AGI sẽ xuất hiện sau 1.5 năm nữa, David Shapiro nói
Tóm lại
Trí tuệ nhân tạo nói chung dự kiến sẽ xuất hiện sau 1.5 năm nữa do sự kết hợp của số tiền lớn, khuôn khổ mở và biến LLM thành tác nhân nhận thức.
Phân tích video của David Shapiro cho thấy rằng thời gian này có thể đủ cho sự xuất hiện của AGI.
Bước ngoặt đã qua và AGI sẽ xuất hiện sau 1.5 năm nữa. Một sự kết hợp của số tiền lớn, khuôn khổ mở và biến LLM thành tác nhân nhận thức sẽ hoạt động. Một video phân tích do một đồng nghiệp, David Shapiro, xuất bản ngày hôm qua, rất thú vị với cái nhìn lập thể về những gì đang xảy ra, có tính đến ba yếu tố không phải tất cả đều rõ ràng.
Thật vậy, nếu chúng ta kết hợp ảnh hưởng tiềm năng của ba yếu tố do David nêu tên đối với sự phát triển của AI trong 1.5 năm tới, thì khoảng thời gian này có thể đủ để AGI xuất hiện trên hành tinh.
Để tránh tranh chấp về thuật ngữ trống rỗng, chúng tôi sẽ làm rõ ngay lập tức.
- Có hàng tá defikhái niệm về “trí thông minh tổng quát nhân tạo” — nhiều khái niệm trong số đó khá khác biệt và thường xuyên mâu thuẫn, đòi hỏi phải lặp đi lặp lại (hoặc thậm chí đệ quy) các khái niệm được sử dụng trong các khái niệm này defiquốc gia.
- Do đó, tốt hơn là nên để các nhà triết học tranh luận về thuật ngữ và chỉ cần sử dụng “tiêu chí vịt”: Nếu AI với tư cách là một tác nhân thông minh có thể trông giống một người trong mắt mọi người, thực hiện bất kỳ công việc trí óc nào giống như mọi người và hành động trong các tình huống mới đối với nó vì mọi người sẽ hành động ở vị trí của nó, chúng tôi sẽ coi AI này là trí tuệ tổng quát nhân tạo (AGI).
- cụm từ đó “AGI sẽ xuất hiện sau 1.5 năm nữa” nghĩa là sẽ có một AI thỏa mãn “tiêu chí con vịt” nêu trên.
Lập luận của David Shapiro rằng một năm rưỡi là đủ để tạo ra AGI được dựa trên ba cơ sở.
1) Các doanh nghiệp tin rằng AI thực sự có thể làm nên điều kỳ diệu. Và do đó, trong 18 tháng tới, các khoản đầu tư lớn sẽ được đưa vào phát triển AI nhằm giảm triệt để giá “suy luận thông minh” cho người dùng cuối (ví dụ: trên điện thoại thông minh của họ) do chi phí đào tạo rất cao. người mẫu. David đưa ra một ví dụ điển hình từ báo cáo Morgan Stanley: "Chúng tôi nghĩ GPT 5 hiện đang đào tạo trên 25K GPU - phần cứng NVIDIA trị giá khoảng 225 triệu USD - và chi phí suy luận có thể thấp hơn nhiều so với một số con số mà chúng tôi đã thấy.”
2) Các khung phát triển ứng dụng dựa trên các mô hình ngôn ngữ, ví dụ: LangChain, không chỉ cho phép bạn truy cập mô hình ngôn ngữ thông qua API mà còn:
– cho phép mô hình nhận biết dữ liệu: kết nối mô hình ngôn ngữ với các nguồn dữ liệu khác;
– cho phép bạn biến mô hình thành tác nhân; cho phép nó tương tác với môi trường.
3) Các mô hình hệ thống (ví dụ: MM-REACT) đã được phát triển để kết hợp ChatGPT với một nhóm các chuyên gia để đạt được tư duy và hành động đa phương thức để giải quyết các vấn đề phức tạp vấn đề hiểu. Trong một mô hình như vậy, sẽ có thể tạo ra các luồng hành động nhận thức, quá trình tạo ra phản hồi cho người dùng thông qua sự kết hợp của ChatGPT lý luận và hành động chuyên nghiệp.
Nếu cả ba yếu tố này: suy luận trí tuệ rẻ tiền, biến một mô hình thành một tác nhân và tạo ra các luồng hành động nhận thức, hoạt động, thì sau 18 tháng nữa, chúng ta sẽ không còn tranh cãi về deficác ý tưởng về AGI vì đơn giản là nó sẽ không còn quan trọng nữa khi xét đến các năng lực mà AI có được.
Và những năng lực này sẽ giống con người và toàn diện đến mức sẽ không còn là vấn đề khi tìm một defiđịnh cho AGI này.
Đọc thêm bài viết liên quan:
Từ chối trách nhiệm
Phù hợp với Hướng dẫn của Dự án Tin cậy, xin lưu ý rằng thông tin được cung cấp trên trang này không nhằm mục đích và không được hiểu là tư vấn pháp lý, thuế, đầu tư, tài chính hoặc bất kỳ hình thức tư vấn nào khác. Điều quan trọng là chỉ đầu tư những gì bạn có thể đủ khả năng để mất và tìm kiếm lời khuyên tài chính độc lập nếu bạn có bất kỳ nghi ngờ nào. Để biết thêm thông tin, chúng tôi khuyên bạn nên tham khảo các điều khoản và điều kiện cũng như các trang trợ giúp và hỗ trợ do nhà phát hành hoặc nhà quảng cáo cung cấp. MetaversePost cam kết báo cáo chính xác, không thiên vị nhưng điều kiện thị trường có thể thay đổi mà không cần thông báo trước.
Giới thiệu về Tác giả
Damir là trưởng nhóm, quản lý sản phẩm và biên tập viên tại Metaverse Post, bao gồm các chủ đề như AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse và Web3-các lĩnh vực liên quan. Các bài báo của anh ấy thu hút một lượng lớn độc giả với hơn một triệu người dùng mỗi tháng. Anh ấy có vẻ là một chuyên gia với 10 năm kinh nghiệm về SEO và tiếp thị kỹ thuật số. Damir đã được đề cập trong Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto và các ấn phẩm khác. Anh đi lại giữa Các Tiểu vương quốc Ả Rập Thống nhất, Thổ Nhĩ Kỳ, Nga và CIS với tư cách là một người du mục kỹ thuật số. Damir đã có bằng cử nhân vật lý, bằng cấp mà anh tin rằng đã mang lại cho anh những kỹ năng tư duy phản biện cần thiết để thành công trong bối cảnh luôn thay đổi của Internet.
Xem thêm bài viết
Damir là trưởng nhóm, quản lý sản phẩm và biên tập viên tại Metaverse Post, bao gồm các chủ đề như AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse và Web3-các lĩnh vực liên quan. Các bài báo của anh ấy thu hút một lượng lớn độc giả với hơn một triệu người dùng mỗi tháng. Anh ấy có vẻ là một chuyên gia với 10 năm kinh nghiệm về SEO và tiếp thị kỹ thuật số. Damir đã được đề cập trong Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto và các ấn phẩm khác. Anh đi lại giữa Các Tiểu vương quốc Ả Rập Thống nhất, Thổ Nhĩ Kỳ, Nga và CIS với tư cách là một người du mục kỹ thuật số. Damir đã có bằng cử nhân vật lý, bằng cấp mà anh tin rằng đã mang lại cho anh những kỹ năng tư duy phản biện cần thiết để thành công trong bối cảnh luôn thay đổi của Internet.
