Microsoft LLMlarni Garri Potter haqida unutishga majbur qildi
Microsoft bir usulni ochib berdi Katta til modellariga (LLM) o'quv ma'lumotlarini to'liq qayta qurishni talab qilmasdan, o'z ma'lumotlar to'plamidagi aniq ma'lumotlarni unutishga ko'rsatma berish uchun. Ushbu usul LLMlarni takomillashtirish va mualliflik huquqi bilan himoyalangan kontent bilan bog'liq huquqiy muammolarni hal qilish uchun yangi imkoniyatlar ochadi.
Microsoft jamoasi yaqinda qanday qilib yasashga qodirligini namoyish etdi Llama-2 modeli o'zining tadqiqot loyihasi sahifasida tasvirlangan tadqiqotda modelning o'quv ma'lumotlaridagi boshqa ma'lumotlarga yoki modelning umumiy ishlashiga ta'sir qilmasdan Garri Potter kitoblari tafsilotlarini unutadi.
Jarayon unutilishi kerak bo'lgan model ma'lumotlar to'plamidagi aniq ma'lumotlarni aniqlashdan boshlanadi. Bu holda, bu JK Roulingning mashhur seriyasi bilan bog'liq tafsilotlar, jumladan, syujet xususiyatlari, qahramon nomlari va mashhur tirnoqlar edi. Keyin ular muntazam ravishda umumiy, bir-biriga bog'liq bo'lmagan iboralar bilan almashtirildi.
Keyinchalik tadqiqotchilar ushbu umumiy ma'lumotlarga asoslangan yangi ma'lumotlarni yaratish uchun til modelini qo'llashdi. Keyinchalik bu yangi ma'lumotlar asl nusxani qayta tayyorlash uchun ishlatilgan Llama-2 model bosqichma-bosqich. Har bir qadamda model Garri Potter kitoblaridan uzoqlashdi, to ular haqida so'ralganda gallyutsinatsiyali javoblar bera boshladi.
Ushbu yondashuvning ajoyib xususiyati shundaki, u modelning umumiy ishlashiga putur etkazmaydi. Bu shuni anglatadiki, LLM aniq ma'lumotlar haqida tobora unutuvchan bo'lib qolsa-da, uning umumiy til imkoniyatlari saqlanib qoladi.
Ushbu yondashuv hali ham takomillashtirilayotganiga qaramay, uning oqibatlari juda keng. Huquqiy da'volar va mualliflik huquqi bilan bog'liq muammolar bilan bog'liq vaziyatlarda, xususan, u LLM va boshqa AI modellarini yaratuvchilarga yordam berishi mumkin.
Ushbu yangilik AI modellarida mualliflik huquqi bilan himoyalangan kontentdan foydalanish bo‘yicha huquqiy tortishuvlar kuchayib borayotgan bir paytda paydo bo‘ldi. Masalan; misol uchun, Yaqinda New York Times gazetasi olib tashlashni talab qildi nashrlaridan GPT-4 ma'lumotlar to'plami. Muvaffaqiyatli bo'lgan taqdirda huquqiy da'vo, ishlab chiquvchilar odatda o'zlarining model ma'lumotlar to'plamini qayta qurishlari kerak bo'ladi, bu ko'p vaqt va resurslarni talab qiladigan jarayon. Microsoft usuli, agar yanada takomillashtirilsa va qabul qilinsa, bunday muammolarni samarali hal etishi mumkin.
Katta tilli modellarda aniq ma'lumotni tanlab unutish uchun Microsoft usuli (LLMlar) AI rivojlanishidagi muhim yutuq bo‘lib, potentsial mualliflik huquqi bilan himoyalangan kontent muammolarini hal qiladi va takomillashtirishni soddalashtiradi. Ushbu yondashuv mas'uliyatli sun'iy intellektni ishlab chiqish va qo'llashni namoyish qiluvchi turli sohalarda qo'llanilishi mumkin.
Masʼuliyatdan voz kechish
Bunga javoban Ishonch loyihasi bo'yicha ko'rsatmalar, iltimos, ushbu sahifada taqdim etilgan ma'lumotlar yuridik, soliq, investitsiya, moliyaviy yoki boshqa har qanday maslahat shakli sifatida talqin qilinmasligi va talqin qilinmasligini unutmang. Faqat yo'qotishingiz mumkin bo'lgan narsaga investitsiya qilish va agar shubhangiz bo'lsa, mustaqil moliyaviy maslahat olish muhimdir. Qo'shimcha ma'lumot olish uchun biz shartlar va emitent yoki reklama beruvchi tomonidan taqdim etilgan yordam va qo'llab-quvvatlash sahifalariga murojaat qilishni tavsiya qilamiz. MetaversePost to'g'ri, xolis hisobot berish majburiyatini oladi, lekin bozor sharoitlari ogohlantirilmasdan o'zgarishi mumkin.
Muallif haqida
Damir - guruh rahbari, mahsulot menejeri va muharrir Metaverse Post, AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse va kabi mavzularni qamrab oladi Web3- tegishli sohalar. Uning maqolalari har oy milliondan ortiq foydalanuvchilarning katta auditoriyasini jalb qiladi. U SEO va raqamli marketing bo'yicha 10 yillik tajribaga ega mutaxassis bo'lib ko'rinadi. Damir haqida Mashable, Wired nashrlarida tilga olingan. Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto va boshqa nashrlar. U BAA, Turkiya, Rossiya va MDH davlatlari oʻrtasida raqamli koʻchmanchi sifatida sayohat qiladi. Damir fizika bo'yicha bakalavr darajasini oldi, uning fikricha, bu unga internetning doimiy o'zgaruvchan manzarasida muvaffaqiyatga erishish uchun zarur bo'lgan tanqidiy fikrlash qobiliyatlarini berdi.
Boshqa maqolalar
Damir - guruh rahbari, mahsulot menejeri va muharrir Metaverse Post, AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse va kabi mavzularni qamrab oladi Web3- tegishli sohalar. Uning maqolalari har oy milliondan ortiq foydalanuvchilarning katta auditoriyasini jalb qiladi. U SEO va raqamli marketing bo'yicha 10 yillik tajribaga ega mutaxassis bo'lib ko'rinadi. Damir haqida Mashable, Wired nashrlarida tilga olingan. Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto va boshqa nashrlar. U BAA, Turkiya, Rossiya va MDH davlatlari oʻrtasida raqamli koʻchmanchi sifatida sayohat qiladi. Damir fizika bo'yicha bakalavr darajasini oldi, uning fikricha, bu unga internetning doimiy o'zgaruvchan manzarasida muvaffaqiyatga erishish uchun zarur bo'lgan tanqidiy fikrlash qobiliyatlarini berdi.
