MLCopilot: Ishlab chiquvchilarga ML vazifalarini bajarishda yordam berish uchun LLM kuchidan foydalaning
Qisqacha
MLCopilot - bu qiyin vazifalarni hal qilish, parametrlar va arxitekturalarni tanlash jarayonini avtomatlashtirish uchun mashinani o'rganish modellaridan foydalanishning yangi usuli.
U ikki darajada ishlaydi, oflayn va onlayn, mashinani o'rganish bo'yicha yuzlab tajribalardan bilim oladi va qaror qabul qilish uchun maxsus promtpni qo'llaydi.
Bu bajarilish tezligi va mehnat xarajatlarini kamaytirish kabi sezilarli foyda keltiradi.
Mashinani o'rganish modellari turli vazifalarni hal qilish uchun ishlatilgan; ammo, ularni o'rgatish asosan qo'lda jarayon bo'ldi. Muammo eng yaxshi natijalarga erishish uchun to'g'ri parametrlar va arxitekturalarni tanlash edi, chunki jarayon katta nou-xau va tajribani talab qiladi. Ilg'or texnologiyalar va yirik til modellari (LLM) paydo bo'lishi bilan, masalan GPT-3.5, bu jarayon endi avtomatlashtirilishi mumkin. Bu qiyin vazifalarni hal qilishda mashinani o'rganish modellari kuchidan foydalanishning yangi usulini ochadi: MLCopilot.
| Ko'proq o'qing: Katta til modellari haqida bilishingiz kerak bo'lgan 8 ta narsa |
MLCopilot ikki darajada ishlaydi. Oflayn tomonda maqsad va model arxitekturasi kabi ob'ektlar birlashtirilgan bo'lib, ular yuzlab mashinani o'rganish tajribalaridan olingan bilimlar bilan. Ushbu ma'lumotlar MLCopilot ishlaydigan bilim bazasini tashkil qiladi. Onlayn tomondan, MLCopilot ma'lum bir vazifani hal qilishda eng yaxshi yondashuv haqida qaror qabul qilish uchun oldingi tajribalardan tegishli misollarni o'z ichiga olgan maxsus taklifni qo'llaydi. Bunday qarorlar, sinab ko'rilgan va haqiqiy algoritmlarni qo'lda tanlaydigan va qo'llaydigan odamlar tomonidan qabul qilingan qarorlardan ko'ra aniqroq ekanligi aniqlandi.
Aniqroq qarorlar qabul qilishdan tashqari, MLCopilot ijro tezligi va mehnat xarajatlarini kamaytirish kabi sezilarli foyda keltiradi. Boshqa tomondan, ba'zi kamchiliklarni yodda tutish kerak, masalan, bilimlar bazasini shakllantirish uchun yuqori aniqlikdagi ma'lumotlarga ehtiyoj va modelni yangi tajribalar bilan yangilab turish zarurati.
Qizig'i shundaki, tarixdagi tajribalarning baholari raqamlarsiz nisbiylarga tarjima qilingan: "juda past", "past", "o'rta", "yuqori" va "juda yuqori". Shunga asoslanib, model nima ishlaydi va nima ishlamasligini aniqlay oladi.
Umuman olganda, MLCopilot mashinani o'rganish vazifalarini hal qilish usullarini yaxshilash imkoniyatiga ega. To'g'ri parametrlar va arxitekturani avtomatik ravishda tanlab, bu bizga aniqlikni oshirish bilan birga vaqt va xarajatlarni tejash uchun mashinani o'rganish modellarining kuchidan foydalanish imkonini beradi. Oxir oqibat, bu imtiyozlar hamma uchun foydali bo'ladi: alohida tadqiqotchilardan tortib yirik korporatsiyalar yoki davlat tashkilotlarigacha. Bu sun'iy intellekt davri uchun oldinga katta sakrash va undan keyin yanada qiziqarli o'zgarishlar bo'ladi.
Maqola ba'zilar uchun qo'rqinchli eslatma va boshqalar uchun rag'batlantiruvchi eslatma bilan yakunlanadi: "Umid qilamizki, bizning uslubimiz dizayni kengroq hamjamiyat uchun ilhom manbai bo'lib xizmat qilishi va LLMlarning sun'iy umumiy intellektga erishish maqsadiga erishishiga hissa qo'shishi mumkin ( AGI)."
- Mart 14 da, OpenAI e'lon ning ishga tushirilishi GPT-4, uning sun'iy intellekt modelining takomillashtirilgan versiyasi GPT-3.5. U yuqori ko'rsatkichga erishdi, yuqori natijalarga erishdi GPT-3.5 turli tadqiqot mezonlari bo'yicha.
AI haqida ko'proq o'qing:
Masʼuliyatdan voz kechish
Bunga javoban Ishonch loyihasi bo'yicha ko'rsatmalar, iltimos, ushbu sahifada taqdim etilgan ma'lumotlar yuridik, soliq, investitsiya, moliyaviy yoki boshqa har qanday maslahat shakli sifatida talqin qilinmasligi va talqin qilinmasligini unutmang. Faqat yo'qotishingiz mumkin bo'lgan narsaga investitsiya qilish va agar shubhangiz bo'lsa, mustaqil moliyaviy maslahat olish muhimdir. Qo'shimcha ma'lumot olish uchun biz shartlar va emitent yoki reklama beruvchi tomonidan taqdim etilgan yordam va qo'llab-quvvatlash sahifalariga murojaat qilishni tavsiya qilamiz. MetaversePost to'g'ri, xolis hisobot berish majburiyatini oladi, lekin bozor sharoitlari ogohlantirilmasdan o'zgarishi mumkin.
Muallif haqida
Damir - guruh rahbari, mahsulot menejeri va muharrir Metaverse Post, AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse va kabi mavzularni qamrab oladi Web3- tegishli sohalar. Uning maqolalari har oy milliondan ortiq foydalanuvchilarning katta auditoriyasini jalb qiladi. U SEO va raqamli marketing bo'yicha 10 yillik tajribaga ega mutaxassis bo'lib ko'rinadi. Damir haqida Mashable, Wired nashrlarida tilga olingan. Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto va boshqa nashrlar. U BAA, Turkiya, Rossiya va MDH davlatlari oʻrtasida raqamli koʻchmanchi sifatida sayohat qiladi. Damir fizika bo'yicha bakalavr darajasini oldi, uning fikricha, bu unga internetning doimiy o'zgaruvchan manzarasida muvaffaqiyatga erishish uchun zarur bo'lgan tanqidiy fikrlash qobiliyatlarini berdi.
Boshqa maqolalar
Damir - guruh rahbari, mahsulot menejeri va muharrir Metaverse Post, AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse va kabi mavzularni qamrab oladi Web3- tegishli sohalar. Uning maqolalari har oy milliondan ortiq foydalanuvchilarning katta auditoriyasini jalb qiladi. U SEO va raqamli marketing bo'yicha 10 yillik tajribaga ega mutaxassis bo'lib ko'rinadi. Damir haqida Mashable, Wired nashrlarida tilga olingan. Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto va boshqa nashrlar. U BAA, Turkiya, Rossiya va MDH davlatlari oʻrtasida raqamli koʻchmanchi sifatida sayohat qiladi. Damir fizika bo'yicha bakalavr darajasini oldi, uning fikricha, bu unga internetning doimiy o'zgaruvchan manzarasida muvaffaqiyatga erishish uchun zarur bo'lgan tanqidiy fikrlash qobiliyatlarini berdi.
