AI Wiki san'at ta'lim Dastur texnologiya
Aprel 24, 2024

Sora yuksalishi: AI qanday RedefiVideo kontent yaratish manzarasini o'rnatish

Qisqacha

Sora - bu video yaratish o'yinini butunlay o'zgartirishni va'da qiladigan progressiv matndan videoga AI modeli.

Adobe yaqinda generativ AI vositalarini o'z ichiga integratsiya qilish rejalarini oshkor qildi Premiere Pro dasturiy ta'minot. Ushbu harakat, jumladan, foydalanuvchilarga asboblarga kirish huquqini beradi OpenAI's Sora to'g'ridan-to'g'ri Premiere Pro ichida, dasturiy ta'minotni sahnani manipulyatsiya qilish va chalg'ituvchi narsalarni olib tashlash kabi sun'iy intellektga asoslangan imkoniyatlar bilan boyitishga qaratilgan.

garchi OpenAI's Sora hozirda omma uchun ochiq emas, Adobe Premiere Pro-ga integratsiyalashuvini eksperimental xususiyat sifatida namoyish etdi, uning chiqarilishi uchun aniq vaqt jadvalini taqdim etdi.

Sora - bu matndan videoga AIning progressiv modeli bo'lib, u video yaratish o'yinini butunlay o'zgartirishga va'da bergani tufayli e'tiborni tortdi. Video ishlab chiqarish, harakat dizayni va animatsiya bilan bog'liq bo'lgan har bir kishi uchun ekstremal effektning istiqbolli vositasi bo'lgan ushbu texnologiya juda muhim muammolarni ham o'z ichiga oladi.

Keling, aql bovar qilmaydigan va ko'p kutilgan Soraning barcha qirralarini o'rganamiz.

Videoga matn yuborilsinmi?

Asosan Sora matnli takliflardan yaratilgan jonli va vizual tarzda jozibali videolarni yaratish uchun moʻljallangan. AIning innovatsion ilovasi sifatida Sora video ishlab chiqarish jarayonini soddalashtirish va hikoya jarayonlari va vizual aloqa uchun yangi imkoniyatlarni taklif qilishni maqsad qilgan.

Sora funksiyasi diqqatga sazovor video kontentini yaratish uchun matn buyruqlarini sharhlash va bajarish qobiliyatiga asoslanadi. Ilg'or chuqur o'rganish usullari va tilni tushunishdan foydalangan holda, Sora kiritilgan matnni qayta ishlaydi va belgilar, sozlamalar va harakat bilan mos keladigan vizual sahnalarni yaratadi. Ushbu jarayon tabiiy tilni qayta ishlash va video sintez o'rtasidagi murakkab o'zaro ta'sirni o'z ichiga oladi, bu esa taqdim etilgan matnli ko'rsatmalarga chambarchas mos keladigan natijani beradi.

Sora rivojlanishida, OpenAIning jamoasi tilni chuqur tushunish va vizual hikoya qilish tamoyillarini mustahkam o‘zlashtirgan sun’iy intellekt modelini yaratish muhimligini ta’kidladi. Tabiiy tilni tushunish va video sintez qilish sohasidagi eng soʻnggi yutuqlarni birlashtirgan holda, Sora dizayni til ifodasi va vizual tasvirning yaxlit uygʻunlashuviga ustuvor ahamiyat beradi.

Qanday qilib bu hatto mumkin?

Shunday qilib, Sora matndan tasvirga ishlaydigan boshqa generativ AIlarga o'xshash diffuziya modeli sifatida ishlaydi. Bu shuni anglatadiki, Sora har bir kadrni statik shovqin bilan boshlaydi, so'ngra tasvirlarni berilgan taklif va kutilgan tavsifga o'xshash tasvirlarga aylantiradi. Bu mashinani o'rganish tufayli mumkin. Sora videolari 60 soniyagacha davom etishi mumkin.

Vaqtinchalik izchillikka e'tibor qaratgan Sora, bir vaqtning o'zida bir nechta video kadrlarni ko'rib chiqish orqali innovatsiyalarni amalga oshiradi va ob'ektlar sahna ichida harakatlanayotganda izchillikni ta'minlaydi.

Diffuziya va transformator modellarini o'z ichiga olgan Sora shunga o'xshash gibrid yondashuvga amal qiladi. GPTtransformator arxitekturasi. Jek Qiao ushbu modellarning bir-birini to'ldiruvchi kuchli tomonlarini ta'kidlaydi, diffuziya to'qimalarni yaratishda mukammaldir, lekin global tarkibga ega emas, transformatorlar esa yuqori darajadagi tartibni aniqlashda ustundir. Kombinatsiya transformatorning yamoqlarni tashkil qilish qobiliyatidan foydalanadi, ayni paytda diffuziya modeli tafsilotlarni to'ldiradi.

Sora amalga oshirishda vaqtinchalik qat'iylikni ta'minlash uchun tasvirlar uch o'lchovli yamoqlarga bo'linadi. Bu til modellarida tokenizatsiya jarayonini aks ettiradi, bu erda yamoqlar tasvirlar to'plamining elementlarini ifodalaydi. Bundan tashqari, hisoblash samaradorligini oshirish uchun o'lchamlarni qisqartirish bosqichi qo'llaniladi.

Videoning ishonchliligini oshirish uchun Sora shunga o'xshash takrorlash texnikasidan foydalanadi DALL E 3, unda GPT videoni yaratishdan oldin foydalanuvchi so'rovlarini qo'shimcha tafsilotlar bilan qayta yozadi. Bu foydalanuvchi kiritishiga sodiqlik bilan rioya qilishni ta'minlovchi avtomatik tezkor takomillashtirish shakli bo'lib xizmat qiladi.

Sora hozir qanchalik yaxshi?

OpenAI Sora joriy iteratsiyasida bir nechta cheklovlarni tan oladi. Shunisi e'tiborga loyiqki, Sora fizikani o'ziga xos tushunmaydi, ya'ni u doimiy ravishda real dunyodagi jismoniy printsiplarga amal qilmasligi mumkin.

Misol tariqasida, model sabab-natija munosabatlarini tushunolmaydi, natijada potentsial nomuvofiqliklar yuzaga keladi. Xuddi shunday, ob'ektlarning fazoviy joylashuvi ham g'ayritabiiy siljishlarni ko'rsatishi mumkin.

Ishonchlilik haqida gap ketganda, Sora maqomi noaniq bo'lib qolmoqda. Garchi OpenAI yuqori sifatni ko'rsatadigan misollarni taqdim etdi, selektiv namoyish qay darajada sodir bo'lganligi noma'lum. Matnni tasvirga o'tkazish ilovalarida bir nechta tasvirlarni yaratish va eng yaxshisini tanlash odatiy amaliyotdir. tomonidan ishlab chiqarilgan tasvirlarning aniq soni OpenAI e'lon maqolasida videolarni namoyish qilish uchun jamoa oshkor etilmagan. Shaffoflikning yo'qligi qabul qilishga to'sqinlik qilishi mumkin, ayniqsa bitta foydali natija olish uchun yuzlab yoki minglab videolarni yaratish kerak bo'lsa. Ushbu noaniqlikni yumshatish uchun biz asbobdan kengroq foydalanish imkoniyatini kutishimiz kerak.

Sora qayerda ishlatiladi?

Sora imkoniyatlari noldan video yaratish, mavjud kadrlarni uzaytirish va video ichidagi etishmayotgan kadrlarni muammosiz to‘ldirishga qadar kengayadi.

Matndan tasvirga generativ AI vositalari texnik tahrirlash ko'nikmalarisiz tasvir yaratishda qanday inqilob qilgani kabi, Sora tasvirni tahrirlash tajribasiga muhtoj bo'lmasdan video ishlab chiqarishni soddalashtirishni maqsad qilgan. Mana bir nechta asosiy dastur stsenariylari:

  • Sora TikTok, Instagram Reels va YouTube Shorts kabi ijtimoiy media platformalari uchun moslashtirilgan qisqa shaklli videolarni yaratish imkonini beradi. Bu, ayniqsa, an'anaviy usullardan foydalangan holda suratga olish qiyin yoki amaliy bo'lmagan tarkibni yaratishda ustundir.
  • An'anaga ko'ra, reklama, reklama videolari va mahsulotlarni namoyish qilish kabi qimmat harakatlarni tejamkor echimlarni taklif qiluvchi Sora kabi matndan videoga AI vositalari yordamida sezilarli darajada soddalashtirish mumkin.
  • AI tomonidan yaratilgan videolar yakuniy mahsulotlarga qo'shilmagan bo'lsa ham, ular tushunchalarni tezda tasvirlash uchun qimmatli vosita bo'lib xizmat qiladi. Kino ijodkorlari suratga olishdan oldin sahna maketlari uchun AIdan foydalanishlari mumkin, dizaynerlar esa mahsulotlarni ishlab chiqarishdan oldin vizualizatsiya qilishlari mumkin. Misol uchun, o'yinchoqlar ishlab chiqaruvchi kompaniya Sora'dan yangi qaroqchi kema o'yinchoqlarining sun'iy intellekt maketini yaratishda, uning ommaviy ishlab chiqarishdan oldin fizibilitetini baholash uchun foydalanishi mumkin.
  • Sintetik ma'lumotlar maxfiylik yoki fizibilite muammolari haqiqiy ma'lumotlardan foydalanishga to'sqinlik qiladigan holatlarda bebahodir. Odatda moliyaviy yozuvlar va shaxsni identifikatsiyalash mumkin bo'lgan ma'lumotlar kabi raqamli ma'lumotlarga nisbatan qo'llanilsa-da, kengroq foydalanish uchun o'xshash xususiyatlarga ega sintetik ma'lumotlar yaratilishi mumkin. Video sohasida sintetik ma'lumotlar kompyuter ko'rish tizimlarini o'rgatish uchun foydalidir.

Sora bilan bog'liq qiyinchiliklar

  • Yangi taqdim etilgan mahsulot sifatida Sora'ning xavflari hali to'liq tushuntirilmagan; ammo, ular matndan tasvirga modellar bilan duch kelganlarga o'xshash bo'lishi kutilmoqda.
  • Etarli kafolatlarsiz Sora zo'ravonlik, grafik tasvirlar, shahvoniy materiallar, ayrim guruhlarni kamsituvchi tasvirlar va noqonuniy faoliyatni targ'ib qilish yoki ulug'lash kabi nomaqbul yoki nomaqbul kontent yaratish imkoniyatiga ega. Nomaqbul kontentni tashkil etuvchi narsa foydalanuvchiga (masalan, bola va kattalar) va videolar yaratilgan sharoitlarga (masalan, beixtiyor grafik sahnalarni ko‘rsatadigan feyerverk xavfi haqidagi o‘quv videosi) qarab katta farq qilishi mumkin.
  • tomonidan ulashilgan misol videolari OpenAI Soraning e'tiborga molik qobiliyatlaridan biri uning reallikdan tashqariga chiqadigan xayoliy stsenariylarni yaratish mahorati ekanligini ko'rsatish. Shunga qaramay, bu qobiliyat uni ishlab chiqarishga nisbatan zaif qiladi "chuqur soxta” videolari, bu yerda haqiqiy shaxslar yoki holatlar noto‘g‘ri ma’lumotlarni etkazish uchun o‘zgartiriladi, xoh qasddan (noto‘g‘ri ma’lumot) yoki qasddan (dezinformatsiya). Bunday tarkib jiddiy oqibatlarga olib kelishi mumkin.
  • Generativ AI modellari tomonidan ishlab chiqarilgan natijalar ular o'qitilgan ma'lumotlar bilan bog'liq. Shu sababli, o'quv ma'lumotlariga kiritilgan madaniy qarama-qarshiliklar yoki stereotiplar yaratilgan videolarda paydo bo'lishi mumkin va shunga o'xshash muammolarni davom ettirishi mumkin.

Nima qiladi OpenAI Yuqorida aytib o'tilgan xavflarni oldini olish uchun jamoa nima qiladi?

Hozirda Sora faqat “qizil jamoa” tadqiqotchilar-model bilan yuzaga kelishi mumkin bo'lgan muammolarni aniqlash va yumshatish vazifasi yuklangan ekspertlar. Ushbu tadqiqotchilar tavsiflangan xavflarni ko'rsatishi mumkin bo'lgan tarkibni yaratishga harakat qilishadi OpenAI Sora ommaga e'lon qilinishidan oldin har qanday tashvishlarni hal qilish va tuzatish.

Sora meni ishsiz qoldira oladimi?

Sora-ning matnli ishoralar asosida yuqori darajadagi video-kontentni ishlab chiqarish qobiliyati ijodiy bandlik landshaftida sezilarli o'zgarishlarni keltirib chiqarishi mumkin. Videografiya, maxsus effektlar va animatsiyadagi an'anaviy pozitsiyalar bunday yutuqlar oldida eskirish xavfini tug'diradi. Ba'zi ijodkorlar sun'iy intellekt funktsiyalarini nazorat qilish, axloqiy AIdan foydalanish va AI imkoniyatlaridan foydalanish uchun ijodiy yo'nalishni yo'naltirish bo'yicha tajribani oshirish orqali aylanishlari mumkin bo'lsa-da, bu o'tishning barcha uchun maqsadga muvofiqligi noaniqligicha qolmoqda.

Boshqa tomondan, video ishlab chiqarish bilan bog'liq texnik va moliyaviy to'siqlarni kamaytirish orqali Sora yuqori sifatli kontent yaratish uchun kengroq doiradagi shaxslarni kengaytirish imkoniyatiga ega. Ushbu demokratlashtirish turli xil va ixtirochilik mazmunini taqsimlashda yuksalish bo'lishi mumkin. Innovatsion yondashuvlarni o'zgartirish va joriy etish uchun tashkil etilgan ommaviy axborot vositalari va kontent yaratuvchilarni talab qilishi mumkin bo'lsa-da, bu evolyutsiya ijobiy natijalarni ko'rsatishi mumkin.

Qanday bo'lmasin, ommaviy nashrdan keyin Sora, shubhasiz, video va tegishli sohalarda, shuningdek, shaxsiy tarkibni yaratishda o'zgarishlarga olib keladi.

ning uzoq muddatli oqibatlari OpenAI Zorox

Sora professional ish oqimlarida mustahkamlanib borar ekan, uning doimiy ta'siri paydo bo'ladi:

Yuqori qiymatli foydalanish holatlarini ochish: Sora'ning tarmoqlar bo'ylab integratsiyasi transformatsion ilovalarni va'da qiladi, jumladan:

  • Tezlashtirilgan kontent ishlab chiqarish: Sora VR, AR, oʻyin va anʼanaviy koʻngilochar sektorlar boʻylab media yaratishni soddalashtiradi, ishlab chiqarish tsikllarini tezlashtiradi va gʻoyalarni osonlashtiradi.
  • Shaxsiylashtirilgan tajribalar: Sora tomonidan individual imtiyozlarga mos keladigan moslashtirilgan kontent paydo bo'ladi, o'yin-kulgi va ta'lim paradigmalarini turli xil o'rganish uslublari va didlariga mos ravishda qayta shakllantiradi.
  • Haqiqiy vaqtda moslashish: Sora tomonidan yoqilgan dinamik video tahrirlash real vaqt rejimida auditoriyaning afzalliklari va fikr-mulohazalarini qondirish uchun tarkibni tezda o'zgartirishga imkon beradi.
  • Raqamli chegaralarni xiralashtirish: Soraning VR va AR bilan sinergiyasi fizik va raqamli sohalar oʻrtasidagi chegaralarni xiralashtiradi, yangi immersiv tajribalar va interaktiv hikoya qilish imkoniyatlarini taqdim etadi.

Aslini olganda, Sora-ning paydo bo'lishi sun'iy intellektga asoslangan kontent yaratishda o'zgaruvchan davrni, tarmoqlarni, hikoyalarni va foydalanuvchi tajribasini chuqur yo'llar bilan o'zgartiradi.

Masʼuliyatdan voz kechish

Bunga javoban Ishonch loyihasi bo'yicha ko'rsatmalar, iltimos, ushbu sahifada taqdim etilgan ma'lumotlar yuridik, soliq, investitsiya, moliyaviy yoki boshqa har qanday maslahat shakli sifatida talqin qilinmasligi va talqin qilinmasligini unutmang. Faqat yo'qotishingiz mumkin bo'lgan narsaga investitsiya qilish va agar shubhangiz bo'lsa, mustaqil moliyaviy maslahat olish muhimdir. Qo'shimcha ma'lumot olish uchun biz shartlar va emitent yoki reklama beruvchi tomonidan taqdim etilgan yordam va qo'llab-quvvatlash sahifalariga murojaat qilishni tavsiya qilamiz. MetaversePost to'g'ri, xolis hisobot berish majburiyatini oladi, lekin bozor sharoitlari ogohlantirilmasdan o'zgarishi mumkin.

Muallif haqida

Jauhazin - kopirayter va sotsiologiya mutaxassisi. Fan va texnologiya tadqiqotlarining murakkab dinamikasidan maftun bo'lib, u fan sohasiga chuqur kirib boradi. Web3 blockchain uchun qizg'in ishtiyoq bilan.

Boshqa maqolalar
Jauhazin Shaden
Jauhazin Shaden

Jauhazin - kopirayter va sotsiologiya mutaxassisi. Fan va texnologiya tadqiqotlarining murakkab dinamikasidan maftun bo'lib, u fan sohasiga chuqur kirib boradi. Web3 blockchain uchun qizg'in ishtiyoq bilan.

Institutsional ishtaha o'zgaruvchanlik sharoitida Bitcoin ETFlariga nisbatan o'sib bormoqda

13F arizalari orqali oshkor qilish Bitcoin ETFs bilan shug'ullanadigan taniqli institutsional investorlarni ochib beradi, bu esa tobora ortib borayotgan qabul qilinishini ta'kidlaydi ...

Ko'proq ma'lumot oling

Hukm chiqarish kuni keldi: AQSh sudi DOJning iltimosini ko'rib chiqayotgani sababli CZ taqdiri muvozanatda.

Changpeng Chjao bugun AQShning Sietldagi sudida hukm chiqarilishiga tayyor.

Ko'proq ma'lumot oling
Innovatsion texnologiyalar hamjamiyatimizga qo'shiling
Ko'proq o'qing
Ko'proq o'qing
Donald Trampning kriptovalyutaga o'tishi: raqibdan advokatga va bu AQSh kriptovalyuta bozori uchun nimani anglatadi
ish Birja Hikoyalar va sharhlar texnologiya
Donald Trampning kriptovalyutaga o'tishi: raqibdan advokatga va bu AQSh kriptovalyuta bozori uchun nimani anglatadi
, 10 2024 mumkin
Layer3 bu yozda L3 tokenini ishga tushiradi va umumiy ta'minotning 51 foizini hamjamiyatga ajratadi
Birja Yangiliklar hisoboti texnologiya
Layer3 bu yozda L3 tokenini ishga tushiradi va umumiy ta'minotning 51 foizini hamjamiyatga ajratadi
, 10 2024 mumkin
Edvard Snoudenning bitkoin ishlab chiquvchilarga oxirgi ogohlantirishi: “Maxfiylikni protokol darajasidagi ustuvor vazifaga aylantiring yoki uni yoʻqotish xavfi bor.
Birja xavfsizlik Wiki Dastur Hikoyalar va sharhlar texnologiya
Edvard Snoudenning bitkoin ishlab chiquvchilarga oxirgi ogohlantirishi: “Maxfiylikni protokol darajasidagi ustuvor vazifaga aylantiring yoki uni yoʻqotish xavfi bor.
, 10 2024 mumkin
Optimizmga asoslangan Ethereum Layer 2 tarmog‘i 15-mayda o‘zining asosiy tarmog‘ini ishga tushiradi
Yangiliklar hisoboti texnologiya
Optimizmga asoslangan Ethereum Layer 2 tarmog‘i 15-mayda o‘zining asosiy tarmog‘ini ishga tushiradi
, 10 2024 mumkin
CRYPTOMERIA LABS PTE. LTD.