Achchiq saboq: Nima uchun ChatGPT Qo'lda ishlangan hisoblash texnikasi ustidan g'alaba qozondi
Qisqacha
Professor Rich Suttonning 2019 yilgi “Achchiq saboq” inshosi sunʼiy intellektda sezilarli yutuqlarni bashorat qiladi, masalan ChatGPT/GPT-4 va OpenAIning metodologiyalari.
Matn AIdagi paradigma o'zgarishini ta'kidlaydi, bu erda hisoblash usullari inson sezgisiz ishlashda ustunlik qiladi.
Biroq, ko'pchilik tadqiqotchilar sezgiga asoslangan yondashuvlarni davom ettirmoqdalar, hisob-kitoblarga asoslangan usullarning imkoniyatlariga e'tibor bermaslik.
insho "Achchiq darsProfessor Rich Sutton tomonidan 2019-yilda yozilgan ”, oʻshandan beri mashinani oʻrganish boʻyicha mutaxassislar va AI kelajagini tushunishga qiziqqan odamlar uchun ahamiyat kasb etdi. Ushbu hujjatda keltirilgan tushunchalar sun'iy intellektdagi muhim o'zgarishlarni, shu jumladan, paydo bo'lishini oldindan ko'rsatdi ChatGPT/GPT-4 va qabul qilinishi OpenAIning metodologiyalari.
"Achchiq saboq"ning asosiy qismi AI sohasidagi paradigma o'zgarishini o'rganadi. Ilgari sun'iy intellektni o'rganuvchi olimlar ilg'or sun'iy intellektni ishlab chiqish ajoyib, o'ziga xos yondashuvni talab qiladi, deb o'ylash tendentsiyasiga ega edilar, bu "induktiv tarafkashlik" deb ham ataladi. Ushbu g'oya maxsus ma'lumotni qo'shish yoki muayyan muammoni intuitiv tushunishni nazarda tutadi, bu esa keyinchalik mashinaning yechim yo'lini boshqaradi.
"Achchiq dars"ning asosiy mavzusi sun'iy intellektni o'rganishdagi paradigma o'zgarishini ko'rib chiqadi. Ilgari sun'iy intellektni o'rganayotgan tadqiqotchilar ilg'or sun'iy intellektni yaratish ajoyib, o'ziga xos yondashuvni talab qilishiga ishonishga moyil edi. Bu moyillik "induktiv moyillik" deb ataladi. Ushbu kontseptsiya ma'lum bir muammoga maxsus bilim yoki intuitiv tushunchani qo'shishni taklif qiladi, bu esa keyinchalik mashinaning yechim yo'lini boshqaradi.
Ammo takrorlanadigan naqsh aniq bo'ldi. Tadqiqotchilar buni shunchaki ko'proq qo'shish orqali qayta-qayta aniqladilar ma'lumotlar va hisoblash quvvati, ular ushbu mashaqqatli tarzda ishlab chiqilgan usullar natijasida olingan natijalardan ustun bo'lishi mumkin edi. Bu naqsh bir sohaga xos emas, balki shaxmat, go, starcraft va ehtimol nethackda ham paydo bo'lgan. Konvolyutsion neyron tarmoqlari, masalan, kompyuterni ko'rish sohasida qo'lda ishlashga qaraganda yaxshiroq ishlash SIFT. Shunisi qiziqki, SIFT ixtirochisi, agar u tadqiqot olib borayotgan paytda neyron tarmoqlar mavjud bo‘lganida, u shunday harakat yo‘nalishini tanlagan bo‘lardi, deb aytdi. Shunga o'xshash, LSTMlar barcha qoidalarga asoslangan tizimlardan ustun keldi mashina tarjimasi sohasida. Oddiy "ko'proq qatlam qo'shish" strategiyasidan foydalanib, ChatGPT/GPT-4, bu tendentsiyaning yetakchi namunasi hisoblovchi tilshunoslar tomonidan yaratilgan yuqori darajada rivojlangan modellardan oshib keta oldi.
Suttonning “achchiq saboq”ining o‘zagi shundan iboratki, inson sezgi tomonidan o‘zgartirilmagan hisoblash usullari ko‘pincha ishlash jihatidan boshqa yondashuvlardan ustun turadi. Biroq, bu tushuncha keng qabul qilinmagan. Ko'pgina tadqiqotchilar hali ham murakkab, sezgiga asoslangan strategiyalarni qo'llaydilar, ko'pincha inklyuziv, hisob-kitoblarga asoslangan yondashuvlarning imkoniyatlarini e'tiborsiz qoldiradilar.
Beshta sabab GPT qo'lda ishlangan hisoblash texnikasi ustidan g'alaba qozondi:
- Ölçeklenebilirlik: Hisoblash usullari, ayniqsa, ko'proq ma'lumotlar bilan to'ldirilganda, texnologiya taraqqiyoti sari rivojlanish va moslashish potentsialiga ega bo'lib, ularni kelajakka yanada ishonchli qiladi.
- samaradorlik: Hisob-kitoblar va maʼlumotlarga asoslangan umumiy usullar shaxmat va Go kabi oʻyinlardan tortib, mashina tarjimasi va kompyuterni koʻrishgacha boʻlgan turli sohalarda ixtisoslashgan, inson sezgisiga asoslangan usullardan doimiy ravishda ustun keldi.
- Keng qo'llanilishi: Ushbu umumiy, hisoblashga asoslangan usullar ko'p qirrali bo'lib, ular domenga xos sozlashlarsiz turli fanlarda qo'llanilishi mumkin.
- soddalik: xom ashyo asosida qurilgan tizimlar hisoblash kuchi ma'lumotlar esa, inson sezgisiga asoslangan murakkab o'zgarishlarni talab qilmasdan, o'z yondashuvida oddiyroq bo'ladi.
- Barqaror ishlash: kabi misollar bilan ko'rsatilgandek ChatGPT/GPT-4, hisob-kitoblarga asoslangan modellar ko'pincha ixtisoslashgan usullardan ustun bo'lgan izchil yuqori ko'rsatkichlarga erishishi mumkin.
Asl insho professor Suttonning nuqtai nazarini va ushbu AI traektoriyasini boshqaradigan tamoyillarni yaxshiroq tushunish uchun bebaho vositadir.
Maqola Telegram kanalidan ilhomlangan "Yana Boris."
AI haqida ko'proq o'qing:
Masʼuliyatdan voz kechish
Bunga javoban Ishonch loyihasi bo'yicha ko'rsatmalar, iltimos, ushbu sahifada taqdim etilgan ma'lumotlar yuridik, soliq, investitsiya, moliyaviy yoki boshqa har qanday maslahat shakli sifatida talqin qilinmasligi va talqin qilinmasligini unutmang. Faqat yo'qotishingiz mumkin bo'lgan narsaga investitsiya qilish va agar shubhangiz bo'lsa, mustaqil moliyaviy maslahat olish muhimdir. Qo'shimcha ma'lumot olish uchun biz shartlar va emitent yoki reklama beruvchi tomonidan taqdim etilgan yordam va qo'llab-quvvatlash sahifalariga murojaat qilishni tavsiya qilamiz. MetaversePost to'g'ri, xolis hisobot berish majburiyatini oladi, lekin bozor sharoitlari ogohlantirilmasdan o'zgarishi mumkin.
Muallif haqida
Damir - guruh rahbari, mahsulot menejeri va muharrir Metaverse Post, AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse va kabi mavzularni qamrab oladi Web3- tegishli sohalar. Uning maqolalari har oy milliondan ortiq foydalanuvchilarning katta auditoriyasini jalb qiladi. U SEO va raqamli marketing bo'yicha 10 yillik tajribaga ega mutaxassis bo'lib ko'rinadi. Damir haqida Mashable, Wired nashrlarida tilga olingan. Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto va boshqa nashrlar. U BAA, Turkiya, Rossiya va MDH davlatlari oʻrtasida raqamli koʻchmanchi sifatida sayohat qiladi. Damir fizika bo'yicha bakalavr darajasini oldi, uning fikricha, bu unga internetning doimiy o'zgaruvchan manzarasida muvaffaqiyatga erishish uchun zarur bo'lgan tanqidiy fikrlash qobiliyatlarini berdi.
Boshqa maqolalar
Damir - guruh rahbari, mahsulot menejeri va muharrir Metaverse Post, AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse va kabi mavzularni qamrab oladi Web3- tegishli sohalar. Uning maqolalari har oy milliondan ortiq foydalanuvchilarning katta auditoriyasini jalb qiladi. U SEO va raqamli marketing bo'yicha 10 yillik tajribaga ega mutaxassis bo'lib ko'rinadi. Damir haqida Mashable, Wired nashrlarida tilga olingan. Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto va boshqa nashrlar. U BAA, Turkiya, Rossiya va MDH davlatlari oʻrtasida raqamli koʻchmanchi sifatida sayohat qiladi. Damir fizika bo'yicha bakalavr darajasini oldi, uning fikricha, bu unga internetning doimiy o'zgaruvchan manzarasida muvaffaqiyatga erishish uchun zarur bo'lgan tanqidiy fikrlash qobiliyatlarini berdi.
