NeuRRAM: Tadqiqotchilar AI vazifalari uchun eng ilg'or neyromorfik chiplarni ishlab chiqdilar
Qisqacha
NeuRRAM energiya iste'moli kamligi va murakkab AI vazifalari uchun yuqori aniqligi tufayli neyromorfik hisoblash sohasida o'yinni o'zgartiruvchi vositadir.
U katta ma'lumotlarni saqlash va qayta ishlash uchun analog xotiradan foydalanadi va turli xil AI vazifalarini yuqori aniqlik bilan qo'llab-quvvatlaydi.
Tadqiqotchilar rivojlangan hozirgi kunga qadar eng ilg'or neyromorfik chiplar - NeuRRAM. Ushbu chiplar an'anaviy hisoblash usullariga nisbatan juda ko'p afzalliklarga ega, jumladan, kam energiya sarfi va murakkab AI vazifalari uchun yuqori aniqlik. Natijada, bu chiplar hisoblash va sun'iy intellektni rivojlantirish sohasida inqilob qilish imkoniyatiga ega.
NeuRRAM bir necha sabablarga ko'ra neyromorfik hisoblash sohasida o'yinni o'zgartiruvchi vositadir. Yangi boshlanuvchilar uchun u an'anaviy hisoblash usullaridan ko'ra samaraliroq ishlashni ta'minlab, katta ma'lumotlarni saqlash va qayta ishlash uchun analog xotiradan foydalanadi. Bundan tashqari, NeuRRAM turli xil AI vazifalarini yuqori aniqlik bilan, jumladan tasvirni tanib olish va ovozli buyruqni aniqlashni qo'llab-quvvatlashga qodir.
NeuRRAM ning asosiy afzalliklaridan biri uning energiya samaradorligidir. An'anaviy kompyuterlardan farqli o'laroq, NeuRRAM chiplari bir xil darajadagi aniqlikni ta'minlagan holda 1,000 barobar ko'proq energiya tejash imkonini beradi. Bu foydalanish jarayonida energiyani ko'p talab qiladigan ma'lumotlar harakatining yo'qligi bilan erishadi, chunki vaznni modellashtirish va hisoblash to'g'ridan-to'g'ri chipda amalga oshiriladi. Bundan tashqari, chip ma'lumotlar parallelligini ham qo'llab-quvvatlaydi, bu neyron tarmoq modelidagi bir qatlamni parallel xulosa chiqarish uchun bir nechta yadrolarga solishtirish imkonini beradi.
Ushbu afzalliklar NeuRRAM chiplarini kundalik taqiladigan qurilmalardan tortib virtual haqiqat tizimlarigacha bo'lgan turli kontekstlarda ishlatishga imkon berdi. Natijada, NeuRRAM chiplari an'anaviy usullardan ustunroq ishlashni ta'minlab, sun'iy intellekt va hisoblash imkoniyatlarini keskin kengaytirish potentsialiga ega. Aslini olganda, NeuRRAM ortidagi tadqiqotchilar sun'iy intellekt sohasida oldinga katta qadam qo'yishdi.
AI haqida ko'proq o'qing:
Masʼuliyatdan voz kechish
Bunga javoban Ishonch loyihasi bo'yicha ko'rsatmalar, iltimos, ushbu sahifada taqdim etilgan ma'lumotlar yuridik, soliq, investitsiya, moliyaviy yoki boshqa har qanday maslahat shakli sifatida talqin qilinmasligi va talqin qilinmasligini unutmang. Faqat yo'qotishingiz mumkin bo'lgan narsaga investitsiya qilish va agar shubhangiz bo'lsa, mustaqil moliyaviy maslahat olish muhimdir. Qo'shimcha ma'lumot olish uchun biz shartlar va emitent yoki reklama beruvchi tomonidan taqdim etilgan yordam va qo'llab-quvvatlash sahifalariga murojaat qilishni tavsiya qilamiz. MetaversePost to'g'ri, xolis hisobot berish majburiyatini oladi, lekin bozor sharoitlari ogohlantirilmasdan o'zgarishi mumkin.
Muallif haqida
Damir - guruh rahbari, mahsulot menejeri va muharrir Metaverse Post, AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse va kabi mavzularni qamrab oladi Web3- tegishli sohalar. Uning maqolalari har oy milliondan ortiq foydalanuvchilarning katta auditoriyasini jalb qiladi. U SEO va raqamli marketing bo'yicha 10 yillik tajribaga ega mutaxassis bo'lib ko'rinadi. Damir haqida Mashable, Wired nashrlarida tilga olingan. Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto va boshqa nashrlar. U BAA, Turkiya, Rossiya va MDH davlatlari oʻrtasida raqamli koʻchmanchi sifatida sayohat qiladi. Damir fizika bo'yicha bakalavr darajasini oldi, uning fikricha, bu unga internetning doimiy o'zgaruvchan manzarasida muvaffaqiyatga erishish uchun zarur bo'lgan tanqidiy fikrlash qobiliyatlarini berdi.
Boshqa maqolalar
Damir - guruh rahbari, mahsulot menejeri va muharrir Metaverse Post, AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse va kabi mavzularni qamrab oladi Web3- tegishli sohalar. Uning maqolalari har oy milliondan ortiq foydalanuvchilarning katta auditoriyasini jalb qiladi. U SEO va raqamli marketing bo'yicha 10 yillik tajribaga ega mutaxassis bo'lib ko'rinadi. Damir haqida Mashable, Wired nashrlarida tilga olingan. Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto va boshqa nashrlar. U BAA, Turkiya, Rossiya va MDH davlatlari oʻrtasida raqamli koʻchmanchi sifatida sayohat qiladi. Damir fizika bo'yicha bakalavr darajasini oldi, uning fikricha, bu unga internetning doimiy o'zgaruvchan manzarasida muvaffaqiyatga erishish uchun zarur bo'lgan tanqidiy fikrlash qobiliyatlarini berdi.
