10 công cụ AI tốt nhất cho thời trang năm 2023
Tóm lại
Bài viết khám phá mười công cụ hỗ trợ AI có thể được sử dụng bởi các thương hiệu thời trang và người tiêu dùng.
Danh sách này bao gồm Cala, Designovel, Zmo.ai, Vue.ai, Heuritech, Stylumia, Dupe Killer, Bodify, Lykdat và Styliser.
Ngành công nghiệp thời trang được biết đến với sự phát triển không ngừng. Trong những năm gần đây, nó đã được sử dụng trí tuệ nhân tạo. Với sự sẵn có ngày càng tăng của các công cụ AI, các công ty thời trang có thể phân tích lượng lớn dữ liệu và đưa ra quyết định sáng suốt hơn về mọi thứ, từ thiết kế đến tiếp thị.
Khi chúng ta bước sang năm 2023, ngành thời trang tiếp tục tích hợp AI. Trong bài viết này, chúng ta khám phá mười công cụ trí tuệ nhân tạo đang cách mạng hóa ngành công nghiệp. Cho dù bạn là nhà thiết kế thời trang, nhà bán lẻ hay người tiêu dùng, những công cụ này chắc chắn sẽ cung cấp thông tin chi tiết có giá trị và nâng cao chất lượng của bạn. kinh nghiệm trong thế giới thời trang.
Các công cụ tạo thiết kế cho phép các nhà thiết kế kỹ thuật số chuyển đổi bảng tâm trạng, bản phác thảo và văn bản thành thiết kế 3D. Trí tuệ nhân tạo có thể giúp những người sáng tạo làm phong phú thêm các sản phẩm tưởng tượng bằng cách tích hợp các ý tưởng mới và sử dụng các mẫu hiện có. Một trong những nhược điểm của công cụ sản xuất là khả năng tạo nguyên mẫu quần áo trong khi sử dụng các mẫu, vải và bản phác thảo mong muốn.
Bên cạnh đó, thương hiệu jean Levi's là một trong những thương hiệu đầu tiên tung ra chương trình AI giúp các nhà thiết kế của họ phát triển các mẫu quần áo với sự trợ giúp của học máy.
| Tìm hiểu thêm: Hơn 10 công cụ cải tiến ảnh AI tốt nhất năm 2023 |
Ếch
Ếch là một nền tảng cung cấp các giải pháp thiết kế thời trang dựa trên AI và các công cụ khác. Giao diện thống nhất các bước khác nhau của quy trình thiết kế, bắt đầu từ ý tưởng sản phẩm đến hỗ trợ thương mại điện tử và thực hiện đơn hàng. Về mặt thiết kế, Cala giúp người dùng tạo bảng tâm trạng, ý tưởng mới và các sản phẩm thường xanh theo mùa. Nền tảng này cho phép người dùng tạo các thiết kế dựa trên văn bản, bản phác thảo và tài liệu tham khảo.
Đáng chú ý, nền tảng này phù hợp cho cả những công ty nhỏ độc lập nhà thiết kế và nhà bán lẻ lớn. Nó có thể được sử dụng trong chế độ cộng tác trực tiếp trong thời gian thực, cho phép các nhà thiết kế kết nối với đồng đội và nhà sản xuất một cách dễ dàng và nhanh chóng.
| Tìm hiểu thêm: 8 công cụ hỗ trợ email AI hàng đầu năm 2023 |
thiết kế
thiết kế là một nền tảng thiết kế thời trang được hỗ trợ bởi AI, sử dụng các thuật toán tiên tiến để giúp các nhà thiết kế tạo ra các bộ sưu tập mới. Các tính năng của nền tảng bao gồm đề xuất thiết kế tự động, đề xuất vải và phản hồi thời gian thực về các lựa chọn thiết kế. Designovel cũng cho phép người dùng tải lên các bản phác thảo và hình ảnh truyền cảm hứng của riêng họ để tạo ra các thiết kế tùy chỉnh phù hợp với tầm nhìn của họ.
Nền tảng này cung cấp các tính năng như nhận dạng xu hướng, phân tích thị trường và lập kế hoạch sản phẩm/dịch vụ. Designovel phân tích dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau, bao gồm xu hướng truyền thông xã hội, các buổi trình diễn trên sàn diễn và phong cách đường phố, để cung cấp cho các nhà thiết kế thông tin chi tiết mới nhất về phong cách và những gì người tiêu dùng đang tìm kiếm.
Nhìn chung, nền tảng này nhằm hợp lý hóa quy trình thiết kế, giảm chi phí sản xuất và giúp nhà thiết kế tạo ra bộ sưu tập sáng tạo và phong cách.
| Tìm hiểu thêm: 10 phim tài liệu hàng đầu về trí tuệ nhân tạo |
zmo.ai
Trí tuệ nhân tạo cho phép thương hiệu và các nhà thiết kế để phát triển các buổi chụp ảnh biên tập sẽ mất hàng giờ để tạo ra ngoài đời thực. Lời nhắc được viết tốt có thể giúp phát triển các chiến dịch thời trang có các người mẫu đa dạng trong bối cảnh khó chụp.
Thương hiệu thị trường đại chúng Stradivarius của Inditex là một trong những công ty đã áp dụng đổi mới này. Đầu tháng này, thương hiệu phát hành một chiến dịch thời trang do AI tạo có các sản phẩm may mặc từ bộ sưu tập.
zmo.ai là một nền tảng cung cấp một số công cụ tạo hình ảnh do AI cung cấp. Một trong những tính năng của nó là “Zmo AI Models”, cho phép người dùng trưng bày các sản phẩm may mặc thời trang trên hàng nghìn mẫu trong vài phút. Nền tảng tạo ra kỹ thuật số chất lượng cao mô hình con người hình ảnh, cho phép các nhà thiết kế tạo lookbook và biên tập ảnh cho bộ sưu tập của họ trong vài phút. Tính năng này cho phép khách hàng tạo ra một hình ảnh thương hiệu toàn diện hơn và tăng độ chính xác của tiếp thị mục tiêu.
Ngoài ra, Zmo.ai còn có trình tạo nghệ thuật AI tất cả trong một giúp tạo ra chất lượng cao, hình ảnh thực tế từ văn bản hoặc hình ảnh. Người dùng cũng có thể chỉnh sửa ảnh và hình ảnh một cách chuyên nghiệp chỉ bằng một vài cú nhấp chuột.
| Tìm hiểu thêm: 10 tiện ích mở rộng AI tốt nhất cho Chrome năm 2023 |
vue.ai
vue.ai là một nền tảng tự động hóa bán lẻ được hỗ trợ bởi AI giúp các công ty thương mại điện tử tối ưu hóa trải nghiệm khách hàng của họ và tăng doanh số bán hàng. Nền tảng này cung cấp nhiều giải pháp khác nhau, bao gồm bán hàng trực quan, đề xuất được cá nhân hóa, gắn thẻ sản phẩm và chỉnh sửa hình ảnh. Công nghệ của Vue.ai sử dụng thị giác máy tính và ngôn ngữ tự nhiên xử lý thuật toán phân tích hình ảnh sản phẩm, mô tả và dữ liệu khách hàng để cung cấp các đề xuất sản phẩm được cá nhân hóa và chiến lược bán hàng trực quan cho các cửa hàng trực tuyến. Tính năng gắn thẻ sản phẩm tự động của nền tảng giúp đơn giản hóa quy trình phân loại và lập chỉ mục sản phẩm, giúp người mua sắm dễ dàng tìm thấy những gì họ đang tìm kiếm.
Ngoài ra, Vue.ai còn có một công cụ chỉnh sửa hình ảnh có thể giúp cải thiện chất lượng hình ảnh sản phẩm, khiến chúng trở nên bắt mắt và hấp dẫn hơn đối với khách hàng.
| Tìm hiểu thêm: 5 phần mềm xóa nền AI tốt nhất |
heuritech
heuritech được tạo ra bởi hai tiến sĩ về Học máy vào năm 2013. Nền tảng này đưa ra phân tích chuyên sâu dựa trên những hiểu biết sâu sắc được rút ra trực tiếp từ người tiêu dùng. Nó phân tích khoảng ba triệu hình ảnh hàng ngày và có thể nhận ra hơn 2,000 chi tiết quần áo. Đáng chú ý, nền tảng này phân tích hình ảnh được chia sẻ trên mạng xã hội theo các phân khúc khách hàng khác nhau: từ những người nổi tiếng và những người có ảnh hưởng đến công chúng nói chung. Điều này có nghĩa là ứng dụng có thể cung cấp thông tin cập nhật phân tích xu hướng dựa trên nhu cầu của khách hàng.
Thương hiệu thời trang có thể sử dụng Heuritech để phát triển các thiết kế bộ sưu tập trong tương lai của họ dựa trên những hiểu biết rút ra từ lượng lớn dữ liệu. Công cụ này cũng có thể hữu ích cho những cá nhân dự định thành lập doanh nghiệp thời trang.
| Tìm hiểu thêm: Top 5 tác nhân AGI và AI năm 2023 |
phong hàn
phong hàn là một nền tảng hỗ trợ AI cung cấp các giải pháp dự báo xu hướng thời trang. Nền tảng này có thể giúp người dùng phát hiện các sản phẩm chiến thắng và dự báo nhu cầu cho các sản phẩm mới. Stylumia cũng cho phép tối ưu hóa hàng tồn kho trên toàn chuỗi giá trị và giúp địa phương hóa phân loại cho cửa hàng. Người dùng có thể yêu cầu xác nhận ngay các xu hướng và quần áo thời trang, cũng như khám phá phạm vi giá phù hợp cho sản phẩm. Nhìn chung, nền tảng này cho phép khách hàng tham gia các danh mục thị trường mới nhanh hơn và tự tin hơn.
| Tìm hiểu thêm: Hơn 10 blog hàng đầu để tìm hiểu về AI năm 2023 |
kẻ lừa bịp
kẻ lừa bịp là một công cụ hỗ trợ AI được phát triển bởi công ty tư vấn Deloitte. Chương trình sáng tạo phát hiện các bản sao sản phẩm bằng cách quét các hình dạng hoặc cấu hình của hàng may mặc. Dupe Killer tập trung vào việc tìm kiếm các bản sao của các tác phẩm thiết kế ban đầu được trình bày dưới một thương hiệu khác. Một vấn đề như vậy khác với hàng giả, nơi các nhà sản xuất sao chép tuyên bố là bản gốc.
Để phát hiện một bản sao, chương trình sẽ quét hàng triệu bức ảnh và đo lường sự tương đồng về hình ảnh giữa chúng. Dupe Killer thu thập dữ liệu từ Instagram và các phương tiện truyền thông xã hội khác, cũng như Amazon, Depop và eBay.
| Tìm hiểu thêm: Hơn 10 Trình tạo AI 3D tốt nhất năm 2023 |
hóa thân
hóa thân là một nền tảng được hỗ trợ bởi AI giúp người mua sắm trực tuyến tìm thấy những thương hiệu và sản phẩm tốt nhất phù hợp với kích thước và loại cơ thể của họ. Nền tảng này sử dụng các thuật toán học máy để phân tích dữ liệu sở thích và số đo cơ thể của người dùng. Nó cũng thu thập thông tin sản phẩm từ các thương hiệu khác nhau để cung cấp các đề xuất được cá nhân hóa cho quần áo và trang phục. Công nghệ của Bodify nhằm giải quyết vấn đề mua sắm trực tuyến mà khách hàng không thể thử quần áo trước khi mua, dẫn đến sự không chắc chắn về độ vừa vặn và kích cỡ.
Bodify nhằm mục đích cải thiện trải nghiệm mua sắm trực tuyến và giảm tỷ lệ trả lại hàng cho khách hàng cũng như nhà bán lẻ bằng cách sử dụng AI để đề xuất các sản phẩm có nhiều khả năng vừa vặn và thoải mái hơn.
| Tìm hiểu thêm: 10 ứng dụng AI tốt nhất cho iPhone |
lykdat
lykdat là một nền tảng hỗ trợ AI mang đến trải nghiệm mua sắm được cá nhân hóa với khả năng tìm kiếm hình ảnh. Nền tảng này sử dụng các thuật toán máy học và thị giác máy tính để phân tích hình ảnh sản phẩm và xác định các tính năng chính như màu sắc, hoa văn và kiểu dáng. Khách hàng có thể tải lên hình ảnh của sản phẩm họ thích và Lykdat sẽ cung cấp các đề xuất phù hợp cho các mặt hàng tương tự từ các nhà bán lẻ khác nhau.
Nền tảng này nhằm cải thiện trải nghiệm mua sắm trực tuyến và giúp khách hàng tìm thấy sản phẩm phù hợp với nhu cầu và thị hiếu của họ. Hơn thế nữa, nó giúp các nhà bán lẻ tăng doanh số bán hàng bằng cách đưa ra các đề xuất được cá nhân hóa có nhiều khả năng dẫn đến mua hàng hơn.
| Tìm hiểu thêm: Hơn 20 Chatbot AI tốt nhất năm 2023 |
máy tạo kiểu tóc
máy tạo kiểu tóc là một nền tảng hỗ trợ AI cung cấp trợ lý mua sắm kỹ thuật số. Nó sử dụng các thuật toán máy học để phân tích các đặc điểm khuôn mặt của khách hàng, chẳng hạn như màu da và hình dạng khuôn mặt, đồng thời cung cấp các đề xuất sản phẩm có liên quan cao cho thương mại điện tử hàng may mặc. Nền tảng này có thể giúp khách hàng tìm thấy các mặt hàng phù hợp với phong cách và sở thích của họ.
Trí tuệ nhân tạo giúp khách hàng giảm thời gian và công sức tìm kiếm sản phẩm theo cách thủ công, giúp trải nghiệm mua sắm thuận tiện và thú vị hơn. Bằng cách tận dụng công nghệ phân tích khuôn mặt để tạo các đề xuất sản phẩm được cá nhân hóa, Styleriser cải thiện trải nghiệm mua sắm trực tuyến và giúp các nhà bán lẻ tăng doanh số bán hàng.
Nói chung, công nghệ AI cho phép thị trường đại chúng và thương hiệu thời trang cao cấp để giới thiệu các mặt hàng cho người dùng dựa trên các thuật ngữ thời trang cụ thể, phong cách, hình thức và các yêu cầu khác của họ. Với AI, các nhà bán lẻ và thương hiệu có thể cung cấp các giải pháp tạo kiểu tóc và cách kết hợp trang phục được tạo ra bằng trí tuệ nhân tạo.
Bên cạnh đó, thương hiệu xa xỉ của Ý Zegna gần đây đã giới thiệu ứng dụng hỗ trợ AI của nó, Zegna X. Nền tảng bán lẻ của Đức Zalando cũng công bố của nó ChatGPTtrợ lý thời trang được hỗ trợ, sẽ cho phép khách hàng duyệt qua các mặt hàng trực quan hơn.
| Tìm hiểu thêm: 10 Podcast AI hay nhất năm 2023 |
Kết luận
Ngành công nghiệp thời trang đã chứng kiến một sự thay đổi đáng kể trong những năm gần đây, với trí tuệ nhân tạo các công cụ ngày càng trở nên phổ biến trong nhiều khía cạnh của doanh nghiệp. Mười công cụ AI được nêu bật trong bài viết này đại diện cho một số ứng dụng công nghệ hữu ích nhất dành cho các thương hiệu thời trang và người tiêu dùng vào năm 2023. Từ kiểu dáng và thiết kế được cá nhân hóa đến tối ưu hóa chuỗi cung ứng, những công cụ này cung cấp các giải pháp có giá trị cho các doanh nghiệp muốn duy trì khả năng cạnh tranh trong thời trang đang phát triển phong cảnh. Khi công nghệ tiến bộ, chúng ta có thể kỳ vọng sẽ thấy nhiều công cụ AI hơn xuất hiện trong ngành thời trang, cho phép các công ty đưa ra quyết định thông minh hơn, sáng suốt hơn và tạo ra các mô hình kinh doanh bền vững và hiệu quả hơn.
Câu Hỏi Thường Gặp
Có một số ứng dụng của trí tuệ nhân tạo cho ngành thời trang. Các thương hiệu và cá nhân có thể sử dụng AI để tạo ra các thiết kế, phát triển các buổi chụp ảnh toàn diện, thiết lập hậu cần, cung cấp các lựa chọn hàng may mặc được tuyển chọn, v.v.
Cala và Designovel là một trong những ứng dụng thiết kế quần áo trí tuệ nhân tạo tốt nhất.
Các công ty thời trang và nhà thiết kế độc lập sử dụng trí tuệ nhân tạo cho nhiều nhiệm vụ khác nhau: từ thiết kế đến thương mại điện tử.
Đọc bài viết liên quan:
Từ chối trách nhiệm
Phù hợp với Hướng dẫn của Dự án Tin cậy, xin lưu ý rằng thông tin được cung cấp trên trang này không nhằm mục đích và không được hiểu là tư vấn pháp lý, thuế, đầu tư, tài chính hoặc bất kỳ hình thức tư vấn nào khác. Điều quan trọng là chỉ đầu tư những gì bạn có thể đủ khả năng để mất và tìm kiếm lời khuyên tài chính độc lập nếu bạn có bất kỳ nghi ngờ nào. Để biết thêm thông tin, chúng tôi khuyên bạn nên tham khảo các điều khoản và điều kiện cũng như các trang trợ giúp và hỗ trợ do nhà phát hành hoặc nhà quảng cáo cung cấp. MetaversePost cam kết báo cáo chính xác, không thiên vị nhưng điều kiện thị trường có thể thay đổi mà không cần thông báo trước.
Giới thiệu về Tác giả
Valeria là một phóng viên cho Metaverse Post. Cô ấy tập trung vào gây quỹ, AI, metaverse, thời trang kỹ thuật số, NFTs, và tất cả mọi thứ web3-có liên quan. Valeria có bằng Thạc sĩ về Truyền thông Công chúng và đang lấy bằng Chuyên ngành thứ hai về Quản lý Kinh doanh Quốc tế. Cô dành thời gian rảnh rỗi cho việc chụp ảnh và tạo mẫu thời trang. Ở tuổi 13, Valeria đã tạo blog đầu tiên tập trung vào thời trang, nơi phát triển niềm đam mê báo chí và phong cách của cô. Cô sống ở miền bắc nước Ý và thường làm việc từ xa từ các thành phố khác nhau ở châu Âu. Bạn có thể liên hệ với cô ấy tại [email được bảo vệ]
Xem thêm bài viết
Valeria là một phóng viên cho Metaverse Post. Cô ấy tập trung vào gây quỹ, AI, metaverse, thời trang kỹ thuật số, NFTs, và tất cả mọi thứ web3-có liên quan. Valeria có bằng Thạc sĩ về Truyền thông Công chúng và đang lấy bằng Chuyên ngành thứ hai về Quản lý Kinh doanh Quốc tế. Cô dành thời gian rảnh rỗi cho việc chụp ảnh và tạo mẫu thời trang. Ở tuổi 13, Valeria đã tạo blog đầu tiên tập trung vào thời trang, nơi phát triển niềm đam mê báo chí và phong cách của cô. Cô sống ở miền bắc nước Ý và thường làm việc từ xa từ các thành phố khác nhau ở châu Âu. Bạn có thể liên hệ với cô ấy tại [email được bảo vệ]
