AI đang cách mạng hóa cách người Mỹ tìm kiếm việc làm và thăng tiến trong sự nghiệp
Tóm lại
Phần mềm do AI điều khiển có khả năng giúp xác định những người làm việc hiệu quả nhất, dự đoán doanh thu của nhân viên và đề xuất con đường sự nghiệp, nhưng phần mềm này phải được sử dụng một cách có đạo đức và minh bạch để tránh kéo dài sự thiên vị hoặc phân biệt đối xử.
AI có thể được sử dụng để hỗ trợ sự phát triển của tổ chức và nó cũng có thể dẫn đến sự minh bạch và công bằng hơn tại nơi làm việc.
Nhân viên cần nắm vững văn hóa, chính trị và các mối quan hệ tại nơi làm việc, đồng thời nắm quyền làm chủ sự nghiệp của họ.
Những tiến bộ trong hệ thống quản lý nguồn nhân lực, thực tiễn quản lý tài năng và nguồn nhân lực dựa trên dữ liệu và chiến lược hơn, cũng như sự chú ý nhiều hơn đến sự thiên vị đang thay đổi cách mọi người được tuyển dụng, phát triển, thăng chức và sa thải. Phần mềm do AI điều khiển có tiềm năng phát triển nhanh chóng và thay đổi cách các công ty đưa ra quyết định chiến lược về nhân viên của họ. Công nghệ này có thể giúp xác định những người làm việc hiệu quả nhất, dự đoán doanh thu của nhân viên và thậm chí đề xuất con đường sự nghiệp cho từng nhân viên. Tuy nhiên, điều quan trọng là phải đảm bảo rằng AI được sử dụng một cách có đạo đức và minh bạch để tránh kéo dài sự thiên vị hoặc phân biệt đối xử tại nơi làm việc.
Nếu bạn nộp đơn xin việc trong tương lai gần, bạn sẽ tải lên một bản lý lịch được viết cẩn thận thông qua trang web của công ty, lưu ý rằng nền tảng này trông giống một cách kỳ lạ với các nền tảng khác mà bạn đã sử dụng để nộp đơn cho các công việc khác. Sau khi sơ yếu lý lịch của bạn được lưu, bạn cung cấp thông tin nhân khẩu học và hoàn thành hàng chục trường có cùng dữ liệu. Sau đó, bạn nhấn “gửi” và hy vọng nhận được email tiếp theo từ một người.
Dữ liệu của bạn sẽ tồn tại trong hệ thống quản lý nguồn nhân lực của công ty này, hệ thống này có thể bị bỏ qua nếu công ty đang xem xét sơ yếu lý lịch. Tuy nhiên, ngay cả khi sơ yếu lý lịch của bạn chứng minh rằng bạn là ứng viên đủ tiêu chuẩn nhất, nó cũng khó có thể lọt vào mắt xanh của nhà tuyển dụng vì sự chú ý của nhà tuyển dụng đang ở nơi khác. Bạn cần đảm bảo rằng ứng dụng của bạn nổi bật theo những cách khác, chẳng hạn như thông qua thư xin việc được soạn thảo tốt hoặc kết nối với nhân viên tại công ty. Ngoài ra, hãy cân nhắc liên hệ trực tiếp với nhà tuyển dụng để bày tỏ sự quan tâm và trình độ của bạn cho vị trí này.
Nếu bạn nhận được công việc, công ty sẽ liên kết xếp hạng hiệu suất của bạn và các dữ liệu khác về việc làm của bạn với hồ sơ của bạn, giúp bộ phận nhân sự của công ty có thể truy cập nhiều dữ liệu hơn. Điều này cung cấp cho HR cái nhìn sâu sắc về cách bạn thực hiện với tư cách là một nhân viên. Dữ liệu có thể được sử dụng để xác định nhân viên tài năng, hướng dẫn các quyết định về việc ai nên được thăng chức và xác định sự thiên vị trong tuyển dụng và thăng chức. Lịch sử việc làm chi tiết trong hồ sơ của bạn cũng có thể chứng minh sự phát triển nghề nghiệp của bạn và làm nổi bật bộ kỹ năng đa dạng của bạn. Điều này có thể khiến bạn trở thành một ứng viên hấp dẫn hơn cho các cơ hội việc làm trong tương lai trong công ty hoặc ở nơi khác.
Dữ liệu về bạn và những người khác tại nơi làm việc được theo dõi và phân tích. Dữ liệu này có thể được sử dụng để hiểu cách nhân viên có thể hỗ trợ sự phát triển của tổ chức. Ví dụ: HR có thể sử dụng dữ liệu để xác định ai có khả năng nghỉ việc và đánh giá tác động của sự mất mát đó. Các công cụ của Microsoft như Teams, Outlook và SharePoint có thể giúp cung cấp thông tin chuyên sâu cho người quản lý thông qua các công cụ phân tích nơi làm việc của họ. Một cách khác mà nhân viên có thể hỗ trợ sự phát triển của tổ chức là tích cực tìm kiếm các cơ hội phát triển nghề nghiệp và xây dựng kỹ năng. Điều này không chỉ mang lại lợi ích cho từng nhân viên mà còn nâng cao năng lực tổng thể của tổ chức và giúp tổ chức duy trì tính cạnh tranh trong một thị trường không ngừng phát triển.
Dữ liệu và chỉ số thay đổi. Các chuyên gia như chuyên gia tư vấn, bác sĩ và nhà tiếp thị sẽ được đo lường một cách định lượng và khách quan trong tương lai. Nhân viên nên bắt đầu suy nghĩ về cách dữ liệu đang được sử dụng, câu chuyện mà nó đang kể và điều đó có thể ảnh hưởng đến tương lai của họ như thế nào. Sự thay đổi hướng tới đánh giá hiệu suất dựa trên dữ liệu này cũng có thể dẫn đến sự minh bạch và công bằng hơn tại nơi làm việc.
Cán bộ nhân sự của công ty từ các công ty như PayPal và Rio Tinto đang sử dụng dữ liệu tài năng nâng cao để đưa ra quyết định. Một số nhà nghiên cứu tin rằng AI sẽ thúc đẩy sự công bằng bằng cách loại bỏ sự thiên vị từ việc tuyển dụng và quảng bá, nhưng nhiều người thấy một nguy hiểm rằng AI do con người xây dựng sẽ đóng gói lại các vấn đề cũ. Việc thu thập và phân tích dữ liệu có thể khiến nhân viên không rõ ràng về tình trạng của họ trong khi tổ chức rõ ràng. Tốt nhất là hiểu cách AI đang thay đổi nơi làm việc và yêu cầu minh bạch từ chủ nhân của bạn.
Bạn cần nắm vững văn hóa, chính trị và các mối quan hệ tại nơi làm việc, hiểu cách bạn được đánh giá và làm chủ sự nghiệp của mình theo cách dựa trên dữ liệu. Bằng cách làm việc cùng nhau để giải quyết những lo ngại này, chúng ta có thể khai thác sức mạnh của AI đồng thời giảm thiểu các tác động tiêu cực tiềm tàng của nó.
Đọc thêm bài viết liên quan:
- Các công cụ diễn giải AI đang thay đổi Cuộc sống của những người làm nghề tự do như thế nào
- Tiền điện tử đã thay đổi ngành cờ bạc như thế nào?
- AI đang thay đổi thế giới nghệ thuật như thế nào: Các nhà phê bình nghệ thuật lo ngại rằng AI có thể làm giảm giá trị đóng góp của họ
Từ chối trách nhiệm
Phù hợp với Hướng dẫn của Dự án Tin cậy, xin lưu ý rằng thông tin được cung cấp trên trang này không nhằm mục đích và không được hiểu là tư vấn pháp lý, thuế, đầu tư, tài chính hoặc bất kỳ hình thức tư vấn nào khác. Điều quan trọng là chỉ đầu tư những gì bạn có thể đủ khả năng để mất và tìm kiếm lời khuyên tài chính độc lập nếu bạn có bất kỳ nghi ngờ nào. Để biết thêm thông tin, chúng tôi khuyên bạn nên tham khảo các điều khoản và điều kiện cũng như các trang trợ giúp và hỗ trợ do nhà phát hành hoặc nhà quảng cáo cung cấp. MetaversePost cam kết báo cáo chính xác, không thiên vị nhưng điều kiện thị trường có thể thay đổi mà không cần thông báo trước.
Giới thiệu về Tác giả
Damir là trưởng nhóm, quản lý sản phẩm và biên tập viên tại Metaverse Post, bao gồm các chủ đề như AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse và Web3-các lĩnh vực liên quan. Các bài báo của anh ấy thu hút một lượng lớn độc giả với hơn một triệu người dùng mỗi tháng. Anh ấy có vẻ là một chuyên gia với 10 năm kinh nghiệm về SEO và tiếp thị kỹ thuật số. Damir đã được đề cập trong Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto và các ấn phẩm khác. Anh đi lại giữa Các Tiểu vương quốc Ả Rập Thống nhất, Thổ Nhĩ Kỳ, Nga và CIS với tư cách là một người du mục kỹ thuật số. Damir đã có bằng cử nhân vật lý, bằng cấp mà anh tin rằng đã mang lại cho anh những kỹ năng tư duy phản biện cần thiết để thành công trong bối cảnh luôn thay đổi của Internet.
Xem thêm bài viết
Damir là trưởng nhóm, quản lý sản phẩm và biên tập viên tại Metaverse Post, bao gồm các chủ đề như AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse và Web3-các lĩnh vực liên quan. Các bài báo của anh ấy thu hút một lượng lớn độc giả với hơn một triệu người dùng mỗi tháng. Anh ấy có vẻ là một chuyên gia với 10 năm kinh nghiệm về SEO và tiếp thị kỹ thuật số. Damir đã được đề cập trong Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto và các ấn phẩm khác. Anh đi lại giữa Các Tiểu vương quốc Ả Rập Thống nhất, Thổ Nhĩ Kỳ, Nga và CIS với tư cách là một người du mục kỹ thuật số. Damir đã có bằng cử nhân vật lý, bằng cấp mà anh tin rằng đã mang lại cho anh những kỹ năng tư duy phản biện cần thiết để thành công trong bối cảnh luôn thay đổi của Internet.
