Người đứng đầu Hiệp hội khoa học dữ liệu của Wix cho biết quá trình dân chủ hóa AI đang định hình lại sự phát triển AI sáng tạo
Tóm lại
Trưởng Hiệp hội Khoa học Dữ liệu của Wix, Gilad Barkan đã chia sẻ những hiểu biết sâu sắc về cách dân chủ hóa AI định hình lại bối cảnh AI tổng quát cho các nhà phát triển.
Vào năm 2024, quá trình dân chủ hóa công nghệ AI đã mang lại sự chuyển đổi cơ bản trong trí tuệ nhân tạo cảnh quan, thúc đẩy việc xem xét lại vai trò của các nhà phát triển. Sự thay đổi này đặt ra những câu hỏi quan trọng về cách các nhà phát triển nên trang bị cho mình những thách thức và cơ hội ở phía trước.
Ngày nay, hai vai trò chính xuất hiện trong bối cảnh đã biến đổi này: Người dùng AI và Người tạo ra AI. Hầu hết các nhà phát triển đều thuộc nhóm Người dùng AI, tận dụng các API bên ngoài để xây dựng các sản phẩm dựa trên AI. Mặt khác, Người sáng tạo AI như nhà khoa học dữ liệu đóng vai trò quan trọng trong việc tạo ra giá trị vượt quá khả năng của Người dùng AI.
Trong một cuộc trò chuyện với Metaverse Post - Gilad Barkan, Trưởng Hiệp hội Khoa học Dữ liệu tại Wix, đã chia sẻ những hiểu biết sâu sắc về cách quá trình dân chủ hóa AI đang định hình lại bối cảnh AI tổng quát, mang đến một thời điểm thay đổi cho các nhà phát triển.
“Lần đầu tiên, AI có sẵn cho hầu hết mọi người như một dịch vụ thực sự và có giá trị. AI được mô phỏng bằng các mô hình thu thập thông tin tình báo. Trước đây, những mô hình này chỉ có thể được phát triển bởi các nhà khoa học dữ liệu của một công ty,” Barkan nói Metaverse Post. “Giờ đây, với sự ra đời của cái gọi là Mô hình nền tảng nói chung và Mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) nói riêng, bất kỳ kỹ sư nào cũng có thể truy cập trực tiếp vào các mô hình này thông qua API và nhanh chóng phát triển các ứng dụng dựa trên AI.”
Barkan nhấn mạnh tầm quan trọng của Người sáng tạo AI với tư cách là người hỗ trợ tăng tốc quy mô lớn sản phẩm trí tuệ nhân tạo phát hành đồng thời đóng vai trò là chuyên gia AI quan trọng để đón đầu sự phát triển theo cấp số nhân, đảm bảo việc tạo ra giá trị tổ chức liên tục.
“Người sáng tạo AI chỉ chiếm một tỷ lệ nhỏ hơn nhiều trong công ty – những nhà khoa học dữ liệu tạo ra giá trị cho công ty ở những nơi mà người dùng AI không thể làm được. Những người sáng tạo AI tập trung vào việc tạo ra giá trị cho tổ chức và đóng vai trò là chuyên gia AI, những người luôn cập nhật những phát triển theo cấp số nhân hiện tại,” ông giải thích.
“Trong các lãnh thổ dành riêng cho Người tạo giá trị AI, chúng tôi quan sát các lĩnh vực như tinh chỉnh LLM để tùy chỉnh chúng theo các trường hợp và dữ liệu sử dụng cụ thể của tổ chức; Tham gia nghiên cứu để khám phá các công nghệ đột phá dựa trên AI tiếp theo của công ty; Phát triển các phương pháp và kỹ thuật để đánh giá, kiểm soát và độ tin cậy tốt hơn của LLM.”
Với vai trò là Người dùng AI, các nhà phát triển được khuyến khích xem AI làm trợ lý cá nhân, cho phép họ thực hiện nhiệm vụ nhanh hơn và chính xác hơn. Theo Barkan, cách tiếp cận này có thể cách mạng hóa quá trình phát triển, mở ra những khả năng mới về hiệu quả và đổi mới.
Barkan của Wix cho biết: “Việc sử dụng các công cụ AI, như GitHub CoPilot, sẽ phá vỡ cách thức hoạt động của nhà phát triển và đang cách mạng hóa quá trình phát triển”. “Do đó, các nhà phát triển một mặt cần phải cập nhật các công cụ AI hiện có, mặt khác phải hiểu biết sâu hơn về công nghệ AI để phát triển các công nghệ đột phá sử dụng AI.”
AI sáng tạo đang hợp lý hóa năng suất phát triển
Đi sâu hơn vào bối cảnh phát triển của AI tổng hợp, các nhà phát triển hiện đảm nhận vai trò Người sáng tạo AI. Tuy nhiên, sự thay đổi này đòi hỏi sự hiểu biết sâu sắc hơn về sự phức tạp của công nghệ AI và cam kết học hỏi liên tục. Với tư cách là Người sáng tạo AI, các nhà phát triển có vai trò đóng góp đáng kể vào việc phát hành sản phẩm AI quy mô lớn, tích cực tham gia vào việc tạo ra các giải pháp đổi mới vượt xa khả năng của các API bên ngoài.
Theo Yoav Abrahami, Kiến trúc sư trưởng tại Wix, các nhà phát triển hiện sử dụng các công cụ trò chuyện AI, chẳng hạn như ChatGPT và Bard của Google, để tạo mẫu nhanh, giảm đáng kể thời gian dành cho các tác vụ mã hóa thông thường.
Ví dụ: một dự án có thể mất một ngày liên quan đến việc suy nghĩ về các ví dụ cho một dự án, tìm ra cách viết nó bằng HTML, CSS phù hợp và nội dung phù hợp cho dự án đó giờ đây có thể được thực hiện trong vài giờ với một Công cụ trò chuyện AI. Điều này dẫn đến sự gia tăng đáng kể năng suất của nhà phát triển.
“AI đang được sử dụng để khám phá các câu hỏi phức tạp, cho phép các nhà phát triển tìm kiếm thông tin chi tiết cấp cao mà không cần đi sâu vào tài liệu chuyên ngành, giúp tăng năng suất. Tuy nhiên, hiệu quả này đi kèm với một thách thức: nếu sự phụ thuộc vào AI vượt quá tài liệu truyền thống, có thể có nguy cơ giảm bớt các khuyến khích để duy trì nguồn lực toàn diện, nhấn mạnh sự cần thiết của một cách tiếp cận cân bằng”, Yoav Abrahami nói. Metaverse Post.
Yoav Abrahami khẳng định rằng mặc dù AI vượt trội trong việc tự động hóa một số khía cạnh nhất định, nhưng điều quan trọng cần lưu ý là các nhà phát triển sẽ giữ vai trò quan trọng là động lực thúc đẩy việc hiểu các mục tiêu của dự án, phân tích các vấn đề và hình thành các giải pháp. Mặc dù AI có thể hỗ trợ từng bước của quá trình phát triển nhưng các nhà phát triển sẽ tiếp tục chỉ đạo khía cạnh sáng tạo, với AI là một công cụ mạnh mẽ để nâng cao hiệu quả của chúng.
“Mối quan hệ cộng sinh giữa các nhà phát triển và AI gợi nhớ đến quá trình sáng tạo được thấy trong các bộ phim Iron Man và Avengers giữa Tony Stark và trợ lý AI của anh ấy, nêu bật cách các nhà phát triển có thể trở thành người điều khiển sự sáng tạo trong khi AI là một công cụ mạnh mẽ để nâng cao hiệu quả của họ,” anh ấy nói. “Về bản chất, nhà phát triển trở thành người điều khiển sáng tạo, trong khi công cụ AI hoạt động như một trợ lý trao quyền, đánh dấu một sự phát triển sâu sắc trong động lực phát triển phần mềm.”
Khi chúng tôi điều hướng địa hình năng động của quá trình chuyển đổi AI, vai trò của Người dùng AI và Người sáng tạo AI đặt ra những thách thức và cơ hội riêng, khiến các nhà phát triển bắt buộc phải cập nhật thông tin, thích ứng với các mô hình mới và nắm bắt bối cảnh phát triển nghề nghiệp của họ vào năm 2024.
“Tùy chọn cho mọi người chạy các dự án AI hiện có thể sao chép các quy trình AI, trong đó mỗi công ty đang phát minh lại bánh xe của mình. Để vận hành nhanh chóng và cập nhật thành công cho toàn bộ công ty, chúng tôi đã thành lập một nhóm đại sứ AI – đại diện từ mỗi ngành dọc tại Wix – người mà nhóm khoa học dữ liệu đào tạo và cố vấn thông qua đồng bộ hóa thường xuyên,” Gilad Barkan của Wix cho biết. “Chúng tôi nhận thấy đây là một cách phân phối kiến thức thành công tại Wix và với AI, điều đó cũng không khác. Chúng ta chỉ mới ở giai đoạn đầu của cuộc cách mạng mới này.”
Từ chối trách nhiệm
Phù hợp với Hướng dẫn của Dự án Tin cậy, xin lưu ý rằng thông tin được cung cấp trên trang này không nhằm mục đích và không được hiểu là tư vấn pháp lý, thuế, đầu tư, tài chính hoặc bất kỳ hình thức tư vấn nào khác. Điều quan trọng là chỉ đầu tư những gì bạn có thể đủ khả năng để mất và tìm kiếm lời khuyên tài chính độc lập nếu bạn có bất kỳ nghi ngờ nào. Để biết thêm thông tin, chúng tôi khuyên bạn nên tham khảo các điều khoản và điều kiện cũng như các trang trợ giúp và hỗ trợ do nhà phát hành hoặc nhà quảng cáo cung cấp. MetaversePost cam kết báo cáo chính xác, không thiên vị nhưng điều kiện thị trường có thể thay đổi mà không cần thông báo trước.
Giới thiệu về Tác giả
Victor là Biên tập viên/Nhà văn Quản lý Công nghệ tại Metaverse Post và bao gồm trí tuệ nhân tạo, tiền điện tử, khoa học dữ liệu, siêu dữ liệu và an ninh mạng trong lĩnh vực doanh nghiệp. Ông tự hào có nửa thập kỷ kinh nghiệm về truyền thông và AI khi làm việc tại các cơ quan truyền thông nổi tiếng như VentureBeat, DatatechVibe và Analytics India Magazine. Là Cố vấn Truyền thông tại các trường đại học danh tiếng bao gồm Oxford và USC, đồng thời có bằng Thạc sĩ về khoa học và phân tích dữ liệu, Victor cam kết sâu sắc trong việc theo kịp các xu hướng mới nổi. Ông cung cấp cho độc giả những câu chuyện mới nhất và sâu sắc nhất từ Công nghệ và Web3 phong cảnh.
Xem thêm bài viết
Victor là Biên tập viên/Nhà văn Quản lý Công nghệ tại Metaverse Post và bao gồm trí tuệ nhân tạo, tiền điện tử, khoa học dữ liệu, siêu dữ liệu và an ninh mạng trong lĩnh vực doanh nghiệp. Ông tự hào có nửa thập kỷ kinh nghiệm về truyền thông và AI khi làm việc tại các cơ quan truyền thông nổi tiếng như VentureBeat, DatatechVibe và Analytics India Magazine. Là Cố vấn Truyền thông tại các trường đại học danh tiếng bao gồm Oxford và USC, đồng thời có bằng Thạc sĩ về khoa học và phân tích dữ liệu, Victor cam kết sâu sắc trong việc theo kịp các xu hướng mới nổi. Ông cung cấp cho độc giả những câu chuyện mới nhất và sâu sắc nhất từ Công nghệ và Web3 phong cảnh.
