Musiqadagi AI imkoniyatlari va qiyinchiliklari 2024
Qisqacha
AI Music imkoniyatlari va muammolari, shuningdek, uning musiqa sanoatidagi joriy va potentsial ilovalarini ko'rib chiqing.
Bir yil oldin, 2023 yil aprel oyida Grimes o'z muxlislarini veb-sayti orqali qo'shiqlar yaratishda uning ovozidan foydalanishga undadi. Elf.Tech. AI platformasi foydalanuvchilarga o'z vokallarini erkin yuklash va ularni rassom uslubida sintez qilish imkonini beradi.
Grimes dasturiy ta'minotni ochib bergan tvitida o'z ovozini erkin ishlatishga tayyorligini bildirdi va uning teglar va qonuniy cheklovlardan mustaqilligini ta'kidladi. U inson ijodi va mashina potentsialining uyg'unligini ishtiyoq bilan qabul qildi, san'atni ochiq almashishni targ'ib qildi va an'anaviy mualliflik huquqi paradigmalarini buzdi.
Biroq, barcha musiqachilar AIning sanoatga asosiy integratsiyasini qabul qilishmagan. Grimes o‘zining muxlislari bilan hamkorlik qilish imkonini beruvchi sun’iy intellekt dasturini e’lon qilgan o‘sha oyda, 2023-yilning aprel oyida Universal Music Group intellektual mulk bilan bog‘liq muammolarga asoslanib, Drake va The Weeknd o‘rtasidagi “Heart on my Sleeve” deb nomlangan sun’iy intellekt sohasidagi hamkorlikning virusli muvaffaqiyati ortidan sudga murojaat qildi. .
AI tomonidan yaratilgan musiqa san'atkorlarga musiqa yaratishning yangi usullarini o'rganish imkoniyatini beradi, bu nafaqat musiqa yaratish jarayonini, balki uni qanday iste'mol qilish va ulashishni ham o'zgartiradi. Grimes va Brayan Eno kabi musiqa sanoatining taniqli shaxslari allaqachon uning imkoniyatlarini o'zlashtirgan. Biroq, aksariyat innovatsiyalar singari, inson tomonidan yaratilmagan musiqa ham olqish va tanqidga sabab bo'ldi.
Ushbu maqolada biz AI tomonidan yaratilgan musiqa mavzusini har tomonlama yoritishni maqsad qilganmiz. Keling, texnologiya taqdim etgan imkoniyatlar va muammolarni ko'rib chiqaylik. Uning musiqa sanoatidagi joriy va potentsial ilovalari.
AI tomonidan yaratilgan musiqa AI texnologiyalaridan foydalanish, algoritmlar va mashinani o'rganish (ML) modellaridan foydalanish orqali ishlab chiqariladi. Ushbu tizimlar tarixiy musiqa ma'lumotlari bo'yicha o'qitiladi, ular tarix davomida odamlar tomonidan yaratilgan turli janrlardagi qo'shiqlarni o'z ichiga oladi. Ushbu boy ma'lumotlar AI tizimlariga musiqaga xos naqshlarni tahlil qilish va farqlash imkonini beradi.
Keyinchalik, AI AI paydo bo'lishidan oldingi inson tomonidan yaratilgan musiqaning uslubi, tuzilishi va boshqa atributlarini taqlid qiluvchi musiqiy asarlar yaratishga qodir. Bu jarayon ML modellarini oldindan mavjud musiqaning keng qamrovli ma'lumotlar to'plamida o'qitishni o'z ichiga oladi, bu ularga musiqiy naqshlar, tuzilmalar va uslublarning nozik tomonlarini o'rganish imkonini beradi.
Trening bosqichida ushbu modellar musiqiy naqshlarning taqsimlanishi haqida tushunchaga ega bo'lib, keyinchalik ular yangi kompozitsiyalarni yaratish uchun foydalanadilar. Ular musiqa naqshlari haqidagi o'rgangan bilimlaridan kelib chiqib, mavjud kompozitsiyalarning o'zgarishini yaratish uchun interpolyatsiya va ekstrapolyatsiya kabi usullardan foydalanishlari mumkin.
Bundan tashqari, yaratilgan musiqani yaxshilash va takomillashtirish uchun uyg'unlashtirish, ritmni sozlash va ohangni yaratish kabi post-processing usullari qo'llanilishi mumkin. Ushbu ko'p qirrali yondashuv AIga o'ziga xos janrlar yoki uslublar bilan rezonanslashadigan ohanglarni yaratishga imkon beradi va musiqiy landshaftni innovatsion ijodlar bilan boyitadi.
AI tomonidan yaratilgan musiqaga bir nechta yondashuvlar
- Parametrga asoslangan modellar oldindan asosida musiqa yaratadidefikalit, temp, ritm va ohang kabi variantlar. Ushbu parametrlar kompozitsiya jarayonini boshqaradi va o'zgarishlarni kiritish uchun manipulyatsiyaga imkon beradi.
- Matnga asoslangan modellar esa matn yoki ramziy tasvirlardan foydalangan holda musiqa yaratadi. Ular ohang, garmoniya va ritm yaratish uchun matn ichidagi naqsh va tuzilmalarni tahlil qiladilar. Umumiy metodologiyalarga takroriy neyron tarmoqlari (RNN) yoki transformator modellari kiradi.
- Vizual asoslangan modellar musiqa yaratish uchun notalar yoki pianino rollari kabi vizual tasvirlardan foydalanadi. Vizual naqshlar va notalar orasidagi korrelyatsiyalarni tahlil qilib, ushbu modellar yangi kompozitsiyalarni yaratadi.
Shuni ta'kidlash kerakki, sun'iy intellekt tomonidan yaratilgan musiqa ta'sirchan bo'lishi mumkin bo'lsa-da, u doimiy tadqiqot va ishlanmalar sohasi bo'lib qolmoqda. Inson tomonidan yaratilgan kompozitsiyalarning murakkabligi va nuanslari har doim ham takrorlanmasligi mumkin va AI tomonidan yaratilgan asarlarning sifati va badiiy qiymatini baholashda sub'ektiv element mavjud.
AI tomonidan yaratilgan musiqa uchun imkoniyatlar
AI tomonidan yaratilgan musiqa ijodiy sayohatni yaxshilash, kompozitsiyani soddalashtirish va moslashtirilgan takliflarni taklif qilish uchun ko'plab imkoniyatlarni ochib beradi. Keng musiqiy ma'lumotlar to'plamini o'rganish orqali AI algoritmlari musiqachilar uchun ilhom uyg'otishi, ohanglarni shakllantirishi va musiqiy merosni qo'llab-quvvatlashi mumkin. Bundan tashqari, sun'iy intellekt musiqa yaratishda musiqiy ma'lumotga ega bo'lmagan shaxslarni jalb qilishni osonlashtiradi va odamlar va mashinalar o'rtasidagi hamkorlikni rivojlantiradi, an'anaviy kompozitsiya chegaralarini kengaytiradi va aniqlanmagan musiqiy hududlarni o'rganadi.
Jukedeck va Amper Music kabi mavjud vositalar kompozitorlarga ularning talablariga moslashtirilgan sun'iy intellekt tomonidan yaratilgan musiqa bilan ta'minlash orqali musiqa kompozitsiyasi va aranjirovka jarayonlarini soddalashtiradi va shu bilan buyurtma saundtreklarni yaratishda vaqt va kuchni tejaydi.
Musiqiy merosni saqlashga kelsak, AI modellari tarixiy kompozitsiyalarni sinchkovlik bilan o'rganish va ushbu uslublarga mos keladigan yangi musiqalarni yaratish orqali muayyan janrlarning mohiyati va xususiyatlarini qamrab olishi mumkin.
AIVA kabi platformalar va OpenAIMuseNet foydalanuvchilarga ma'lum parametrlar yoki uslublarni kiritish va minimal musiqiy bilim yoki trening bilan original musiqa asarlarini yaratish imkonini beradi. Bu musiqa ijodini demokratlashtiradi, musiqachi bo'lmaganlarga musiqiy ifodada qatnashish imkonini beradi.
AI tomonidan yaratilgan musiqadagi qiyinchiliklar
Shunga qaramay, AI tomonidan yaratilgan musiqa sohasida to'siqlar va qiyinchiliklar saqlanib qolmoqda, bu esa diqqatni talab qiladi. Musiqa yaratishni tezlashtirish potentsialiga qaramay, AI turli qiyinchiliklarga duch keladi. Birinchi navbatda, inson ijodi bilan bog'liq tashvish bor, chunki AI ko'pincha odamlar tomonidan yaratilgan musiqadagi hissiy boylikni qamrab olish uchun kurashadi. Musiqa uchun AI algoritmlarining aksariyati mashinani o'rganish orqali aniqlangan naqsh yoki uslublarga asoslangan kompozitsiyalar yaratish uchun yaratilgan. Binobarin, bu ko'pincha inson tomonidan yaratilgan musiqaga xos bo'lgan hissiy chuqurlik va ixtirochilikka ega bo'lmagan musiqaga olib keladi.
Bundan tashqari, hozirgi sun'iy intellekt texnologiyasi cheklangan ma'lumotlar to'plamiga tayanishidan kelib chiqadigan cheklovlarga duch keladi, bu esa cheklangan musiqiy xilma-xillikka va inson ifodasini olishda qiyinchiliklarga olib keladi. Mualliflik huquqi bilan bog'liq huquqiy muammolar vaziyatni yanada kuchaytiradi, chunki egalik va haqiqiylik AI tomonidan yaratilgan musiqa bilan aralashib ketadi. Mualliflik huquqi qonuni musiqaning asl ijodkorlarini himoya qilishga qaratilgan bo'lsa-da, asl va yaratilgan kompozitsiyalar o'rtasidagi farq AI ishtirokida xiralashadi. Musiqa yaratish uchun mashinani o'rganish algoritmlari va ma'lumotlar to'plamidan foydalanish mulkchilik va o'ziga xoslikni aniqlashni qiyinlashtiradi, bu esa huquqiy nizolar va murakkabliklarga olib keladi.
Axloqiy va ijtimoiy muammolar ham yuzaga keladi. AI tomonidan yaratilgan musiqa musiqa yaratish jarayonida inson ijodining ahamiyatini pasaytirishi, badiiy ifoda va iste'dodni potentsial ravishda kamaytirishi mumkin degan xavotir bor. Bundan tashqari, AI tomonidan yaratilgan musiqaning inson tomonidan yaratilgan kompozitsiyalarga taqlid qilish qobiliyati, ayniqsa musiqa sanoatida haqiqiylik va o'ziga xoslik haqida savollarni tug'diradi.
Generativ sun'iy intellekt texnologiyasining paydo bo'lishi musiqa sanoatida misli ko'rilmagan imkoniyatlar va og'ir muammolarni taklif qiluvchi muhim o'zgarishlarni anglatadi. Biz oldinga siljishimiz bilan AI tomonidan yaratilgan musiqaga oid ko'plab loyihalar va platformalar paydo bo'ladi va texnologiya nimaga aylanishini kuzatish juda hayajonli.
Masʼuliyatdan voz kechish
Bunga javoban Ishonch loyihasi bo'yicha ko'rsatmalar, iltimos, ushbu sahifada taqdim etilgan ma'lumotlar yuridik, soliq, investitsiya, moliyaviy yoki boshqa har qanday maslahat shakli sifatida talqin qilinmasligi va talqin qilinmasligini unutmang. Faqat yo'qotishingiz mumkin bo'lgan narsaga investitsiya qilish va agar shubhangiz bo'lsa, mustaqil moliyaviy maslahat olish muhimdir. Qo'shimcha ma'lumot olish uchun biz shartlar va emitent yoki reklama beruvchi tomonidan taqdim etilgan yordam va qo'llab-quvvatlash sahifalariga murojaat qilishni tavsiya qilamiz. MetaversePost to'g'ri, xolis hisobot berish majburiyatini oladi, lekin bozor sharoitlari ogohlantirilmasdan o'zgarishi mumkin.
Muallif haqida
Jauhazin - kopirayter va sotsiologiya mutaxassisi. Fan va texnologiya tadqiqotlarining murakkab dinamikasidan maftun bo'lib, u fan sohasiga chuqur kirib boradi. Web3 blockchain uchun qizg'in ishtiyoq bilan.
Boshqa maqolalar
Jauhazin - kopirayter va sotsiologiya mutaxassisi. Fan va texnologiya tadqiqotlarining murakkab dinamikasidan maftun bo'lib, u fan sohasiga chuqur kirib boradi. Web3 blockchain uchun qizg'in ishtiyoq bilan.
