Mô hình AI MinD-Vis có thể đọc được suy nghĩ của con người dựa trên hoạt động của não bộ
Tóm lại
Mô hình AI có thể giải thích những gì một người nhìn thấy dựa trên hoạt động não - đây là cách
Một mô hình AI mới có tên MinD-Vis có thể giải thích những gì một người đang nhìn thấy dựa trên hoạt động của não. Mô hình hoạt động bằng cách giải thích 'bất biến trí nhớ' có trong não khi một người nhìn thấy một vật thể. Những bất biến ghi nhớ này là các mẫu được lưu giữ qua các ký ức khác nhau của cùng một đối tượng.
Để có được sự nhúng toàn cầu của hoạt động não bộ, trước tiên các tác giả đã đào tạo một mô hình tự giám sát (giống nhau đối với những người khác nhau). Sau đó, họ giới thiệu sự chú ý chéo đến những biểu tượng tinh thần này bằng cách sử dụng phương pháp đã được đào tạo trước. Khuếch tán tiềm ẩn. Mô hình đã có thể giải mã hoàn toàn những gì một người nhìn thấy trước mặt anh ta sau khi tinh chỉnh nhanh trên hình ảnh 1.5k-fMRI cặp!
Để hiểu rõ hơn về hệ thống thị giác của con người và cung cấp nền tảng cho việc kết nối thị giác của con người và máy tính thông qua Giao diện não-máy tính, việc giải mã các kích thích thị giác từ các bản ghi não nhằm mở rộng hiểu biết của chúng ta về hệ thống thị giác. Sự phức tạp của các biểu diễn cơ bản của tín hiệu não và sự khan hiếm của chú thích dữ liệu gây khó khăn cho việc tái tạo hình ảnh chính xác với chất lượng cao từ các bản ghi não.
Đầu tiên, bằng cách sử dụng mô hình mặt nạ trong một không gian tiềm ẩn khá lớn lấy cảm hứng từ việc mã hóa thông tin thưa thớt trong vỏ thị giác chính, chúng tôi tạo ra một biểu diễn dữ liệu fMRI tự giám sát hiệu quả. Sau đó, chúng tôi chứng minh rằng MinD-Vis có thể xây dựng lại các hình ảnh có độ tin cậy cao với các chi tiết phù hợp về mặt ngữ nghĩa từ các bản ghi não bằng cách sử dụng một số lượng tối thiểu các chú thích được ghép nối bằng cách thêm điều hòa kép vào mô hình khuếch tán tiềm ẩn.
Các nhà nghiên cứu tuyên bố
Theo kết quả thử nghiệm, chiến lược vượt trội so với công nghệ tiên tiến nhất trong ánh xạ ngữ nghĩa (phân loại ngữ nghĩa 100 chiều) và chất lượng tạo (FID) lần lượt là 66% và 41%. Mô hình đã được chuẩn hóa cả về mặt định tính và định lượng. Để đánh giá khuôn khổ, một nghiên cứu kỹ lưỡng về cắt bỏ cũng đã được thực hiện.
Dữ liệu đào tạo, mã và trọng số mô hình đều có sẵn cho công chúng trên yêu cầu.
Các nhà nghiên cứu tin rằng mô hình này có thể được sử dụng để phát triển các bộ phận giả cho những người mù hoặc thị lực kém. Nó cũng có thể được sử dụng để giúp những người bị rối loạn trí nhớ, chẳng hạn như bệnh Alzheimer.
Tìm hiểu thêm:
Từ chối trách nhiệm
Phù hợp với Hướng dẫn của Dự án Tin cậy, xin lưu ý rằng thông tin được cung cấp trên trang này không nhằm mục đích và không được hiểu là tư vấn pháp lý, thuế, đầu tư, tài chính hoặc bất kỳ hình thức tư vấn nào khác. Điều quan trọng là chỉ đầu tư những gì bạn có thể đủ khả năng để mất và tìm kiếm lời khuyên tài chính độc lập nếu bạn có bất kỳ nghi ngờ nào. Để biết thêm thông tin, chúng tôi khuyên bạn nên tham khảo các điều khoản và điều kiện cũng như các trang trợ giúp và hỗ trợ do nhà phát hành hoặc nhà quảng cáo cung cấp. MetaversePost cam kết báo cáo chính xác, không thiên vị nhưng điều kiện thị trường có thể thay đổi mà không cần thông báo trước.
Giới thiệu về Tác giả
Damir là trưởng nhóm, quản lý sản phẩm và biên tập viên tại Metaverse Post, bao gồm các chủ đề như AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse và Web3-các lĩnh vực liên quan. Các bài báo của anh ấy thu hút một lượng lớn độc giả với hơn một triệu người dùng mỗi tháng. Anh ấy có vẻ là một chuyên gia với 10 năm kinh nghiệm về SEO và tiếp thị kỹ thuật số. Damir đã được đề cập trong Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto và các ấn phẩm khác. Anh đi lại giữa Các Tiểu vương quốc Ả Rập Thống nhất, Thổ Nhĩ Kỳ, Nga và CIS với tư cách là một người du mục kỹ thuật số. Damir đã có bằng cử nhân vật lý, bằng cấp mà anh tin rằng đã mang lại cho anh những kỹ năng tư duy phản biện cần thiết để thành công trong bối cảnh luôn thay đổi của Internet.
Xem thêm bài viết
Damir là trưởng nhóm, quản lý sản phẩm và biên tập viên tại Metaverse Post, bao gồm các chủ đề như AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse và Web3-các lĩnh vực liên quan. Các bài báo của anh ấy thu hút một lượng lớn độc giả với hơn một triệu người dùng mỗi tháng. Anh ấy có vẻ là một chuyên gia với 10 năm kinh nghiệm về SEO và tiếp thị kỹ thuật số. Damir đã được đề cập trong Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto và các ấn phẩm khác. Anh đi lại giữa Các Tiểu vương quốc Ả Rập Thống nhất, Thổ Nhĩ Kỳ, Nga và CIS với tư cách là một người du mục kỹ thuật số. Damir đã có bằng cử nhân vật lý, bằng cấp mà anh tin rằng đã mang lại cho anh những kỹ năng tư duy phản biện cần thiết để thành công trong bối cảnh luôn thay đổi của Internet.
