Stenford sanoatdagi e'tiborga molik tendentsiyalar va yutuqlar bo'yicha 2023 AI indeksini e'lon qildi
Qisqacha
Stenford AI sanoatidagi yutuqlar va tendentsiyalar haqida 386 sahifalik hisobotni chop etdi.
Hisobot shuni ko'rsatdiki, Katta tilli modellar yuzlab marta kattalashmoqda va o'qitish qimmatroq.
AI bilan bog'liq ish o'rinlari Amerikaning har bir sektorida ko'paymoqda.
Stenford insonga yo‘naltirilgan sun’iy intellekt instituti 386 betlik maqola chop etdi. AI hisoboti 2023-yilda sun’iy intellekt sanoatidagi e’tiborga molik tendentsiyalar va yutuqlar to‘g‘risida, bu qaror qabul qiluvchilarga AIni mas’uliyatli va axloqiy jihatdan rivojlantirishga birinchi navbatda inson sifatida yondashish imkonini beradi.
Sun'iy intellekt sohasidagi taraqqiyotni kuzatish uchun Stenfordning AI Index Boshqaruv Qo'mitasi - turli fanlar va sanoat mutaxassislaridan iborat fanlararo guruh - turli tashkilotlar bilan hamkorlik qildi. Jumladan, Jorjtaun universitetidagi Xavfsizlik va rivojlanayotgan texnologiyalar markazi, LinkedIn, NetBase Quid, Lightcast va McKinsey.
Key Takeaways
Tadqiqot va ishlanmalar, texnik natijalar, texnik AI etikasi, iqtisod, ta'lim, siyosat va boshqaruv, xilma-xillik va jamoatchilik fikrini o'z ichiga olgan sakkiz bobdan iborat bo'lganlar hisobotdan asosiy xulosalar:
- Sanoat akademiyani egallab oldi
Mashinani oʻrganishning eng muhim modellari akademiya tomonidan 2014-yilgacha chiqarilgan. Biroq, oʻshandan beri sanoat oldinga siljib, sanoatda ishlab chiqarilgan 32 ta muhim mashinani oʻrganish modellarini ishlab chiqardi, akademiyada esa atigi uchtasi. Bu sanoat ishtirokchilari ega bo'lgan va mashinani o'rganish modellariga sarmoya kiritishi mumkin bo'lgan katta hajmdagi ma'lumotlar, hisoblash va pul resurslari bilan bog'liq.
- AI modellari tez o'sib bormoqda va o'qitish uchun qimmatroq bo'lmoqda
2019 yilda chiqarilgan, GPT-2 1.5 milliard parametrga ega bo'lgan birinchi yirik til modeli (LLM) deb hisoblangan va o'qitish uchun taxminan 50,000 2022 dollar sarflangan. 540-yilda sotuvga chiqarilgan eng yirik til modellaridan biri bo‘lgan PaLM 8 milliard parametrga ega bo‘lib, taxminan 360 million dollarga tushdi, bu taxminan XNUMX baravar katta. GPT-2 va 160 barobar qimmatga tushadi. LLM va multimodal modellar tez o'sib bormoqda va butun dunyo bo'ylab qimmatroq bo'lib bormoqda.
- Yildan-yilga AIga xususiy investitsiyalar o'n yil ichida birinchi marta kamaydi
91.9-yilda sun’iy intellektga global xususiy sarmoya 2022 milliard dollarni tashkil etdi, bu 26.7-yildan buyon 2021 foizga kamaygan. Shundan 47.4 milliard dollar AQSh va 13.4 milliard dollar Xitoydan kelgan. Biroq, so'nggi o'n yil ichida AIni moliyalashtirish sezilarli darajada oshdi. 2022 yilda AIga xususiy investitsiyalar hajmi 18 yilga nisbatan 2013 baravar ko'p bo'ldi.
- Ko'proq korxonalar sun'iy intellektni o'zlashtirmoqda, AI bilan bog'liq bo'lgan ish o'rinlari esa Amerikaning har bir sektorida ko'paymoqda
2022-yilda sun’iy intellektni qo‘llagan kompaniyalar soni 2017-yildan buyon ikki baravar ko‘paydi. AIni integratsiyalashgan tashkilotlar kamroq xarajatlar va yuqori daromadlar haqida xabar berishdi. Garchi ko'pchilik o'zlariga ega bo'lishdan tashvishlansa ham ish o'rinlari AI bilan almashtirildi, Amerikaning har bir sektori boʻyicha maʼlumotlar mavjud boʻlgan AI bilan bogʻliq ish oʻrinlari soni oʻrtacha 1.7-yildagi 2021 foizdan 1.9-yilda 2022 foizga oshgan.
- Siyosat ishlab chiqaruvchining qiziqishi AI tartibga solish 81 mamlakatda AIga oid parlament yozuvlarini tahlil qilishda AIdan noto‘g‘ri foydalanishning kuchayishi bilan bir qatorda tez sur’atlar bilan o‘sib bormoqda. 6.5 yildan beri global qonunchilik jarayonlarida AI haqida eslatmalar qariyb 2016 baravarga oshgan. 26-yildan beri sunʼiy intellekt bilan bogʻliq hodisalar va mojarolar 2012 martaga oshgani haqida xabar berdi. 2022-yilda baʼzi eʼtiborga molik hodisalar qayd etildi, masalan, deepfake Ukraina prezidenti Vladimir Zelenskiyning taslim bo'lishi va AQSh qamoqxonalari mahbuslarni kuzatish uchun qo'ng'iroqlarni kuzatish texnologiyasidan foydalanishi aks ettirilgan video.
- AI tizimlari jiddiy atrof-muhitga ta'sir qilishi mumkin
Luccioni va boshqalar. (2022) BLOOMning mashg‘ulot jarayoni Nyu-Yorkdan San-Fransiskoga bir tomonlama parvoz qilgan odamga qaraganda 25 baravar ko‘proq uglerod emissiyasiga olib kelganini aniqladi. Biroq, BCOOLER kabi yangi mustahkamlovchi o'rganish modellari AI tizimlari energiyadan foydalanishni optimallashtirish uchun ishlatilishi mumkinligini ko'rsatadi.
Xulosa
Ushbu asosiy fikrlardan tashqari, hisobotda poydevor modellari, jumladan ularning geopolitikasi va o'qitish xarajatlari, AI tizimlarining atrof-muhitga ta'siri, K-12 AI ta'limi, jamoatchilik fikri AI tendentsiyalari va boshqalar.
Asosiy xulosalar faqat AI sanoatidagi eng dolzarb tashvishlar va diqqatga sazovor tendentsiyalarning yuzasini tirnaydi. Har qanday mavzuni chuqurroq o'rganishga qiziqqanlar mumkin to'liq hisobotni yuklab oling.
Ko'proq o'qing:
Masʼuliyatdan voz kechish
Bunga javoban Ishonch loyihasi bo'yicha ko'rsatmalar, iltimos, ushbu sahifada taqdim etilgan ma'lumotlar yuridik, soliq, investitsiya, moliyaviy yoki boshqa har qanday maslahat shakli sifatida talqin qilinmasligi va talqin qilinmasligini unutmang. Faqat yo'qotishingiz mumkin bo'lgan narsaga investitsiya qilish va agar shubhangiz bo'lsa, mustaqil moliyaviy maslahat olish muhimdir. Qo'shimcha ma'lumot olish uchun biz shartlar va emitent yoki reklama beruvchi tomonidan taqdim etilgan yordam va qo'llab-quvvatlash sahifalariga murojaat qilishni tavsiya qilamiz. MetaversePost to'g'ri, xolis hisobot berish majburiyatini oladi, lekin bozor sharoitlari ogohlantirilmasdan o'zgarishi mumkin.
Muallif haqida
Sindi jurnalist Metaverse Post, bilan bog'liq mavzularni qamrab oladi web3, NFT, metaverse va AI, bilan suhbatlarga e'tibor qaratiladi Web3 sanoat o'yinchilari. U 30 dan ortiq C darajasidagi rahbarlar bilan suhbatlashdi va ularning qimmatli tushunchalarini o'quvchilarga yetkazdi. Asli Singapurdan bo'lgan Sindi hozirda Gruziyaning Tbilisi shahrida joylashgan. U Janubiy Avstraliya universitetida aloqa va media tadqiqotlari bo‘yicha bakalavr darajasini olgan va jurnalistika va yozuvchilik sohasida o‘n yillik tajribaga ega. orqali u bilan bog'laning [elektron pochta bilan himoyalangan] matbuot maydonchalari, e'lonlar va intervyu imkoniyatlari bilan.
Boshqa maqolalar
Sindi jurnalist Metaverse Post, bilan bog'liq mavzularni qamrab oladi web3, NFT, metaverse va AI, bilan suhbatlarga e'tibor qaratiladi Web3 sanoat o'yinchilari. U 30 dan ortiq C darajasidagi rahbarlar bilan suhbatlashdi va ularning qimmatli tushunchalarini o'quvchilarga yetkazdi. Asli Singapurdan bo'lgan Sindi hozirda Gruziyaning Tbilisi shahrida joylashgan. U Janubiy Avstraliya universitetida aloqa va media tadqiqotlari bo‘yicha bakalavr darajasini olgan va jurnalistika va yozuvchilik sohasida o‘n yillik tajribaga ega. orqali u bilan bog'laning [elektron pochta bilan himoyalangan] matbuot maydonchalari, e'lonlar va intervyu imkoniyatlari bilan.
