5-yilda tibbiyot va sog‘liqni saqlash sohasini o‘zgartirgan sun’iy intellektning eng yaxshi 2023 ta yirik modellari
Qisqacha
2023-yilda paydo bo'lgan LLMlar orasida yaqin kelajakda tibbiy landshaftni qayta shakllantirish potentsialiga ega bo'lgan bizning eng yaxshi 5 ta tanlovimiz.
tomonidan qilingan ko'plab qadamlarni hisobga olgan holda sun'iy intellekt (AI) 2023-yilda texnologiya global qiziqish markazi boʻlib qoldi. AI deyarli barcha sohalarda ilovalarni topdi, uning diqqatga sazovor va amaliy qo'llanilishidan biri sog'liqni saqlash va tibbiyotda.
Katta til modellari (LLM) ning kiritilishi ushbu sohada o'zgaruvchan bosqichni boshladi, bu diagnostika tahlilini davolashni bashorat qilishgacha bo'lgan vazifalarda misli ko'rilmagan imkoniyatlarni taqdim etdi. Sog'liqni saqlash dasturlari uchun maxsus ishlab chiqilgan LLMlar tibbiy ma'lumotlarni tahlil qilish uchun keng qamrovli ma'lumotlar to'plami va murakkab algoritmlardan foydalanadi va amaliyotchilar va tadqiqotchilar uchun qimmatli tushunchalarni beradi.
Dori-darmonlarni topishga yordam beradimi, tibbiy hujjatlarni transkripsiya qiladimi yoki jarrohlik muolajalarida yordam beradimi, AI tibbiyot mutaxassislarining kundalik amaliyotini inqilob qiladi, xatolarni yumshatadi va umumiy samaradorlikni oshiradi.
2023 yilda paydo bo'lgan eng mashhur LLMlar orasida beshta qiziqarli vahiy ajralib turdi, ular kelajakda tibbiy landshaftni qayta shakllantirish potentsialiga ega.
Med-PaLM 2
Google Research Med-PaLM uchun maxsus ishlab chiqilgan tibbiy qo'llanmalar, tibbiy so'rovlarga aniq javob berish. Ushbu model Google-ning ilg'or til modellaridan foydalanadi va USMLE uslubidagi savollarni hal qilishda insoniy ekspert darajasida ishlashga erishish uchun kashshof modellardan biri sifatida ajralib turadi.
Baholashlar davomida Med-PaLM simptomlarni tushunish, murakkab mulohaza yuritish va davolashni tanlash bo'yicha malakasini namoyish etdi va tadqiqotda MedQA tibbiy ko'rik mezonida 86.5% aniqlik darajasiga erishdi. Ushbu istiqbolli imkoniyatlarga qaramay, tadqiqotchilar modelning xavfsizlik nuqtai nazaridan muhim sohalarda foydalanishga yaroqliligini kafolatlash uchun batafsilroq baholashni o'tkazishni maqsad qilgan.
MedLM
MedLM tomonidan yaratilgan fundamental modellar to'plami Google, maxsus dasturlar uchun mo'ljallangan sog'liqni saqlash domen. MedLM to'plamida turli sohalarda murakkab vazifalarni samarali bajarish uchun ikkita model strategik jihatdan ishlab chiqilgan. Ushbu modellar jarayonlarni soddalashtirish, samaradorlikni oshirish va vazifalarni avtomatlashtirish orqali bemorning umumiy farovonligiga hissa qo'shishga qaratilgan.
Shunisi e'tiborga loyiqki, Google tadqiqot guruhi MedLM imkoniyatlarini sinab ko'rish uchun Deloitte bilan hamkorlik qildi. Bundan tashqari, boshqalar bilan integratsiya AI tizimlari, masalan, ASCEND by BenchSci, klinik tadqiqotlar va ishlanmalarning standarti va tezligini oshirish uchun amalga oshirildi.
AlfaFold
AlphaFold - DeepMind tomonidan ishlab chiqilgan ilg'or AI modeli va oqsillarning aminokislotalar ketma-ketligi asosida 3D konfiguratsiyasini prognoz qilish qobiliyatini namoyish etadi. EMBLning Yevropa bioinformatika instituti (EMBL-EBI) bilan hamkorlikda DeepMind AI tomonidan yaratilgan 200 milliondan ortiq bashoratlarni o'z ichiga olgan keng qamrovli ma'lumotlar bazasini taqdim etdi. oqsil tuzilmalari, ilmiy tadqiqotlarni qo'llab-quvvatlashga qaratilgan.
AlphaFold-ning CASP14-dagi ajoyib ishlashi boshqa modellardan sezilarli darajada oshib ketdi va uning natijalarida yuqori aniqlikni namoyish etdi. Bundan tashqari, uning potentsiali tadqiqotchilarga oqsil tuzilmalarini tushunishda yordam beradi va shu bilan biologik tadqiqotlarning rivojlanishiga hissa qo'shadi.
ChatGLM-6B
MedConvo - bu ikki tilli model (xitoycha-inglizcha) ma'lumotlar to'plamidan foydalangan holda maxsus tayyorlangan. tibbiy xitoy tilida dialoglar. Qisqa vaqt ichida (13 soat) nozik sozlashga erishish uni tejamkor til modeliga aylantirdi. sog'liqni saqlash ilovalari.
Ta'kidlash joizki, model kengaytirilgan ketma-ketlik uzunligiga ega bo'lib, unga kengaytirilgan suhbatlar va turli xil ilovalarni joylashtirish imkonini beradi. Nazorat ostidagi nozik sozlash va RLHF kabi o'qitish usullari inson ko'rsatmalarini yaxshi tushunishga yordam beradi, natijada ajoyib dialog va savollarga javob berish mahorati paydo bo'ladi.
Keograf
Ceograph - bu UT janubi-g'arbiy tibbiyot markazi tomonidan ishlab chiqilgan model bo'lib, uning natijalarini bashorat qilish qobiliyatini ko'rsatadi. saraton bemorlar to'qimalar namunalarini tahlil qilish orqali. Ceograph LLM murakkab xaritalarni yaratishda ustunlik qiladi, bu hujayralarning joylashishi, tarqalishi va o'zaro ta'sirini tekshirishni osonlashtiradi. Bu inson patologlarining nozik tajribasini takrorlash uchun sun'iy intellektdan foydalanishda sezilarli muvaffaqiyatni ko'rsatadi.
Turli xil saraton kichik turlarining patologiyasi tasvirlarini o‘z ichiga olgan turli ma’lumotlar to‘plamlari bo‘yicha o‘qitilgan Seograf o‘pka saratonining ikki kichik turini ajrata oladi, og‘iz bo‘shlig‘i kasalliklarining saratonga o‘tish ehtimolini prognoz qiladi va o‘pka saratoni bilan og‘rigan bemorlarni aniq dori vositalariga ijobiy javob berish ehtimoli yuqoriligini aniqlaydi. . Ushbu ilovalarning har birida Ceograph modeli bemorning natijalarini bashorat qilishda an'anaviy usullardan doimiy ravishda ustun turadi.
Sog'liqni saqlash uchun sun'iy intellektning ilg'or yutuqlarini o'rganish, yangi vositalarni tanlash tibbiy sohada AI texnologiyasining muhim evolyutsiyasini anglatadi. Diagnostik tahlildan davolash prognozlarigacha bo'lgan ko'plab ilovalarni qamrab olgan ushbu AI modellari AIning tibbiyot sohasiga potentsial o'zgaruvchan ta'sirini namoyish etadi.
Masʼuliyatdan voz kechish
Bunga javoban Ishonch loyihasi bo'yicha ko'rsatmalar, iltimos, ushbu sahifada taqdim etilgan ma'lumotlar yuridik, soliq, investitsiya, moliyaviy yoki boshqa har qanday maslahat shakli sifatida talqin qilinmasligi va talqin qilinmasligini unutmang. Faqat yo'qotishingiz mumkin bo'lgan narsaga investitsiya qilish va agar shubhangiz bo'lsa, mustaqil moliyaviy maslahat olish muhimdir. Qo'shimcha ma'lumot olish uchun biz shartlar va emitent yoki reklama beruvchi tomonidan taqdim etilgan yordam va qo'llab-quvvatlash sahifalariga murojaat qilishni tavsiya qilamiz. MetaversePost to'g'ri, xolis hisobot berish majburiyatini oladi, lekin bozor sharoitlari ogohlantirilmasdan o'zgarishi mumkin.
Muallif haqida
Alisa, ixtisoslashgan jurnalist MPost, kriptovalyuta, nol bilim dalillari, investitsiyalar va keng qamrovli sohaga ixtisoslashgan. Web3. Rivojlanayotgan tendentsiyalar va texnologiyalarni diqqat bilan kuzatib, u o'quvchilarni raqamli moliyaning doimiy rivojlanayotgan manzarasi haqida xabardor qilish va jalb qilish uchun keng qamrovli yoritishni taqdim etadi.
Boshqa maqolalar
Alisa, ixtisoslashgan jurnalist MPost, kriptovalyuta, nol bilim dalillari, investitsiyalar va keng qamrovli sohaga ixtisoslashgan. Web3. Rivojlanayotgan tendentsiyalar va texnologiyalarni diqqat bilan kuzatib, u o'quvchilarni raqamli moliyaning doimiy rivojlanayotgan manzarasi haqida xabardor qilish va jalb qilish uchun keng qamrovli yoritishni taqdim etadi.
