5 cách mới để sử dụng thao tác cảm xúc để cải thiện chất lượng nhắc nhở của AI
Năm 2023 sẽ mở ra những kỹ thuật đổi mới để nâng cao chất lượng nhanh chóng. Một trong những phương pháp đang gây xôn xao dư luận là việc kết hợp chiến lược thao túng cảm xúc vào các gợi ý. Cách tiếp cận này vượt xa các mệnh lệnh và hướng dẫn truyền thống, bổ sung các yếu tố cảm xúc, tính khẩn cấp và áp lực tâm lý để kích thích các mô hình AI đưa ra phản hồi chính xác và giàu thông tin hơn. Bài viết này khám phá cách thao tác cảm xúc đang cách mạng hóa kỹ thuật nhanh chóng và tiết lộ một số ví dụ hấp dẫn về việc triển khai nó.
| Mẹo chuyên nghiệp |
|---|
| 1. Bắt đầu viết những bài viết giống con người ngay hôm nay với lời nhắc được lựa chọn một cách chuyên nghiệp. |
| 2. Mở khóa bí mật làm của bạn ChatGPT và nội dung AI không thể phát hiện 2023. |
Sử dụng cây giống cảm xúc, tôi đã thử nghiệm ChatGPT, GPT-4, Llama 2, You.com và Bloom. Kết quả cho thấy áp lực cảm xúc làm tăng tính trung thực và nội dung thông tin trong các câu trả lời LLM và cải thiện đáng kể chất lượng của điểm chuẩn.
Khi một mô hình ngôn ngữ được giao một nhiệm vụ mang tính cảm xúc, chẳng hạn như “sự nghiệp của bạn phụ thuộc vào câu trả lời của bạn” hoặc “sẽ tốt hơn nếu bạn tự tin trả lời”, các thế hệ của nó cải thiện về mặt thống kê (theo một tỷ lệ phần trăm nhỏ đối với GPT4, nhưng nhìn chung, câu trả lời tốt hơn ~10%), theo nhiều mô hình khác nhau.
5 lời nhắc AI hiệu quả với thao tác cảm xúc
Lời nhắc số 1
Điều này rất quan trọng đối với sự nghiệp của tôi.
Lời nhắc số 2
Tốt hơn hết bạn nên chắc chắn vì nó rất quan trọng cho dự án nghiên cứu của tôi.
Lời nhắc số 3
Bạn có chắc đó là câu trả lời cuối cùng của bạn? Hãy tin vào khả năng của mình và phấn đấu để đạt được sự xuất sắc. Sự chăm chỉ của bạn sẽ mang lại kết quả đáng chú ý.
Lời nhắc số 4
Bạn có chắc đó là câu trả lời cuối cùng của bạn? Nó có thể đáng để xem xét lại.
Lời nhắc số 5
Cùng với nhau, sức mạnh và lý trí của chúng ta sẽ giúp chúng ta giải quyết vấn đề một cách bài bản và kịp thời. Vì sự nghiệp của tôi, điều này rất quan trọng.
Kết luận:
Áp lực cảm xúc do những lời nhắc này gây ra đã được chứng minh là giúp nâng cao tính trung thực và tính thông tin của các phản hồi do AI tạo ra. Mặc dù nó nhấn mạnh tính chất phức tạp của việc làm việc với các mô hình ngôn ngữ chưa qua đào tạo, nhưng hiệu quả tổng thể của phương pháp này đang mang lại kết quả như mong đợi.
Nó cung cấp một cái nhìn thoáng qua hấp dẫn về tâm lý của AI, đặt ra câu hỏi về những phát triển tiềm năng trong tương lai như các cuộc tấn công đối nghịch với “cảnh sát tốt” và “cảnh sát xấu” hay thậm chí là các nhà tâm lý học AI. Việc tận dụng sự đổi mới kỹ thuật nhanh chóng này có thể dẫn đến tương tác hiệu quả hơn với các mô hình AI, mang lại phản hồi phù hợp hơn với mong đợi của người dùng.
Câu Hỏi Thường Gặp
Lời nhắc của AI với thao tác cảm xúc là một cách tiếp cận sáng tạo để nâng cao hiệu quả của tương tác giữa con người và AI. Nó liên quan đến việc thêm các yếu tố cảm xúc và tâm lý vào các lời nhắc dành cho các mô hình ngôn ngữ AI, chẳng hạn như ChatGPT or GPT-4. Bằng cách truyền tải những lời nhắc kèm theo tín hiệu cảm xúc, người dùng có thể đưa ra những phản hồi chính xác hơn, giàu thông tin hơn và phù hợp với ngữ cảnh hơn từ các mô hình AI này.
Ví dụ: thay vì lời nhắc tiêu chuẩn như “Giải thích các nguyên lý của cơ học lượng tử”, một lời nhắc nâng cao bằng thao tác cảm xúc có thể là “Tôi rất cần hiểu các nguyên tắc của cơ học lượng tử vì nó rất quan trọng đối với dự án nghiên cứu của tôi”. Cách tiếp cận này tận dụng những cảm xúc như tầm quan trọng, tính cấp bách và cảm giác áp lực để thúc đẩy các mô hình AI cung cấp các phản hồi sâu hơn và nhận biết ngữ cảnh hơn.
Mục tiêu là làm cho các tương tác giữa con người và AI hiệu quả hơn và phù hợp với các nhu cầu cụ thể. Bằng cách thêm lớp cảm xúc vào lời nhắc, người dùng có thể điều khiển Mô hình AI để tạo ra các phản hồi giải quyết các truy vấn của họ hiệu quả hơn. Kỹ thuật này đang chứng tỏ là yếu tố thay đổi cuộc chơi trong việc cải thiện chất lượng và mức độ liên quan của nội dung do AI tạo ra.
| Sản phẩm liên quan: 300+ hay nhất ChatGPT Lời nhắc giải phóng tiềm năng của AI |
Từ chối trách nhiệm
Phù hợp với Hướng dẫn của Dự án Tin cậy, xin lưu ý rằng thông tin được cung cấp trên trang này không nhằm mục đích và không được hiểu là tư vấn pháp lý, thuế, đầu tư, tài chính hoặc bất kỳ hình thức tư vấn nào khác. Điều quan trọng là chỉ đầu tư những gì bạn có thể đủ khả năng để mất và tìm kiếm lời khuyên tài chính độc lập nếu bạn có bất kỳ nghi ngờ nào. Để biết thêm thông tin, chúng tôi khuyên bạn nên tham khảo các điều khoản và điều kiện cũng như các trang trợ giúp và hỗ trợ do nhà phát hành hoặc nhà quảng cáo cung cấp. MetaversePost cam kết báo cáo chính xác, không thiên vị nhưng điều kiện thị trường có thể thay đổi mà không cần thông báo trước.
Giới thiệu về Tác giả
Damir là trưởng nhóm, quản lý sản phẩm và biên tập viên tại Metaverse Post, bao gồm các chủ đề như AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse và Web3-các lĩnh vực liên quan. Các bài báo của anh ấy thu hút một lượng lớn độc giả với hơn một triệu người dùng mỗi tháng. Anh ấy có vẻ là một chuyên gia với 10 năm kinh nghiệm về SEO và tiếp thị kỹ thuật số. Damir đã được đề cập trong Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto và các ấn phẩm khác. Anh đi lại giữa Các Tiểu vương quốc Ả Rập Thống nhất, Thổ Nhĩ Kỳ, Nga và CIS với tư cách là một người du mục kỹ thuật số. Damir đã có bằng cử nhân vật lý, bằng cấp mà anh tin rằng đã mang lại cho anh những kỹ năng tư duy phản biện cần thiết để thành công trong bối cảnh luôn thay đổi của Internet.
Xem thêm bài viết
Damir là trưởng nhóm, quản lý sản phẩm và biên tập viên tại Metaverse Post, bao gồm các chủ đề như AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse và Web3-các lĩnh vực liên quan. Các bài báo của anh ấy thu hút một lượng lớn độc giả với hơn một triệu người dùng mỗi tháng. Anh ấy có vẻ là một chuyên gia với 10 năm kinh nghiệm về SEO và tiếp thị kỹ thuật số. Damir đã được đề cập trong Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto và các ấn phẩm khác. Anh đi lại giữa Các Tiểu vương quốc Ả Rập Thống nhất, Thổ Nhĩ Kỳ, Nga và CIS với tư cách là một người du mục kỹ thuật số. Damir đã có bằng cử nhân vật lý, bằng cấp mà anh tin rằng đã mang lại cho anh những kỹ năng tư duy phản biện cần thiết để thành công trong bối cảnh luôn thay đổi của Internet.
