3 cách mới để triển khai AI trong các sứ mệnh không gian
Ngành công nghiệp vũ trụ đang phát triển với tốc độ chóng mặt và trí tuệ nhân tạo (AI) đang đóng vai trò ngày càng quan trọng trong việc cung cấp năng lượng cho các sứ mệnh không gian mới và sáng tạo. Từ CubeSats nhỏ đến các chòm sao lớn, AI đang được tận dụng để thực hiện nhiều nhiệm vụ khác nhau bao gồm điều hướng, giao tiếp và phân tích dữ liệu.
Có một số cách khác nhau mà AI có thể được triển khai trong các sứ mệnh không gian, mỗi cách đều có những lợi ích và thách thức riêng. Trong bài viết này, chúng ta sẽ khám phá một số ứng dụng AI phổ biến nhất trong ngành vũ trụ và thảo luận về ưu và nhược điểm của từng phương pháp.
Các công ty vũ trụ đang tìm ra những cách mới để triển khai AI trong các nhiệm vụ của họ. Nó có thể hữu ích ở đâu và nó đã được sử dụng như thế nào trong cuộc sống?
Khi công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) tiếp tục phát triển, ngày càng có nhiều cách để sử dụng công nghệ này trong các sứ mệnh không gian. Dưới đây là một số cách mới nhất và sáng tạo nhất mà AI đang được sử dụng hoặc có thể được sử dụng trong tương lai để hỗ trợ các vệ tinh lớn, phân tích lượng dữ liệu khổng lồ và quản lý thời gian hết hạn sử dụng của tàu vũ trụ.
| Bài viết được đề xuất: ChatGPT Thí nghiệm: AI thà giết hàng triệu người còn hơn xúc phạm ai đó |
Mô phỏng không gian AI
Công nghệ trí tuệ nhân tạo và máy học cho phép người vận hành các chòm sao viễn thám lập kế hoạch vận hành vệ tinh, chạy mô phỏng và xác định tình trạng sẵn có hoặc thiếu hụt của một số tài nguyên nhất định. Nó có thể được sử dụng để tạo các mô hình địa hình và cơ sở hạ tầng ba chiều, cũng như để xác định các thay đổi theo thời gian.
Trong tương lai, các mô hình này sẽ ngày càng chính xác hơn khi có nhiều dữ liệu được thu thập và xử lý. AI cũng có thể được sử dụng để tạo, chỉ huy và điều khiển các hệ thống có thể quản lý số lượng lớn vệ tinh và các tài sản khác trong không gian.
Trong tương lai, AI sẽ tham gia nhiều hơn vào quá trình ra quyết định của các sứ mệnh không gian, giúp chúng hoạt động hiệu quả và hiệu quả hơn.
| Bài viết được đề xuất: Chi phí đào tạo mô hình AI dự kiến sẽ tăng từ 100 triệu đô la lên 500 triệu đô la vào năm 2030 |
khám phá không gian AI
Khám phá không gian luôn là một chủ đề hấp dẫn đối với các nhà nghiên cứu cũng như công chúng nói chung. Khả năng tìm thấy sự sống ngoài trái đất và khám phá các hành tinh mới đã thu hút trí tưởng tượng trong nhiều thế kỷ. Trong những năm gần đây, các cơ quan vũ trụ đã chuyển sang sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) để hỗ trợ các khía cạnh khác nhau của sứ mệnh không gian.
Một thách thức lớn mà các sứ mệnh không gian phải đối mặt là lượng dữ liệu khổng lồ cần được xử lý. Ví dụ, kính viễn vọng không gian Kepler tạo ra khoảng 100 gigabyte dữ liệu mỗi ngày. Sẽ mất nhiều năm để con người xem hết tất cả dữ liệu này, vì vậy AI đang được sử dụng để tăng tốc quá trình.
AI cũng đang được sử dụng để giúp lập kế hoạch và thực hiện các sứ mệnh không gian. Ví dụ, Các nhà nghiên cứu Trung Quốc đang sử dụng AI để đảm bảo chuyến bay của tàu vũ trụ suôn sẻ đồng thời tránh các mảnh vỡ không gian trên quỹ đạo. Lập kế hoạch và thực hiện sứ mệnh không gian là một nhiệm vụ phức tạp, vì vậy AI đang đóng một vai trò quan trọng trong việc đảm bảo mọi thứ diễn ra theo đúng kế hoạch.
Trong tương lai, AI sẽ càng trở nên quan trọng hơn trong việc khám phá không gian. Ví dụ, NASA đang có kế hoạch sử dụng robot hỗ trợ AI để khám phá bề mặt sao Hỏa. Những robot này sẽ có thể thu thập dữ liệu và gửi về Trái đất, điều này sẽ giúp các nhà khoa học hiểu rõ hơn về môi trường sao Hỏa.
Như bạn có thể thấy, AI đang đóng một vai trò ngày càng quan trọng trong khám phá không gian. Trong tương lai, AI sẽ tham gia nhiều hơn vào các sứ mệnh không gian và nó sẽ giúp chúng ta mở khóa những bí ẩn của vũ trụ.
| Bài viết được đề xuất: Hơn 120 nội dung do AI tạo hàng đầu năm 2023: Hình ảnh, Âm nhạc, Video |
Định vị không gian AI
Một trong những ứng dụng hứa hẹn nhất của AI trong các sứ mệnh không gian là hỗ trợ các vệ tinh lớn. Trí tuệ nhân tạo có thể được sử dụng để giúp các vệ tinh này thực hiện các nhiệm vụ như định vị tương đối, liên lạc và quản lý cuối vòng đời. Ví dụ, AI có thể được sử dụng để giúp các vệ tinh liên lạc với nhau để điều phối các hoạt động của chúng hoặc để giúp các vệ tinh xác định vị trí của chúng so với nhau và với Trái đất.
AI cũng có thể được sử dụng để giúp quản lý thời gian hết hạn sử dụng của các vệ tinh lớn bằng cách cung cấp thông tin về thời điểm tốt nhất để rời quỹ đạo hoặc ngừng hoạt động của một vệ tinh. Một ứng dụng đầy hứa hẹn khác của AI trong các sứ mệnh không gian là phân tích lượng dữ liệu khổng lồ. Ví dụ: AI có thể được sử dụng để giúp phân tích dữ liệu từ các vệ tinh quan sát Trái đất hoặc từ tàu vũ trụ. AI có thể được sử dụng để xác định các mẫu trong dữ liệu hoặc để tạo ra dự đoán về tương lai sự kiện. AI cũng có thể được sử dụng để giúp phân loại dữ liệuhoặc để xác định dữ liệu nào là quan trọng nhất.
AI cũng có thể được sử dụng để giúp quản lý tàu vũ trụ. Ví dụ, AI có thể được sử dụng để giúp lập kế hoạch quỹ đạo của tàu vũ trụ hoặc giúp điều khiển tàu vũ trụ. AI cũng có thể được sử dụng để giúp người vận hành giao tiếp với tàu vũ trụ hoặc giúp người vận hành điều khiển tàu vũ trụ từ xa. AI là một công cụ mạnh mẽ có thể được sử dụng theo nhiều cách khác nhau để hỗ trợ các sứ mệnh không gian.
Đọc thêm về AI:
Từ chối trách nhiệm
Phù hợp với Hướng dẫn của Dự án Tin cậy, xin lưu ý rằng thông tin được cung cấp trên trang này không nhằm mục đích và không được hiểu là tư vấn pháp lý, thuế, đầu tư, tài chính hoặc bất kỳ hình thức tư vấn nào khác. Điều quan trọng là chỉ đầu tư những gì bạn có thể đủ khả năng để mất và tìm kiếm lời khuyên tài chính độc lập nếu bạn có bất kỳ nghi ngờ nào. Để biết thêm thông tin, chúng tôi khuyên bạn nên tham khảo các điều khoản và điều kiện cũng như các trang trợ giúp và hỗ trợ do nhà phát hành hoặc nhà quảng cáo cung cấp. MetaversePost cam kết báo cáo chính xác, không thiên vị nhưng điều kiện thị trường có thể thay đổi mà không cần thông báo trước.
Giới thiệu về Tác giả
Damir là trưởng nhóm, quản lý sản phẩm và biên tập viên tại Metaverse Post, bao gồm các chủ đề như AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse và Web3-các lĩnh vực liên quan. Các bài báo của anh ấy thu hút một lượng lớn độc giả với hơn một triệu người dùng mỗi tháng. Anh ấy có vẻ là một chuyên gia với 10 năm kinh nghiệm về SEO và tiếp thị kỹ thuật số. Damir đã được đề cập trong Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto và các ấn phẩm khác. Anh đi lại giữa Các Tiểu vương quốc Ả Rập Thống nhất, Thổ Nhĩ Kỳ, Nga và CIS với tư cách là một người du mục kỹ thuật số. Damir đã có bằng cử nhân vật lý, bằng cấp mà anh tin rằng đã mang lại cho anh những kỹ năng tư duy phản biện cần thiết để thành công trong bối cảnh luôn thay đổi của Internet.
Xem thêm bài viết
Damir là trưởng nhóm, quản lý sản phẩm và biên tập viên tại Metaverse Post, bao gồm các chủ đề như AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse và Web3-các lĩnh vực liên quan. Các bài báo của anh ấy thu hút một lượng lớn độc giả với hơn một triệu người dùng mỗi tháng. Anh ấy có vẻ là một chuyên gia với 10 năm kinh nghiệm về SEO và tiếp thị kỹ thuật số. Damir đã được đề cập trong Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto và các ấn phẩm khác. Anh đi lại giữa Các Tiểu vương quốc Ả Rập Thống nhất, Thổ Nhĩ Kỳ, Nga và CIS với tư cách là một người du mục kỹ thuật số. Damir đã có bằng cử nhân vật lý, bằng cấp mà anh tin rằng đã mang lại cho anh những kỹ năng tư duy phản biện cần thiết để thành công trong bối cảnh luôn thay đổi của Internet.
