TextMesh: Yangi Stable Diffusion- Google'dan matndan 3Dga asoslangan model
Qisqacha
TextMesh - bu Google tomonidan taqdim etilgan yangi matndan 3Dga ish bo'lib, undan foydalanishning hozirgi moda yondashuvini yaxshilaydi Stable Diffusion bir xil asosiy taklifning turli burchaklarini yaratish uchun (2D rasm) va undan keyin NeRF yordamida 3D to'r yig'iladi.
So'nggi paytlarda diffuziv tasvir yaratish modellari ishi tufayli matn takliflaridan 2D tasvirlarni yaratish qobiliyati katta muvaffaqiyatlarga erishdi. Ushbu modellar matndan tasvirga oddiy interfeysga imkon beruvchi matn taklifi berilgan yuqori sifatli tasvir namunalarini ishlab chiqarish qobiliyatiga ega. 2D tasvirni yaratish sohasidagi ushbu yutuqlarga asoslanib, ushbu sohadagi katta savol matndan 3D modellarni yaratish uchun o'xshash diffuziya modellarini qo'llash mumkinmi?
Va endi Google zamonaviy nom bilan matndan 3Dga yangi usulini taqdim etdi TextMesh. Ushbu usul hozirgi moda yondashuvini yaxshilashni va'da qiladi Stable DiffusionAsosli matnni 3Dga o'tkazish modeli avlod. Asosiysi, modelga asosiy 2D kirishni kiritish orqali bir nechta burchaklar hosil bo'ladi. Keyin natijalar qayta ishlanadi va Neyron Radiance Fields (NeRF) yondashuvidan foydalangan holda 3D to'rga o'zlashtiriladi.
Ushbu innovatsion yondashuvning zamonaviy DreamFusion va CLIPMesh-ga nisbatan afzalliklari, birinchi navbatda, foydalanuvchi uchun qulay mahsulotdir. TextMesh qiyin NeRF formatidan foydalanish o'rniga, 3D to'rni teksturalar bilan ta'minlaydi, bu esa uni real hayotda foydalanish uchun ko'proq qo'llash imkonini beradi. Bundan tashqari, yondashuv boshqa modellarning tez-tez uchraydigan yuqori to'yinganlik ta'siridan qochadi va tafsilotlarni oshirishga yordam beradi.
The model ishlaydi birinchi navbatda NeRF yordamida kiritilgan tasvirdan 3D mash hosil qilish orqali. Natijalar keyinchalik teksturani yanada takomillashtirish, chiqish tarmog'ining umumiy tiniqligini yaxshilash uchun SDF (imzolangan masofa maydonlari) ramkasidan o'tadi. Shuni ta'kidlash kerakki, SDF ramkasi boshqa 3D kabi ortiqcha to'yinganlik effektini oldini olishga yordam beradi Modellari odatda azoblanadi.
Misol sifatida yaratilgan 3D meshlar
Ushbu yondashuv DiG modellarining muvaffaqiyatidan foydalanadi va NeRF tarmoqlarini SDF magistraliga asoslangan holda kengaytiradi. Bu ilgari muhokama qilingan usullarga nisbatan takomillashtirilgan 3D toʻrni ajratib olish imkoniyatlarini va ancha real koʻrinadigan 3D toʻrlarni ishlab chiqaradi.
TextMesh-dan foydalanish natijalari juda ishonarli. Mualliflar hatto o'zlarining modelidan foydalangan holda yaratilgan sincap rasmiga havolani taqdim etadilar, bu ta'sirchanlikdan kam emas.
TextMesh o'zini ko'plab afzalliklarni taqdim etuvchi va juda real 3D to'rlarni ishlab chiqara oladigan inqilobiy yangi 3D modeli ekanligini isbotladi. Uning qo'llanilishi yaqin kelajakda tobora ommalashib borishi aniq.
AI haqida ko'proq o'qing:
Masʼuliyatdan voz kechish
Bunga javoban Ishonch loyihasi bo'yicha ko'rsatmalar, iltimos, ushbu sahifada taqdim etilgan ma'lumotlar yuridik, soliq, investitsiya, moliyaviy yoki boshqa har qanday maslahat shakli sifatida talqin qilinmasligi va talqin qilinmasligini unutmang. Faqat yo'qotishingiz mumkin bo'lgan narsaga investitsiya qilish va agar shubhangiz bo'lsa, mustaqil moliyaviy maslahat olish muhimdir. Qo'shimcha ma'lumot olish uchun biz shartlar va emitent yoki reklama beruvchi tomonidan taqdim etilgan yordam va qo'llab-quvvatlash sahifalariga murojaat qilishni tavsiya qilamiz. MetaversePost to'g'ri, xolis hisobot berish majburiyatini oladi, lekin bozor sharoitlari ogohlantirilmasdan o'zgarishi mumkin.
Muallif haqida
Damir - guruh rahbari, mahsulot menejeri va muharrir Metaverse Post, AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse va kabi mavzularni qamrab oladi Web3- tegishli sohalar. Uning maqolalari har oy milliondan ortiq foydalanuvchilarning katta auditoriyasini jalb qiladi. U SEO va raqamli marketing bo'yicha 10 yillik tajribaga ega mutaxassis bo'lib ko'rinadi. Damir haqida Mashable, Wired nashrlarida tilga olingan. Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto va boshqa nashrlar. U BAA, Turkiya, Rossiya va MDH davlatlari oʻrtasida raqamli koʻchmanchi sifatida sayohat qiladi. Damir fizika bo'yicha bakalavr darajasini oldi, uning fikricha, bu unga internetning doimiy o'zgaruvchan manzarasida muvaffaqiyatga erishish uchun zarur bo'lgan tanqidiy fikrlash qobiliyatlarini berdi.
Boshqa maqolalar
Damir - guruh rahbari, mahsulot menejeri va muharrir Metaverse Post, AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse va kabi mavzularni qamrab oladi Web3- tegishli sohalar. Uning maqolalari har oy milliondan ortiq foydalanuvchilarning katta auditoriyasini jalb qiladi. U SEO va raqamli marketing bo'yicha 10 yillik tajribaga ega mutaxassis bo'lib ko'rinadi. Damir haqida Mashable, Wired nashrlarida tilga olingan. Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto va boshqa nashrlar. U BAA, Turkiya, Rossiya va MDH davlatlari oʻrtasida raqamli koʻchmanchi sifatida sayohat qiladi. Damir fizika bo'yicha bakalavr darajasini oldi, uning fikricha, bu unga internetning doimiy o'zgaruvchan manzarasida muvaffaqiyatga erishish uchun zarur bo'lgan tanqidiy fikrlash qobiliyatlarini berdi.
