Avtonom AI agentlariga (AGI) kirish
Avtonom AI agentlari yoki AGI, as defiMeys tomonidan 1995 yilda yaratilgan, murakkab dinamik muhitda faol ishtirok etuvchi tizimlardir. Ushbu agentlar o'z muhitida avtonom tarzda ishlaydi va o'z maqsadlari yoki vazifalarini amalga oshirish uchun ishlaydi.
Avtonom AI agentlari (AGI) nima?
An'anaga ko'ra, "agentlar" atamasi Reinforcement Learning stsenariylari doirasida o'yin o'ynash kabi vazifalarda ishlatiladigan algoritmlarga ishora qiladi. Biroq, texnologiyaning rivojlanishi va Katta til modellarining (LLM) paydo bo'lishi bilan bizning dunyomizning o'zini atrof-muhit sifatida ko'rish mumkin. Inson vazifalariga teng keladigan vazifalarni bajarishga qodir bo'lgan Internetga kirish algoritmini ko'rib chiqing. Ko'pgina hollarda, biz bunday algoritmni cheksiz imkoniyatlar doirasini hisobga olgan holda, sezgir mavjudot sifatida qabul qilishimiz mumkin.
Avtonom AI agentining asosiy xususiyatlari quyidagilardan iborat:
- Murakkab maqsadlarni oddiyroq oraliq vazifalarga ajratishni o'z ichiga olgan rejalashtirish qobiliyati.
- Uzoq muddatli xotira.
- Atrof-muhit vositalaridan foydalanish, masalan, Internet bilan o'zaro aloqa qilish.
- Fikrlash qobiliyatlari va xatolar va tajribalardan o'rganish qobiliyati.
Bu agentlarga Barselonaga sayohatni rejalashtirish kabi yuqori darajadagi vazifalar berilishi mumkin. Bunday vazifa bir necha bosqichlarni o'z ichiga oladi, jumladan, mehmonxonalarni tanlash, mos chiptalarni bron qilish, sotib olish jarayonini yakunlash va mehmonxona bronini tasdiqlashni ta'minlash. Bu juda murakkab vazifa bo'lib, har bir kishi xatosiz bajara olmaydi.
Hozirgi vaqtda ushbu tizimlar uchun asosiy muammo rejalashtirish va uzoq muddatli ko'rishdadir. Masalan; misol uchun, GPT-4 vazifani har biri mustaqil ravishda hal qila oladigan ko'p sonli kichik kichik vazifalarga bo'lish uchun kurashadi. Rasm yordamida veb-saytdagi "chipta sotib olish" tugmachasini topishi mumkin bo'lsa-da, u dastlabki so'rovdan ushbu aniq harakatga o'tishda qiyinchiliklarga duch keladi. Binobarin, kabi modellar GPT-4 ko'pincha hatto eng oddiy ishlar uchun ham etarli emasligini isbotlaydi.
Chuqurroq va texnik tushuntirish uchun siz murojaat qilishingiz mumkin ning blog posti OpenAI Xodim.
AI agenti mezonlari
Masalan, tadqiqotchilar dastlabki iteratsiyalarini o'rganmoqdalar GPT-4 chiqarilishidan oldin uning haqiqiy virusga o'xshash o'z-o'zini ko'paytirish qobiliyatini aniqlashga qaratilgan. Xo'sh, ya'ni GPU bilan serverni ijaraga oling, unga kerakli dasturlarni o'rnating, Internet orqali og'irliklarni yuklab oling, skriptni ishga tushiring.
Agentlikni baholashning yana bir mezonlari ham taklif qilingan. Ushbu mezonni muvaffaqiyatli bajargandan so'ng, bizning dunyomizdagi agentlarning roli haqida jiddiy mulohaza yuritish kerak bo'ladi. Benchmarkning o'zi oddiy: 1,000,000 100,000 dollarlik boshlang'ich byudjetdan boshlab XNUMX XNUMX XNUMX dollarni onlayn tarzda ishlab chiqing. Nazariy jihatdan, bu kabi faoliyatni o'z ichiga olishi mumkin fond birjasi savdosi (yoki bozorni manipulyatsiya qilish) yoki undan ham ko'proq, firibgarlik faoliyati bilan shug'ullanish. Misol tariqasida, ushbu postning boshidagi bog'langan maqolada bayon qilingan vazifalardan biri soxta Stenford universiteti veb-saytini yaratish va undan so'ng talaba parolini noqonuniy ravishda olish uchun hujumni o'z ichiga oladi. Bunday harakatlar elektron pochta bilan bog'liq turli harakatlarda buzg'unchilik uchun keng imkoniyatlar yaratadi.
Haqiqiy stsenariylarda AI agentlari
Yaqinda xabar Til modeliga asoslangan agentlarning resurslarni olish, o'zlarini takrorlash va real dunyoda yangi muammolarga moslashish imkoniyatlarini o'rganadi. "Avtonom replikatsiya va moslashish" yoki ARA deb ataladigan ushbu qo'shma qobiliyatlar ilmiy fantastikani eslatuvchi stsenariyni qamrab oladi - o'ta aqlli, boshqarib bo'lmaydigan virus tarmoqlarga kirib boradi va yangi qurilmalarni boshqarishda avtonom tarzda tarqaladi.
ARA imkoniyatlari bilan jihozlangan tizimlarning mumkin bo'lgan oqibatlari chuqur va oldindan aytish qiyin. Shunday qilib, modellarda ARA malakasini baholash va bashorat qilish muhim xavfsizlik protokollari, kuzatuv tartib-qoidalarini shakllantirishda hal qiluvchi rol o'ynashi mumkin. normativ-huquqiy bazalar.
Bu harakat birinchi navbatda ikkita maqsadga erishadi. Birinchidan, u ARA modellari duch kelishi mumkin bo'lgan 12 ta vazifaning katalogini tuzadi. Ikkinchidan, u to'rtta alohida modelni tasdiqlaydi: GPT-4 sinovdan Anthropicdan Klod bilan birga uch xil ko'rsatmalar ostida va turli mashg'ulotlar bosqichlarida.
Quyidagi rasmda modelning ishlashi eng murakkab vazifalarni bajara olmasligini ko'rsatadi.
| tegishli: Google tadqiqot faxriylari “Luda” AI agenti platformasi uchun 7 million dollar mablag‘ yig‘ishdi |
Masʼuliyatdan voz kechish
Bunga javoban Ishonch loyihasi bo'yicha ko'rsatmalar, iltimos, ushbu sahifada taqdim etilgan ma'lumotlar yuridik, soliq, investitsiya, moliyaviy yoki boshqa har qanday maslahat shakli sifatida talqin qilinmasligi va talqin qilinmasligini unutmang. Faqat yo'qotishingiz mumkin bo'lgan narsaga investitsiya qilish va agar shubhangiz bo'lsa, mustaqil moliyaviy maslahat olish muhimdir. Qo'shimcha ma'lumot olish uchun biz shartlar va emitent yoki reklama beruvchi tomonidan taqdim etilgan yordam va qo'llab-quvvatlash sahifalariga murojaat qilishni tavsiya qilamiz. MetaversePost to'g'ri, xolis hisobot berish majburiyatini oladi, lekin bozor sharoitlari ogohlantirilmasdan o'zgarishi mumkin.
Muallif haqida
Damir - guruh rahbari, mahsulot menejeri va muharrir Metaverse Post, AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse va kabi mavzularni qamrab oladi Web3- tegishli sohalar. Uning maqolalari har oy milliondan ortiq foydalanuvchilarning katta auditoriyasini jalb qiladi. U SEO va raqamli marketing bo'yicha 10 yillik tajribaga ega mutaxassis bo'lib ko'rinadi. Damir haqida Mashable, Wired nashrlarida tilga olingan. Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto va boshqa nashrlar. U BAA, Turkiya, Rossiya va MDH davlatlari oʻrtasida raqamli koʻchmanchi sifatida sayohat qiladi. Damir fizika bo'yicha bakalavr darajasini oldi, uning fikricha, bu unga internetning doimiy o'zgaruvchan manzarasida muvaffaqiyatga erishish uchun zarur bo'lgan tanqidiy fikrlash qobiliyatlarini berdi.
Boshqa maqolalar
Damir - guruh rahbari, mahsulot menejeri va muharrir Metaverse Post, AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse va kabi mavzularni qamrab oladi Web3- tegishli sohalar. Uning maqolalari har oy milliondan ortiq foydalanuvchilarning katta auditoriyasini jalb qiladi. U SEO va raqamli marketing bo'yicha 10 yillik tajribaga ega mutaxassis bo'lib ko'rinadi. Damir haqida Mashable, Wired nashrlarida tilga olingan. Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto va boshqa nashrlar. U BAA, Turkiya, Rossiya va MDH davlatlari oʻrtasida raqamli koʻchmanchi sifatida sayohat qiladi. Damir fizika bo'yicha bakalavr darajasini oldi, uning fikricha, bu unga internetning doimiy o'zgaruvchan manzarasida muvaffaqiyatga erishish uchun zarur bo'lgan tanqidiy fikrlash qobiliyatlarini berdi.
