AI có thể trích xuất hình ảnh nhạy cảm và phơi bày đời tư của chúng ta
Tóm lại
Các mô hình AI có thể học và ghi nhớ một số dữ liệu và hình ảnh cụ thể, đây là một điều đáng lo ngại.
Nó có thể dẫn đến tranh chấp pháp lý mới.
Có rất nhiều công nghệ tiên tiến truyền cảm hứng cho sự ngạc nhiên và ai đó đang kiện họ. Trong trường hợp này, nhà phát triển của mô hình StableDiffusion là bị kiện. StableDiffusion là một AI hoàn toàn mã nguồn mở và miễn phí sử dụng, có thể tạo đồ họa dựa trên yêu cầu văn bản. Bạn có thể sử dụng nó để tạo ảnh chân thực hoặc ảnh lấy cảm hứng từ phong cách của các nghệ sĩ khác.
Tuy nhiên, rõ ràng là các nghệ sĩ không đánh giá cao vị trí này; ArtStation, một loại Instagram dành cho các nghệ sĩ, thậm chí còn tổ chức một Cuộc đình công “Không AI”. Lập luận chính mà họ đưa ra là mô hình đào tạo trên hình ảnh không StabilityAItài sản của. Hãy tưởng tượng ai đó đã chụp ảnh bạn trong buổi gặp mặt với bạn bè và tải nó lên Instagram. Sau đó, AI sẽ xử lý nó và bức ảnh sẽ được mô hình phân tích và sử dụng trong đào tạo.
Các mô hình có thể học và ghi nhớ một số dữ liệu và hình ảnh cụ thể, đây là một vấn đề cần quan tâm. Nói cách khác, kẻ tống tiền có thể lấy truy vấn về một cuộc tụ tập với bạn bè và tổng hợp hình ảnh đã tải lên của bạn từ đó. Điều này đã là một chút đáng lo ngại, đặc biệt là cho rằng Khuếch tán ổn định'bộ đào tạo của s chứa hơn 5 tỷ bức ảnh từ Internet, bao gồm cả những hình ảnh riêng tư đã từng được công khai. Thật không may, việc lạm dụng hình ảnh riêng tư vẫn xảy ra. Năm 2013, một bác sĩ chụp ảnh bệnh nhân, và hình ảnh xuất hiện trên trang web của phòng khám.
Dưới đây là một bài viết điều đó chứng minh cách thu được hình ảnh bằng các mô hình AI khác nhau và mức độ khớp của chúng với hình ảnh đào tạo (spoiler: có một số nhiễu nhưng nhìn chung rất giống nhau). Những biện pháp bảo vệ này có thể áp dụng cho hành động nói trên và bồi thẩm đoàn sẽ xem các mô hình này theo cách khác trong trường hợp này vì chúng tôi có thể khẳng định rằng chúng ghi nhớ và sao chép nội dung (không có quyền làm như vậy).
Tuy nhiên, còn quá sớm để khẳng định rằng “các mô hình học hỏi và không nghĩ ra bất cứ điều gì” bởi vì, như tôi đã đề cập trước đó, chỉ có 100 hình ảnh được tạo ra từ 5 tỷ buổi đào tạo (các tác giả đã đánh dấu bằng tay vào top 1,000 hình ảnh giống nhất thế hệ cho các lời nhắc phổ biến nhất, nhưng hầu như không có bản sao nào).
Đọc thêm về AI:
Từ chối trách nhiệm
Phù hợp với Hướng dẫn của Dự án Tin cậy, xin lưu ý rằng thông tin được cung cấp trên trang này không nhằm mục đích và không được hiểu là tư vấn pháp lý, thuế, đầu tư, tài chính hoặc bất kỳ hình thức tư vấn nào khác. Điều quan trọng là chỉ đầu tư những gì bạn có thể đủ khả năng để mất và tìm kiếm lời khuyên tài chính độc lập nếu bạn có bất kỳ nghi ngờ nào. Để biết thêm thông tin, chúng tôi khuyên bạn nên tham khảo các điều khoản và điều kiện cũng như các trang trợ giúp và hỗ trợ do nhà phát hành hoặc nhà quảng cáo cung cấp. MetaversePost cam kết báo cáo chính xác, không thiên vị nhưng điều kiện thị trường có thể thay đổi mà không cần thông báo trước.
Giới thiệu về Tác giả
Damir là trưởng nhóm, quản lý sản phẩm và biên tập viên tại Metaverse Post, bao gồm các chủ đề như AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse và Web3-các lĩnh vực liên quan. Các bài báo của anh ấy thu hút một lượng lớn độc giả với hơn một triệu người dùng mỗi tháng. Anh ấy có vẻ là một chuyên gia với 10 năm kinh nghiệm về SEO và tiếp thị kỹ thuật số. Damir đã được đề cập trong Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto và các ấn phẩm khác. Anh đi lại giữa Các Tiểu vương quốc Ả Rập Thống nhất, Thổ Nhĩ Kỳ, Nga và CIS với tư cách là một người du mục kỹ thuật số. Damir đã có bằng cử nhân vật lý, bằng cấp mà anh tin rằng đã mang lại cho anh những kỹ năng tư duy phản biện cần thiết để thành công trong bối cảnh luôn thay đổi của Internet.
Xem thêm bài viếtDamir là trưởng nhóm, quản lý sản phẩm và biên tập viên tại Metaverse Post, bao gồm các chủ đề như AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse và Web3-các lĩnh vực liên quan. Các bài báo của anh ấy thu hút một lượng lớn độc giả với hơn một triệu người dùng mỗi tháng. Anh ấy có vẻ là một chuyên gia với 10 năm kinh nghiệm về SEO và tiếp thị kỹ thuật số. Damir đã được đề cập trong Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto và các ấn phẩm khác. Anh đi lại giữa Các Tiểu vương quốc Ả Rập Thống nhất, Thổ Nhĩ Kỳ, Nga và CIS với tư cách là một người du mục kỹ thuật số. Damir đã có bằng cử nhân vật lý, bằng cấp mà anh tin rằng đã mang lại cho anh những kỹ năng tư duy phản biện cần thiết để thành công trong bối cảnh luôn thay đổi của Internet.