XtalPi sun'iy intellekt yordamida dori vositalarini kashf qilish uchun biologik bo'lim bo'lgan "Ailux" ni ishga tushirdi.
Qisqacha
XtalPi o'zining Ailux Biologics biologik kashfiyotlar bo'limini AI algoritmlari va nam laboratoriya usullari bilan dori kashfiyotlarini kengaytirish uchun ishga tushirdi.
Tencent tomonidan qo'llab-quvvatlanadigan XtalPi - bu kompaniya sun'iy intellektdan foydalanadi dori vositalarini yaratish uchun kimyoviy birikmalarni topish - bugungi kunda Ailux Biologics yoki oddiygina "Ailux" nomi bilan tanilgan alohida brend sifatida biologik kashfiyotlar bo'limi ishga tushirilganini e'lon qildi.
Ailux brendi ostida, jamoa XtalPi-ning davomiy missiyasiga muvofiq, xususiy AI algoritmlari va nam laboratoriya usullarini birlashtirish orqali biologik dori-darmonlarni topishga e'tibor qaratishda davom etishini aytdi. dori kashfiyoti jarayon.
"So'nggi yillarda XtalPi kashfiyotlari biologik ilmiy-tadqiqot ishlarida sun'iy intellektning kuchiga oid kuchli dalillar keltirdi. XtalPi biologik guruhi dori vositalarini kashf qilishda, xususan, uning eng dolzarb va transformatsion ilovalarini topishda mashinani o'rganishga ilg'or yondashuvga ega. Bizning texnologiyalarimiz butun biologik kashfiyotlar ekotizimini qanday rivojlantirishi mumkinligi borasida katta imkoniyatlar mavjud”, dedi XtalPi bosh direktori Jian Ma.
Kompaniya ma'lumotlariga ko'ra, "Ailux" jamoaning AI orqali biologik kashfiyotlarni yoritishga qaratilgan missiyasini aks ettiradi. Lyuks - lotincha yorug'lik va yorug'lik uchun standart o'lchov birligidir.
“Bizning platformamiz maxsus yechimlar to‘plamidan iborat. Yillar davomida olib borilgan jiddiy sinovlar davomida biz AI biologik kashfiyotlarga maksimal ta'sir ko'rsatadigan aniq sohalarni aniqladik. Bizning platformamiz to‘liq tasdiqlangan, shuning uchun hamkorlarimiz biz yaratgan eng yaxshi AI yechimlaridan darhol foyda olishlari mumkin”, dedi XtalPi’dagi Antikorlarni aniqlash bo‘yicha vitse-prezident va Ailux jamoasi rahbari Aleks Li.
The biotexnologiya kompaniyasi xitoylik kvant fiziklari Ven Shuxao, Ma Jian va Lai Lipeng tomonidan Massachusets texnologiya institutida ishlayotgan paytda asos solingan.
U sun'iy intellekt, kvant fizikasi, bulutli hisoblash va robototexnika aralashmasidan foydalanadi. Ushbu yondashuv yangi dori birikmalarini aniqlash samaradorligi va muvaffaqiyat darajasini oshirishga qaratilgan. So'nggi paytlarda XtalPi farmatsevtika maqsadlarida, qishloq xo'jaligi texnologiyasida, kosmetika va boshqa ilovalar uchun yangi kimyoviy birikmalarni kashf qilish uchun o'z ko'lamini kengaytirdi.
Yaqinda Shenzhenda joylashgan Xtalpi Gonkongda birlamchi ommaviy taklif uchun ariza berdi. Biroq, u Gonkong fond birjasiga taqdim etishda IPO tafsilotlarini oshkor qilmadi.
Nima uchun Dori-darmonlarni aniqlashda AI Masalalar
Dori-darmonlarni kashf qilish sohasida potentsial nomzodlarni o'z ichiga olgan kutubxonalarning ko'pligi alohida tadqiqotchilarning har bir variantni qo'lda ko'rib chiqish qobiliyatidan oshib ketdi. Bu joy AI qutqarish uchun keladi.
Ushbu texnologiyalar tadqiqotchilarga katta ma'lumotlar to'plamidagi yashirin tushunchalarni ochishga imkon beradi va ko'plab afzalliklarni beradi. Birinchidan, ular birikmaning xossalarini bashorat qilish imkonini beradi va sintez uchun faqat kerakli xususiyatlarga ega bo'lganlar ustuvor bo'lishini ta'minlaydi. Ushbu selektiv yondashuv kerakli natijalarni bermaydigan aralashmalarga investitsiya qilishdan qochib, qimmatli vaqtni va resurslarni tejaydi.
Bundan tashqari, AI tomonidan boshqariladigan algoritmlar muvaffaqiyat uchun barcha muhim xususiyatlarga ega molekulalarni bashorat qilib, yangi murakkab g'oyalarni yaratishi mumkin. Bu farmatsevtika tadqiqotlarida sezilarli sakrashni ko'rsatib, samarali yangi dori-darmonlarni kashf qilishni tezlashtirish potentsialiga ega.
Bundan tashqari, AI tadqiqotchilarni keng gistologik tasvirlarni tahlil qilish kabi zerikarli, takrorlanadigan vazifalardan xalos qiladi. Ushbu jarayonlarni avtomatlashtirish orqali odatda laboratoriyada o'tkaziladigan yuzlab odam-soatlarni tejash mumkin, bu esa olimlarga o'z kuchlarini yuqori darajadagi vazifalarga qaratishga va ilmiy kashfiyotlar sur'atini tezlashtirishga imkon beradi.
Masʼuliyatdan voz kechish
Bunga javoban Ishonch loyihasi bo'yicha ko'rsatmalar, iltimos, ushbu sahifada taqdim etilgan ma'lumotlar yuridik, soliq, investitsiya, moliyaviy yoki boshqa har qanday maslahat shakli sifatida talqin qilinmasligi va talqin qilinmasligini unutmang. Faqat yo'qotishingiz mumkin bo'lgan narsaga investitsiya qilish va agar shubhangiz bo'lsa, mustaqil moliyaviy maslahat olish muhimdir. Qo'shimcha ma'lumot olish uchun biz shartlar va emitent yoki reklama beruvchi tomonidan taqdim etilgan yordam va qo'llab-quvvatlash sahifalariga murojaat qilishni tavsiya qilamiz. MetaversePost to'g'ri, xolis hisobot berish majburiyatini oladi, lekin bozor sharoitlari ogohlantirilmasdan o'zgarishi mumkin.
Muallif haqida
Kumar AI/ML, marketing texnologiyalari va kripto, blokcheyn kabi rivojlanayotgan sohalarning dinamik kesishmalariga ixtisoslashgan tajribali texnologiya jurnalisti. NFTs. Sanoatda 3 yildan ortiq tajribaga ega bo'lgan Kumar jozibali hikoyalar yaratish, chuqur intervyular o'tkazish va keng qamrovli tushunchalarni taqdim etish bo'yicha tasdiqlangan tajribaga ega. Kumarning tajribasi yuqori ta'sirli kontent, jumladan, taniqli sanoat platformalari uchun maqolalar, hisobotlar va tadqiqot nashrlarini ishlab chiqarishda yotadi. Texnik bilim va hikoya qilishni o'zida mujassam etgan noyob mahorat to'plamiga ega Kumar murakkab texnologik kontseptsiyalarni turli auditoriyalarga aniq va qiziqarli tarzda etkazishda ustunlik qiladi.
Boshqa maqolalar
Kumar AI/ML, marketing texnologiyalari va kripto, blokcheyn kabi rivojlanayotgan sohalarning dinamik kesishmalariga ixtisoslashgan tajribali texnologiya jurnalisti. NFTs. Sanoatda 3 yildan ortiq tajribaga ega bo'lgan Kumar jozibali hikoyalar yaratish, chuqur intervyular o'tkazish va keng qamrovli tushunchalarni taqdim etish bo'yicha tasdiqlangan tajribaga ega. Kumarning tajribasi yuqori ta'sirli kontent, jumladan, taniqli sanoat platformalari uchun maqolalar, hisobotlar va tadqiqot nashrlarini ishlab chiqarishda yotadi. Texnik bilim va hikoya qilishni o'zida mujassam etgan noyob mahorat to'plamiga ega Kumar murakkab texnologik kontseptsiyalarni turli auditoriyalarga aniq va qiziqarli tarzda etkazishda ustunlik qiladi.
