Venture Fund a16z Eroom qonuniga qarshi kurashish uchun GenMLni qo'llab-quvvatlaydi
Qisqacha
GenML, a16z venchur fondining investitsiya dissertatsiyasi hayot fanlaridagi algoritmlar va hisoblash quvvatlarini birlashtirib, Eroom qonunini o'zgartirishga qaratilgan.
Sun'iy intellekt sog'liqni saqlash va dori vositalarini loyihalashdagi muammolarni hal qilish imkoniyatiga ega, masalan, yuqori malakali xodimlarga bo'lgan ehtiyoj tufayli ko'tarilgan xarajatlar va kirish va sifat masalalarini hal qilish.
GenML potentsialini qo'llab-quvvatlovchi asosiy omillar GPT-4, AlphaFold va RNK terapiyasi loyihalari.
Texnologik sanoat uzoq vaqtdan beri Mur qonuni bilan tanish bo'lib, unda kompyuterlarning hisoblash quvvati eksponent ravishda o'sib borishi va hisoblash narxi pasayishini ta'kidlaydi. Biroq, kamroq ma'lum bo'lgan, ammo bir xil darajada ta'sir qiluvchi yana bir qonun bor Eroom qonuni. Ushbu qonun sanoatda innovatsiyalar tezligi har yili qanday sekinlashishi va yangi mahsulotlar narxining eksponentsial o'sishi bilan tavsiflanadi. Eroom qonuni o'z mavjudligini his qilgan alohida sohalardan biri bu yangi dorilarni ishlab chiqishdir.
Eroom qonunidan Mur qonuniga o'tish uchun inson tomonidan boshqariladigan xizmatlar hisoblashga aylantirilishi kerak. Ushbu transformatsiya oddiy, xatolarga chidamli vazifalarni bajaradigan oddiyroq, bir martalik modellar (odatda mashinani o'rganish) bilan boshlanadi, masalan, Netflix shoularni tavsiya qilish uchun AIdan foydalanadi. AI rivojlanishi bilan biz yangi imkoniyatlar doirasiga kiramiz, masalan, matn va tasvirlarni ishlab chiqaruvchi generativ AI usullari yoki xatolar bilan murakkab vazifalarni bajarish (aka gallyutsinatsiyalar). Ushbu taraqqiyot hayot haqidagi fanlar va sog'liqni saqlash sohasida sun'iy intellektga ega yordamchi uchuvchilarning malakali ishchi kuchini sezilarli darajada kengaytira oladigan yoki past malakali ishchi kuchiga ega bo'lish imkoniyatiga eshik ochadi.
AIning aql bovar qilmaydigan taraqqiyoti hikoyaning faqat bir qismidir; algoritmlar va hisoblash kuchida ham uyg'onish, shuningdek, biologiya va sog'liqni saqlash sohasidagi yutuqlar mavjud. Hayotiy fanlardagi muhandislik yutuqlari genlarni tahrirlash, hujayra biologiyasi, ildiz hujayralari, robotik tajribalar va boshqa sohalarda sezilarli yutuqlarga olib keldi, bu olimlarga biologiyani ilgari eshitilmagan usullarda boshqarishga imkon berdi. Ushbu yutuqlar biologiyani keng miqyosda va yangi mustahkamlik bilan ta'minladi, ularning ikkalasi ham sun'iy intellekt bilan bog'lanish uchun zarurdir. Bundan tashqari, sun'iy intellektni hayot fanlari bo'yicha tajribalarga qo'shish kuchli teskari aloqa zanjirini yaratadi, bunda tajribalar AIning bashorat qilish kuchini yaxshilaydi, bu esa o'z navbatida tajribalarni yaxshilaydi.
Eroom qonuniga qarshi kurashish maqsadida a16z venchur fondi yaqinda e'lon qildi investitsiya dissertatsiyasi AI va biotexnologiyaning kesishishiga qaratilgan, GenML (Genomic Machine Learning) nomi bilan tanilgan. Ushbu tezis shuni ko'rsatadiki, GenML Eroom qonunini bekor qilish, sanoatda o'zgarishlarni keltirib chiqarish va startaplar va investorlar uchun katta imkoniyatlarni ochish imkoniyatiga ega.
Ushbu yutuqlarning barchasida juda katta hajmdagi hisoblash va ma'lumotlarni saqlash mavjud bo'lib, bu yaqinda paydo bo'ldi. Birinchi marta algoritmlardagi uyg'onish ushbu dasturlarni sinab ko'rish, takrorlash va ishga tushirish uchun sof hisoblash kuchiga ega bo'ldi.
AI sog'liqni saqlash va dori-darmonlarni loyihalashda eng katta muammolarni hal qilish imkoniyatiga ega. Birinchidan, yuqori malakali kadrlar, xususan, fan nomzodlari, MD, hamshiralar va boshqalarga bo'lgan ehtiyoj tufayli sog'liqni saqlash xarajatlari oshib bormoqda. Sun'iy intellektning texnik mutaxassis sifatida ishlash qobiliyati tobora ortib borayotganligi sababli, mavjud provayderlarning ancha arzon narxlarda yordam ko'rsatish qobiliyatini kengaytirish imkoniyatlari mavjud. Agar empatiya bilan amalga oshirilsa, u ishtirok etishni keltirib chiqarishi va klinik tavsiyalarga rioya qilishni ta'minlashi, shuningdek, klinisyenning charchashini kamaytirishi mumkin. Ikkinchidan, arzonlashtirilgan xarajat bilan kirish (miqyos) va sifat (ish ko'rsatkichlarining farqini kamaytirish) masalalarini hal qilish imkoniyati paydo bo'ladi. Ko'proq parvarishlash sun'iy intellektni qo'llab-quvvatlagan sari, sun'iy intellekt sog'liqni saqlashni demokratlashtirish va barchaga eng yaxshi tibbiy xizmatlarni taqdim etish imkoniyatiga ega.
Bir nechta asosiy omillar GenML Eroom qonuni tomonidan qo'yilgan to'siqlarni engib o'tishi mumkinligiga ishonchni qo'llab-quvvatlaydi:
- GPT-4tomonidan ishlab chiqilgan maxsus bo'lmagan model OpenAI, istiqbolli natijalarni ko‘rsatdi dori kashfiyotida. Hatto OpenAI ushbu qobiliyat bilan bog'liq potentsial xavflarni tan oladi GPT-4 model.
- DeepMind tomonidan ishlab chiqilgan AlphaFold, AI modeli yaqinda muvaffaqiyatli sarlavhalarga aylandi oqsillarning murakkab 3D tuzilmalarini ochish- yarim asr davomida olimlarni hayratda qoldirgan muammo.
- sohasida sun'iy intellekt yordamidagi loyihalar RNK terapiyasi ilgari davolab bo'lmaydigan kasalliklarga davo topishda katta salohiyatga ega ekanligini ko'rsatdi. AI kuchidan foydalanib, tadqiqotchilar endi bir vaqtlar tasavvur qilib bo'lmaydigan davolash usullarini o'rganishlari mumkin.
- Turli sohalarda sun'iy intellektning muvaffaqiyati ko'p jihatdan mavjud ma'lumotlar to'plamining sifati va miqyosiga bog'liq. Ochiq ma'lumotlar tashabbuslari va paydo bo'lishi kraudsorsing tadqiqot ma'lumotlar to'plami bilimlarni kengaytirishga yordam bermoqda va AIga asoslangan yanada keng qamrovli echimlarni taqdim etmoqda.
Narxlarni pasaytirish va natijalarni yaxshilashning asosiy qismi, ehtimol, yangi terapiyani ishlab chiqishda AIning ta'siridan kelib chiqadi. Sun'iy intellekt biologiyani tushunishda asosiy omil bo'lib xizmat qiladi va tadqiqotni hozirgi modeldan ancha uzoqlashtirishga imkon beradi, bu birinchi navbatda laboratoriyada inson mehnati orqali amalga oshirilgan tasodifiy kashfiyotlarga tayanadi.
Shu bilan birga, sun'iy intellekt atrofida yuzaga kelishi mumkin bo'lgan xavotirlarni, jumladan, AI modellarini odamlar tomonidan to'plangan ma'lumotlarga o'rgatish natijasida yuzaga kelishi mumkin bo'lgan o'rnatilgan noto'g'ri va boshqa nosozliklarni ta'kidlash muhimdir. Sun'iy intellekt yangi sohalarda qo'llanilar ekan, olimlar, tibbiyot xodimlari va tartibga soluvchilar hushyor bo'lishlari kerak. potentsial zararli yon ta'siri. Mavjud normativ-huquqiy baza hayot fanlari va sog'liqni saqlash sohasida hamma narsani (terapevtiklar, asboblar va boshqalar) samaradorlik va salbiy ta'sirlar uchun sinovdan o'tkazadi.
Yangi sanoat inqilobi hozir davom etmoqda va ba'zilar AI ta'siri bir kechada sodir bo'lishini kutishlari mumkin bo'lsa-da, biz vaqt o'tishi bilan sodir bo'ladigan bosqichma-bosqich o'tishni kutmoqdamiz. GenML-dagi ushbu o'zgarishlar nafaqat dori-darmonlarni ishlab chiqishda, balki boshqa sohalarda ham Eroom qonunini engib o'tish mumkin bo'lgan kelajakka qarashni taklif qiladi.
AI haqida ko'proq o'qing:
Masʼuliyatdan voz kechish
Bunga javoban Ishonch loyihasi bo'yicha ko'rsatmalar, iltimos, ushbu sahifada taqdim etilgan ma'lumotlar yuridik, soliq, investitsiya, moliyaviy yoki boshqa har qanday maslahat shakli sifatida talqin qilinmasligi va talqin qilinmasligini unutmang. Faqat yo'qotishingiz mumkin bo'lgan narsaga investitsiya qilish va agar shubhangiz bo'lsa, mustaqil moliyaviy maslahat olish muhimdir. Qo'shimcha ma'lumot olish uchun biz shartlar va emitent yoki reklama beruvchi tomonidan taqdim etilgan yordam va qo'llab-quvvatlash sahifalariga murojaat qilishni tavsiya qilamiz. MetaversePost to'g'ri, xolis hisobot berish majburiyatini oladi, lekin bozor sharoitlari ogohlantirilmasdan o'zgarishi mumkin.
Muallif haqida
Damir - guruh rahbari, mahsulot menejeri va muharrir Metaverse Post, AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse va kabi mavzularni qamrab oladi Web3- tegishli sohalar. Uning maqolalari har oy milliondan ortiq foydalanuvchilarning katta auditoriyasini jalb qiladi. U SEO va raqamli marketing bo'yicha 10 yillik tajribaga ega mutaxassis bo'lib ko'rinadi. Damir haqida Mashable, Wired nashrlarida tilga olingan. Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto va boshqa nashrlar. U BAA, Turkiya, Rossiya va MDH davlatlari oʻrtasida raqamli koʻchmanchi sifatida sayohat qiladi. Damir fizika bo'yicha bakalavr darajasini oldi, uning fikricha, bu unga internetning doimiy o'zgaruvchan manzarasida muvaffaqiyatga erishish uchun zarur bo'lgan tanqidiy fikrlash qobiliyatlarini berdi.
Boshqa maqolalar
Damir - guruh rahbari, mahsulot menejeri va muharrir Metaverse Post, AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse va kabi mavzularni qamrab oladi Web3- tegishli sohalar. Uning maqolalari har oy milliondan ortiq foydalanuvchilarning katta auditoriyasini jalb qiladi. U SEO va raqamli marketing bo'yicha 10 yillik tajribaga ega mutaxassis bo'lib ko'rinadi. Damir haqida Mashable, Wired nashrlarida tilga olingan. Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto va boshqa nashrlar. U BAA, Turkiya, Rossiya va MDH davlatlari oʻrtasida raqamli koʻchmanchi sifatida sayohat qiladi. Damir fizika bo'yicha bakalavr darajasini oldi, uning fikricha, bu unga internetning doimiy o'zgaruvchan manzarasida muvaffaqiyatga erishish uchun zarur bo'lgan tanqidiy fikrlash qobiliyatlarini berdi.
