StyleGAN-T: 0.1 soniyadan kamroq vaqt ichida natijalarni beradigan eng tez matnni tasvirga aylantirish.
Qisqacha
StyleGAN-T tex2image yaratish uchun yangi GAN hisoblanadi.
Ushbu GAN yaxshi natijalar beradi va hatto juda tez (0.1 × 512 tasvir uchun 512 sek).
Yangi arxitektura StyleGAN-XL-ga asoslangan, ammo u generator va diskriminator dizaynlarini qayta ko'rib chiqadi.
Rasm yaratish mavzusi paydo bo'lganda, GANlar endi muhokama qilinmasligini payqadingiz. Diffuziyadan keyin modellar kabi Stable Diffusion paydo bo'ldi, GANlar qandaydir tarzda orqaga chekindi. Buning sababi shundaki, ular mashq qilishni qiyinlashtiradi va tez-tez sayohat qilishadi. GAN-larning yagona afzalligi shundaki, ular diffuziya modellaridan farqli o'laroq, ko'p yugurish o'rniga bir martalik ("oldinga o'tish") tasvirni yaratadilar.
Ammo endi GANlardan yangi o'yinchi maydonga tushdi: StyleGAN-T. Matn-tasvir yaratish uchun ushbu GAN tez yaxshi natijalar beradi, chunki 0.1×512 tasvir uchun atigi 512 soniya vaqt ketadi. Yangi arxitektura StyleGAN-XL-ga asoslangan, ammo u generator va diskriminator dizaynlarini qayta ko'rib chiqadi va matnni tez tekislash va yaratilgan grafikalar uchun CLIP-dan foydalanadi.
| O'xshash maqola: VToonify: Badiiy portret videolarini yaratish uchun real vaqtda sun'iy intellekt modeli |
Umuman olganda, StyleGAN-T endi matndan tasvirga boshqa GAN-larga qaraganda tezroq va aniqroq yaratadi. Biroq, GAN hali ham dahshatli va to'liq o'lchamli SD modelining sifati shubhasizdir. Ammo bularning barchasi bir yil ichida bir soniyadan kamroq vaqt ichida matndan juda yuqori sifatli tasvirlarni yaratish qobiliyatiga bog'liq bo'ladi. Bundan tashqari, u GAN va GAN o'rtasida bir joyga tushadi diffuziya modeli.
AI haqida ko'proq o'qing:
Masʼuliyatdan voz kechish
Bunga javoban Ishonch loyihasi bo'yicha ko'rsatmalar, iltimos, ushbu sahifada taqdim etilgan ma'lumotlar yuridik, soliq, investitsiya, moliyaviy yoki boshqa har qanday maslahat shakli sifatida talqin qilinmasligi va talqin qilinmasligini unutmang. Faqat yo'qotishingiz mumkin bo'lgan narsaga investitsiya qilish va agar shubhangiz bo'lsa, mustaqil moliyaviy maslahat olish muhimdir. Qo'shimcha ma'lumot olish uchun biz shartlar va emitent yoki reklama beruvchi tomonidan taqdim etilgan yordam va qo'llab-quvvatlash sahifalariga murojaat qilishni tavsiya qilamiz. MetaversePost to'g'ri, xolis hisobot berish majburiyatini oladi, lekin bozor sharoitlari ogohlantirilmasdan o'zgarishi mumkin.
Muallif haqida
Damir - guruh rahbari, mahsulot menejeri va muharrir Metaverse Post, AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse va kabi mavzularni qamrab oladi Web3- tegishli sohalar. Uning maqolalari har oy milliondan ortiq foydalanuvchilarning katta auditoriyasini jalb qiladi. U SEO va raqamli marketing bo'yicha 10 yillik tajribaga ega mutaxassis bo'lib ko'rinadi. Damir haqida Mashable, Wired nashrlarida tilga olingan. Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto va boshqa nashrlar. U BAA, Turkiya, Rossiya va MDH davlatlari oʻrtasida raqamli koʻchmanchi sifatida sayohat qiladi. Damir fizika bo'yicha bakalavr darajasini oldi, uning fikricha, bu unga internetning doimiy o'zgaruvchan manzarasida muvaffaqiyatga erishish uchun zarur bo'lgan tanqidiy fikrlash qobiliyatlarini berdi.
Boshqa maqolalar
Damir - guruh rahbari, mahsulot menejeri va muharrir Metaverse Post, AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse va kabi mavzularni qamrab oladi Web3- tegishli sohalar. Uning maqolalari har oy milliondan ortiq foydalanuvchilarning katta auditoriyasini jalb qiladi. U SEO va raqamli marketing bo'yicha 10 yillik tajribaga ega mutaxassis bo'lib ko'rinadi. Damir haqida Mashable, Wired nashrlarida tilga olingan. Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto va boshqa nashrlar. U BAA, Turkiya, Rossiya va MDH davlatlari oʻrtasida raqamli koʻchmanchi sifatida sayohat qiladi. Damir fizika bo'yicha bakalavr darajasini oldi, uning fikricha, bu unga internetning doimiy o'zgaruvchan manzarasida muvaffaqiyatga erishish uchun zarur bo'lgan tanqidiy fikrlash qobiliyatlarini berdi.
