8 cuốn sách học AI hay nhất năm 2023
Tóm lại
Bài viết này giới thiệu 8 cuốn sách hay nhất để học trí tuệ nhân tạo.
Sách là lựa chọn tuyệt vời để học AI, đặc biệt nếu bạn thích cách tiếp cận toàn diện và tự định hướng hơn.
AI là một trong những đổi mới công nghệ quan trọng nhất của thời đại chúng ta. Để hiểu sâu hơn về lĩnh vực đang phát triển nhanh chóng này, có rất nhiều tài nguyên sẵn có, bao gồm các bài báo, video, khóa học và sách. Đối với những người muốn khám phá AI sâu hơn và ở dạng dài hơn, chúng tôi đã tuyển chọn một danh sách được nghiên cứu kỹ lưỡng gồm những cuốn sách hay nhất về chủ đề này. Cho dù bạn là người mới bắt đầu muốn giới thiệu về AI hay một học viên có kinh nghiệm muốn cập nhật các xu hướng mới nhất, những cuốn sách này sẽ cung cấp những hiểu biết và kiến thức có giá trị.
| Mẹo chuyên nghiệp |
|---|
| Với những tiến bộ trong công nghệ, chúng ta có thể mong đợi những mô hình này để vượt qua ranh giới của những gì có thể trong thế giới AI chuyển văn bản thành hình ảnh. |
| Các khóa học này bao gồm nhiều chủ đề từ học máy đến xử lý ngôn ngữ tự nhiên và phù hợp cho người mới bắt đầu cũng như người học nâng cao. |
| Kia là Trình chỉnh sửa ảnh AI được trang bị các thuật toán nâng cao có thể cải thiện ảnh của bạn chỉ trong vài giây. |
- 1. “Siêu trí tuệ: Con đường, Nguy hiểm, Chiến lược” của Nick Bostrom
- 2. “Cuộc cách mạng AI trong y học: GPT-4 và xa hơn” của Peter Lee, Carey Goldberg và Isaac Kohane
- 3. “Trí tuệ nhân tạo: Cách tiếp cận hiện đại” của Stuart Russell và Peter Norvig
- 4. “Tôi, Con người: Trí tuệ nhân tạo, Tự động hóa và Nhiệm vụ giành lại những gì khiến chúng ta trở nên độc đáo” của Tomas Chamorro-Premuzic
- 5. “Cuộc sống 3.0: Trở thành con người trong thời đại trí tuệ nhân tạo” của Max Tegmark
- 6. “Deep Learning” của Ian Goodfellow, Yoshua Bengio và Aaron Courville
- 7. “Siêu cường quốc AI: Trung Quốc, Thung lũng Silicon và Trật tự thế giới mới” của Kai-Fu Lee
- 8. “1 the Road” của Ross Godwin và Kenric McDowell
Trí tuệ nhân tạo là gì?
AI đề cập đến hệ thống máy tính có thể thực hiện các nhiệm vụ thông minh như con người, chẳng hạn như lý luận, khám phá ý nghĩa, khái quát hóa và học tập. Mặc dù máy tính đã có thể thực hiện các tác vụ phức tạp như chứng minh các định lý toán học hoặc chơi cờ được một thời gian, nhưng chúng vẫn phải vật lộn với các tác vụ đòi hỏi sự linh hoạt hoặc kiến thức rộng như con người. Tuy nhiên, có một số chương trình hoạt động tốt như các chuyên gia con người trong các nhiệm vụ cụ thể như chẩn đoán y tế hoặc nhận dạng giọng nói.
AI đã trở thành một phần phổ biến trong cuộc sống hàng ngày của chúng ta. Nó hỗ trợ các thuật toán mua sắm trực tuyến khác nhau, tìm kiếm trên webvà các trợ lý cá nhân kỹ thuật số như Siri và Alexa. Siêu phổ biến ChatGPT đã làm mưa làm gió trên Internet cũng là một ví dụ tuyệt vời về giải pháp AI đang trở nên khả dụng ở mọi nơi. Ô tô của chúng tôi cũng sử dụng các tính năng an toàn do AI cung cấp, trong khi bộ điều nhiệt thông minh sử dụng nó để tự động điều chỉnh nhiệt độ trong nhà của chúng tôi, tiết kiệm năng lượng.
Làm thế nào để học AI?
Có nhiều cách để học AI. Một trong những cách phổ biến nhất là thông qua các khóa học trực tuyến, từ miễn phí đến hàng nghìn đô la, với lịch học linh hoạt phù hợp với lịch làm việc của bạn. Coursera, edX, Udemy và Google đều cung cấp các khóa học về trí tuệ nhân tạo, bao gồm các chủ đề như máy học, AI cho doanh nghiệp và AI cho những người không chuyên về kỹ thuật. Các khóa học này cung cấp nền tảng vững chắc về AI và là một giải pháp thay thế hợp lý cho giáo dục truyền thống.
Một cách khác để học AI là thông qua bootcamps. Bootcamp viết mã là các khóa học chuyên sâu nhằm chuẩn bị cho sinh viên một nghề nghiệp mới bắt đầu trong một chuyên ngành nhất định. Mặc dù bootcamp thường không tập trung cụ thể vào trí tuệ nhân tạo, nhưng nhiều bootcamp về khoa học dữ liệu và phân tích dữ liệu đưa ra phần giới thiệu về học máy như một phần của chương trình giảng dạy. Trong các chương trình này, sinh viên học cách áp dụng các thuật toán học máy trong các tình huống thực tế.
Nếu bạn đang tìm kiếm một nền giáo dục toàn diện hơn về AI, bạn có thể muốn xem xét chương trình cử nhân hoặc thạc sĩ về trí tuệ nhân tạo. Các chương trình này cung cấp một nền giáo dục rộng rãi về khoa học máy tính và cung cấp một chương trình giảng dạy phong phú hơn một khóa học trực tuyến hoặc bootcamp. Mặc dù tốn kém và tốn thời gian hơn, nhưng chúng mang lại hiểu biết sâu sắc về AI và chuẩn bị cho sinh viên sẵn sàng cho nhiều nghề nghiệp trong lĩnh vực này.
Sách cũng là một lựa chọn tuyệt vời để học AI. Mặc dù các khóa học trực tuyến và bootcamp mang tính tương tác và thực hành nhiều hơn, nhưng sách cung cấp sự hiểu biết sâu sắc và toàn diện hơn về các khái niệm và lý thuyết đằng sau AI.
1. “Siêu trí tuệ: Con đường, Nguy hiểm, Chiến lược” của Nick Bostrom
“Siêu trí tuệ” là một trong những cuốn sách về AI nổi tiếng nhất mọi thời đại và là cuốn sách bán chạy nhất của New York Times. Được xuất bản vào năm 2014, cuốn sách lập luận rằng nếu bộ não máy vượt qua bộ não con người về trí thông minh tổng thể, thì chúng có thể trở thành dạng sống chính trên Trái đất, thay thế con người.
Tác giả, Nick Bostrom, một nhà triết học tại Đại học Oxford, coi siêu trí tuệ là kết quả có thể có của sự tiến bộ của AI, điều này có thể tiềm ẩn nguy cơ lớn đối với con người. Ông suy đoán rằng những cỗ máy có trí thông minh cao có thể vượt qua các nhà khoa học máy tính con người và có khả năng gây ra kết cục thảm khốc cho con người. Tuy nhiên, Bostrom cũng tin rằng con người có khả năng ngăn chặn những hậu quả xấu của AI.
2. “Cuộc cách mạng AI trong y học: GPT-4 và xa hơn” của Peter Lee, Carey Goldberg và Isaac Kohane
“Cuộc cách mạng AI trong y học: GPT-4 và hơn thế nữa" dành cho những người đang muốn cập nhật những xu hướng mới nhất trong lĩnh vực này. Nó khám phá ChatGPT và GPT-4, những cột mốc công nghệ mới nhất đã thay đổi cuộc sống của chúng ta kể từ vài tháng trước và tiềm năng của công nghệ AI trong lĩnh vực y tế.
Ba tác giả đã khám phá những tháng đầu tiên của GPT-4sự tồn tại của nó, thảo luận về tiềm năng to lớn của nó trong việc cải thiện chẩn đoán, đơn giản hóa việc thăm khám bệnh nhân, tối ưu hóa quy trình, tăng tốc nghiên cứu, v.v. Cuốn sách nhằm mục đích thuyết phục độc giả rằng tác động của AI đối với các lĩnh vực khác nhau, chẳng hạn như chăm sóc sức khỏe, sẽ là vô song và có khả năng quyết định các tình huống sinh tử. “Cuộc cách mạng AI trong y học: GPT-4 and Beyond” sẽ được phát hành vào tháng XNUMX nhưng hiện đã có sẵn để đặt hàng trước.
3. “Trí tuệ nhân tạo: Cách tiếp cận hiện đại” của Stuart Russell và Peter Norvig
“Trí tuệ nhân tạo: Một cách tiếp cận hiện đại” ban đầu được xuất bản vào những năm 90 nhưng đã được sửa đổi để bao gồm những tiến bộ công nghệ gần đây hơn khi chúng trở thành hiện thực. Nó cung cấp phạm vi bao quát toàn diện về lĩnh vực AI, bao gồm công nghệ mới và các khái niệm như học máy, người máy và quyền riêng tư. Ấn bản thứ tư (xuất bản năm 2021) trình bày tài liệu theo cách thống nhất hơn với phạm vi bao quát rộng hơn về các chủ đề mới.
Cuốn sách dày 1,136 trang này được sử dụng tại hơn 1,400 trường đại học trên toàn cầu và được đặt tên là “cuốn sách phổ biến nhất”. trí tuệ nhân tạo sách giáo khoa trên thế giới.” Nó chủ yếu dành cho những sinh viên viết mã và muốn hiểu AI ở mức độ sâu hơn. Cuốn sách bao gồm các bản trình bày chương trình bằng mã giả, với các triển khai trực tuyến có sẵn bằng Java, Python và Lisp.
4. “Tôi, Con người: Trí tuệ nhân tạo, Tự động hóa và Nhiệm vụ giành lại những gì khiến chúng ta trở nên độc đáo” của Tomas Chamorro-Premuzic
“Tôi, Con Người” là một trong những cuốn sách gần đây nhất được xuất bản về trí tuệ nhân tạo. Được phát hành vào tháng 2023 năm XNUMX, cuốn sách đưa ra một góc nhìn khác về AI, từ quan điểm của nhà tâm lý học, thay vì quan điểm công nghệ. Cuốn sách khám phá mối quan hệ phức tạp của con người với công nghệ và đặt ra một câu hỏi quan trọng:
Chúng ta sẽ sử dụng trí tuệ nhân tạo để cải thiện cách chúng ta làm việc và sống, hay chúng ta sẽ cho phép nó xa lánh chúng ta?
Nhà tâm lý học Tomas Chamorro-Premuzic mang đến cho độc giả một khám phá toàn diện về tình trạng hiện tại của AI. Trong khi thừa nhận những lợi ích tiềm năng của AI, ông cũng chỉ ra những tác động tiêu cực tiềm ẩn của nó, chẳng hạn như làm tăng sự phân tâm, thành kiến và thiếu kiên nhẫn, cùng những đặc điểm khác.
5. “Cuộc sống 3.0: Trở thành con người trong thời đại trí tuệ nhân tạo” của Max Tegmark
cuốn sách kích thích tư duy của Max Tegmar, “Cuộc sống 3.0,” đi sâu vào tác động tiềm năng của AI đối với xã hội, bao gồm tác động của nó đối với tội phạm, chiến tranh, công lý, việc làm và ý thức nhân loại của chúng ta. Thông qua việc khám phá những lợi ích và rủi ro của AI, Tegmark khuyến khích người đọc cân nhắc những câu hỏi quan trọng, chẳng hạn như cách đảm bảo AI vẫn có lợi, cách tránh chạy đua vũ trang về vũ khí tự trị và cách ngăn chặn máy móc thông minh hơn con người trong mọi nhiệm vụ.
Tập trung vào việc trao quyền cho độc giả tham gia cuộc trò chuyện về tương lai do AI điều khiển, cuốn sách đưa ra nhiều quan điểm và giải quyết các vấn đề gây tranh cãi như siêu trí tuệ, ý thức và giới hạn vật lý của sự sống trong vũ trụ. Cuốn sách đã được đề cử trên Goodreads cho “Khoa học & Công nghệ xuất sắc nhất” năm 2017.
6. “Deep Learning” của Ian Goodfellow, Yoshua Bengio và Aaron Courville
"Học kĩ càng" là một cuốn sách thông tin bao gồm nhiều chủ đề trong học máy. Cuốn sách cung cấp nền tảng toán học và khái niệm, bao gồm các chủ đề như đại số tuyến tính, lý thuyết xác suất, tính toán số và máy học.
Nó mô tả học kĩ càng các kỹ thuật và ứng dụng trong công nghiệp, bao gồm xử lý ngôn ngữ tự nhiên, thị giác máy tính và nhận dạng giọng nói. Cuốn sách này phù hợp cho sinh viên đại học hoặc sau đại học, kỹ sư phần mềm và nhà nghiên cứu. Trang web cung cấp các tài liệu bổ sung cho cả người đọc và người hướng dẫn.
7. “Siêu cường quốc AI: Trung Quốc, Thung lũng Silicon và Trật tự thế giới mới” của Kai-Fu Lee
In “Siêu năng lực AI,” Tiến sĩ Kai-Fu Lee, một chuyên gia về AI được kính trọng, lập luận rằng Trung Quốc đã bắt kịp Mỹ trong lĩnh vực AI với tốc độ bất ngờ. Ông dự đoán rằng tác động của AI đối với cả công việc cổ cồn xanh và cổ cồn trắng sẽ rất lớn và các giải pháp như thu nhập cơ bản phổ quát có thể là không đủ.
Dựa trên kinh nghiệm của mình với tư cách là giám đốc điều hành tại Apple, Microsoft và Google, cũng như điều hành một quỹ đầu tư mạo hiểm ở Trung Quốc, Lee khẳng định rằng Sự thống trị của Trung Quốc về AI cuối cùng sẽ vượt qua Mỹ do đạo đức làm việc cao hơn và các tiêu chuẩn về quyền riêng tư lỏng lẻo hơn. Tuy nhiên, ông cảnh báo về một tình huống thuộc địa mới, nơi các quốc gia liên kết với hệ sinh thái AI của Trung Quốc hoặc của Mỹ.
8. “1 the Road” của Ross Godwin và Kenric McDowell
Là một người đam mê AI, điều cần thiết là đọc sách không chỉ về công nghệ được viết bởi các chuyên gia trong lĩnh vực này mà còn hậu nhân sách được viết bằng hệ thống AI.
“1 con đường” là một cuốn tiểu thuyết thử nghiệm được viết bởi một AI, được tạo ra bởi Ross Goodwin trong một chuyến đi văn học Mỹ từ New York đến New Orleans. AI, được kết nối với các cảm biến và một máy viết di động, đã tạo ra một bản thảo trong thời gian thực khiến những cuộn giấy biên nhận dài lấp đầy hàng ghế sau của ô tô. Bắt nguồn từ văn học Mỹ và báo chí gonzo, cuốn tiểu thuyết đưa ra một phản ánh mới về vai trò của tác giả trong thời đại máy móc và nghiên cứu mới nhất về nhân tạo. mạng thần kinh và được xuất bản vào năm 2018 ở dạng nguyên văn, chưa chỉnh sửa.
Cuốn sách bắt đầu bằng một câu: “Lúc đó là bảy phút kém mười giờ sáng, và đó là điều tốt duy nhất đã xảy ra.”
| Bài viết được đề xuất: Hơn 15 khóa học AI tốt nhất để học năm 2023: Miễn phí và trả phí |
Kết luận
Lĩnh vực AI đang mở rộng nhanh chóng và những cuốn sách hay nhất về AI là minh chứng cho những tiến bộ đáng kinh ngạc đã đạt được trong lĩnh vực này. Từ phần giới thiệu đến kiến thức cơ bản về máy học đến kiểm tra chi tiết các thuật toán và ứng dụng AI phức tạp, có một cuốn sách dành cho tất cả những ai quan tâm đến lĩnh vực hấp dẫn này. Cho dù bạn là sinh viên, nhà nghiên cứu, doanh nhân hay chỉ đơn giản là tò mò về tương lai của công nghệ, những cuốn sách hay nhất về AI đều cung cấp những hiểu biết có giá trị về thế giới AI thú vị.
Tìm hiểu thêm:
Từ chối trách nhiệm
Phù hợp với Hướng dẫn của Dự án Tin cậy, xin lưu ý rằng thông tin được cung cấp trên trang này không nhằm mục đích và không được hiểu là tư vấn pháp lý, thuế, đầu tư, tài chính hoặc bất kỳ hình thức tư vấn nào khác. Điều quan trọng là chỉ đầu tư những gì bạn có thể đủ khả năng để mất và tìm kiếm lời khuyên tài chính độc lập nếu bạn có bất kỳ nghi ngờ nào. Để biết thêm thông tin, chúng tôi khuyên bạn nên tham khảo các điều khoản và điều kiện cũng như các trang trợ giúp và hỗ trợ do nhà phát hành hoặc nhà quảng cáo cung cấp. MetaversePost cam kết báo cáo chính xác, không thiên vị nhưng điều kiện thị trường có thể thay đổi mà không cần thông báo trước.
Giới thiệu về Tác giả
Agne là một nhà báo đưa tin về các xu hướng và sự phát triển mới nhất trong metaverse, AI và Web3 các ngành công nghiệp cho Metaverse Post. Niềm đam mê kể chuyện đã khiến cô thực hiện nhiều cuộc phỏng vấn với các chuyên gia trong các lĩnh vực này, luôn tìm cách khám phá những câu chuyện thú vị và hấp dẫn. Agne có bằng Cử nhân văn học và có kiến thức sâu rộng về viết về nhiều chủ đề bao gồm du lịch, nghệ thuật và văn hóa. Cô cũng tình nguyện làm biên tập viên cho tổ chức bảo vệ quyền động vật, nơi cô giúp nâng cao nhận thức về các vấn đề phúc lợi động vật. Liên hệ với cô ấy trên [email được bảo vệ].
Xem thêm bài viết
Agne là một nhà báo đưa tin về các xu hướng và sự phát triển mới nhất trong metaverse, AI và Web3 các ngành công nghiệp cho Metaverse Post. Niềm đam mê kể chuyện đã khiến cô thực hiện nhiều cuộc phỏng vấn với các chuyên gia trong các lĩnh vực này, luôn tìm cách khám phá những câu chuyện thú vị và hấp dẫn. Agne có bằng Cử nhân văn học và có kiến thức sâu rộng về viết về nhiều chủ đề bao gồm du lịch, nghệ thuật và văn hóa. Cô cũng tình nguyện làm biên tập viên cho tổ chức bảo vệ quyền động vật, nơi cô giúp nâng cao nhận thức về các vấn đề phúc lợi động vật. Liên hệ với cô ấy trên [email được bảo vệ].
