15 cổ phiếu liên quan đến AI cần theo dõi năm 2023

Tin đồn xung quanh trí tuệ nhân tạo gần đây đã gây ra sự bùng nổ trong các cổ phiếu liên quan đến AI. Các nhà đầu tư ngày càng nhận ra tiềm năng của các công ty tập trung vào công nghệ GPU, điện toán đám mây, công nghệ dữ liệu, an ninh mạng và tự động hóa thiết kế điện tử.

Nhu cầu về GPU đã tăng lên do vai trò quan trọng của chúng trong việc đẩy nhanh quá trình suy luận và đào tạo mô hình AI. Việc áp dụng AI ngày càng tăng trong các ngành đã tạo ra khả năng tiếp cận GPU hạn chế, càng làm tăng giá trị cổ phiếu của các nhà sản xuất GPU như Nvidia. Điện toán đám mây là một động lực chính khác cho sự bùng nổ AI, vì các thuật toán AI đòi hỏi sức mạnh tính toán và khả năng lưu trữ đáng kể. Những gã khổng lồ công nghệ như Amazon, Microsoft và Google cung cấp nền tảng đám mây hiệu quả và có thể mở rộng cho các ứng dụng AI, dẫn đến cổ phiếu của họ tăng trưởng đáng kể. Điều đáng chú ý là tốc độ nhanh chóng mà hai công ty sau đang nỗ lực phát triển và đưa ra các sản phẩm sáng tạo. Công cụ AI, nhằm giành chiến thắng trong cuộc chạy đua vũ trang AI.

Công nghệ dữ liệu mạnh mẽ và an ninh mạng cũng rất quan trọng cho sự thành công của các ứng dụng AI. Các công ty chuyên môn đảm bảo độ tin cậy của bộ dữ liệu chất lượng cao và bảo vệ hệ thống AI khỏi các mối đe dọa trên mạng. Các cổ phiếu của các công ty hoạt động trong các lĩnh vực này đã thu hút được sự chú ý đáng kể của nhà đầu tư. Trong danh sách này, chúng ta sẽ khám phá hơn 15 cổ phiếu liên quan đến AI để theo dõi trong năm nay, có tính đến các động lực thị trường này và tiềm năng tăng trưởng.

NVIDIA (NVDA)

Nổi tiếng với các đơn vị xử lý đồ họa, Nvidia đã trở thành một cái tên quen thuộc trong thế giới AI. Hiệu quả tài chính của nó trong Q1 2023 là mạnh mẽ, với doanh thu tăng 19% so với cùng kỳ năm ngoái lên 7.19 tỷ đô la và thu nhập trên mỗi cổ phiếu tăng 44% so với cùng kỳ lên 0.82 đô la. Hoạt động kinh doanh trò chơi của công ty là động lực tăng trưởng chính, với doanh thu tăng 40% so với năm trước. Mảng kinh doanh trung tâm dữ liệu cũng tăng trưởng mạnh mẽ với doanh thu tăng 82% so với cùng kỳ năm ngoái.

Giá cổ phiếu của Nvidia cũng đã tăng vọt trong những tháng gần đây, tăng hơn 50% kể từ đầu năm. Cổ phiếu hiện đang giao dịch với tỷ lệ giá trên thu nhập là 60. Tuy nhiên, các nhà đầu tư đang đặt cược rằng sự tăng trưởng mạnh mẽ của Nvidia sẽ tiếp tục trong những năm tới nhờ sự bùng nổ của AI. Trí tuệ nhân tạo là một lĩnh vực đang bùng nổ và Nvidia là nhà cung cấp GPU hàng đầu cho các ứng dụng trí tuệ nhân tạo.

Đánh giá của các nhà phân tích và mục tiêu giá:

• Nhà phân tích CJ Muse của Evercore ISI: Mua, mục tiêu giá 300 đô la
• Nhà phân tích Katy Huberty của Morgan Stanley: Thừa cân, mục tiêu giá 300 đô la.
• Nhà phân tích Ambrish Srivastava của BMO Capital Markets: Khả quan hơn, mục tiêu giá 300 đô la.

Microsoft (MSFT)

Trong quý 1 năm 2023, Microsoft đã chứng kiến ​​doanh thu tăng 18% so với cùng kỳ năm ngoái lên 50.1 tỷ USD và thu nhập trên mỗi cổ phiếu tăng 26% so với cùng kỳ năm ngoái lên 2.22 USD. Phân khúc Năng suất và Quy trình kinh doanh của công ty là động lực tăng trưởng chính, với doanh thu tăng 24% so với năm trước. Phân khúc Đám mây thông minh cũng tăng trưởng mạnh mẽ với doanh thu tăng 26% so với cùng kỳ năm ngoái.

Giá cổ phiếu của nó đã tăng 40% kể từ đầu năm. Cổ phiếu hiện đang giao dịch ở tỷ lệ giá trên thu nhập là 36. Hiệu suất mạnh mẽ này được thúc đẩy bởi sự tăng trưởng của các phân khúc Năng suất và Quy trình kinh doanh cũng như Đám mây thông minh của Microsoft. Một số yếu tố thúc đẩy sự tăng trưởng của Microsoft bao gồm sự tăng trưởng của thị trường điện toán đám mây, vì Microsoft là nhà cung cấp điện toán đám mây lớn thứ hai sau Amazon Web Services (AWS). 

Microsoft cũng đã đầu tư rất nhiều vào AI, bao gồm khoản đầu tư 13 tỷ USD vào OpenAI và sự phát triển của hơn 50 công cụ AI. Kể từ ngày 5 tháng 2023 năm XNUMX, mục tiêu giá trung bình của nhà phân tích đối với cổ phiếu của Microsoft là $340. 

Đánh giá của các nhà phân tích và mục tiêu giá:

• Morgan Stanley: Thừa cân, mục tiêu giá $360
• Goldman Sachs: Mua, mục tiêu giá $350
• Barclays: Thừa cân, mục tiêu giá $345
• Jefferies: Mua, mục tiêu giá $340
• Evercore ISI: Vượt trội, mục tiêu giá $335

Bảng chữ cái (GOOGL)

Bảng chữ cái (GOOGL) đã báo cáo doanh thu tăng 2.6% lên 69.79 tỷ USD từ 68.01 tỷ USD trong cùng kỳ năm ngoái. Thu nhập trên mỗi cổ phiếu của công ty cũng tăng 23% lên 10.68 USD. Cổ phiếu GOOGL là tăng khoảng 41% so với đầu năm kể từ ngày 5 tháng 2023 năm XNUMX.

Hoạt động kinh doanh điện toán đám mây của công ty, Google Cloud, đang phát triển nhanh chóng. Trong quý đầu tiên, doanh thu của Google Cloud tăng 45% so với cùng kỳ năm ngoái. Alphabet cũng đang đầu tư mạnh vào các lĩnh vực tăng trưởng mới, chẳng hạn như trí tuệ nhân tạo. Năm nay, Google đã tiết lộ một loạt các công cụ AI có tính tổng hợp, bao gồm cả ChatGPT đối thủ Bard, và giới thiệu các khả năng AI mới tại sự kiện I/O của nó vào tháng Năm.

Đánh giá của các nhà phân tích và mục tiêu giá:

• Nhà phân tích của UBS, Lloyd Walmsley: Mua, mục tiêu giá 123 đô la.
• Jefferies: Mua, mục tiêu giá $130.
• Goldman Sachs: Mua, mục tiêu giá $128.

Yahoo (BIDU)

Gã khổng lồ công nghệ Trung Quốc Baidu (BIDU) báo cáo kết quả tài chính khả quan trong quý đầu tiên của năm 2023, với doanh thu tăng 10% lên 4.54 tỷ đô la từ 3 tỷ đô la so với cùng kỳ năm ngoái. Thu nhập trên mỗi cổ phiếu của công ty cũng tăng 20% ​​lên 1.21 USD. Các cổ phiếu của công ty đã tăng hơn 50% trong năm qua.

Có một số yếu tố đang thúc đẩy sự tăng trưởng của Baidu. Hoạt động kinh doanh quảng cáo trực tuyến của công ty đang phát triển nhanh chóng. Trong quý đầu tiên, doanh thu quảng cáo trực tuyến tăng 15% so với cùng kỳ năm ngoái. Giống như các đối tác công nghệ lớn ở Mỹ, Baidu cũng đang đầu tư mạnh vào các lĩnh vực tăng trưởng mới, chẳng hạn như trí tuệ nhân tạo và dịch vụ lái xe tự động Apollo Go. 

Baidu đã đầu tư mạnh vào AI trong nhiều năm và hãng đã đạt được tiến bộ đáng kể trong một số lĩnh vực, bao gồm xử lý ngôn ngữ tự nhiên, thị giác máy tính và máy học. Công ty đang làm việc để sớm phát hành chatbot Ernie của mình và đang báo cáo ra mắt quỹ VC trị giá 145 triệu đô la để hỗ trợ các công ty AI của Trung Quốc.

Đánh giá của các nhà phân tích và mục tiêu giá:

• Citigroup: Mua, mục tiêu giá $186
• HSBC: Mua, mục tiêu giá $168
• UBS: Mua, mục tiêu giá $180

Siêu nhân (META)

Trong quý 1 năm 2023, Doanh thu của Meta là 28.65 tỷ đô la, tăng 3% so với 27.8 tỷ đô la một năm trước. Hoạt động kinh doanh quảng cáo của công ty đang phát triển nhanh chóng khi doanh thu quảng cáo trực tuyến tăng 4.1% so với cùng kỳ năm ngoái trong quý đầu tiên của năm nay.

Khi Phòng thí nghiệm thực tế của bộ phận VR tiếp tục bị thua lỗ, Meta đã chuyển trọng tâm của mình ra khỏi metaverse để thay vào đó đầu tư mạnh vào AI. Giám đốc điều hành Mark Zuckerberg cho biết trong báo cáo thu nhập quý 1 rằng “Công việc AI của công ty đang mang lại kết quả tốt trên các ứng dụng và hoạt động kinh doanh của chúng tôi”. Gần đây, Meta giới thiệu Các công cụ quảng cáo do AI cung cấp và đã mở rộng nhóm AI của mình, vì công ty đang phát triển một con chip điện toán có thể đào tạo các mô hình AI.

Đánh giá của các nhà phân tích và mục tiêu giá:

• Morningstar: Mua, giá mục tiêu $280.
• Goldman Sachs: Mua, giá mục tiêu 300 USD.
• Credit Suisse: Khả quan, giá mục tiêu $277.

IBM (IBM)

IBM (IBM) đã báo cáo kết quả tài chính hỗn hợp trong quý đầu tiên của năm 2023, với doanh thu tăng 0.4% lên 14.3 tỷ USD. Tuy nhiên, thu nhập trên mỗi cổ phiếu của công ty đã giảm 27% xuống còn 1.53 USD. Khi viết bài này, cổ phiếu đã giảm hơn 8% trong năm qua.

IBM đã làm việc trên các ứng dụng AI trong 40 năm qua. Năm 1997, siêu máy tính của công ty, Deep Blue, đã đánh bại nhà vô địch cờ vua thế giới Garry Kasparov trong một trận đấu kéo dài sáu ván. Mặc dù IBM có kiến ​​thức sâu rộng về AI, nhưng cổ phiếu của công ty đã không hoạt động tốt như Microsoft, Google và Nvidia do nỗ lực thúc đẩy không thành công nhiều năm trước cho Sức khỏe Watson được sử dụng để khám phá thuốc, theo Barron.

Mới đây, IBM đã tiết lộ Watsonx, một nền tảng quản lý dữ liệu và AI mới dành cho doanh nghiệp. Không giống như Google và Microsoft, IBM không xây dựng các công ty lớn mô hình ngôn ngữ. Thay vào đó, công ty muốn giúp khách hàng tạo các ứng dụng AI của riêng họ để trích xuất nhiều giá trị hơn từ dữ liệu của họ, theo cuộc phỏng vấn của Barron với Giám đốc điều hành IBM Arvind Krishna. 

Đánh giá của các nhà phân tích và mục tiêu giá:

• Morningstar: Giữ, mục tiêu giá $126.
• Morgan Stanley: Nắm giữ, mục tiêu giá $135.
• Evercore ISI: Giữ, mục tiêu giá $140.

Công nghệ Marvell (MRVL)

Vào ngày 26 tháng XNUMX, Marvell Technology đã thấy một Tăng giá 28% về giá trị cổ phiếu chỉ trong một ngày, đạt mức cao nhất là 63 đô la sau khi công bố báo cáo thu nhập quý 1 năm 2023. Marvell cung cấp nhiều loại sản phẩm và công nghệ bán dẫn phục vụ cho nhiều ngành khác nhau, bao gồm lưu trữ dữ liệu, kết nối mạng, điện toán đám mây, ô tô và Internet vạn vật (IoT).

Nhà sản xuất chip đã báo cáo doanh thu ròng Q1 là 1.447 tỷ USD, tăng 74% so với cùng kỳ năm ngoái khi các gã khổng lồ công nghệ tìm kiếm các cách bổ sung để tiếp cận chip trong bối cảnh bùng nổ AI. Tuy nhiên, nhà tư vấn tài chính Nikhil S. Goklaney nói rằng Marvell Technology “thực sự đã lỗ 232 triệu đô la trong quý 1 năm 2023 so với mức lãi 39 triệu đô la trong quý 1 năm 2022” và những con số được báo cáo “không phản ánh câu chuyện tăng trưởng tuyệt vời”. Hiện tại, MRVL có giá $57.90.

Đánh giá của các nhà phân tích và mục tiêu giá:

• Jefferies: Mua, mục tiêu giá $68.
• JP Morgan: Thừa cân, mục tiêu giá 70 đô la.
• Goldman Sachs: Mua, mục tiêu giá $60.

Oracle (ORCL)

Sự bùng nổ AI cũng góp phần vào sự phát triển của Oracle (ORCL). Doanh thu của nó trong quý 1 năm 2023 là 11.4 tỷ đô la, tăng 18% so với năm trước và thu nhập trên mỗi cổ phiếu trong quý 1 năm 2023 là 0.56 đô la, tăng 23% so với năm trước. Giá cổ phiếu của Oracle đóng cửa ở mức 119.75 USD vào ngày 10 tháng 2023 năm 15, tăng XNUMX% từ đầu năm đến nay.

Các sản phẩm liên quan đến AI của công ty bao gồm Cơ sở hạ tầng đám mây Oracle (OCI), Đám mây phân tích Oracle và Nền tảng AI của Oracle. OCI là một bộ dịch vụ điện toán đám mây bao gồm các dịch vụ máy tính, lưu trữ, kết nối mạng và cơ sở dữ liệu. Nó cũng cung cấp một số dịch vụ liên quan đến AI, chẳng hạn như Oracle Autonomous Database, một dịch vụ cơ sở dữ liệu được quản lý hoàn toàn, sử dụng AI để tự động hóa các tác vụ quản lý cơ sở dữ liệu. 

Oracle Analytics Cloud cũng cung cấp một số tính năng liên quan đến AI, chẳng hạn như xử lý ngôn ngữ tự nhiên và máy học. Oracle AI Platform là một nền tảng cho phép các nhà phát triển xây dựng và triển khai các ứng dụng AI. Nó bao gồm một số mô hình AI được đào tạo trước, cũng như các công cụ để chuẩn bị dữ liệu, đào tạo mô hình và triển khai mô hình.

Đánh giá của các nhà phân tích và mục tiêu giá:

• Jefferies: Mua, mục tiêu giá $125.

C3.ai

C3.ai là một công ty phần mềm ứng dụng AI dành cho doanh nghiệp tương đối mới được thành lập vào năm 2009 bởi doanh nhân tỷ phú người Mỹ Thomas Siebel. Công ty báo cáo doanh thu là 72.4 triệu đô la trong quý tài chính thứ tư năm 2023 và cả năm tài chính kết thúc vào ngày 30 tháng 2023 năm 71, cao hơn một chút so với mức XNUMX triệu đô la dự kiến. 

Kể từ đầu năm, cổ phiếu của công ty đã tăng đáng kinh ngạc 252%. Tuy nhiên, các nhà phân tích Phố Wall vẫn không mấy ấn tượng mặc dù doanh thu dự kiến ​​của C3.ai cho năm tài chính 2024, dự kiến ​​sẽ nằm trong khoảng từ 295 triệu đến 320 triệu USD. Dữ liệu từ S&P Global Market Intelligence chỉ ra rằng các nhà phân tích đã dự đoán doanh thu gần 321 triệu USD cho cả năm.

C3.ai cung cấp một số ứng dụng AI, bao gồm Ứng dụng AI C3 dành cho Dịch vụ khách hàng, Ứng dụng AI C3 dành cho Tài chính và Ứng dụng AI C3 dành cho Sản xuất. Các ứng dụng này được thiết kế để giúp các doanh nghiệp cải thiện hoạt động của mình bằng cách sử dụng AI để tự động hóa các tác vụ, đưa ra quyết định tốt hơn và cải thiện dịch vụ khách hàng. Công ty đã hợp tác với Google, Microsoft, AWS và coi Cơ quan Phòng thủ Tên lửa Hoa Kỳ là một trong những khách hàng của mình.

Đánh giá của các nhà phân tích và mục tiêu giá:

• Morgan Stanley: Bán/không mua, mục tiêu giá 20 đô la.

Arteris Inc (AIP)

Nhà cung cấp IP kết nối Network-on-Chip Arteris Inc báo cáo doanh thu quý 1 năm 2023 là 13.2 triệu đô la, tăng 12% so với năm trước. Giá cổ phiếu của Arteris cũng tăng hơn 50% từ đầu năm đến nay.

Được thành lập vào năm 1998, công ty tập trung vào phát triển và tiếp thị các giải pháp IP kết nối có thể được sử dụng để đẩy nhanh sự phát triển của các ứng dụng AI. Nó cung cấp một số giải pháp IP kết nối AI, bao gồm FlexNoC AI Interconnect, đây là giải pháp IP kết nối hiệu suất cao, tiêu thụ ít năng lượng được thiết kế để đáp ứng nhu cầu của các ứng dụng AI. Công ty cũng cung cấp các công cụ phát triển AI, bao gồm Bộ công cụ AI FlexNoC, đây là bộ công cụ phát triển phần mềm cung cấp cho các nhà phát triển các công cụ họ cần để thiết kế và triển khai các ứng dụng AI bằng cách sử dụng IP kết nối AI của Arteris.

Đánh giá của các nhà phân tích và mục tiêu giá:

• Northland Capital: Mua vừa phải, mục tiêu giá $16

Chó săn âm thanh (SOUN)

chó săn âm thanh đăng doanh thu là 6.7 triệu đô la, tăng 56% so với năm trước, được thúc đẩy bởi sự phổ biến gần đây của AI và các mô hình ngôn ngữ lớn. Trong Q1, công ty đã ra mắt SoundHound Chat AI, một trợ lý giọng nói mới cung cấp AI bằng giọng nói bằng cách kết hợp SoundHound và các mô hình Generative AI của bên thứ ba, như ChatGPT. Nó cũng ra mắt Tương tác động với AI sáng tạo, một phần mở rộng của giao diện Tương tác động đa phương thức của công ty, có thể được tích hợp với bất kỳ phương tiện hoặc thiết bị thông minh nào.

Được thành lập vào năm 2003, SoundHound tập trung vào phát triển và tiếp thị các công nghệ NLP và nhận dạng giọng nói cho nhiều ứng dụng, bao gồm ứng dụng SoundHound, Amazon Echo và Apple CarPlay. Các công nghệ AI của công ty được thiết kế để giúp người dùng tương tác với thiết bị của họ theo cách tự nhiên và trực quan hơn.

Giá cổ phiếu của nó đóng cửa ở mức 1.45 đô la vào ngày 31 tháng 2023 năm 20, giảm 2.75% từ đầu năm đến nay, nhưng sau đó nó đã tăng lên 5 đô la vào ngày 2023 tháng XNUMX năm XNUMX.

Đánh giá của các nhà phân tích và mục tiêu giá:

• Nhà phân tích Christopher Rolland của B. Riley Securities: Mua, mục tiêu giá 5 đô la.
• Nhà phân tích Laura Martin của Needham & Company: Đánh giá mua, giá mục tiêu 4 đô la.
• Nhà phân tích Michael Walkley của Canaccord Genuity: Đánh giá mua và mục tiêu giá 4 đô la.

Hệ thống thiết kế nhịp (CDNS)

Cadence Design Systems là nhà cung cấp phần mềm, phần cứng và sản phẩm IP tự động hóa thiết kế điện tử (EDA) hàng đầu để giúp các công ty bán dẫn thiết kế và xác minh chip của họ. Công ty báo cáo doanh thu quý đầu tiên năm 2023 là 1.022 tỷ USD, tăng 14% so với cùng kỳ năm 2022. Thu nhập phi GAAP trên mỗi cổ phiếu là 1.29 USD, tăng 23% so với năm trước. Công ty cũng nâng hướng dẫn về doanh thu cả năm 2023 lên khoảng từ 4.03 tỷ đô la đến 4.07 tỷ đô la, tăng so với hướng dẫn trước đó là 3.97 tỷ đô la lên 4.01 tỷ đô la.

Giá cổ phiếu CDNS đã có xu hướng tăng kể từ đầu năm và đang giao dịch ở mức 232.69 USD/cổ phiếu, kể từ ngày 5 tháng 2023 năm 25. Cổ phiếu này tăng 5% từ đầu năm đến nay do nhu cầu về EDA tăng các giải pháp khi các nhà sản xuất chip chạy đua phát triển các công nghệ mới, chẳng hạn như XNUMXG và trí tuệ nhân tạo. Những công cụ này được các nhà sản xuất chip sử dụng để thiết kế và sản xuất chip nhanh hơn, hiệu quả hơn. 

Đánh giá của các nhà phân tích và mục tiêu giá:

• Deutsche Bank: Mua, mục tiêu giá $222.
• Wells Fargo: Thừa cân, giá mục tiêu $235.
• Baird: Tốt hơn, mục tiêu giá $223.

Bông tuyết (TUYẾT)

Cho mình quý đầu tiên của năm tài chính 2024, kết thúc vào ngày 30 tháng 2023 năm 623.6, doanh thu của Snowflake là 48 triệu USD, đạt mức tăng trưởng 373% so với cùng kỳ năm ngoái. Công ty hiện có 12 khách hàng với doanh thu sản phẩm trong 1 tháng kéo dài hơn 590 triệu USD và 2000 khách hàng trong danh sách Forbes Global 180. Giá cổ phiếu của Snowflake đang giao dịch ở mức 5 USD/cổ phiếu kể từ ngày 2023 tháng 12 năm XNUMX, tăng XNUMX% từ đầu năm đến nay.

Công ty cung cấp nền tảng kho dữ liệu dựa trên đám mây được thiết kế để hỗ trợ AI và khối lượng công việc máy học. Nền tảng này được xây dựng trên một kiến ​​trúc độc đáo cho phép nó mở rộng theo chiều ngang, khiến nó trở nên lý tưởng để lưu trữ và xử lý lượng lớn dữ liệu. Các công ty muốn đào tạo các mô hình AI trên dữ liệu của riêng họ sẽ yêu cầu dịch vụ lưu trữ và phân tích thông tin của các công ty như Snowflake. 

Snowflake mới mua Công cụ tìm kiếm được hỗ trợ bởi AI Neeva mang tính năng tìm kiếm và trò chuyện trên đám mây dữ liệu của mình để khách hàng của họ có thể tìm đúng điểm dữ liệu, nội dung dữ liệu hoặc thông tin chi tiết về dữ liệu mà họ cần.

Đánh giá của các nhà phân tích và mục tiêu giá:

• Citigroup: Mua, mục tiêu giá $189.
• Capital One: Cân bằng, mục tiêu giá $160.
• Morningstar: Mua, mục tiêu giá $231.

Mạng Palo Alto (PANW)

Nhà lãnh đạo an ninh mạng toàn cầu Doanh thu của Palo Alto Networks trong quý tài chính thứ ba năm 2023 tăng trưởng 24% so với năm trước lên 1.7 tỷ đô la, so với tổng doanh thu 1.4 tỷ đô la cho quý tài chính thứ ba năm 2022. PANW là tăng 55% từ đầu năm đến nay. Nó hiện đang giao dịch ở mức $227.57 kể từ ngày 5 tháng 2023 năm XNUMX.

Hiệu quả tài chính mạnh mẽ của Palo Alto Networks là kết quả của một số yếu tố, bao gồm nhu cầu ngày càng tăng đối với các giải pháp an ninh mạng và mức độ phức tạp ngày càng tăng của các mối đe dọa mạng, vì các ứng dụng AI phụ thuộc rất nhiều vào lượng dữ liệu khổng lồ để đào tạo và ra quyết định. Dữ liệu này thường bao gồm thông tin nhạy cảm và bí mật. Các hệ thống AI cũng dễ bị ảnh hưởng bởi các mối đe dọa mạng khác nhau, bao gồm phần mềm độc hại, lừa đảo và tấn công từ chối dịch vụ. 

Danh mục đầu tư của Palo Alto Networks bao gồm các hệ thống tường lửa tiên tiến, giải pháp bảo mật đám mây, thông tin tình báo về mối đe dọa và bảo vệ thiết bị đầu cuối, cùng nhiều giải pháp khác. Các dịch vụ bảo mật này có thể áp dụng cho nhiều ngành khác nhau, bao gồm cả những ngành sử dụng công nghệ AI.

Đánh giá của các nhà phân tích và mục tiêu giá:

• Deutsche Bank: Mua, mục tiêu giá $225.
• Credit Suisse: Tốt hơn, mục tiêu giá $260.
• Evercore ISI: Tốt hơn, mục tiêu giá $240.

Máy đo tỷ lệ Z (ZS)

Trong quý thứ ba của năm tài chính 2023, kết thúc vào ngày 30 tháng 2023 năm XNUMX, công ty bảo mật đám mây Zscaler đăng doanh thu là 418.8 triệu USD, tăng 46% so với năm trước. Khoản lỗ thu nhập của công ty do hoạt động là 55.7 triệu đô la, tương đương 13% doanh thu, so với 86.6 triệu đô la, hay 30% doanh thu, trong quý thứ ba của năm tài chính 2022. Kể từ hôm nay, ngày 5 tháng 2023 năm XNUMX, giá cổ phiếu của Zscaler là tăng 27.25% so với đầu năm, giao dịch ở mức $142.39.

Nền tảng bảo mật đám mây của Zscaler hoạt động theo mô hình Bảo mật dưới dạng dịch vụ (SaaS), cung cấp quyền truy cập an toàn vào các ứng dụng và dữ liệu bất kể vị trí hoặc thiết bị của người dùng. Nền tảng này sử dụng một mạng lưới các trung tâm dữ liệu được phân phối trên toàn cầu để cung cấp các dịch vụ bảo mật và kiểm tra lưu lượng mạng trong thời gian thực. Sự tăng trưởng của công ty có thể được thúc đẩy bởi nhu cầu ngày càng tăng đối với các giải pháp bảo mật đám mây mạnh mẽ và toàn diện, bao gồm cả những giải pháp được thiết kế riêng cho các ứng dụng AI.

Đánh giá của các nhà phân tích và mục tiêu giá:

• Chứng khoán Capital One: Cân bằng, mục tiêu giá $139.
• Wells Fargo: Mua, mục tiêu giá $175.
• Evercore ISI: Mua vừa phải, mục tiêu giá $170.

Câu Hỏi Thường Gặp

Một số yếu tố đáng xem xét. Đầu tiên, hãy đánh giá vị trí cạnh tranh của công ty trong thị trường AI. Hãy tìm những công ty có công nghệ AI đổi mới, sở hữu trí tuệ mạnh và có thành tích triển khai AI thành công. Kiểm tra tình hình tài chính, tăng trưởng doanh thu và lợi nhuận của công ty. Xem xét nhu cầu thị trường đối với sản phẩm hoặc dịch vụ của công ty, quan hệ đối tác với các công ty tập trung vào AI khác và rủi ro pháp lý. Cuối cùng, đánh giá đội ngũ quản lý của công ty và chuyên môn của họ về công nghệ AI.

Các công ty hoạt động trong không gian AI phải tuân thủ các quy định về quyền riêng tư và bảo vệ dữ liệu, các quy định này có thể khác nhau giữa các khu vực pháp lý khác nhau. Những cân nhắc về đạo đức liên quan đến sự thiên vị, tính minh bạch và trách nhiệm giải trình của AI đang ngày càng trở nên nổi bật. Vi phạm hoặc tranh cãi liên quan đến các khía cạnh này có thể ảnh hưởng xấu đến uy tín và hiệu suất cổ phiếu của các công ty AI. Các nhà đầu tư nên xem xét sự phát triển của quy định và cam kết của công ty đối với các hoạt động AI có đạo đức.

Các công nghệ AI có khả năng ứng dụng rộng rãi trong nhiều ngành khác nhau, bao gồm chăm sóc sức khỏe, tài chính, bán lẻ, sản xuất và vận tải. Mặc dù không có lĩnh vực nào có thể được coi là ưu việt vốn có để đầu tư vào AI, nhưng điều cần thiết là phải đánh giá tiềm năng tăng trưởng và nhu cầu thị trường trong một lĩnh vực cụ thể. Xem xét các yếu tố như việc áp dụng AI hiện tại của ngành, khả năng AI phá vỡ các hoạt động truyền thống và khả năng của công ty trong việc giải quyết các nhu cầu và thách thức cụ thể của ngành đó.

Một rủi ro là tốc độ phát triển công nghệ nhanh chóng, có thể khiến các công nghệ AI hiện tại trở nên lỗi thời hoặc kém cạnh tranh hơn. Biến động thị trường và Suy thoái kinh tế cũng có thể ảnh hưởng hiệu suất chứng khoán. Ngoài ra còn có nguy cơ cạnh tranh gia tăng khi nhiều công ty tham gia vào không gian AI. Những thay đổi về quy định, tranh cãi về đạo đức và vi phạm bảo mật dữ liệu gây ra nhiều rủi ro hơn. Các nhà đầu tư nên đánh giá cẩn thận những rủi ro này và đa dạng hóa danh mục đầu tư của mình để giảm thiểu những nhược điểm tiềm ẩn.

Nó phụ thuộc vào khẩu vị rủi ro và mục tiêu đầu tư của bạn. Các công ty được thành lập thường mang lại sự ổn định hơn và thành tích đã được chứng minh, nhưng tiềm năng tăng trưởng của họ có thể khiêm tốn hơn. Các công ty khởi nghiệp có thể mang lại triển vọng tăng trưởng cao hơn nhưng tiềm ẩn rủi ro cao hơn do sự không chắc chắn và thiếu sự hiện diện trên thị trường đã được thiết lập. Điều quan trọng là phải nghiên cứu kỹ lưỡng cả hai lựa chọn, xem xét các yếu tố như khả năng cạnh tranh thị trường, ổn định tài chính và tiềm năng đổi mới đột phá trước khi đưa ra quyết định đầu tư.

Kết luận

Mặc dù giá trị ngày càng tăng của các cổ phiếu liên quan đến AI mang đến cơ hội đầu tư hấp dẫn, nhưng điều quan trọng là phải tiến hành nghiên cứu kỹ lưỡng trước khi đưa ra bất kỳ quyết định đầu tư nào. Bối cảnh AI phụ thuộc vào nhiều lực lượng thị trường, tiến bộ công nghệ và thay đổi quy định có thể ảnh hưởng đáng kể đến hiệu suất của các cổ phiếu liên quan đến AI. 

Do đó, điều cần thiết là các nhà đầu tư phải cập nhật thông tin về những phát triển mới nhất trong ngành AI, theo dõi hiệu quả tài chính và triển vọng tăng trưởng của các công ty mà họ quan tâm, đồng thời đánh giá cẩn thận các rủi ro liên quan đến lựa chọn đầu tư của họ. Các nhà đầu tư cũng nên lưu tâm đến sự bùng nổ AI có khả năng trở thành bong bóng giống như sự bùng nổ dotcom vào đầu những năm 2000.

Cũng cần lưu ý rằng xếp hạng của nhà phân tích và giá mục tiêu chỉ là ý kiến ​​và chúng không đảm bảo rằng bất kỳ cổ phiếu cụ thể nào sẽ đạt được giá mục tiêu. Tuy nhiên, chúng có thể là điểm khởi đầu hữu ích cho các nhà đầu tư đang cân nhắc mua hoặc bán cổ phiếu.

Tìm hiểu thêm:

• 7 công ty toàn cầu đang xây dựng và khám phá Metaverse
• IBM tạm dừng tuyển dụng giữa lúc có kế hoạch thay thế 7,800 việc làm bằng AI