Cơn sốt mua lại AI: Databricks thêm MosaicML với giá 1.3 tỷ đô la, Thomson Reuters mua lại Casetext với giá 650 triệu đô la
Tóm lại
Databricks đã tham gia vào một defithỏa thuận đầu tiên để mua lại nền tảng AI sáng tạo KhảmML với giá 1.3 tỷ USD.
MosaicML được biết đến với các mô hình ngôn ngữ lớn MPT hiện đại nhất.
Thomson Reuters cũng thông báo rằng họ đã ký một thỏa thuận defithỏa thuận đầu tiên để mua Casetext, một công cụ công nghệ AI dành cho các chuyên gia pháp lý, với giá 650 triệu USD tiền mặt.
Databricks, một công ty dữ liệu và AI, đã công bố hôm thứ Hai rằng họ đã tham gia vào một defithỏa thuận ban đầu để mua lại nền tảng AI tổng quát khảm khảm với giá 1.3 tỷ USD, bao gồm các gói lưu giữ. Sau khi mua lại, cả hai công ty đều hướng đến việc cho phép các doanh nghiệp xây dựng, sở hữu và bảo mật các mô hình AI tổng quát bằng dữ liệu của riêng họ.
Được biết đến với các mô hình ngôn ngữ lớn MPT (LLM) tiên tiến nhất, MosaicML MPT-7B mô hình đã thấy hơn 3.3 triệu lượt tải xuống, theo một nhấn phát hành. Tuần trước, công ty đã phát hành MPT-30B mô hình nền tảng. Khách hàng của MosaicML bao gồm AI2 (Allen Institute for AI), General Intelligence, Hippocrates AI, Replit và Scatter Labs.
“Mọi tổ chức sẽ có thể hưởng lợi từ cuộc cách mạng AI với nhiều quyền kiểm soát hơn đối với cách dữ liệu của họ được sử dụng. Databricks và MosaicML có cơ hội tuyệt vời để dân chủ hóa AI và biến Lakehouse thành nơi tốt nhất để xây dựng AI và LLM tổng quát,” Ali Ghodsi, Đồng sáng lập và Giám đốc điều hành của Databricks cho biết.
Bằng cách tích hợp công nghệ AI tổng hợp của MosaicML, Nền tảng Databricks Lakehouse mang đến cho khách hàng một giải pháp hiệu quả và tiết kiệm chi phí để duy trì quyền kiểm soát, bảo mật và quyền sở hữu dữ liệu. MosaicML tuyên bố rằng việc tối ưu hóa đào tạo mô hình tự động của nó đạt được tốc độ đào tạo nhanh hơn từ hai đến bảy lần so với các phương pháp truyền thống.
Khả năng mở rộng quy mô tài nguyên gần tuyến tính của nền tảng cho phép đào tạo các mô hình nhiều tỷ tham số trong vòng vài giờ thay vì vài ngày. Nhờ sự hợp tác giữa Databricks và MosaicML, chi phí liên quan đến đào tạo và sử dụng LLM được giảm xuống hàng nghìn đô la, loại bỏ nhu cầu đầu tư hàng triệu đô la.
Sau khi thỏa thuận mua lại kết thúc, toàn bộ nhóm MosaicML, bao gồm nhóm nghiên cứu đầu ngành của MosaicML, dự kiến sẽ tham gia Databricks.
Thomson Reuters mua lại nhà cung cấp công nghệ AI Casetext
Cũng được công bố hôm thứ Hai, Thomson Reuters đã ký một thỏa thuận defithỏa thuận ban đầu để mua lại Casetext, nhà cung cấp công nghệ có trụ sở tại California dành cho các chuyên gia pháp lý, với giá 650 triệu USD tiền mặt. Giao dịch dự kiến sẽ kết thúc vào cuối năm nay.
Thỏa thuận này sẽ mở rộng chiến lược AI của Thomson Reuters khi hãng này xây dựng dựa trên lộ trình và các sáng kiến AI gần đây của mình, bao gồm cam kết đầu tư hơn 100 triệu đô la hàng năm vào các khả năng của AI, phát triển trải nghiệm AI tổng quát mới trên bộ sản phẩm của mình, cũng như một plugin mới với Microsoft và Microsoft 365 Copilot dành cho các chuyên gia pháp lý.
Được thành lập vào năm 2013, Casetext sử dụng AI và máy học tiên tiến để xây dựng các giải pháp công nghệ pháp lý cho các chuyên gia pháp lý. Với lực lượng lao động gồm 104 nhân viên, Casetext phục vụ hơn 10,000 công ty luật và bộ phận pháp chế của công ty.
Casetext đã được cấp quyền truy cập sớm vào OpenAIlà công nghệ tiên tiến nhất GPT-4 mô hình ngôn ngữ lớn, cho phép công ty phát triển các giải pháp và xác định các trường hợp sử dụng cụ thể cho ngành pháp lý.
Trong số các dịch vụ hàng đầu của nó là CoCounsel, một trợ lý pháp lý được hỗ trợ bởi GPT-4, được giới thiệu vào năm 2023. CoCounsel cung cấp khả năng xem xét tài liệu nhanh chóng, tạo các bản ghi nhớ nghiên cứu pháp lý, hỗ trợ chuẩn bị lời khai và tiến hành phân tích hợp đồng trong vài phút.
Steve Hasker, chủ tịch kiêm giám đốc điều hành của Thomson Reuters cho biết: “Việc mua lại Casetext là một bước nữa trong chiến lược 'xây dựng, đối tác và mua' của chúng tôi nhằm mang lại các giải pháp AI sáng tạo cho khách hàng của chúng tôi.
Tìm hiểu thêm:
- Databricks công bố Dolly, một mã nguồn mở “ngân sách” khác ChatGPT Đối thủ
- Databricks xuất bản Dolly 2.0, 12B Chat-LLM mã nguồn mở đầu tiên có sẵn trên thị trường
Từ chối trách nhiệm
Phù hợp với Hướng dẫn của Dự án Tin cậy, xin lưu ý rằng thông tin được cung cấp trên trang này không nhằm mục đích và không được hiểu là tư vấn pháp lý, thuế, đầu tư, tài chính hoặc bất kỳ hình thức tư vấn nào khác. Điều quan trọng là chỉ đầu tư những gì bạn có thể đủ khả năng để mất và tìm kiếm lời khuyên tài chính độc lập nếu bạn có bất kỳ nghi ngờ nào. Để biết thêm thông tin, chúng tôi khuyên bạn nên tham khảo các điều khoản và điều kiện cũng như các trang trợ giúp và hỗ trợ do nhà phát hành hoặc nhà quảng cáo cung cấp. MetaversePost cam kết báo cáo chính xác, không thiên vị nhưng điều kiện thị trường có thể thay đổi mà không cần thông báo trước.
Giới thiệu về Tác giả
Cindy là một nhà báo tại Metaverse Post, bao gồm các chủ đề liên quan đến web3, NFT, metaverse và AI, tập trung vào các cuộc phỏng vấn với Web3 người chơi trong ngành. Cô đã nói chuyện với hơn 30 giám đốc điều hành cấp C và ngày càng tăng, mang đến cho độc giả những hiểu biết sâu sắc có giá trị của họ. Xuất thân từ Singapore, Cindy hiện sống ở Tbilisi, Georgia. Cô có bằng Cử nhân về Nghiên cứu Truyền thông & Truyền thông của Đại học Nam Úc và có mười năm kinh nghiệm trong lĩnh vực báo chí và viết lách. Hãy liên lạc với cô ấy qua [email được bảo vệ] với các bài báo, thông báo và cơ hội phỏng vấn.
Xem thêm bài viết
Cindy là một nhà báo tại Metaverse Post, bao gồm các chủ đề liên quan đến web3, NFT, metaverse và AI, tập trung vào các cuộc phỏng vấn với Web3 người chơi trong ngành. Cô đã nói chuyện với hơn 30 giám đốc điều hành cấp C và ngày càng tăng, mang đến cho độc giả những hiểu biết sâu sắc có giá trị của họ. Xuất thân từ Singapore, Cindy hiện sống ở Tbilisi, Georgia. Cô có bằng Cử nhân về Nghiên cứu Truyền thông & Truyền thông của Đại học Nam Úc và có mười năm kinh nghiệm trong lĩnh vực báo chí và viết lách. Hãy liên lạc với cô ấy qua [email được bảo vệ] với các bài báo, thông báo và cơ hội phỏng vấn.
