Text-to-SVG: Berkeley mavhum pikselga asoslangan diffuziya modelini e'lon qildi
Qisqacha
Matndan tasvirga sintez - UC Berkli tadqiqotchilari matn shartli vektor grafikalarini namoyish qilmoqdalar diffuziya modellari
Matnni tasvirga sintez qilishda diffuziya modellari mavjud namoyish etildi ajoyib natijalar. Diffuziya modellari juda xilma-xil ob'ektlar va vaziyatlarning rastr tasvirlarini yaratishni o'rganadilar, izohli rasmlarning ulkan ma'lumotlar bazasidan foydalanadilar. Biroq, raqamli piktogrammalar, grafikalar va stikerlar uchun dizaynerlar odatda Scalable Vector Graphics (SVGs) kabi tasvirlarning vektor tasvirlaridan foydalanadilar. Vektorli grafikalar kichik va har qanday hajmda o'lchanishi mumkin.
UC Berkeley tasvir piksel tasvirlari bo'yicha o'qitilgan matn shartli diffuziya modelidan foydalangan holda SVG sifatida eksport qilinishi mumkin bo'lgan vektor grafikalarini qanday ishlab chiqarishni namoyish etadi. U buni sarlavhali SVG-larning keng to'plamlaridan foydalanmasdan amalga oshiradi. Buning o'rniga, Berkli tadqiqotchilari a matndan tasvirga tarqalishi matndan 3Dga sintez qilish bo'yicha so'nggi ish tufayli olingan Score Distillation Namuna yo'qotilishi bilan namuna va uni nozik sozlang.
Yaratilgan vektorlarga misol
Yangi yaratilgan SVG galereyasini ko'ring Bu yerga.
Vektorli grafikalar kichik, lekin har qanday o'lchamda o'lchaganida ularning aniqligini saqlab qoladi. Berkli tadqiqotchilari vektor grafikalarini optimallashtirish uchun Score Distillation Sampling asosida tasvir matni yo'qolishini yaxshilaydi. VectorFusion tomonidan qo'llaniladigan DiffVG differentsial SVG renderi teskari ko'rinishga imkon beradi.
Bundan tashqari, VectorFusion ko'p bosqichli konfiguratsiyani samaraliroq va sifatliroq qilish imkonini beradi. Bu usul rastr namunalarini olishdan boshlanadi matndan tasvirga diffuziya modeli deb nomlangan Stable Diffusion. Keyin namunalar LIVE yordamida VectorFusion tomonidan avtomatik ravishda kuzatiladi. Biroq, bu namunalar ko'pincha tafsilotlarga ega emas, zerikarli yoki vektor grafikasiga moslashish qiyin. Score Distillation Sampling orqali jonlilik va matnning mustahkamligini oshirish.
VectorFusion SVG yoʻllarini toʻrdagi kvadratchalar bilan cheklab, eski video oʻyinlar uslubida pikselli sanʼat yaratishi mumkin.
Ushbu yondashuv matndan eskizga yaratishni qo'llab-quvvatlash uchun osongina kengaytiriladi. Foydalanuvchi tomonidan taqdim etilgan matnni to'g'ri aks ettiruvchi mavhum chiziq chizmasini o'rganish uchun biz avval tasodifiy tanlangan 16 ta chiziq chizamiz. Keyin, biz yashirin ballni distillash namunasini yo'qotishimizni optimallashtiramiz.
Tegishli maqolalarni o'qing:
Masʼuliyatdan voz kechish
Bunga javoban Ishonch loyihasi bo'yicha ko'rsatmalar, iltimos, ushbu sahifada taqdim etilgan ma'lumotlar yuridik, soliq, investitsiya, moliyaviy yoki boshqa har qanday maslahat shakli sifatida talqin qilinmasligi va talqin qilinmasligini unutmang. Faqat yo'qotishingiz mumkin bo'lgan narsaga investitsiya qilish va agar shubhangiz bo'lsa, mustaqil moliyaviy maslahat olish muhimdir. Qo'shimcha ma'lumot olish uchun biz shartlar va emitent yoki reklama beruvchi tomonidan taqdim etilgan yordam va qo'llab-quvvatlash sahifalariga murojaat qilishni tavsiya qilamiz. MetaversePost to'g'ri, xolis hisobot berish majburiyatini oladi, lekin bozor sharoitlari ogohlantirilmasdan o'zgarishi mumkin.
Muallif haqida
Damir - guruh rahbari, mahsulot menejeri va muharrir Metaverse Post, AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse va kabi mavzularni qamrab oladi Web3- tegishli sohalar. Uning maqolalari har oy milliondan ortiq foydalanuvchilarning katta auditoriyasini jalb qiladi. U SEO va raqamli marketing bo'yicha 10 yillik tajribaga ega mutaxassis bo'lib ko'rinadi. Damir haqida Mashable, Wired nashrlarida tilga olingan. Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto va boshqa nashrlar. U BAA, Turkiya, Rossiya va MDH davlatlari oʻrtasida raqamli koʻchmanchi sifatida sayohat qiladi. Damir fizika bo'yicha bakalavr darajasini oldi, uning fikricha, bu unga internetning doimiy o'zgaruvchan manzarasida muvaffaqiyatga erishish uchun zarur bo'lgan tanqidiy fikrlash qobiliyatlarini berdi.
Boshqa maqolalar
Damir - guruh rahbari, mahsulot menejeri va muharrir Metaverse Post, AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse va kabi mavzularni qamrab oladi Web3- tegishli sohalar. Uning maqolalari har oy milliondan ortiq foydalanuvchilarning katta auditoriyasini jalb qiladi. U SEO va raqamli marketing bo'yicha 10 yillik tajribaga ega mutaxassis bo'lib ko'rinadi. Damir haqida Mashable, Wired nashrlarida tilga olingan. Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto va boshqa nashrlar. U BAA, Turkiya, Rossiya va MDH davlatlari oʻrtasida raqamli koʻchmanchi sifatida sayohat qiladi. Damir fizika bo'yicha bakalavr darajasini oldi, uning fikricha, bu unga internetning doimiy o'zgaruvchan manzarasida muvaffaqiyatga erishish uchun zarur bo'lgan tanqidiy fikrlash qobiliyatlarini berdi.
