AI Wiki Công nghệ
23 Tháng Sáu, 2023

15 công việc hàng đầu có thể bị thay thế bởi AI vào năm 2023

Tóm lại

Trong bài viết này, chúng tôi khám phá 15 công việc có khả năng bị thay thế bởi AI, xem xét tác động của tự động hóa đối với những ngành nghề đó và những tác động đối với tương lai của công việc.

Trong nhiều lĩnh vực, công nghệ mạnh mẽ này giúp con người tiết kiệm thời gian bằng cách tối ưu hóa các quy trình, nâng cao kỹ năng và tận dụng khả năng của họ.

Trí tuệ nhân tạo (AI) đã đạt được sức hút đáng kể trong những năm gần đây, mang lại những thay đổi đáng chú ý cho các ngành công nghiệp và thực tiễn công việc. Với sự tiến bộ nhanh chóng của công nghệ AI, có một cuộc tranh luận đang diễn ra xung quanh khả năng thay thế công nhân của con người. Trong bài viết này, chúng ta sẽ khám phá 15 ngành nghề có khả năng bị ảnh hưởng bởi tự động hóa do AI điều khiển, xem xét tác động đối với những vai trò này và tương lai của công việc.

15 công việc có thể bị thay thế bởi trí tuệ nhân tạo

Các ngành nghề sau đây có thể thấy những thay đổi do AI: nhân viên tiếp thị qua điện thoại, đại diện dịch vụ khách hàng, hỗ trợ hành chính, đại lý du lịch, nhân viên bán lẻ, nhà báo mới vào nghề, người hiệu đính, biên dịch viên, trợ lý pháp lý, nhà phân tích dữ liệu, nhân viên kho hàng, lập trình viên mới vào nghề, người mới vào nghề nhà thiết kế đồ họa cấp độ, nhà quản lý phương tiện truyền thông xã hội và tài xế taxi.

Điện thoại viên

Tiếp thị qua điện thoại là một trong những việc làm có thể được thay thế bằng trí tuệ nhân tạo trong năm tới. Có một số cách mà AI có thể được sử dụng trong tiếp thị qua điện thoại. AI có thể hỗ trợ định tuyến cuộc gọi, chuyển hướng các cuộc gọi đến đến bộ phận hoặc đại lý thích hợp dựa trên thông tin đặt trước.defitiêu chí cần thiết. Sau đó, trí tuệ nhân tạo có thể ghi lại và phân tích các cuộc hội thoại trong thời gian thực, trích xuất thông tin có giá trị từ các tương tác của khách hàng.

Tuy nhiên, AI thiếu một số khía cạnh để thay thế hoàn toàn các nhà tiếp thị qua điện thoại. Chẳng hạn, nó không thể xây dựng mối quan hệ, không thể thương lượng các giao dịch và không thể thích ứng với các tình huống không lường trước được. 

Đại Diện bộ phận dịch vụ khách hàng

Nói về dịch vụ khách hàng, trí tuệ nhân tạo có thể được sử dụng để tự động hóa một số khía cạnh của công việc. Nó có thể thực hiện hầu hết các phần của công việc, nghĩa là trong những năm tới, AI có thể thay thế các đại diện dịch vụ khách hàng.

Ví dụ, Chatbot và trợ lý ảo được hỗ trợ bởi AI có thể xử lý các câu hỏi thông thường của khách hàng và cung cấp phản hồi nhanh cho các câu hỏi phổ biến. Ngoài ra, trí tuệ nhân tạo có thể hỗ trợ phân loại và định tuyến yêu cầu của khách hàng hoặc các vấn đề đến bộ phận hoặc đại diện thích hợp. 

Tuy nhiên, trí tuệ nhân tạo không thể thay thế sự tiếp xúc của con người cho phép tương tác cá nhân hóa và hỗ trợ tinh thần. Ngoài ra, cho đến ngày nay, chỉ con người mới có thể giải quyết các tình huống đòi hỏi tư duy phản biện và sự linh hoạt. 

Hỗ trợ hành chính

AI có tiềm năng tự động hóa một số nhiệm vụ nhất định trong các công việc hỗ trợ hành chính. Ví dụ: nó có thể tự động hóa các tác vụ nhập dữ liệu bằng cách trích xuất thông tin từ tài liệu và nhập thông tin đó vào các hệ thống có liên quan. Sau đó, trợ lý hỗ trợ AI có thể phân tích lịch trình và quản lý các cuộc hẹn và cuộc họp. Trí tuệ nhân tạo cũng có thể hỗ trợ phân loại email và viết văn bản cơ bản. Hơn thế nữa, AI có thể được sử dụng để tự động hóa các tác vụ và quy trình công việc thông thường, chẳng hạn như định tuyến tài liệu để phê duyệt và tạo báo cáo.

Tuy nhiên, chỉ những nhân viên hỗ trợ hành chính con người mới có thể suy nghĩ sáng tạo khi giải quyết các vấn đề phức tạp và xử lý những thách thức bất ngờ. Ngoài ra, các chuyên gia con người có thể xây dựng mối quan hệ và cung cấp hỗ trợ được cá nhân hóa nhiều hơn. 

Đại lý du lịch

Đại lý du lịch là một trong những chuyên gia mà Ai có thể thay thế. Trong lĩnh vực này, trí tuệ nhân tạo có thể được sử dụng để lên kế hoạch cho các chuyến đi và cung cấp khuyến nghị. Cho đến hôm nay, một số nền tảng và ứng dụng tạo hành trình du lịch dựa trên các điểm đến đã chọn của người dùng và số ngày họ ở lại vị trí đó. Một số nền tảng thậm chí còn cung cấp danh sách các khách sạn tốt nhất trong khu vực, cũng như vé máy bay và tàu phù hợp. AI cũng có thể tự động so sánh giá cả, đặt chỗ và đặt trước vé và chỗ ở. 

Đồng thời, các ứng dụng AI thiếu kỹ năng đàm phán cho phép các đại lý du lịch của con người đảm bảo các giao dịch và giảm giá. Các ứng dụng trí tuệ nhân tạo cũng không thể hỗ trợ tinh thần trong những thời điểm căng thẳng và không thể đối phó với các tình huống bất ngờ, chẳng hạn như hủy chuyến bay, đặt lại chuyến bay hoặc trường hợp khẩn cấp.

Người bán lẻ

Nhân viên bán lẻ là một công việc khác mà trí tuệ nhân tạo có thể thay thế. AI có thể được sử dụng để cung cấp năng lượng cho các hệ thống tự thanh toán cho phép khách hàng thanh toán cho các giao dịch mua hàng của họ mà không cần sự hỗ trợ của nhân viên thu ngân. Sau đó, trí tuệ nhân tạo có thể tự động quản lý hàng tồn kho, tối ưu hóa việc bổ sung hàng tồn kho và giảm nỗ lực quản lý hàng tồn kho thủ công. Ngày nay, máy tính thậm chí có thể hoạt động như trợ lý mua sắm ảo. 

Tuy nhiên, máy móc không thể cung cấp dịch vụ khách hàng được cá nhân hóa và tương tác với con người. Hơn thế nữa, một nhân viên bán lẻ có thể bán thêm và bán chéo sản phẩm cho khách hàng bằng cách đưa ra các đề xuất và giới thiệu các mặt hàng bổ sung. Cuối cùng, nhân viên thu ngân giỏi hơn trong việc xử lý tiền hoàn lại, hàng trả lại và các chức năng khác đòi hỏi việc ra quyết định có tính phán đoán. 

nhà báo sơ cấp

AI có khả năng thay thế một phần các nhà báo mới vào nghề, vì nó có thể tự động hóa một số nhiệm vụ nhất định và hỗ trợ các nhà báo phân tích dữ liệu, kiểm tra thực tế và theo dõi tin tức. Ví dụ, trí tuệ nhân tạo có thể tạo ra báo cáo vì nó có thể phân tích dữ liệu có cấu trúc.

Nhiều hơn thế, Các hệ thống hỗ trợ AI có thể theo dõi tin tức từ nhiều nguồn khác nhau, tổng hợp thông tin liên quan và cung cấp bản tóm tắt hoặc cảnh báo.

Tuy nhiên, cần phải có sự tiếp xúc của con người vì các câu chuyện phải được điều chỉnh cho phù hợp với văn hóa và kiến ​​thức địa phương. Ngoài ra, báo chí thường đòi hỏi sự hiểu biết về ngữ cảnh, nhận ra các sắc thái và trình bày thông tin theo một câu chuyện hấp dẫn và mạch lạc. Các nhà báo cấp mới cũng đóng góp vào các cuộc phỏng vấn và báo cáo điều tra. Những nhiệm vụ này đòi hỏi tư duy phản biện, kỹ năng nghiên cứu và khả năng đặt câu hỏi thăm dò, điều mà các hệ thống AI có thể gặp khó khăn trong việc thực hiện.

Người đọc thử

Soát lỗi là một trong những nghề có thể bị ảnh hưởng bởi trí tuệ nhân tạo trong những năm tới. Cho đến hôm nay, các công cụ do AI hỗ trợ giúp người đọc soát xử lý khối lượng lớn văn bản một cách nhanh chóng. Điều này làm cho chúng hữu ích để kiểm tra lỗi chính tả, ngữ pháp và dấu chấm câu trong một khung thời gian ngắn hơn so với hiệu đính thủ công. Ngoài ra, AI có thể giúp phát hiện hành vi đạo văn và hỗ trợ hiệu đính theo ngôn ngữ cụ thể bằng cách phân tích văn bản để tìm các quy tắc cụ thể về ngôn ngữ, cách diễn đạt thành ngữ hoặc sắc thái văn hóa. 

Tuy nhiên, có một số khía cạnh mà những người hiệu đính chuyên nghiệp vẫn có ưu thế hơn. Vào năm 2023, chỉ con người mới có thể mang lại những lợi thế về hiểu biết theo ngữ cảnh, phân tích phê bình, kiến ​​thức chuyên môn về lĩnh vực và phán đoán chủ quan. Vì vậy, trong trường hợp này, sự kết hợp giữa các công cụ AI và chuyên môn hiệu đính của con người có thể dẫn đến tác phẩm được viết chính xác và bóng bẩy hơn.

Người phiên dịch

Nghề phiên dịch có thể biến mất trong những năm tới – tuy nhiên, nó sẽ không biến mất hoàn toàn. AI và hệ thống dịch máy đã có những bước tiến đáng kể và có thể là công cụ có giá trị cho người dịch. Chúng có thể hỗ trợ đẩy nhanh quá trình dịch thuật, xử lý nội dung lặp lại và đưa ra đề xuất. Tuy nhiên, người phiên dịch vẫn rất cần thiết cho các nhiệm vụ đòi hỏi sự sáng tạo, tư duy phản biện, thích ứng văn hóa và hiểu biết sâu sắc về ngôn ngữ và ngữ cảnh. Hơn thế nữa, con người hiểu bối cảnh tốt hơn trí tuệ nhân tạo. 

Trợ lý hợp pháp

Trí tuệ nhân tạo có khả năng thay thế một phần các trợ lý pháp lý, vì nó có thể tự động hóa một số loại nhiệm vụ được thực hiện trong công việc này. Chẳng hạn, AI có thể phân tích tài liệu hợp pháp, hợp đồng và hồ sơ vụ việc để xác định thông tin liên quan, trích xuất các điểm dữ liệu chính và hỗ trợ sắp xếp tài liệu. Sau đó, máy tính có thể hỗ trợ nghiên cứu pháp lý bằng cách nhanh chóng quét và phân tích một lượng lớn thông tin pháp lý. Hơn thế nữa, AI có thể cung cấp các đề xuất hoặc mẫu cho văn bản pháp luật.

Đồng thời, công việc đòi hỏi sự can thiệp của con người và không thể thay thế hoàn toàn bằng AI. Ví dụ, trợ lý pháp lý thường tham gia giải quyết các vấn đề pháp lý phức tạp, tiến hành nghiên cứu pháp lý và phân tích các vấn đề pháp lý phức tạp. Ngoài ra, các chuyên gia có thể đóng góp vào chiến lược trường hợp bằng cách cộng tác với luật sư, phân tích thông tin và cung cấp thông tin chuyên sâu.

Phân tích dữ liệu

Phân tích dữ liệu là một trong những nghề có thể bị AI thay thế trong tương lai gần nhất. Trong lĩnh vực này, trí tuệ nhân tạo có thể tự động hóa quá trình tiền xử lý dữ liệu, bao gồm xử lý các giá trị bị thiếu, phát hiện ngoại lệ và các tác vụ làm sạch dữ liệu. Sau đó, học máy và học sâu các mô hình có thể phân tích các tập dữ liệu lớn để xác định các mẫu, xu hướng và sự bất thường. Các thuật toán hỗ trợ trí tuệ nhân tạo cũng có thể xây dựng các mô hình dự đoán bằng cách sử dụng dữ liệu lịch sử để đưa ra dự báo hoặc dự đoán kết quả. 

Tuy nhiên, một số khía cạnh của công việc chỉ có thể được thực hiện bởi con người. Ví dụ, nhà phân tích dữ liệu có kiến ​​thức về lĩnh vực và chuyên môn trong việc xây dựng các câu hỏi nghiên cứu, defiđưa ra các báo cáo vấn đề và hiểu bối cảnh đằng sau dữ liệu. Hơn thế nữa, các chuyên gia có thể áp dụng trực giác và khả năng sáng tạo của mình để khám phá các mô hình hoặc mối quan hệ mà hệ thống AI có thể không xem xét.

công nhân kho hàng

Trí tuệ nhân tạo có khả năng tự động hóa một số nhiệm vụ trong kho. Trước hết, AI tự động hóa các quy trình quản lý hàng tồn kho bằng cách sử dụng cảm biến, quét mã vạch hoặc công nghệ RFID để theo dõi và giám sát mức hàng tồn kho. Sau đó, robot hoặc hệ thống tự động do AI cung cấp có thể được sử dụng để thực hiện các nhiệm vụ chọn và phân loại trong kho. Các thuật toán trí tuệ nhân tạo thậm chí có thể phân tích dữ liệu lịch sử về mẫu đơn đặt hàng, mức độ phổ biến của mặt hàng và nhu cầu của khách hàng để tối ưu hóa quy trình làm việc của kho hàng, cho phép các công ty giảm chi phí vận hành.

Vẫn còn một số khả năng chỉ có thể được vận hành bởi nhân viên kho hàng của con người. Trong số này có giải quyết vấn đề phức tạp và khả năng xử lý các tình huống bất ngờ. Ngoài ra, nhân viên của con người có thể thích ứng với nhu cầu thay đổi và có thể hoạt động theo nhóm. 

Lập trình viên sơ cấp

Có một số cách mà trí tuệ nhân tạo có thể thay thế các lập trình viên mới bắt đầu. Để bắt đầu, AI có thể giúp Tạo mã đoạn mã hoặc mẫu dựa trên yêu cầu cụ thể hoặc trướcdeficác mẫu ned. Công cụ này, kết hợp với các đề xuất và tính năng tự động hoàn thành của AI, sẽ tự động hóa các tác vụ lặp đi lặp lại và tiết kiệm thời gian. Sau đó, thuật toán AI có thể phân tích mã để phát hiện lỗi, lỗi hoặc lỗ hổng tiềm ẩn. AI cho phép tự động hóa việc tạo tài liệu bằng cách trích xuất thông tin từ mã, xác định các nhận xét có liên quan và tạo mẫu tài liệu.

Tuy nhiên, cũng có những hạn chế trong việc sử dụng AI khi nói đến lập trình. Chẳng hạn, chỉ con người mới sử dụng các kỹ năng giải quyết vấn đề, thiết kế thuật toán và tư duy logic khi giải quyết các vấn đề phức tạp. Ngoài ra, trí tuệ nhân tạo không có khả năng thiết kế kiến ​​trúc hệ thống và lập kế hoạch cho các thành phần phần mềm. Cuối cùng, các lập trình viên con người có thể hiểu được các cơ sở mã phức tạp, xác định các lỗi logic và khắc phục sự cố. 

Nhà thiết kế đồ họa sơ cấp

Thiết kế đồ họa sơ cấp là một trong những ngành nghề có thể được thay thế một phần bằng trí tuệ nhân tạo. Trong trường hợp này, AI có thể được sử dụng để tạo thiết kế tự động, cũng như hình ảnh và hình ảnh chỉnh sửa. Ngoài ra, các công cụ trí tuệ nhân tạo có thể cung cấp thư viện mẫu hoặc khung thiết kế cho phép người dùng tùy chỉnh các yếu tố như bố cục, phông chữ và màu sắc. AI cũng có thể hỗ trợ tạo ra tính tương tác và năng động trực quan hóa dữ liệuvà tạo biểu đồ, đồ thị và đồ họa thông tin dựa trên dữ liệu đầu vào.

Tuy nhiên, một số khía cạnh của thiết kế đồ họa không thể được thực hiện bằng trí tuệ nhân tạo. Chẳng hạn, thiết kế đồ họa thường đòi hỏi tư duy sáng tạo, độc đáo và khả năng phán đoán nghệ thuật, điều mà chỉ con người mới có. Hơn thế nữa, các nhà thiết kế thường giao tiếp với khách hàng để hiểu yêu cầu của họ, giải thích tầm nhìn của họ và chuyển nó thành thiết kế trực quan. Trong trường hợp khách hàng không thể viết lời nhắc hiệu quả, AI không thể hiểu nhiệm vụ tốt như con người. 

Quản lý phương tiện truyền thông xã hội

Nghề quản lý mạng xã hội nằm trong số những nghề có thể được thay thế một phần bởi AI. Tính đến hôm nay, các công cụ hỗ trợ AI có thể tự động hóa việc lên lịch và đăng nội dung truyền thông xã hội dựa trêndefilịch trình hoặc thông tin đầu vào của người dùng. Hơn thế nữa, trí tuệ nhân tạo có thể tối ưu hóa thời gian của bài đăng, phân tích các nguồn cấp dữ liệu và bình luận trên mạng xã hội cũng như xác định các cuộc trò chuyện có liên quan. Các công cụ hỗ trợ AI cũng có thể hỗ trợ tìm kiếm các bài viết, hình ảnh hoặc video có liên quan để chia sẻ trên mạng xã hội. Điều đáng chú ý là công nghệ này còn cho phép các công ty tích hợp các chatbot trí tuệ nhân tạo có thể trả lời bình luận và tin nhắn của từng cá nhân. 

Đồng thời, có những hạn chế đối với khả năng của AI trong việc thay thế hoàn toàn các nhà quản lý mạng xã hội. Trước hết, AI không thể phát triển chiến lược nội dung và nội dung hấp dẫn. Một chuyên gia về con người cũng chịu trách nhiệm thu hút khán giả và phát triển các kế hoạch chiến lược. Cuối cùng, các nhà quản lý truyền thông xã hội xử lý khủng hoảng, quản lý phản hồi tiêu cực và bảo vệ danh tiếng của công ty.

Lái xe taxi

Mặc dù nghề lái xe taxi sẽ không biến mất vào năm 2023, nhưng có một xu hướng có thể khiến nghề này biến mất trong những năm tới. Có một số cách mà trí tuệ nhân tạo có thể được sử dụng trong lĩnh vực này. Chẳng hạn, các thuật toán AI có thể tối ưu hóa các tuyến đường dựa trên điều kiện giao thông thời gian thực, nhu cầu của hành khách và dữ liệu lịch sử. Trí tuệ nhân tạo cũng có thể hỗ trợ kết nối hành khách với các xe taxi có sẵn dựa trên vị trí, sở thích và tình trạng sẵn có của họ. 

Ô tô tự lái hỗ trợ AI đã được phát triển và thử nghiệm bởi nhiều công ty khác nhau. Tại Thung lũng Silicon, một dự án có tên là “Waymo One” hiện đang thử nghiệm taxi chạy bằng trí tuệ nhân tạo không người lái. Hiện tại, dịch vụ này có sẵn cho những người dùng được chọn trong bản Beta. 

Đồng thời, AI không thể bao gồm các chức năng khác nhau mà chỉ con người mới có thể thực hiện được. Ví dụ, tài xế taxi thường có kiến ​​thức sâu rộng về đường xá địa phương và mô hình giao thông. Người lái xe con người cũng có thể giao tiếp, xử lý khiếu nại của khách hàng, giải quyết xung đột và giải quyết các vấn đề có thể phát sinh trong suốt hành trình.

Kết luận  

Trí tuệ nhân tạo đã phát triển nhanh chóng trong những năm gần đây, mang lại tiềm năng tự động hóa các nhiệm vụ khác nhau và định hình lại các ngành công nghiệp. Khi AI tiếp tục phát triển, có một số công việc có thể dễ bị thay thế bởi các công nghệ AI. Trong bài viết này, chúng tôi đã khám phá 15 công việc như vậy có thể bị ảnh hưởng bởi khả năng của AI. Trong số này có nhân viên tiếp thị qua điện thoại, đại diện dịch vụ khách hàng, hỗ trợ hành chính, đại lý du lịch, nhân viên bán lẻ, nhà báo mới vào nghề, người hiệu đính, biên dịch viên, trợ lý pháp lý, nhà phân tích dữ liệu, nhân viên kho, lập trình viên mới vào nghề, nhà thiết kế đồ họa mới vào nghề, quản lý truyền thông xã hội , và tài xế taxi. 

Mặc dù AI có khả năng thay thế những ngành nghề này, nhưng nó không nhất thiết là mối đe dọa đối với việc làm của con người. Ngược lại, trong nhiều lĩnh vực, công nghệ mạnh mẽ này giúp con người tiết kiệm thời gian bằng cách tối ưu hóa các quy trình, nâng cao kỹ năng và tận dụng khả năng của họ. Điều quan trọng cần lưu ý là, mặc dù trí tuệ nhân tạo có thể làm cho các quy trình hiệu quả và nhanh hơn, nhưng điều quan trọng là phải kiểm soát đầu ra của nó.

Các câu hỏi thường gặp

Trí tuệ nhân tạo có thể thay thế công nhân?

Cho đến hôm nay, trí tuệ nhân tạo không thể thay thế các chuyên gia. Tuy nhiên, có một số công việc có thể được tối ưu hóa và hỗ trợ bởi AI. 

Trí tuệ nhân tạo có thể thay thế những công việc nào? 

Đây là một số nghề chỉ có thể được thay thế một phần bởi AI: tiếp thị qua điện thoại, đại diện dịch vụ khách hàng, công việc hỗ trợ hành chính, đại lý du lịch, nhân viên bán lẻ, nhà báo mới vào nghề, người đọc soát lỗi, biên dịch viên, trợ lý pháp lý, nhà phân tích dữ liệu, nhân viên kho, người mới vào nghề lập trình viên, nhà thiết kế đồ họa sơ cấp, quản lý mạng xã hội và tài xế taxi. 

Trí tuệ nhân tạo có thể thay thế người soát lỗi và nhà báo không?

Mặc dù AI không thể thay thế hoàn toàn người đọc soát lỗi và nhà báo, nhưng công nghệ này có thể tự động hóa các quy trình và tối ưu hóa quy trình làm việc. 

Đọc bài viết liên quan:

Từ chối trách nhiệm

Phù hợp với Hướng dẫn của Dự án Tin cậy, xin lưu ý rằng thông tin được cung cấp trên trang này không nhằm mục đích và không được hiểu là tư vấn pháp lý, thuế, đầu tư, tài chính hoặc bất kỳ hình thức tư vấn nào khác. Điều quan trọng là chỉ đầu tư những gì bạn có thể đủ khả năng để mất và tìm kiếm lời khuyên tài chính độc lập nếu bạn có bất kỳ nghi ngờ nào. Để biết thêm thông tin, chúng tôi khuyên bạn nên tham khảo các điều khoản và điều kiện cũng như các trang trợ giúp và hỗ trợ do nhà phát hành hoặc nhà quảng cáo cung cấp. MetaversePost cam kết báo cáo chính xác, không thiên vị nhưng điều kiện thị trường có thể thay đổi mà không cần thông báo trước.

Giới thiệu về Tác giả

Valeria là một phóng viên cho Metaverse Post. Cô ấy tập trung vào gây quỹ, AI, metaverse, thời trang kỹ thuật số, NFTs, và tất cả mọi thứ web3-có liên quan. Valeria có bằng Thạc sĩ về Truyền thông Công chúng và đang lấy bằng Chuyên ngành thứ hai về Quản lý Kinh doanh Quốc tế. Cô dành thời gian rảnh rỗi cho việc chụp ảnh và tạo mẫu thời trang. Ở tuổi 13, Valeria đã tạo blog đầu tiên tập trung vào thời trang, nơi phát triển niềm đam mê báo chí và phong cách của cô. Cô sống ở miền bắc nước Ý và thường làm việc từ xa từ các thành phố khác nhau ở châu Âu. Bạn có thể liên hệ với cô ấy tại [email được bảo vệ]

Xem thêm bài viết
Valeria Goncharenko
Valeria Goncharenko

Valeria là một phóng viên cho Metaverse Post. Cô ấy tập trung vào gây quỹ, AI, metaverse, thời trang kỹ thuật số, NFTs, và tất cả mọi thứ web3-có liên quan. Valeria có bằng Thạc sĩ về Truyền thông Công chúng và đang lấy bằng Chuyên ngành thứ hai về Quản lý Kinh doanh Quốc tế. Cô dành thời gian rảnh rỗi cho việc chụp ảnh và tạo mẫu thời trang. Ở tuổi 13, Valeria đã tạo blog đầu tiên tập trung vào thời trang, nơi phát triển niềm đam mê báo chí và phong cách của cô. Cô sống ở miền bắc nước Ý và thường làm việc từ xa từ các thành phố khác nhau ở châu Âu. Bạn có thể liên hệ với cô ấy tại [email được bảo vệ]

Hot Stories
Tham gia bản tin của chúng tôi.
Tin mới nhất

Từ Ripple đến DAO xanh lớn: Các dự án tiền điện tử đóng góp cho hoạt động từ thiện như thế nào

Hãy cùng khám phá các sáng kiến ​​khai thác tiềm năng của tiền tệ kỹ thuật số cho mục đích từ thiện.

Biết thêm

AlphaFold 3, Med-Gemini và những người khác: Cách AI biến đổi hoạt động chăm sóc sức khỏe vào năm 2024

AI biểu hiện theo nhiều cách khác nhau trong chăm sóc sức khỏe, từ việc khám phá các mối tương quan di truyền mới đến hỗ trợ các hệ thống phẫu thuật bằng robot...

Biết thêm
Tham gia cộng đồng công nghệ đổi mới của chúng tôi
Tìm hiểu thêm
Tìm hiểu thêm
Vitalik Buterin đưa ra đề xuất EIP-7706 để giới thiệu loại khí mới cho dữ liệu cuộc gọi giao dịch Ethereum
Báo cáo tin tức Công nghệ
Vitalik Buterin đưa ra đề xuất EIP-7706 để giới thiệu loại khí mới cho dữ liệu cuộc gọi giao dịch Ethereum
14 Tháng Năm, 2024
Token WLD của Worldcoin phải đối mặt với áp lực bán mạnh mẽ với nhiều lần mở khóa hơn trong những tháng tới, cảnh báo DeFiNhà giao dịch 2 Bybit
thị trường Báo cáo tin tức Công nghệ
Token WLD của Worldcoin phải đối mặt với áp lực bán mạnh mẽ với nhiều lần mở khóa hơn trong những tháng tới, cảnh báo DeFiNhà giao dịch 2 Bybit
14 Tháng Năm, 2024
Sàn giao dịch tiền điện tử Coinbase gặp lỗi hệ thống, công ty Wile bảo mật tiền của người dùng đang điều tra vấn đề
thị trường Báo cáo tin tức Công nghệ
Sàn giao dịch tiền điện tử Coinbase gặp lỗi hệ thống, công ty Wile bảo mật tiền của người dùng đang điều tra vấn đề
14 Tháng Năm, 2024
Từ Ripple đến DAO xanh lớn: Các dự án tiền điện tử đóng góp cho hoạt động từ thiện như thế nào
nghiên cứu Tiền điện tử Wiki Kinh doanh Đào tạo Phong cách sống thị trường Phần mềm Công nghệ
Từ Ripple đến DAO xanh lớn: Các dự án tiền điện tử đóng góp cho hoạt động từ thiện như thế nào
13 Tháng Năm, 2024
CRYPTOMERIA LABS PTE. CÔNG TY TNHH