Kabutarlar o'rganish nuqtai nazaridan ilg'or AI bilan teng: tadqiqotchilar
Qisqacha
Kabutarlar ajoyib vizual va fazoviy intellektga ega, bu ularga o'z muhitidagi naqshlarni tezda tanib olish imkonini beradi.
Buni isbotlash uchun tadqiqotchilar qushlarga qiyin test topshirdilar va ular hatto noaniq holatlarda ham toifalarni tanib, to‘g‘ri tugmalarni bosishni o‘rganganliklarini aniqladilar.
AI texnologiyalari hatto oddiy kaptarlarga ham bo'ysunadigan taniqli usullarga asoslangan, shuning uchun uning kognitiv qobiliyatlarini e'tiborsiz qoldirmang.
Kabutarlar nima qila olishi juda ajoyib. Tadqiqotchilar buni aniqladilar kaptarlarning kognitiv qobiliyatlari ilg'or kompyuter neyron tarmoqlari bilan teng. Bu qanday mumkin?
Kompyuterlar qushlar bilan bir xil metodologiyadan foydalanadi: assotsiativ ta'lim yoki naqsh va ob'ektlarni aniqlash qobiliyati. Kompyuterlar o'zlarining kuchi va ulkan xotirasi tufayli qushlardan ancha ustundir, ammo o'rganishga yondashuv o'xshash. Kabutarlar ajoyib vizual va fazoviy intellektga ega, bu ularga o'z muhitidagi naqshlarni tezda tanib olish imkonini beradi. Turli vizual va eshitish signallarini bog'lashni o'rgangan holda, kaptarlar o'z atrofida harakat qilishlari, oziq-ovqat manbalarini topishlari va muhim joylarni eslab qolishlari mumkin.
Buni isbotlash uchun tadqiqotchilar qushlarga qiyin sinovni topshirishdi. Har bir eksperimental kaptarga stimul ko'rsatildi. Vazifa sichqonchaning o'ng yoki chap tugmachalarini bosish orqali qaysi turkumga tegishli ekanligini aniqlash edi. To'g'ri javob uchun kabutarlar mazali taom oldilar; noto'g'ri javob ular hech narsa yo'qligini anglatadi. Minglab sinovlardan so'ng, tadqiqotchilar kaptarlar toifalarni tanib olishni va hatto noaniq holatlarda ham to'g'ri tugmalarni bosishni o'rgangan degan xulosaga kelishdi.
Kabutarlar deyarli 70% aniqlikka erishish uchun etarlicha stsenariylarni yodlab olishdi. AI bir xil assotsiativ ta'limdan foydalanadi: u naqshlarni aniqlaydi va ulardan o'rganadi.
AI texnologiyalari haqiqatga to'g'ri kelmaydigan narsaga o'xshaydi, lekin ular hatto oddiy kaptarlarga ham bo'ysunadigan taniqli usullarga asoslangan. Shunday qilib, keyingi safar kaptarni ko'rganingizda, uning kognitiv qobiliyatini kamsitmang - u siz o'ylagandan ham aqlliroq bo'lishi mumkin!
AI haqida ko'proq o'qing:
Masʼuliyatdan voz kechish
Bunga javoban Ishonch loyihasi bo'yicha ko'rsatmalar, iltimos, ushbu sahifada taqdim etilgan ma'lumotlar yuridik, soliq, investitsiya, moliyaviy yoki boshqa har qanday maslahat shakli sifatida talqin qilinmasligi va talqin qilinmasligini unutmang. Faqat yo'qotishingiz mumkin bo'lgan narsaga investitsiya qilish va agar shubhangiz bo'lsa, mustaqil moliyaviy maslahat olish muhimdir. Qo'shimcha ma'lumot olish uchun biz shartlar va emitent yoki reklama beruvchi tomonidan taqdim etilgan yordam va qo'llab-quvvatlash sahifalariga murojaat qilishni tavsiya qilamiz. MetaversePost to'g'ri, xolis hisobot berish majburiyatini oladi, lekin bozor sharoitlari ogohlantirilmasdan o'zgarishi mumkin.
Muallif haqida
Damir - guruh rahbari, mahsulot menejeri va muharrir Metaverse Post, AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse va kabi mavzularni qamrab oladi Web3- tegishli sohalar. Uning maqolalari har oy milliondan ortiq foydalanuvchilarning katta auditoriyasini jalb qiladi. U SEO va raqamli marketing bo'yicha 10 yillik tajribaga ega mutaxassis bo'lib ko'rinadi. Damir haqida Mashable, Wired nashrlarida tilga olingan. Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto va boshqa nashrlar. U BAA, Turkiya, Rossiya va MDH davlatlari oʻrtasida raqamli koʻchmanchi sifatida sayohat qiladi. Damir fizika bo'yicha bakalavr darajasini oldi, uning fikricha, bu unga internetning doimiy o'zgaruvchan manzarasida muvaffaqiyatga erishish uchun zarur bo'lgan tanqidiy fikrlash qobiliyatlarini berdi.
Boshqa maqolalar
Damir - guruh rahbari, mahsulot menejeri va muharrir Metaverse Post, AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse va kabi mavzularni qamrab oladi Web3- tegishli sohalar. Uning maqolalari har oy milliondan ortiq foydalanuvchilarning katta auditoriyasini jalb qiladi. U SEO va raqamli marketing bo'yicha 10 yillik tajribaga ega mutaxassis bo'lib ko'rinadi. Damir haqida Mashable, Wired nashrlarida tilga olingan. Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto va boshqa nashrlar. U BAA, Turkiya, Rossiya va MDH davlatlari oʻrtasida raqamli koʻchmanchi sifatida sayohat qiladi. Damir fizika bo'yicha bakalavr darajasini oldi, uning fikricha, bu unga internetning doimiy o'zgaruvchan manzarasida muvaffaqiyatga erishish uchun zarur bo'lgan tanqidiy fikrlash qobiliyatlarini berdi.
