Perfuziya: Nvidia samarali mashg'ulot vaqtiga ega ixcham 100 KB neyron tarmog'ini taqdim etadi
Qisqacha
Nvidia o'zining "Perfusion generative" neyron tarmog'ini taqdim etdi, u ixcham o'lchami va tez o'qitish vaqti bilan maqtanadi.
U algoritm ishlashi va moslashuvchanligini optimallashtirish uchun "Key-Locking" dan foydalanadi, bu modelga foydalanuvchi so'rovlarini kengroq toifalar bilan moslashtirishga imkon beradi.
Nvidia yaqinda "" nomli neyron tarmog'ini namoyish etdi.Perfuziya hosil qiluvchi,” o'zining ixcham o'lchamlari va tezkor o'qitish imkoniyatlari bilan ajralib turadi. Nvidia tomonidan taqdim etilgan tafsilotlarga ko'ra, ushbu neyron tarmoq modeli atigi 100 kb bo'sh joyni talab qiladi, bu kabi boshqa modellar bilan solishtirganda ajoyib muvaffaqiyatdir Midjourney, bu esa 2 gigabaytdan ortiq bepul saqlashni talab qiladi.
Perfusion samaradorligining kaliti Nvidia tomonidan "Key-Locking" deb atagan mexanizmdir. Ushbu innovatsion xususiyat modelga foydalanuvchining aniq so'rovlarini kengroq kategoriya yoki "superkategoriya" bilan bog'lash imkonini beradi. Misol uchun, mushukni ishlab chiqarish so'rovi modelni "mushuk" atamasini kengroq "mushuk" toifasi bilan moslashtirishga undaydi. Ushbu hizalama sodir bo'lgandan so'ng, model foydalanuvchining matn so'rovida taqdim etilgan qo'shimcha ma'lumotlarni qayta ishlaydi. Bunday usul algoritmni optimallashtiradi, ishlov berishni tezlashtiradi.
Perfusion modelining yana bir afzalligi uning moslashuvchanligidadir. Foydalanuvchi talablariga qarab, model a ga qat'iy rioya qilish uchun moslashtirilishi mumkin matn so'rovi yoki uning natijalarida "ijodiy erkinlik" darajasiga ega bo'lishi. Ushbu ko'p qirralilik modelni aniq foydalanuvchi ehtiyojlaridan kelib chiqqan holda aniqroqdan umumiyroqgacha bo'lgan natijalarni yaratish uchun nozik sozlashni ta'minlaydi.
Nvidia kelajakda kodni chiqarish rejalarini ko'rsatdi, bu esa ushbu ixchamni yanada kengroq tekshirish va tushunish imkonini beradi. neyron tarmog'i mumkin.
AI haqida ko'proq o'qing:
Masʼuliyatdan voz kechish
Bunga javoban Ishonch loyihasi bo'yicha ko'rsatmalar, iltimos, ushbu sahifada taqdim etilgan ma'lumotlar yuridik, soliq, investitsiya, moliyaviy yoki boshqa har qanday maslahat shakli sifatida talqin qilinmasligi va talqin qilinmasligini unutmang. Faqat yo'qotishingiz mumkin bo'lgan narsaga investitsiya qilish va agar shubhangiz bo'lsa, mustaqil moliyaviy maslahat olish muhimdir. Qo'shimcha ma'lumot olish uchun biz shartlar va emitent yoki reklama beruvchi tomonidan taqdim etilgan yordam va qo'llab-quvvatlash sahifalariga murojaat qilishni tavsiya qilamiz. MetaversePost to'g'ri, xolis hisobot berish majburiyatini oladi, lekin bozor sharoitlari ogohlantirilmasdan o'zgarishi mumkin.
Muallif haqida
Damir - guruh rahbari, mahsulot menejeri va muharrir Metaverse Post, AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse va kabi mavzularni qamrab oladi Web3- tegishli sohalar. Uning maqolalari har oy milliondan ortiq foydalanuvchilarning katta auditoriyasini jalb qiladi. U SEO va raqamli marketing bo'yicha 10 yillik tajribaga ega mutaxassis bo'lib ko'rinadi. Damir haqida Mashable, Wired nashrlarida tilga olingan. Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto va boshqa nashrlar. U BAA, Turkiya, Rossiya va MDH davlatlari oʻrtasida raqamli koʻchmanchi sifatida sayohat qiladi. Damir fizika bo'yicha bakalavr darajasini oldi, uning fikricha, bu unga internetning doimiy o'zgaruvchan manzarasida muvaffaqiyatga erishish uchun zarur bo'lgan tanqidiy fikrlash qobiliyatlarini berdi.
Boshqa maqolalar
Damir - guruh rahbari, mahsulot menejeri va muharrir Metaverse Post, AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse va kabi mavzularni qamrab oladi Web3- tegishli sohalar. Uning maqolalari har oy milliondan ortiq foydalanuvchilarning katta auditoriyasini jalb qiladi. U SEO va raqamli marketing bo'yicha 10 yillik tajribaga ega mutaxassis bo'lib ko'rinadi. Damir haqida Mashable, Wired nashrlarida tilga olingan. Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto va boshqa nashrlar. U BAA, Turkiya, Rossiya va MDH davlatlari oʻrtasida raqamli koʻchmanchi sifatida sayohat qiladi. Damir fizika bo'yicha bakalavr darajasini oldi, uning fikricha, bu unga internetning doimiy o'zgaruvchan manzarasida muvaffaqiyatga erishish uchun zarur bo'lgan tanqidiy fikrlash qobiliyatlarini berdi.
