65% các công ty trong danh mục đầu tư của Sequoia Capital khai thác AI và LLM
Tóm lại
Khảo sát của Sequoia Capital cho thấy việc áp dụng rộng rãi AI và các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) ở 33 công ty, với OpenAI'S GPT và Anthropic GPT là API mô hình nền tảng được yêu thích.
một giác ngộ khảo sát được thực hiện bởi Sequoia Capital đã tiết lộ việc áp dụng rộng rãi AI và các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) trong các công ty khác nhau trên mạng của họ. Từ các công ty mới thành lập nhỏ đến các doanh nghiệp lớn, 33 công ty đã được phỏng vấn để hiểu rõ hơn về việc sử dụng LLM của họ và các ngăn xếp mới nổi đi kèm với họ.
- LLM đang hoạt động: Các mô hình ngôn ngữ đã tìm được đường vào vô số sản phẩm. Các công ty đang tận dụng LLM để nâng cao khả năng tự động hoàn thành mã, quy trình làm việc khoa học dữ liệu, tương tác chatbot và nhiều ngành khác nhau, bao gồm nghệ thuật thị giác, tiếp thị, bán hàng, pháp lý, kế toán, năng suất, tìm kiếm, thương mại điện tử và lập kế hoạch du lịch. Các ứng dụng rất đa dạng và mở rộng.
- Ngăn xếp mới: Ngăn xếp mới nổi dành cho Các ứng dụng LLM xoay quanh API mô hình ngôn ngữ, cơ chế truy xuất và phối hợp. Các giải pháp nguồn mở cũng đang trở nên phổ biến.
Tóm tắt:
- Tình trạng áp dụng: Khoảng 65% công ty đã tích hợp các ứng dụng LLM vào môi trường sản xuất của họ, trong khi 35% còn lại vẫn đang trong giai đoạn thử nghiệm.
- Tùy chọn API: Trong số các API mô hình nền tảng, OpenAI'S GPT nổi bật là yêu thích, được chọn bởi 91% các công ty được khảo sát. Lãi suất của Anthropic cũng đã tăng lên 15%. Một số công ty thậm chí sử dụng nhiều mô hình.
- Cơ chế truy xuất: 88% công ty coi cơ chế truy xuất, chẳng hạn như cơ sở dữ liệu vectơ, là một phần quan trọng trong ngăn xếp của họ. Cơ chế truy xuất này hỗ trợ cung cấp ngữ cảnh cho mô hình, cải thiện chất lượng kết quả, giảm độ không chính xác và giải quyết các mối quan tâm về độ mới của dữ liệu.
- Khung điều phối và phát triển LLM: 38% công ty bày tỏ sự quan tâm đến các khuôn khổ như LangChain để điều phối và phát triển ứng dụng LLM. Việc áp dụng đã chứng kiến sự gia tăng gần đây.
- Công cụ giám sát và kiểm tra: Chưa đến 10% công ty đang tích cực tìm kiếm các công cụ để giám sát đầu ra LLM, chi phí, hiệu suất và tiến hành thử nghiệm A/B. Tuy nhiên, sự quan tâm đến các lĩnh vực này dự kiến sẽ tăng lên khi các doanh nghiệp lớn hơn và các ngành được quản lý áp dụng LLM.
- Bổ túc Công nghệ sáng tạo: Một số công ty đang khám phá sự kết hợp của văn bản sáng tạo và công nghệ giọng nói, thể hiện một lĩnh vực tăng trưởng thú vị.
- Đào tạo mô hình tùy chỉnh: 15% công ty đã phát triển mô hình tùy chỉnh mô hình ngôn ngữ từ đầu hoặc sử dụng các giải pháp nguồn mở. Xu hướng này đã chứng kiến sự tăng trưởng đáng kể trong những tháng gần đây. Các mô hình tùy chỉnh này yêu cầu một ngăn xếp riêng biệt bao gồm tài nguyên điện toán, trung tâm mô hình, nền tảng lưu trữ, khung đào tạo và công cụ theo dõi thử nghiệm.
Triển vọng tương lai:
- Bối cảnh độc đáo: Các công ty mong muốn tùy chỉnh các mô hình ngôn ngữ cho phù hợp với nhu cầu và bối cảnh cụ thể của họ.
- Ngăn xếp hỗn hợp: Mặc dù hiện đang tách biệt, ngăn xếp cho API LLM và đào tạo mô hình tùy chỉnh ngăn xếp đang dần hợp nhất theo thời gian.
- Độ tin cậy: Để đảm bảo áp dụng đầy đủ, các mô hình ngôn ngữ phải cải thiện chất lượng đầu ra của chúng, ưu tiên các mối quan tâm về quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu.
- Ứng dụng đa phương thức: Các ứng dụng mô hình ngôn ngữ sẽ ngày càng liên quan đến nhiều phương thức tương tác, chẳng hạn như văn bản và giọng nói.
Việc áp dụng các mô hình ngôn ngữ AI đang định hình lại cách các công ty phát triển sản phẩm của mình. Cuộc khảo sát do Sequoia Capital thực hiện cho thấy việc sử dụng LLM phổ biến và các nhóm đang phát triển hỗ trợ việc triển khai chúng. Khi AI tiếp tục phát triển nhanh chóng, các công ty đang tùy chỉnh các mô hình, tìm kiếm sự tin cậy và khám phá những lĩnh vực mới.
Đọc thêm về AI:
Từ chối trách nhiệm
Phù hợp với Hướng dẫn của Dự án Tin cậy, xin lưu ý rằng thông tin được cung cấp trên trang này không nhằm mục đích và không được hiểu là tư vấn pháp lý, thuế, đầu tư, tài chính hoặc bất kỳ hình thức tư vấn nào khác. Điều quan trọng là chỉ đầu tư những gì bạn có thể đủ khả năng để mất và tìm kiếm lời khuyên tài chính độc lập nếu bạn có bất kỳ nghi ngờ nào. Để biết thêm thông tin, chúng tôi khuyên bạn nên tham khảo các điều khoản và điều kiện cũng như các trang trợ giúp và hỗ trợ do nhà phát hành hoặc nhà quảng cáo cung cấp. MetaversePost cam kết báo cáo chính xác, không thiên vị nhưng điều kiện thị trường có thể thay đổi mà không cần thông báo trước.
Giới thiệu về Tác giả
Damir là trưởng nhóm, quản lý sản phẩm và biên tập viên tại Metaverse Post, bao gồm các chủ đề như AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse và Web3-các lĩnh vực liên quan. Các bài báo của anh ấy thu hút một lượng lớn độc giả với hơn một triệu người dùng mỗi tháng. Anh ấy có vẻ là một chuyên gia với 10 năm kinh nghiệm về SEO và tiếp thị kỹ thuật số. Damir đã được đề cập trong Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto và các ấn phẩm khác. Anh đi lại giữa Các Tiểu vương quốc Ả Rập Thống nhất, Thổ Nhĩ Kỳ, Nga và CIS với tư cách là một người du mục kỹ thuật số. Damir đã có bằng cử nhân vật lý, bằng cấp mà anh tin rằng đã mang lại cho anh những kỹ năng tư duy phản biện cần thiết để thành công trong bối cảnh luôn thay đổi của Internet.
Xem thêm bài viết
Damir là trưởng nhóm, quản lý sản phẩm và biên tập viên tại Metaverse Post, bao gồm các chủ đề như AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse và Web3-các lĩnh vực liên quan. Các bài báo của anh ấy thu hút một lượng lớn độc giả với hơn một triệu người dùng mỗi tháng. Anh ấy có vẻ là một chuyên gia với 10 năm kinh nghiệm về SEO và tiếp thị kỹ thuật số. Damir đã được đề cập trong Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto và các ấn phẩm khác. Anh đi lại giữa Các Tiểu vương quốc Ả Rập Thống nhất, Thổ Nhĩ Kỳ, Nga và CIS với tư cách là một người du mục kỹ thuật số. Damir đã có bằng cử nhân vật lý, bằng cấp mà anh tin rằng đã mang lại cho anh những kỹ năng tư duy phản biện cần thiết để thành công trong bối cảnh luôn thay đổi của Internet.
