụng máy tính lượng tử để giải quyết các vấn đề quy mô lớn trong thế giới thực.
Thử nghiệm sử dụng thuật toán giảm thiểu lỗi độc quyền của Algorithmiq trên IBM Nazca, cụ thể là bộ xử lý Eagle 127 qubit, kết hợp 50 qubit hoạt động và 98 lớp CNOTS, tổng cộng 2402 cổng CNOTS.
Sự hợp tác này với IBM được khởi xướng vào năm 2022 và nhằm mục đích mở đường cho lợi thế lượng tử thực tế đầu tiên trong hóa học. Máy tính lượng tử dù có tiềm năng nhưng vẫn phải vật lộn với tỷ lệ lỗi cao, cản trở các phép tính quy mô lớn.
Các kỹ thuật Giảm thiểu lỗi mạng Tensor (TEM) độc quyền của Algorithmiq, được sử dụng với sự cộng tác của Ivano Tavernelli của IBM Zurich và John Goold của Trinity College Dublin, đã đạt được những kết quả đột phá. Những kỹ thuật này giảm thiểu tiếng ồn một cách hiệu quả ngay cả khi tăng độ sâu mạch, vượt qua các phương pháp giảm thiểu lỗi truyền thống.
“Các máy tính lượng tử ngày nay dễ mắc lỗi. Điều này có nghĩa là khi chạy mô phỏng cho một phân tử, các đặc tính mà chúng ta suy ra sẽ bị sai lệch. Giảm thiểu lỗi nhằm mục đích sửa chữa những sai lệch đó. TEM mang lại hiệu suất tốt nhất về thời gian sử dụng QC vì việc giảm thiểu lỗi diễn ra trong quá trình xử lý hậu kỳ,” Giáo sư Sabrina Maniscalco, đồng sáng lập và Giám đốc điều hành của Algorithmiq, cho biết Metaverse Post. “Trong thực tế, điều này có nghĩa là chúng tôi có thể sửa lỗi trong một khoảng thời gian ngắn mà các phương pháp đáng tin cậy khác yêu cầu.”
Hơn nữa, phương pháp TEM đã chứng minh khả năng phục hồi tín hiệu lượng tử trong các chế độ đầy thách thức, mang lại những cải tiến đáng kể về chi phí đo lường. Hiệu quả này giúp tính toán nhanh hơn đáng kể, giảm thời gian từ nhiều năm xuống chỉ còn vài giờ.
Vào tháng 2023 năm 13.7, Algorithmiq đã huy động được XNUMX triệu euro trong vòng Series A do Inventure VC, một quỹ đầu tư mạo hiểm Bắc Âu dẫn đầu. Nguồn vốn này được sử dụng để theo đuổi công việc chứng minh khái niệm với các công ty dược phẩm trên toàn cầu, nhằm giảm thời gian và chi phí khám phá và phát triển thuốc.
Các thí nghiệm gần đây của công ty hiện đã đặt nền móng cho tính toán lượng tử có thể mở rộng, đánh dấu một bước quan trọng hướng tới kỷ nguyên khả năng chịu lỗi cho phát hiện ma túy.
“Với sự trợ giúp của các thí nghiệm hóa học lượng tử trên máy tính lượng tử lần đầu tiên đi đôi với các nghiên cứu trong phòng thí nghiệm lâm sàng tại chỗ, điều này mở ra khả năng thiết kế các biến đổi hóa học chính xác của các hợp chất thuốc được kích hoạt bằng ánh sáng nhằm nâng cao hiệu quả của chúng. đồng thời giảm thiểu các tác dụng phụ (không mong muốn), cuối cùng là tối đa hóa tỷ lệ điều trị thành công cho bệnh nhân,” Maniscalco giải thích.
Tận dụng tính toán lượng tử cho các ứng dụng hóa học
Thành tựu của Algorithmiq còn vượt ra ngoài khả năng giảm thiểu lỗi, khi Giám đốc điều hành Sabrina Maniscalco trình bày những kết quả chính từ sự hợp tác với AstraZeneca, IBM và Trung tâm Hartree.
Nhóm nghiên cứu đã khám phá một cách tiếp cận mới để nghiên cứu các phản ứng chuyển proton, sử dụng ánh xạ và biên dịch fermion-to-qubit thích ứng với phần cứng. thuật toán. Cách tiếp cận này làm giảm đáng kể các yêu cầu về phần cứng lượng tử, giúp giảm tới 54% số lượng hoạt động gây nhiễu.
“Mặc dù cộng đồng hướng tới việc cải thiện kích thước của mạch được thực thi trên phần cứng (nghĩa là số lượng trên CNOT), nhưng điều quan trọng là phải xây dựng mạch hiệu quả nhất có thể vì càng cần ít thao tác để giải quyết vấn đề thì càng dễ dàng hơn. nó sẽ chạy chúng,” Maniscalco của Algorithmiq nói với Metaverse Post. “Do đó, tại Algorithmiq, một trong những hướng nghiên cứu chính được dành cho việc đơn giản hóa mạch mô phỏng hóa học Q càng nhiều càng tốt.”
Hơn nữa, Algorithmiq trở thành chủ sở hữu mới của mã Qiskit Nature, cộng đồng lượng tử được quản lý chặt chẽ của IBM dành cho hóa học.
Sự phát triển này phù hợp với những thay đổi rộng lớn hơn của IBM đối với Hệ sinh thái Qiskit, khuyến khích các đối tác bên ngoài đảm nhận trách nhiệm bảo trì. Algorithmiq nhằm mục đích phát triển phần mềm hỗ trợ các nhà nghiên cứu và công ty giải quyết các thách thức mô phỏng lượng tử trong khoa học tự nhiên.
“Chúng tôi rất tập trung vào việc mô phỏng hóa học lượng tử (và sau đó là khám phá thuốc). Maniscalco của Algorithmiq cho biết ngay từ đầu, việc mô phỏng các hệ thống lượng tử là động lực chính cho điện toán lượng tử, do đó, đây là trường hợp sử dụng rất hợp lý cho các thiết bị ngay cả trong thời gian ngắn”. “Trong khi nhiều ngành có thể được hưởng lợi từ việc nâng cao khả năng tính toán hóa học Q, thì ngành mục tiêu chính của chúng tôi là khám phá thuốc.”
Phương pháp đo lường tiên tiến và các phương pháp hóa học tiên tiến của Algorithmiq gần đây cũng đã nhận được khoản đầu tư 4.25 triệu USD từ Wellcome Leap. Khoản tài trợ này sẽ hỗ trợ việc thiết kế các tương tác thuốc-photon mới cho ngăn ngừa ung thư và điều trị với sự cộng tác của các đối tác IBM và Cleveland Clinic.
“Thí nghiệm IBM Summit chỉ là bước đầu tiên để chứng minh rằng TEM hoạt động được với các mạch điện phức tạp. Bây giờ, chúng tôi rất vui mừng khi nghĩ về những gì chúng tôi có thể làm trong tương lai, đặc biệt là với tin tức về những cải tiến dự kiến trong các thiết bị của IBM,” Maniscalco của Algorithmiq nói. Metaverse Post.
IBM gần đây đã tiết lộ một loại máy và chip điện toán lượng tử mới với mục đích đặt nền móng cho các hệ thống lớn hơn nhiều vào năm 2033. Hệ thống Lượng tử Hai mới của công ty, kết hợp ba chip “Heron” — cung cấp hơn 1,000 qubit.
Trách nhiệm công ty
Phù hợp với Hướng dẫn của Dự án Tin cậy, xin lưu ý rằng thông tin được cung cấp trên trang này không nhằm mục đích và không được hiểu là tư vấn pháp lý, thuế, đầu tư, tài chính hoặc bất kỳ hình thức tư vấn nào khác. Điều quan trọng là chỉ đầu tư những gì bạn có thể đủ khả năng để mất và tìm kiếm lời khuyên tài chính độc lập nếu bạn có bất kỳ nghi ngờ nào. Để biết thêm thông tin, chúng tôi khuyên bạn nên tham khảo các điều khoản và điều kiện cũng như các trang trợ giúp và hỗ trợ do nhà phát hành hoặc nhà quảng cáo cung cấp. MetaversePost cam kết báo cáo chính xác, không thiên vị nhưng điều kiện thị trường có thể thay đổi mà không cần thông báo trước.
Giới thiệu về Tác giả
Victor là Biên tập viên/Nhà văn Quản lý Công nghệ tại Metaverse Post và bao gồm trí tuệ nhân tạo, tiền điện tử, khoa học dữ liệu, siêu dữ liệu và an ninh mạng trong lĩnh vực doanh nghiệp. Ông tự hào có nửa thập kỷ kinh nghiệm về truyền thông và AI khi làm việc tại các cơ quan truyền thông nổi tiếng như VentureBeat, DatatechVibe và Analytics India Magazine. Là Cố vấn Truyền thông tại các trường đại học danh tiếng bao gồm Oxford và USC, đồng thời có bằng Thạc sĩ về khoa học và phân tích dữ liệu, Victor cam kết sâu sắc trong việc theo kịp các xu hướng mới nổi. Ông cung cấp cho độc giả những câu chuyện mới nhất và sâu sắc nhất từ Công nghệ và Web3 phong cảnh.
Xem thêm bài viết
Victor là Biên tập viên/Nhà văn Quản lý Công nghệ tại Metaverse Post và bao gồm trí tuệ nhân tạo, tiền điện tử, khoa học dữ liệu, siêu dữ liệu và an ninh mạng trong lĩnh vực doanh nghiệp. Ông tự hào có nửa thập kỷ kinh nghiệm về truyền thông và AI khi làm việc tại các cơ quan truyền thông nổi tiếng như VentureBeat, DatatechVibe và Analytics India Magazine. Là Cố vấn Truyền thông tại các trường đại học danh tiếng bao gồm Oxford và USC, đồng thời có bằng Thạc sĩ về khoa học và phân tích dữ liệu, Victor cam kết sâu sắc trong việc theo kịp các xu hướng mới nổi. Ông cung cấp cho độc giả những câu chuyện mới nhất và sâu sắc nhất từ Công nghệ và Web3 phong cảnh.
