Chi phí đào tạo mô hình AI dự kiến sẽ tăng từ 100 triệu đô la lên 500 triệu đô la vào năm 2030
Tóm lại
Theo một gần đây OpenAI báo cáo, chi phí đào tạo các mô hình AI lớn sẽ tăng từ 100 triệu đô la lên 500 triệu đô la vào năm 2030.
Nhu cầu có thêm dữ liệu là một trong những yếu tố chính làm tăng chi phí đào tạo các mô hình máy học.
Các khoản đầu tư vào AI bị ảnh hưởng nặng nề bởi chi phí đào tạo các mô hình máy học.
Một báo cáo gần đây của OpenAI đã phát hiện ra rằng chi phí đào tạo các mô hình AI lớn dự kiến sẽ tăng từ 100 triệu USD lên 500 triệu USD vào năm 2030. Đây là một mức tăng đáng kinh ngạc và điều đó có nghĩa là chỉ những công ty và cá nhân giàu có nhất mới có đủ khả năng để phát triển và sử dụng các công nghệ AI .
Báo cáo cho thấy chi phí đào tạo một mô hình AI lớn duy nhất có thể dao động từ 3 triệu USD đến 12 triệu USD. Chi phí đào tạo một mô hình trên một tập dữ liệu lớn có thể còn cao hơn, lên tới 30 triệu USD.
OpenAI ước tính rằng chi phí đào tạo một mô hình trên tập dữ liệu lớn sẽ tăng lên 500 triệu đô la vào năm 2030. Điều này là do kích thước ngày càng tăng của tập dữ liệu cũng như nhu cầu về nhiều hơn sức mạnh tính toán để đào tạo các mô hình lớn hơn.
Hiện tại, hầu hết các nghiên cứu về AI đang được thực hiện bởi các tổ chức và công ty công nghệ lớn như Google, Facebook và Microsoft. Tuy nhiên, với chi phí đào tạo mô hình AI ngày càng tăng, chỉ những công ty và cá nhân giàu có nhất mới có khả năng phát triển và sử dụng các công nghệ AI trong tương lai.
Điều này có thể có một số ý nghĩa đối với sự phát triển của AI trong tương lai. Thứ nhất, nó có thể dẫn đến việc tập trung phát triển AI vào tay một số công ty lớn. Thứ hai, nó có thể tạo ra sự phân chia giữa những người có khả năng sử dụng công nghệ AI và những người không thể.
Chi phí phát triển AI ngày càng tăng cũng có thể có những tác động tiêu cực đối với toàn xã hội. Chẳng hạn, nó có thể dẫn đến sự phát triển của các công nghệ AI chỉ mang lại lợi ích cho những người giàu có và nó có thể làm trầm trọng thêm tình trạng bất bình đẳng. Điều này có thể đặt xã hội có nguy cơ.
Điều quan trọng cần lưu ý là chi phí phát triển AI không phải là yếu tố duy nhất quyết định ai có đủ khả năng sử dụng các công nghệ AI.
| Bài liên quan: Đại học Columbia: AI sẽ có thể suy nghĩ trong hai năm tới |
Trí tuệ nhân tạo sẽ nằm trong tay ai sau XNUMX năm nữa?
Chi phí đào tạo các mô hình máy học đang tăng đều đặn. Báo cáo có tiêu đề “Xu hướng về chi phí đô la của hệ thống máy học đào tạo, ”được xuất bản bởi các nhà nghiên cứu tại OpenAI, một phòng thí nghiệm nghiên cứu trí tuệ nhân tạo. Nó đã phân tích chi phí đào tạo các mô hình máy học khác nhau trong XNUMX năm qua và nhận thấy rằng chi phí này đang tăng theo cấp số nhân.
Một trong những yếu tố chính thúc đẩy chi phí đào tạo các mô hình học máy là nhu cầu có thêm dữ liệu. Khi các mô hình trở nên phức tạp hơn, chúng cần nhiều dữ liệu hơn để tìm hiểu chính xác. Điều này đã dẫn đến một “cuộc đua dữ liệu” khi các công ty cạnh tranh để thu thập và gắn nhãn các tập dữ liệu ngày càng lớn hơn.
Yếu tố chính khác thúc đẩy chi phí đào tạo các mô hình học máy là nhu cầu nhiều hơn nữa. khả năng tính toán. Việc đào tạo một mô hình đòi hỏi lượng sức mạnh xử lý khổng lồ và lượng sức mạnh cần thiết đang tăng theo cấp số nhân.
Báo cáo dự đoán rằng chi phí đào tạo một mô hình máy học duy nhất sẽ đạt 500 triệu đô la vào năm 2030. Đây là mức tăng đáng kể so với chi phí 100 triệu đô la hiện tại. Tuy nhiên, báo cáo cũng lưu ý rằng những tiến bộ trong GPU có thể giảm phần nào chi phí, đưa chi phí xuống còn 200 triệu USD vào đầu năm 2030.
Xu hướng này có ý nghĩa quan trọng đối với ngành công nghiệp AI. Đầu tư vào AI phụ thuộc nhiều vào chi phí đào tạo các mô hình máy học. Nếu chi phí đào tạo tiếp tục tăng với tốc độ như hiện nay, sẽ ngày càng khó khăn cho các công ty biện minh cho việc đầu tư vào AI.
Các khoản đầu tư vào AI phụ thuộc vào mức giá này tùy thuộc vào tỷ lệ chi phí cho việc phát triển và đào tạo AI trên thu nhập từ các hệ thống AI. Sau đó, ai có thể chi trả các chi phí đào tạo nêu trên? vectơ của tăng trưởng AI sau đó trở nên rõ ràng trong định hướng của nó.
Đọc thêm về AI:
Từ chối trách nhiệm
Phù hợp với Hướng dẫn của Dự án Tin cậy, xin lưu ý rằng thông tin được cung cấp trên trang này không nhằm mục đích và không được hiểu là tư vấn pháp lý, thuế, đầu tư, tài chính hoặc bất kỳ hình thức tư vấn nào khác. Điều quan trọng là chỉ đầu tư những gì bạn có thể đủ khả năng để mất và tìm kiếm lời khuyên tài chính độc lập nếu bạn có bất kỳ nghi ngờ nào. Để biết thêm thông tin, chúng tôi khuyên bạn nên tham khảo các điều khoản và điều kiện cũng như các trang trợ giúp và hỗ trợ do nhà phát hành hoặc nhà quảng cáo cung cấp. MetaversePost cam kết báo cáo chính xác, không thiên vị nhưng điều kiện thị trường có thể thay đổi mà không cần thông báo trước.
Giới thiệu về Tác giả
Damir là trưởng nhóm, quản lý sản phẩm và biên tập viên tại Metaverse Post, bao gồm các chủ đề như AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse và Web3-các lĩnh vực liên quan. Các bài báo của anh ấy thu hút một lượng lớn độc giả với hơn một triệu người dùng mỗi tháng. Anh ấy có vẻ là một chuyên gia với 10 năm kinh nghiệm về SEO và tiếp thị kỹ thuật số. Damir đã được đề cập trong Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto và các ấn phẩm khác. Anh đi lại giữa Các Tiểu vương quốc Ả Rập Thống nhất, Thổ Nhĩ Kỳ, Nga và CIS với tư cách là một người du mục kỹ thuật số. Damir đã có bằng cử nhân vật lý, bằng cấp mà anh tin rằng đã mang lại cho anh những kỹ năng tư duy phản biện cần thiết để thành công trong bối cảnh luôn thay đổi của Internet.
Xem thêm bài viết
Damir là trưởng nhóm, quản lý sản phẩm và biên tập viên tại Metaverse Post, bao gồm các chủ đề như AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse và Web3-các lĩnh vực liên quan. Các bài báo của anh ấy thu hút một lượng lớn độc giả với hơn một triệu người dùng mỗi tháng. Anh ấy có vẻ là một chuyên gia với 10 năm kinh nghiệm về SEO và tiếp thị kỹ thuật số. Damir đã được đề cập trong Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto và các ấn phẩm khác. Anh đi lại giữa Các Tiểu vương quốc Ả Rập Thống nhất, Thổ Nhĩ Kỳ, Nga và CIS với tư cách là một người du mục kỹ thuật số. Damir đã có bằng cử nhân vật lý, bằng cấp mà anh tin rằng đã mang lại cho anh những kỹ năng tư duy phản biện cần thiết để thành công trong bối cảnh luôn thay đổi của Internet.
