Báo cáo tin tức Công nghệ
13 Tháng một, 2024

Tuyên bố nghiên cứu AI21 Việc tích hợp các tác nhân AI giúp tăng hiệu quả dịch vụ khách hàng ở nước ngoài

Tóm lại

Nghiên cứu của AI21 Labs cho thấy việc tích hợp các Tác nhân AI như Wordtune vào dịch vụ khách hàng ở nước ngoài sẽ nâng cao hiệu quả.

Tuyên bố nghiên cứu AI21 Việc tích hợp các tác nhân AI giúp tăng hiệu quả dịch vụ khách hàng ở nước ngoài

70% công ty chọn gửi nhóm dịch vụ khách hàng ra nước ngoài đến các quốc gia cấp 3 hoặc cấp 4, nơi trình độ nói tiếng Anh thường kém. Theo một cuộc khảo sát người dùng Wordtune, mặc dù nó rẻ đối với các công ty nhưng các nhóm này hoạt động kém hiệu quả hơn và luôn tạo ra điểm CSAT thấp hơn.

Wordtune là sản phẩm từ khởi nghiệp Phòng thí nghiệm AI21 có thể viết lại toàn bộ câu bằng công nghệ tạo ngôn ngữ tự nhiên.

Theo AI21, điều này dẫn đến sự không hài lòng của khách hàng ngày càng tăng đối với dịch vụ khách hàng ở nước ngoài. Tuy nhiên, với các giải pháp công nghệ như LLM-Powered chatbot và trợ lý viết và dịch thuật, các doanh nghiệp có thể thu hẹp khoảng cách này và tiếp tục đưa nhóm CS của mình ra nước ngoài đồng thời đảm bảo rằng hoạt động giao tiếp rõ ràng và hiệu quả.

Đây là nơi Wordtune có thể đến giải cứu. Trợ lý viết AI giúp các nhóm ở nước ngoài giao tiếp mạch lạc và chuyên nghiệp.

Or Dagan, Phó Giám đốc Ứng dụng tại AI2 cho biết: “Nghiên cứu của chúng tôi đã chỉ ra rằng giao tiếp hiệu quả cả trong nội bộ và với khách hàng, có thể tiết kiệm tới 25 giờ làm việc mỗi ngày và tăng 21% hiệu quả tổng thể cho các đại lý dịch vụ khách hàng”. Metaverse Post.

Các nhà nghiên cứu AI21 đã phân tích các điểm dữ liệu ẩn danh từ hơn 100,000 phiên viết hỗ trợ khách hàng, xác định các lỗi chính tả tiềm ẩn, lỗi ngữ pháp, từ ngữ không rõ ràng và bất kỳ điều gì khác có thể khiến người đọc khó hiểu bài viết của họ.

Dagan cho biết: “Chúng tôi đã sử dụng dữ liệu này để xem xét tỷ lệ lỗi khi viết, lượng thời gian các tác nhân sử dụng AI, những đề xuất viết bằng AI mà họ đã sử dụng và giao tiếp này diễn ra trên nền tảng nào”. “Song song với điều này, chúng tôi đã xem xét mức lương dịch vụ khách hàng trung bình ở chín quốc gia khác nhau để xác định xem liệu có mối tương quan giữa tỷ lệ lỗi và chi phí dịch vụ của họ hay không.”

AI21 độc đáo tập dữ liệu không chỉ làm sáng tỏ tầm quan trọng của trình độ thông thạo ngôn ngữ mà còn tiết lộ cách tiếp cận đa sắc thái cần thiết trong các quyết định thuê ngoài. Bằng cách xếp hạng mức lương trung bình so với tỷ lệ lỗi ngôn ngữ của nhân viên dịch vụ khách hàng ở các quốc gia khác nhau, nghiên cứu nhấn mạnh rằng chỉ riêng tỷ lệ lỗi không nói lên toàn bộ câu chuyện.

Hoặc Dagan kể Metaverse Post“Đáng ngạc nhiên là các nước phát triển hơn lại không có kết quả xếp hạng lỗi tốt hơn nhưng lại có mức lương trung bình cao hơn nhiều. Phát hiện của chúng tôi chứng minh rằng một công ty không chỉ nên xem xét mức lương khi tìm cách thuê ngoài đội ngũ của họ mà còn phải xem xét các rào cản ngôn ngữ của địa điểm đó.”

Tương lai của AI trong dịch vụ khách hàng

Vì dịch vụ khách hàng vẫn là điểm tiếp xúc quan trọng giữa doanh nghiệp và người tiêu dùng, quỹ đạo nghiên cứu của AI21 hướng tới một tương lai nơi Áp dụng AI trong các nhóm dịch vụ khách hàng trở thành tiêu chuẩn. Chỉ riêng lợi ích hiệu quả đã thúc đẩy các doanh nghiệp nắm lấy Công cụ AI, chẳng hạn như Wordtune, không chỉ đáp ứng mà còn vượt quá mong đợi của khách hàng.

“So với thời gian mà một nhân viên cần chỉnh sửa email theo cách thủ công, Wordtune được cho là đã giúp các nhân viên tiết kiệm tối đa ba phút cho mỗi email. Với việc các nhân viên viết trung bình 40 email mỗi ngày, tức là tiết kiệm được 2 giờ chỉ bằng cách sử dụng công cụ viết AI,” Dagan cho biết.

“Bằng cách sử dụng AI, các tổng đài viên có thể phản hồi nhanh hơn, cho phép họ đáp ứng nhiều yêu cầu hơn đồng thời cải thiện chất lượng phản hồi của họ. Điều này cho thấy AI là một công cụ vô giá đối với các đại lý và đang tăng đáng kể năng suất của họ”, ông nói thêm.

Bất chấp tất cả những điều này, cuộc khảo sát của AI21 cho thấy điều quan trọng nhất là chất lượng. Nếu các công ty có thể cải thiện chất lượng bằng cách cung cấp các công cụ và thực hiện các quy trình phù hợp với điều đó thì vị trí đó sẽ ít tạo ra sự khác biệt hơn.

Nhìn về phía trước, xu hướng này cho thấy tỷ lệ áp dụng AI cao hơn trong các nhóm dịch vụ khách hàng. Sự chuyển đổi từ nhiều công cụ dành riêng cho nhiệm vụ sang các nền tảng duy nhất có khả năng sử dụng linh hoạt dành cho đại diện dịch vụ khách hàng sắp diễn ra. Hiệu quả của AI được kỳ vọng sẽ là yếu tố quyết định trong các quyết định tuyển dụng ở nước ngoài, vì nó có khả năng giảm bớt khoảng cách về chất lượng mà truyền thống gắn liền với các nhóm ở nước ngoài.

Từ chối trách nhiệm

Phù hợp với Hướng dẫn của Dự án Tin cậy, xin lưu ý rằng thông tin được cung cấp trên trang này không nhằm mục đích và không được hiểu là tư vấn pháp lý, thuế, đầu tư, tài chính hoặc bất kỳ hình thức tư vấn nào khác. Điều quan trọng là chỉ đầu tư những gì bạn có thể đủ khả năng để mất và tìm kiếm lời khuyên tài chính độc lập nếu bạn có bất kỳ nghi ngờ nào. Để biết thêm thông tin, chúng tôi khuyên bạn nên tham khảo các điều khoản và điều kiện cũng như các trang trợ giúp và hỗ trợ do nhà phát hành hoặc nhà quảng cáo cung cấp. MetaversePost cam kết báo cáo chính xác, không thiên vị nhưng điều kiện thị trường có thể thay đổi mà không cần thông báo trước.

Giới thiệu về Tác giả

Kumar là một Nhà báo Công nghệ giàu kinh nghiệm với chuyên môn về các lĩnh vực giao thoa năng động giữa AI/ML, công nghệ tiếp thị và các lĩnh vực mới nổi như tiền điện tử, chuỗi khối và NFTS. Với hơn 3 năm kinh nghiệm trong ngành, Kumar đã lập được thành tích đã được chứng minh trong việc tạo ra những câu chuyện hấp dẫn, thực hiện các cuộc phỏng vấn sâu sắc và đưa ra những hiểu biết toàn diện. Chuyên môn của Kumar nằm ở việc sản xuất nội dung có tác động cao, bao gồm các bài báo, báo cáo và ấn phẩm nghiên cứu cho các nền tảng công nghiệp nổi bật. Với bộ kỹ năng độc đáo kết hợp giữa kiến ​​thức kỹ thuật và cách kể chuyện, Kumar vượt trội trong việc truyền đạt các khái niệm công nghệ phức tạp tới nhiều đối tượng khác nhau một cách rõ ràng và hấp dẫn.

Xem thêm bài viết
Kumar Gandharv
Kumar Gandharv

Kumar là một Nhà báo Công nghệ giàu kinh nghiệm với chuyên môn về các lĩnh vực giao thoa năng động giữa AI/ML, công nghệ tiếp thị và các lĩnh vực mới nổi như tiền điện tử, chuỗi khối và NFTS. Với hơn 3 năm kinh nghiệm trong ngành, Kumar đã lập được thành tích đã được chứng minh trong việc tạo ra những câu chuyện hấp dẫn, thực hiện các cuộc phỏng vấn sâu sắc và đưa ra những hiểu biết toàn diện. Chuyên môn của Kumar nằm ở việc sản xuất nội dung có tác động cao, bao gồm các bài báo, báo cáo và ấn phẩm nghiên cứu cho các nền tảng công nghiệp nổi bật. Với bộ kỹ năng độc đáo kết hợp giữa kiến ​​thức kỹ thuật và cách kể chuyện, Kumar vượt trội trong việc truyền đạt các khái niệm công nghệ phức tạp tới nhiều đối tượng khác nhau một cách rõ ràng và hấp dẫn.

Hot Stories
Tham gia bản tin của chúng tôi.
Tin mới nhất

Từ Ripple đến DAO xanh lớn: Các dự án tiền điện tử đóng góp cho hoạt động từ thiện như thế nào

Hãy cùng khám phá các sáng kiến ​​khai thác tiềm năng của tiền tệ kỹ thuật số cho mục đích từ thiện.

Biết thêm

AlphaFold 3, Med-Gemini và những người khác: Cách AI biến đổi hoạt động chăm sóc sức khỏe vào năm 2024

AI biểu hiện theo nhiều cách khác nhau trong chăm sóc sức khỏe, từ việc khám phá các mối tương quan di truyền mới đến hỗ trợ các hệ thống phẫu thuật bằng robot...

Biết thêm
Tham gia cộng đồng công nghệ đổi mới của chúng tôi
Tìm hiểu thêm
Tìm hiểu thêm
Từ Ripple đến DAO xanh lớn: Các dự án tiền điện tử đóng góp cho hoạt động từ thiện như thế nào
nghiên cứu Tiền điện tử Wiki Kinh doanh Đào tạo Phong cách sống thị trường Phần mềm Công nghệ
Từ Ripple đến DAO xanh lớn: Các dự án tiền điện tử đóng góp cho hoạt động từ thiện như thế nào
13 Tháng Năm, 2024
AlphaFold 3, Med-Gemini và những người khác: Cách AI biến đổi hoạt động chăm sóc sức khỏe vào năm 2024
AI Wiki nghiên cứu Tiêu Ý kiến Kinh doanh thị trường Báo cáo tin tức Phần mềm Câu chuyện và đánh giá Công nghệ
AlphaFold 3, Med-Gemini và những người khác: Cách AI biến đổi hoạt động chăm sóc sức khỏe vào năm 2024
13 Tháng Năm, 2024
Mạng Nim sẽ triển khai Khung mã hóa quyền sở hữu AI và tiến hành bán lợi nhuận với ngày chụp nhanh được lên lịch vào tháng 5
thị trường Báo cáo tin tức Công nghệ
Mạng Nim sẽ triển khai Khung mã hóa quyền sở hữu AI và tiến hành bán lợi nhuận với ngày chụp nhanh được lên lịch vào tháng 5
13 Tháng Năm, 2024
Binance hợp tác với Argentina để chống tội phạm mạng
Ý kiến Kinh doanh thị trường Báo cáo tin tức Phần mềm Công nghệ
Binance hợp tác với Argentina để chống tội phạm mạng
13 Tháng Năm, 2024
CRYPTOMERIA LABS PTE. CÔNG TY TNHH