Những tuyên bố về thị trường AI năm 2026 so với hồ sơ nộp cho SEC: Phân tích của Linkmate
Liệu thị trường AI chỉ toàn là chiêu trò PR hay còn có những phép toán phức tạp hơn đằng sau? Hãy xem phân tích thị trường này từ một công ty phần mềm AI. Linkmate (Trước đây là Linkomo), để tìm hiểu thêm.
Những phép tính toán khoản vay đằng sau sự cường điệu về AI
Theo tiêu chuẩn Tình trạng thị trường đại lýViệc sử dụng AI đạt đến giai đoạn trưởng thành cuối cùng. Nói một cách đơn giản, điều đó có nghĩa là thị trường ngừng coi AI như một giải pháp thần kỳ và bắt đầu sử dụng nó như một công cụ thực tế để giải quyết các vấn đề kinh doanh cơ bản.
Luận điểm chính là trí tuệ nhân tạo (AI) đang gây ra sự xáo trộn trong thị trường việc làm, nhưng nó lại bị đem ra làm vật tế thần.Một nguyên nhân chính dẫn đến sự suy thoái của thị trường việc làm là sự kết hợp giữa các khoản vay COVID và việc Cục Dự trữ Liên bang (FED) tăng lãi suất.
Năm 2019, các công ty công nghệ lớn nhận ra thực tế mới – tại sao phải trả tiền cho 4 tầng văn phòng ở New York hay Thung lũng Silicon khi họ không cần thiết? Điều này đã dẫn đến phương pháp cắt giảm chi phí đầu tiên. Cuộc khủng hoảng do lệnh phong tỏa cũng dẫn đến sự gia tăng các khoản vay doanh nghiệp, có nghĩa là các công ty bắt đầu vay nhiều tiền hơn với lãi suất thấp hơn.
Từ năm 2019 đến năm 2020, lãi suất của Cục Dự trữ Liên bang đạt mức 0.05%, khiến lãi suất vay trở nên rẻ hơn bao giờ hết trong hơn 70 năm. Theo các tuyên bố chính thức của Cục Dự trữ Liên bang và dữ liệu từ FRED, các khoản vay doanh nghiệp năm 2020 là... 0.25%Điều đó có nghĩa là, nhìn chung, mỗi đô la cho vay chỉ đáng giá 0.25 xu; không phải 25 xu, mà là 0.25 xu.
Phân tích của Linkmate cho thấy các khoản vay doanh nghiệp không được thực hiện một cách điều độ như thường lệ. Thông thường, trong thời điểm khó khăn, các doanh nghiệp chỉ vay những khoản nhỏ và trả lại trong thời gian ngắn. Nhưng trường hợp này thì khác: chỉ trong vài năm, tổng số khoản vay doanh nghiệp đã tăng từ mức khiêm tốn 2 nghìn tỷ đô la lên 3.1 nghìn tỷ đô la trong nửa đầu năm 2020. Kể từ đó, vào năm 2022, con số này chỉ giảm 0.6 nghìn tỷ đô la (hay 600 tỷ đô la) xuống còn 2.4 nghìn tỷ đô la, rồi lại tăng vọt và tiếp tục tăng trưởng.
Trong mỗi chu kỳ thị trường, các công ty đều tìm ra cách để tăng lợi nhuận và thoát khỏi áp lực nợ. Trong 2023 OpenAI Ý tưởng đơn giản được đưa ra là một mô hình ngôn ngữ lớn, chatbot tương tác có thể trả lời câu hỏi một cách linh hoạt. Theo phân tích của Linkmate, cách tiếp cận này đã mang lại cho các nhà đầu tư hy vọng hão huyền rằng họ không chỉ có thể thay thế một số chi phí mà còn cắt giảm đáng kể lực lượng lao động để tiết kiệm chi phí đăng ký và thực sự thu được lợi nhuận.
Thông tin này khiến các nhà đầu tư trở nên quá tự tin, dẫn đến việc sa thải hàng loạt nhân viên tại các công ty công nghệ hàng đầu: Oracle, Google, đàn bà gan dạPayoneer, Intel, HP, Meta, Fiverr, xAI, Salesforce, CISCO, Peloton. TechCrunch Đã công bố danh sách đầy đủ cho năm 2025. Theo phân tích của Linkmate, số lượng người bị sa thải tăng lên mỗi năm kể từ năm 2023, xác nhận lý thuyết về đỉnh điểm của Chu kỳ cường điệu (Hype Cycle) của Gartner đối với thị trường AI.
Vị trí của AI trong Chu kỳ Hype của Gartner? Phân tích của Linkmate về nhu cầu AI trong thế giới thực.
Lý thuyết "Market Hype" của Gartner cho rằng mọi công nghệ đều trải qua các giai đoạn trưởng thành. Sau khi đạt đến đỉnh điểm của sự kỳ vọng quá mức, điều thường xảy ra tiếp theo là việc đánh giá lại tình hình và phân tích một cách tỉnh táo về thị trường cũng như cách công nghệ thực sự được áp dụng vào đó.
Một trong những trường hợp ứng dụng đầy hứa hẹn của trí tuệ nhân tạo (AI) là giải quyết các bài toán tương đương với NP-complete trong thế giới thực. Các trường hợp ứng dụng thực tế của AI nằm ở việc... giải quyết các chuỗi protein, Phát hiện những phương pháp chữa trị mới cho các bệnh cũ, thúc đẩy nghiên cứu ung thư qua nhiều thập kỷ, cứu sống bằng các phương pháp phi truyền thống, khám phá các vật liệu mới mọi người chưa từng nghĩ tới, và việc bào chế thuốc rẻ hơnMặc dù không phải là giải pháp thần kỳ, trí tuệ nhân tạo (AI), đặc biệt là học máy (ML) và học tập tuyến tính (LLM), có thể giải quyết những nhiệm vụ quá phức tạp đối với các phương pháp truyền thống.
Khi thị trường vượt qua giai đoạn kỳ vọng quá mức và sự thất vọng ban đầu, các trường hợp sử dụng thực tế bắt đầu xuất hiện và được công nhận rộng rãi như những giải pháp có chủ đích cho các vấn đề hiện có.
Một trong những thách thức mà thị trường trí tuệ nhân tạo (AI) phải đối mặt là nhận thức rằng con người vẫn rẻ hơn AI.Tokenmaxxing, một xu hướng tối đa hóa việc sử dụng token, nổi lên như đỉnh điểm của kỳ vọng quá mức rằng trí tuệ nhân tạo (AI) có thể giải quyết mọi vấn đề thay vì con người. Trên thực tế, chi phí cho các token AI này cao hơn nhiều so với mức lương trung bình của một kỹ sư phần mềm.
Theo chính lời của Microsoft: “Sử dụng công nghệ tốn kém hơn so với việc trả lương cho nhân viên.Thêm dữ liệu xuất hiện từ Uber, nơi các lãnh đạo cấp cao đã công khai quyết định cắt giảm mạnh bộ phận nhân sự sau khi nhận ra họ đã tiêu hết ngân sách AI chỉ trong 4 tháng. Theo phó chủ tịch điều hành của Nvidia, chi phí AI “nhiều hơn con người rất nhiều".
Theo dự báo của Goldman Sachs, Với tốc độ hiện tại, chúng ta có thể thấy việc sử dụng AI sẽ tăng vọt lên 120 triệu tỷ token vào năm 2030.Ngân hàng Bank of America tiếp tục khẳng định dự đoán lạc quan của Goldman Sachs, cho rằng chi tiêu cho trí tuệ nhân tạo (AI) có thể đạt tới mức nào. $155B vào năm 2030
Các số liệu nói lên điều gì về việc sử dụng trí tuệ nhân tạo?
Việc so sánh các hồ sơ nộp cho SEC với các tuyên bố công khai chỉ cho thấy một phần nhỏ bức tranh. Theo các nhà phân tích của Linkmate, sự cường điệu về AI là có thật và có thể đo lường được bằng ba chỉ số khác nhau:
- Giá điện trung bình của PJM tăng đột biến. hoặc giá mỗi MW-ngày đã tăng +833%.;
- Bộ nhớ HBM đang được bán hết 100% trước khi thị trường mở bán;
- Các trung tâm dữ liệu siêu quy mô dự kiến Tổng chi phí đầu tư (CapEx) cho trí tuệ nhân tạo (AI) năm 2026 dự kiến là 660 tỷ USD..
Nhưng có sự không nhất quán giữa chi phí đầu tư (CapEx) đã hứa và dòng tiền tự do thực tế được ghi nhận trong hồ sơ gửi lên SEC. Cụ thể, Amazon và Google đang có dòng tiền âm, trong khi Microsoft lại có những con số dương.
Một trong những xu hướng đáng lo ngại hơn về tình hình sức khỏe của người chơi chính trên thị trường — OpenAITheo PR, cột mốc APR dự kiến cho năm 2026 là 40 tỷ đô la, trong khi đó Lỗ hoạt động thực tế hàng năm là âm 20 tỷ đô la. Năm 2025, con số này dự kiến là -14 tỷ đô la, và năm 2026 được dự báo là -14 tỷ đô la. Sự chênh lệch giữa các chỉ số cơ bản và dữ liệu được công bố này có thể trở thành vấn đề trong tương lai nếu ứng dụng thực tế của AI không thành hiện thực.
Hiện nay, thị trường cho rằng ứng dụng chính của AI là trợ lý ảo, đọc email và tóm tắt kết quả tìm kiếm trên Google. Số liệu cho thấy nhu cầu là có, nhưng ứng dụng thực sự nằm ở lĩnh vực khác — giải quyết các bài toán thực tế tương đương với các bài toán NP-compete.
Các chỉ số về mức độ chấp nhận cũng có sẵn, cũng như Vốn đầu tư mạo hiểm với chi tiêu ít nhất 510 tỷ đô la.Phân loại theo ngành nghề, Gần 80% vốn đầu tư mạo hiểm toàn cầu từ quý 1 năm 2026 đã đổ vào các công ty khởi nghiệp về trí tuệ nhân tạo., tức là khoảng 242 tỷ đô la trong tổng số 300 tỷ đô la.
Theo ước tính thị trường tốt nhất, thị trường trí tuệ nhân tạo (AI) năm 2026 có giá trị nằm trong khoảng... $ 375B và $ 0.9TVới tốc độ tăng trưởng kép hàng năm (CAGR) dự kiến từ 14% đến 39%.
Phân tích của Linkmate cho thấy số liệu chứng minh nhu cầu là rõ ràng và hiện hữu trên diện rộng, nhưng điều thiếu sót là nguồn cung các giải pháp phù hợp với thị trường thực tế, có thể ứng dụng trong các tình huống thực tiễn. Về cơ bản, điều có thể xảy ra là trong tương lai gần, thị trường AI sẽ trải qua giai đoạn điều chỉnh, nơi tất cả các doanh nghiệp yếu kém sẽ được thay thế bởi những doanh nghiệp cung cấp các trường hợp sử dụng khả thi cho thị trường thực tế. Ước tính tốt nhất của Linkmate cho thấy giai đoạn điều chỉnh có thể xảy ra trong khoảng từ năm 2027 đến năm 2028 nếu không có trường hợp sử dụng thực tế phổ biến nào xuất hiện.
Trách nhiệm công ty
Phù hợp với Hướng dẫn của Dự án Tin cậy, xin lưu ý rằng thông tin được cung cấp trên trang này không nhằm mục đích và không được hiểu là tư vấn pháp lý, thuế, đầu tư, tài chính hoặc bất kỳ hình thức tư vấn nào khác. Điều quan trọng là chỉ đầu tư những gì bạn có thể đủ khả năng để mất và tìm kiếm lời khuyên tài chính độc lập nếu bạn có bất kỳ nghi ngờ nào. Để biết thêm thông tin, chúng tôi khuyên bạn nên tham khảo các điều khoản và điều kiện cũng như các trang trợ giúp và hỗ trợ do nhà phát hành hoặc nhà quảng cáo cung cấp. MetaversePost cam kết báo cáo chính xác, không thiên vị nhưng điều kiện thị trường có thể thay đổi mà không cần thông báo trước.
Giới thiệu về Tác giả
Alisa, một nhà báo tận tâm tại MPostchuyên về tiền điện tử, trí tuệ nhân tạo, đầu tư và lĩnh vực rộng lớn khác. Web3. Với con mắt quan tâm đến các xu hướng và công nghệ mới nổi, cô cung cấp thông tin toàn diện để cung cấp thông tin và thu hút độc giả trong bối cảnh không ngừng phát triển của tài chính kỹ thuật số.
Xem thêm bài viết
Alisa, một nhà báo tận tâm tại MPostchuyên về tiền điện tử, trí tuệ nhân tạo, đầu tư và lĩnh vực rộng lớn khác. Web3. Với con mắt quan tâm đến các xu hướng và công nghệ mới nổi, cô cung cấp thông tin toàn diện để cung cấp thông tin và thu hút độc giả trong bối cảnh không ngừng phát triển của tài chính kỹ thuật số.
