PyTorch 2.0 versiyasi: Mashinani o'rganish uchun asosiy yangilanish
Qisqacha
PyTorch PyTorch 2.0 ni chiqardi, bu ochiq manbali mashinani o'rganish tizimi uchun yangi xususiyatlar va yaxshilanishlar bilan uni yanada kuchliroq va moslashuvchan qiladi.
Yangilanish yuqori samarali Transformer API-ni va o'lchovli nuqta mahsulotiga e'tibor berish (SPDA) yordamida o'qitish va xulosa chiqarishni qo'llab-quvvatlashni o'z ichiga oladi.
PyTorch chiqarilishini e'lon qildi PyTorch 2.0, ma'lumotlar fanlari hamjamiyati tomonidan kutilgan ochiq manbali mashinani o'rganish tizimi. Jamoa platformaga bir nechta yangi xususiyatlar va yaxshilanishlarni taqdim etib, uning salohiyati va moslashuvchanligini oshirdi.
Ramka kompyuterni ko'rish va tabiiy tilni qayta ishlash ilovalari uchun ishlatiladi va Linux Foundation soyaboni ostidadir. U GPU tezlashuvi va avtomatik farqlash asosida qurilgan chuqur neyron tarmoqlari bilan tenzor hisoblashni ta'minlaydi. Tesla Autopilot, Pyro, Transformers, PyTorch Lightning va Catalyst kabi ba'zi chuqur o'rganish dasturlari PyTorch ustiga qurilgan.
PyTorch 2.0 yangi yuqori unumdorlikni amalga oshiradi Transformator API, bu Transformerning zamonaviy modellarini o'qitish va joylashtirishni yanada qulayroq qilishdan iborat. Reliz shuningdek, o'lchovli nuqta mahsulotiga e'tibor berish (SPDA) uchun maxsus yadro arxitekturasidan foydalangan holda o'qitish va xulosa chiqarish uchun yuqori samarali yordamni o'z ichiga oladi.
Xuddi shunday vaqtda, PyTorch chiqarildi OpenXLA va PyTorch/XLA 2.0. PyTorch va XLA kombinatsiyasi modelni o'qitish va xulosa chiqarishni qo'llab-quvvatlaydigan ishlab chiqish stekini taqdim etadi. Bu mumkin, chunki PyTorch AIda mashhur tanlovdir va XLA mukammal kompilyator xususiyatlariga ega. Ushbu rivojlanish to'plamini yaxshilash uchun uchta asosiy yo'nalishga investitsiyalar kiritiladi.
Katta modellarni o'qitish uchun PyTorch/XLA aralash aniqlikdagi o'qitish, ish vaqtining ishlashi, modellarni samarali taqsimlash va ma'lumotlarni tezroq yuklash kabi xususiyatlarga sarmoya kiritmoqda. Ushbu xususiyatlardan ba'zilari allaqachon mavjud, boshqalari esa shu yil oxirida chiqariladi va OpenXLA kompilyatorining asosiy stekidan foydalanadi.
Model xulosasi uchun PyTorch/XLA PyTorch 2.0 versiyasida Dynamo bilan raqobatbardosh ishlashni ta'minlashga qaratilgan. Xulosa chiqarishga yo'naltirilgan qo'shimcha funktsiyalarga modellarga xizmat ko'rsatishni qo'llab-quvvatlash, parchalangan katta modellar uchun Dynamo va Torch.Export va StableHLO orqali kvantlash kiradi.
Ekotizim integratsiyasi nuqtai nazaridan, PyTorch/XLA Hugging Face va PyTorch Lightning bilan integratsiyani kengaytirmoqda, shuning uchun foydalanuvchilar tanish API’lar orqali yaqinlashib kelayotgan xususiyatlar va quyi oqim OpenXLA xususiyatlaridan foydalanishlari mumkin. Bunga Hugging Face-da FSDP va OpenXLA-da kvantlashtirishni qo'llab-quvvatlash kiradi.
PyTorch/XLA ochiq manbali loyiha bo‘lib, siz muammolar haqida xabar berish, jalb qilish so‘rovlarini yuborish va sharhlar uchun so‘rovlar (RFC) yuborish orqali uning rivojlanishiga hissa qo‘shishingiz mumkin. GitHub.
Ko'proq o'qing:
- Xitoy 48 yilga kelib VR-ni 2026 milliard dollargacha oshirishni rejalashtirmoqda
- Oq uy raqamli aktivlarni tartibga solish uchun keng qamrovli asosni chiqaradi, shu jumladan kripto va NFTs
- Stability AI 101 million dollar yig'adi, 1 milliard dollarga baholaydi
Masʼuliyatdan voz kechish
Bunga javoban Ishonch loyihasi bo'yicha ko'rsatmalar, iltimos, ushbu sahifada taqdim etilgan ma'lumotlar yuridik, soliq, investitsiya, moliyaviy yoki boshqa har qanday maslahat shakli sifatida talqin qilinmasligi va talqin qilinmasligini unutmang. Faqat yo'qotishingiz mumkin bo'lgan narsaga investitsiya qilish va agar shubhangiz bo'lsa, mustaqil moliyaviy maslahat olish muhimdir. Qo'shimcha ma'lumot olish uchun biz shartlar va emitent yoki reklama beruvchi tomonidan taqdim etilgan yordam va qo'llab-quvvatlash sahifalariga murojaat qilishni tavsiya qilamiz. MetaversePost to'g'ri, xolis hisobot berish majburiyatini oladi, lekin bozor sharoitlari ogohlantirilmasdan o'zgarishi mumkin.
Muallif haqida
Agne - bu metaverse, AI va eng so'nggi tendentsiyalari va ishlanmalarini yorituvchi jurnalist Web3 uchun sanoatlar Metaverse Post. Uning hikoya qilishga bo'lgan ishtiyoqi uni har doim hayajonli va qiziqarli voqealarni ochishga intilib, ushbu sohadagi mutaxassislar bilan ko'plab intervyular o'tkazishga undadi. Agne adabiyot bo'yicha bakalavr darajasiga ega va sayohat, san'at va madaniyat kabi keng ko'lamli mavzular haqida yozishda keng ma'lumotga ega. U, shuningdek, hayvonlar huquqlarini himoya qilish tashkilotining muharriri sifatida ko'ngilli bo'lib, u erda hayvonlar farovonligi muammolari haqida xabardorlikni oshirishga yordam berdi. U bilan bog'laning [elektron pochta bilan himoyalangan].
Boshqa maqolalar
Agne - bu metaverse, AI va eng so'nggi tendentsiyalari va ishlanmalarini yorituvchi jurnalist Web3 uchun sanoatlar Metaverse Post. Uning hikoya qilishga bo'lgan ishtiyoqi uni har doim hayajonli va qiziqarli voqealarni ochishga intilib, ushbu sohadagi mutaxassislar bilan ko'plab intervyular o'tkazishga undadi. Agne adabiyot bo'yicha bakalavr darajasiga ega va sayohat, san'at va madaniyat kabi keng ko'lamli mavzular haqida yozishda keng ma'lumotga ega. U, shuningdek, hayvonlar huquqlarini himoya qilish tashkilotining muharriri sifatida ko'ngilli bo'lib, u erda hayvonlar farovonligi muammolari haqida xabardorlikni oshirishga yordam berdi. U bilan bog'laning [elektron pochta bilan himoyalangan].
