Texas universiteti: odamlarning ongini miya faoliyati dekoderi yordamida ochish mumkin
Qisqacha
Ostindagi Texas universiteti tadqiqotchilari odamning miya faoliyatini uzluksiz matn oqimiga aylantira oladigan semantik dekoderni ishlab chiqdilar.
Bu jarrohlik implantlarini talab qilmaydi va faqat belgilangan ro'yxatdagi so'zlarni ishlatishga hojat yo'q.
Sun'iy intellekt tizimlaridagi so'nggi yutuqlar insonning hikoyani tinglash yoki o'zi tasavvur qilish paytida miya faoliyatini dekodlash imkonini berdi. Ushbu yutuq semantik dekoder deb nomlangan yangi tizim tomonidan faollashtirilgan rivojlangan Ostindagi Texas universiteti tadqiqotchilari jarrohlik asboblarini implantatsiya qilmasdan, individual miyaning hikoyalarini noinvaziv usulda ochishlari mumkin.
| Ko'proq o'qing: 8 yilda AIni o'rganish uchun 2023 ta eng yaxshi kitob |
Biror kishi hikoyani tinglaganida yoki hikoya qilishni tasavvur qilganda, miyada fMRI skaneri yordamida o'lchanadigan neyron signallari hosil bo'ladi. Keng qamrovli treninglar yordamida AI tizimlarini miya faoliyatini uzluksiz matn oqimiga aylantirishni o'rgatish mumkin, masalan, ma'ruzachi: "Menda hali haydovchilik guvohnomam yo'q" deganida, "U hali haydashni o'rganmagan" jumlasi ”. Ushbu tarjimaning aniqligi hayratlanarli bo'lib, tashqi signallarga muhtoj bo'lmasdan, odamning miyasidan hikoyalarni olish imkonini beradi.
Texas universiteti tadqiqotchilari fMRI apparati yordamida miyani skanerlash paytida ishtirokchi tomosha qilayotgan videolarning ayrimlarini tushunishga qodir semantik dekoderni yaratdilar. Tizim videodagi turli hodisalarni tashqi signallarga ehtiyoj sezmasdan aniq tasvirlab berdi.
Biroq, bu semantik dekoder laboratoriyadan tashqarida amaliy emas. Buning sababi shundaki, u sun'iy intellektni o'rgatish uchun ko'p vaqtni va fMRI mashinasida uzoq sessiyani o'tkazishni talab qiladi, bu hamma uchun ham mos kelmaydi va har bir klinik muassasada mavjud bo'lmasligi mumkin.
Ushbu AI tizimidan foydalanish hali ham dastlabki bosqichda bo'lsa-da, u mavjud katta salohiyat va kelajakda yanada rivojlanishi mumkin. Uning insonning fikrlarini ochib berish va ularning ongidan hikoyalarni dekodlash qobiliyati AIning qiziq tomonidir. Agar ushbu tizimni ishlab chiqishda qo'shimcha tadqiqotlar o'tkazilsa, u turli xil ilovalarda, shu jumladan klinik sharoitlarda, odamlarning fikrlash ortidagi voqealarni ochib berish va ruhiy salomatlik mutaxassislariga yordam berish uchun ishlatilishi mumkin.
AI haqida ko'proq o'qing:
Masʼuliyatdan voz kechish
Bunga javoban Ishonch loyihasi bo'yicha ko'rsatmalar, iltimos, ushbu sahifada taqdim etilgan ma'lumotlar yuridik, soliq, investitsiya, moliyaviy yoki boshqa har qanday maslahat shakli sifatida talqin qilinmasligi va talqin qilinmasligini unutmang. Faqat yo'qotishingiz mumkin bo'lgan narsaga investitsiya qilish va agar shubhangiz bo'lsa, mustaqil moliyaviy maslahat olish muhimdir. Qo'shimcha ma'lumot olish uchun biz shartlar va emitent yoki reklama beruvchi tomonidan taqdim etilgan yordam va qo'llab-quvvatlash sahifalariga murojaat qilishni tavsiya qilamiz. MetaversePost to'g'ri, xolis hisobot berish majburiyatini oladi, lekin bozor sharoitlari ogohlantirilmasdan o'zgarishi mumkin.
Muallif haqida
Damir - guruh rahbari, mahsulot menejeri va muharrir Metaverse Post, AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse va kabi mavzularni qamrab oladi Web3- tegishli sohalar. Uning maqolalari har oy milliondan ortiq foydalanuvchilarning katta auditoriyasini jalb qiladi. U SEO va raqamli marketing bo'yicha 10 yillik tajribaga ega mutaxassis bo'lib ko'rinadi. Damir haqida Mashable, Wired nashrlarida tilga olingan. Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto va boshqa nashrlar. U BAA, Turkiya, Rossiya va MDH davlatlari oʻrtasida raqamli koʻchmanchi sifatida sayohat qiladi. Damir fizika bo'yicha bakalavr darajasini oldi, uning fikricha, bu unga internetning doimiy o'zgaruvchan manzarasida muvaffaqiyatga erishish uchun zarur bo'lgan tanqidiy fikrlash qobiliyatlarini berdi.
Boshqa maqolalar
Damir - guruh rahbari, mahsulot menejeri va muharrir Metaverse Post, AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse va kabi mavzularni qamrab oladi Web3- tegishli sohalar. Uning maqolalari har oy milliondan ortiq foydalanuvchilarning katta auditoriyasini jalb qiladi. U SEO va raqamli marketing bo'yicha 10 yillik tajribaga ega mutaxassis bo'lib ko'rinadi. Damir haqida Mashable, Wired nashrlarida tilga olingan. Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto va boshqa nashrlar. U BAA, Turkiya, Rossiya va MDH davlatlari oʻrtasida raqamli koʻchmanchi sifatida sayohat qiladi. Damir fizika bo'yicha bakalavr darajasini oldi, uning fikricha, bu unga internetning doimiy o'zgaruvchan manzarasida muvaffaqiyatga erishish uchun zarur bo'lgan tanqidiy fikrlash qobiliyatlarini berdi.
