ICR OCR yechimlari: 2023 yilda korxonalarga kundalik operatsiyalarni modernizatsiya qilishda yordam berish
To'rtinchi sanoat inqilobi davrida ba'zi korxonalar pul sarflaydigan, unumdorlikni pasaytiradigan va vaqtni behuda sarflaydigan eskirgan yondashuvlardan foydalanadilar. Biznes mutaxassislari muammolarni hal qilish va ishga tushirish tartibini soddalashtirish uchun innovatsion raqamli echimlardan foydalanishni xohlashadi. Shunday qilib, mutaxassislar mijozlar bilan munosabatlarni mustahkamlashlari va savdoni oshirishlari mumkin.
Quyidagi maqolada ICR OCR yechimlarining ahamiyati va korxonalar o'zlarining biznes bosqichlarini amalga oshirish uchun ulardan qanday foydalanishlari batafsil muhokama qilinadi.
ICR nima?
ICR - bu matnni sharhlash uchun sun'iy intellekt va mashinani o'rganishdan foydalanadigan Optik belgilarni aniqlash (OCR) shakli. OCR texnologiyasi bosma matnni tahrirlash va qidirish mumkin bo'lgan raqamli matnga aylantirish uchun ishlatiladi, ammo ICR qo'l yozuvini ham sharhlay olish orqali buni bir qadam oldinga olib boradi. ICR turli shriftlar va tillardagi matnni o'qishi va tahlil qilishi mumkin, bu esa uni ma'lumotlarni yig'ish uchun ko'p qirrali vositaga aylantiradi.
| Tavsiya etilgan post: Kosmik missiyalarda AIni tatbiq etishning 3 ta yangi usuli |
ICR OCR xizmatlari: tezkor tushuncha
Kompyuter fanida (CS) belgilarni aniqlashning aqlli tizimlari optik belgilarni aniqlash xizmatlarining ilg'or versiyasidir. Bu juda aniq va boshqacha qilib aytganda, qo'l yozuvini aniqlash tizimi deb ataladi. Innovatsion tizim AI va ML modellari yordamida kompyuter o‘z-o‘zidan oson o‘rganishi mumkin bo‘lgan bir nechta shrift va qo‘l yozuvi uslublarini osonlikcha qayta ishlay oladi. Bu qo'lda yozilgan belgilarning aniqligi va identifikatsiyasini oshirishda muhim rol o'ynaydi. ICR tizimlari, shuningdek, qo'lda yozilgan eslatmalardan ma'lumot olishi va tezda bashorat qilishi mumkin.
ICR OCR ML modellarining muhim qismi bo'lgan o'z-o'zini o'rganish tizimidan foydalanadi. Aqlli belgilarni aniqlash tizimlari foydalanadigan o'z-o'zini o'rganish algoritmlari Supervised Machine Learning (SML) deb ataladi. SL - kirish-chiqish juftligi misoli asosida kirishni natijaga bog'laydigan funktsiyani o'rganish bo'yicha ML vazifasi. SMLda mutaxassislar yorlig'ini belgilaydilar ma'lumotlar to'plami va keyin o'rgatish bashorat qilish uchun model.
Markets & Markets tadqiqotiga ko'ra, 5.2 yildan 2027 yilgacha bo'lgan davrda 2022 yilga kelib aqlli xarakterni aniqlash bozorining global hajmi qariyb 2027 milliard dollarga etadi.
ICR OCR xizmatlari orqasida ishlash tartibi
ICR yechimlari yuqori sifatli natijalarni darhol olish uchun AI va ML algoritmlarini qo'llab-quvvatlaydi. Quyidagi fikrlar aqlli belgilarni aniqlash tizimlarining to'liq protsedurasini ta'kidlaydi:
- ICR tizimi qo'lda yozilgan yozuvlar haqidagi ma'lumotlarni ko'rib chiqadi va mijozlarning to'liq ismlari, manzillari va boshqalar kabi kerakli ma'lumotlarni oladi.
- Qo'lda yozma rozilikni tekshirish talab qilinadigan holatlar mavjud va foydalanuvchilar buni oddiy ko'rsatmalarga rioya qilish orqali taqdim etishlari mumkin. ICR OCR tizimi rozilikni tekshirish shaklidagi ma'lumotlarni bir necha soniya ichida skanerlaydi.
- Bosqichlarni bajargandan so'ng, mijoz yakuniy natijalarni oladi va dalil kompaniyaning orqa ofisida saqlanadi.
ICR OCR tizimlarini qo'llash juda ko'p vaqt talab qiladigan ma'lumotlarni kiritish protseduralarining qo'shimcha xarajatlarini bartaraf qilishi mumkin. Avtomatlashtirish vositalaridan foydalanish korporatsiyalar an'anaviy yondashuvlardan osongina voz kechishi uchun tezkor ma'lumotlarni olishni osonlashtiradi. Yig'ilgan ma'lumotlar turli xil modellarni o'rgatish va kerakli natijalarga erishish uchun ishlatilishi mumkin. Ushbu yondashuv sinov va tadqiqot uchun ma'lumotlar bazasini yaratish uchun ham foydalidir.
Barcha afzalliklarni hisobga olgan holda, korxonalar kundalik operatsiyalarini ICR yordamida o'zgartirishi mumkinligiga shubha yo'q. OCR yechimlari. Innovatsion tizim tuzilgan va tuzilmagan hujjatlardan ma'lumotlarni osongina ajratib olishi mumkin. Zamonaviy tizim yangi ma'lumotlarni darhol o'rganadi va har doim yangi turdagi shrift yoki qo'l yozuvi uslubi mavjud bo'lganda ma'lumotlar bazasini yangilaydi. Ushbu innovatsion yondashuv tegishli modelning aniqligini oshiradi.
| Tavsiya etilgan post: 6 AI ChatBot muammolari va qiyinchiliklari: ChatGPT, Bard, Klod |
Intellektual belgilarni aniqlash yechimlarining sanoat ilovalari
ICR OCR tizimlari jismoniy yozuvlardan ma'lumotlarni olish va elektron formatlarga aylantirish uchun juda mos keladi. Quyidagi sohalar xarakterni aniqlashning aqlli tizimlaridan eng yaxshi foydalanadi:
- NBFClar, banklar va boshqa firmalar kabi tashkilotlar katta hajmdagi foydalanuvchi ma'lumotlarini to'playdi. ICR OCR cheklar, kredit arizalari va boshqa hujjatlar haqidagi ma'lumotlarni skanerlashi mumkin.
- Ta'lim muassasalari qo'lda yozilgan eslatmalarni ko'rish va ularni rasmiy baholash tizimida ishlatish uchun ICRdan foydalanadilar.
- ICR texnologiyasi onlayn biznes va elektron tijorat platformalariga shaxsiy imzolarni olish va KYC maqsadlari uchun maʼlumotlar bazalarida yozuvlarni saqlash imkonini beradi.
- Yozuvlarni tekshirish orqali mulk menejerlari egalikni tasdiqlash uchun ICR OCR dan foydalanishlari mumkin. Bundan tashqari, uy egalari ijara shartnomalarini tasdiqlash uchun innovatsion texnologiyalardan foydalanishlari mumkin.
- Bir nechta sug'urta kompaniyalari qonun bilan ICR OCR orqali yozuvlarni raqamlashtirish va da'volarni topshirish majburiyatini oladi. Ushbu yondashuv shaffoflikni ta'minlaydi. Shunday qilib, mijozlar sug'urtasini yangilashlari va shikoyatlar berishlari mumkin, chunki ma'lumotlar Internetda osongina mavjud va tezda tekshirilishi mumkin.
- Mehmondo'stlik va logistika sohalarida kvitansiyalar, jo'natish hujjatlari, Manzil isboti (POA) va boshqa yozuvlarni osongina skanerlash mumkin.
ICR bilan bog'liq qiyinchiliklar
ICR texnologiyasi hali ham rivojlanmoqda va u ba'zi qiyinchiliklarga duch kelmoqda. Birinchi qiyinchilik - yuqori sifatli tasvirlarga bo'lgan ehtiyoj. ICR aniq va yuqori sifatli tasvirlarga tayanadi matnni to'g'ri talqin qiling. Yana bir qiyinchilik - qo'l yozuvini tanib olish. Qo'l yozuvi o'ziga xosdir va mashinalarga uni qanday talqin qilishni o'rgatish qiyin. Nihoyat, ICR ba'zan matnni noto'g'ri talqin qilishi mumkin, bu esa ma'lumotlarni olishda xatolarga olib kelishi mumkin.
| Tavsiya etilgan post: Top 9 bepul Stable Diffusion tasvir yaratish resurslari |
ICR dan foydalanadigan sanoat tarmoqlari
ICR turli sohalarda, jumladan moliya, sog'liqni saqlash va logistika sohasida qo'llaniladi. Moliya sohasida ICR tekshiruvlarni qayta ishlash va tekshirish uchun ishlatiladi, bu ma'lumotlarni qo'lda kiritish zaruratini kamaytiradi va qayta ishlash tezligi va aniqligini oshiradi. Tibbiyot provayderlari bemorlarning qaydlaridan tibbiy ma'lumotlarni olishni avtomatlashtirish uchun ICR dan foydalanadilar. Bu tashxis va davolash jarayonini tezlashtiradi, shuningdek, aniqlikni oshiradi. Logistikada ICR yuk tashish yorliqlarini avtomatik ravishda qayta ishlash, ta'minot zanjiri samaradorligini oshirish uchun ishlatiladi.
Yakunlovchi tushuntirishlar
ICR OCR dasturiy ta'minotni quvvatlaydigan, turli qo'l yozuvi uslublarini doimiy ravishda o'rganadigan va o'zgartiradigan neyron tarmoqlarga ega. Aqlli belgilarni aniqlash haqida gap ketganda, tizimning aniqlik darajasi vaqt o'tishi bilan yaxshilanadi. Shunday qilib, korxonalar katta hajmdagi ma'lumotlardan foyda olishlari mumkin, chunki dasturiy ta'minot yaxshiroq ishlashi mumkin.
Uchinchi tomon sotuvchisi bilan hamkorlik qilish korxonalarga eng zamonaviy yechimni taklif qilishi mumkin unumdorlikni oshiradi va kompaniya uchun vaqt va kapitalni tejash bilan birga sotish. Eng zamonaviy yechim yozish uslublari bo'yicha bashorat qilish kuchini oshiradi va omborlarni avtomatik ravishda yangilaydi. ICR OCR hali aniq bo'lgan barcha maydonlarni diqqat bilan tekshirish orqali aniqlab berishi mumkin.
Tegishli maqolalar:
Masʼuliyatdan voz kechish
Bunga javoban Ishonch loyihasi bo'yicha ko'rsatmalar, iltimos, ushbu sahifada taqdim etilgan ma'lumotlar yuridik, soliq, investitsiya, moliyaviy yoki boshqa har qanday maslahat shakli sifatida talqin qilinmasligi va talqin qilinmasligini unutmang. Faqat yo'qotishingiz mumkin bo'lgan narsaga investitsiya qilish va agar shubhangiz bo'lsa, mustaqil moliyaviy maslahat olish muhimdir. Qo'shimcha ma'lumot olish uchun biz shartlar va emitent yoki reklama beruvchi tomonidan taqdim etilgan yordam va qo'llab-quvvatlash sahifalariga murojaat qilishni tavsiya qilamiz. MetaversePost to'g'ri, xolis hisobot berish majburiyatini oladi, lekin bozor sharoitlari ogohlantirilmasdan o'zgarishi mumkin.
Muallif haqida
Damir - guruh rahbari, mahsulot menejeri va muharrir Metaverse Post, AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse va kabi mavzularni qamrab oladi Web3- tegishli sohalar. Uning maqolalari har oy milliondan ortiq foydalanuvchilarning katta auditoriyasini jalb qiladi. U SEO va raqamli marketing bo'yicha 10 yillik tajribaga ega mutaxassis bo'lib ko'rinadi. Damir haqida Mashable, Wired nashrlarida tilga olingan. Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto va boshqa nashrlar. U BAA, Turkiya, Rossiya va MDH davlatlari oʻrtasida raqamli koʻchmanchi sifatida sayohat qiladi. Damir fizika bo'yicha bakalavr darajasini oldi, uning fikricha, bu unga internetning doimiy o'zgaruvchan manzarasida muvaffaqiyatga erishish uchun zarur bo'lgan tanqidiy fikrlash qobiliyatlarini berdi.
Boshqa maqolalar
Damir - guruh rahbari, mahsulot menejeri va muharrir Metaverse Post, AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse va kabi mavzularni qamrab oladi Web3- tegishli sohalar. Uning maqolalari har oy milliondan ortiq foydalanuvchilarning katta auditoriyasini jalb qiladi. U SEO va raqamli marketing bo'yicha 10 yillik tajribaga ega mutaxassis bo'lib ko'rinadi. Damir haqida Mashable, Wired nashrlarida tilga olingan. Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto va boshqa nashrlar. U BAA, Turkiya, Rossiya va MDH davlatlari oʻrtasida raqamli koʻchmanchi sifatida sayohat qiladi. Damir fizika bo'yicha bakalavr darajasini oldi, uning fikricha, bu unga internetning doimiy o'zgaruvchan manzarasida muvaffaqiyatga erishish uchun zarur bo'lgan tanqidiy fikrlash qobiliyatlarini berdi.
