ControlNet yordamida tasvirni o'zgartirish animatsiyasini qanday yaratish mumkin
Oldingi tajriba tufayli olib borishd, bizda ControlNet-ni o'zgartirish uchun ishlatish tushunchasi bor edi. Shundan keyingina biz ControlNet emas, balki chuqurlik xaritasidan tasvir yaratishi mumkin bo‘lgan depth2img modelidan foydalanishga o‘tdik. ControlNet nafaqat chuqurlikda ham ishlashi mumkin. Ushbu xabar texnikasi haqida ko'proq ma'lumotga ega.
Men sizga protsedura haqida qisqacha ma'lumot beraman. Agar biz img2img-da rasm yaratsak, ishlab chiqarish jarayonida qadamlar soniga ta'sir qiluvchi denoising quvvati opsiyasi biz uchun mavjud. Misol uchun, qadamlar = 30 va denoising kuchi = 0.5 bo'lsa, yaratish uchun faqat 15 qadam qoladi. Bu fikrni morfni jonlantirish uchun qo'llash mumkin. Siz har qanday tasvirni o'zgartirishingiz mumkin; portretlar qilish mumkin bo'lgan yagona narsa emas.
Asl rasmni oling. Rasm maydonini bo'sh qoldirib, ControlNet-ni faollashtiring. Tasodifiy testlarni yaratish uchun -1 bo'lgan urug'ni tanlang; partiyalar soni ularning miqdoriga ta'sir qiladi. Siz yo'l-yo'riq parametrlari, qabul qilingan kartaning og'irligi va ControlNet rejimi bilan tajriba o'tkazishingiz mumkin. Agar sizga nasl yoqsa, uni sichqoncha bilan img2img-ga torting va keyin jarayonni takrorlang va oxir-oqibat ikkinchi rasmga aylanadigan tasvirni qidiring. Har bir tasvir tugallanganda, animatsiyani qanday yaratish kerakligi haqida savol tug'iladi. (Boshlash uchun qo'shimcha fotosuratlar yaratmaslik uchun partiyalar sonini 1 ga qo'yishni unutmang.)
Biz hozir qiziqarli yechimdan foydalanamiz, ammo uning kamchiliklari haqida keyinroq gaplashaman.
XYZ uchastkasidan foydalaniladi; uni skriptlar ro'yxatidan tanlashingiz kerak. Bu bizga nafaqat yakuniy tasvirni, balki manba tasviridan o'tishni ham yaratishga imkon beradi.
X qiymatlarini biz quyidagi qatorga qo'yamiz:
0.0.296.0.39.0.459.0.515.0.563.0.606.0.644.0.68.0.713.0.743.0.772.0.799.0.825.0.85.0.874.0.897.0.919.0.94.0.961.
Bu shuni anglatadiki, avlod boshlanganda biz bitta rasm o'rniga 21 ta rasm olamiz (vergul bilan ajratilgan qiymatlar soni). Nega bu chiziq bor? Masalan, u boshqacha ko'rinishi mumkin.
Ushbu format tushunishni osonlashtiradi: siz avtomatlashtirilgandan 20 ta tasvirni so'raysiz va undan 0 dan 1 gacha bo'lgan qiymatlar uchun denozizatsiya natijasiga qanday ta'sir qilishini ko'rsatishni so'raysiz. Ikkinchi variantning kamchiliklari shundaki, u qiymatlarning chiziqli o'zgarishiga olib keladi. , denoisening xususiyatlari tufayli, u real morfing kabi ko'rinmaydi. Nolga yaqin raqamlar natijaga deyarli ta'sir qilmaydi. va 0.5, dan yuqori darajalarda u juda sezilarli ta'sir qila boshlaydi.
Natijada, birinchi chiziq x.4 yoki x 0.4 ga ko'tarilgan turdagi egri chiziqdir. To'g'ri, chiziqli funktsiya va aniqroq chiqadigan egri chiziq tasvirda qarama-qarshidir. Bunday ipni yaratish uchun siz blenderdan foydalanishingiz mumkin.
Chiziqni yaratishdan oldin o'tish uchun ramkalar miqdorini tanlashingiz kerak. Loyiha sozlamalarida uni tahrirlash mumkin.
Chiziqni olish uchun bir necha bosqichlarni bajarishingiz kerak. Birinchidan, egri shakli bilan tajriba qiling. Bunga erishish uchun animatsiya parametrining kontekst menyusidan "Asosiy kadrlarni o'chirish" -ni tanlang.
Mana egri chiziqni olish formulasi; parametr ko'k rangga aylandi, bu haydovchining unda ishlayotganligini ko'rsatadi.
Bu yerda siz qiymat bilan skripka qilishingiz mumkin. 4. Lekin, juda pastga tushishdan saqlaning. frame/21 0 freymdagi 1 dan 0 ga qiymatning 21-freymga siljishini bildiradi. Faqat 1 va 20 freym orasidagi qiymatlar qoldi.
Shunga qaramay, kalitlar haydovchi emas. Ular birinchi navbatda tayyorlanishi kerak. Buni amalga oshirish uchun 3D oynasida Ob'ekt > Animatsiya > Aktsiyani pishirish-ni bosing va keyin OK tugmasini bosing.
Biroq, bu ob'ektning barcha mumkin bo'lgan kalitlariga ta'sir qiladi va ular o'chirilishi kerak. Birinchi qatordan tashqari hamma narsani tanlang va klaviaturada X tugmasini bosing (sichqoncha ro'yxat ostida joylashgan bo'lishi kerak).
Va endi, ekranning chap tomonidagi chiziqni olish uchun o'ynash-ni bosing va konsol oynasini oching.
Nusxa olish mumkin bo'lgan qator bor.
Endi animatsiyani yaratish uchun siz ushbu jarayonni boshida yaratilgan har bir rasm pozitsiyasi uchun alohida bajarishingiz va keyin uni qandaydir video muharririda animatsiyaga yig'ishingiz kerak.
Ha, jarayon hali avtomatlashtirilmagan, lekin siz o'zingiz uchun hamma narsani to'liq sozlashingiz mumkin. Siz avlod modelini va ControlNet modeli va rejimini o'zgartirishingiz, oldingi jarayonni yoqishingiz yoki o'chirib qo'yishingiz yoki o'zingiz yoqtirgan boshqa narsalarni qilishingiz mumkin. Asosiysi, yaxshi natijalarni yo'qotmaslik va keyin animatsiya yaratish uchun hamma narsani to'g'ri takrorlash.
Texnologiyaning kamchiliklari - siz o'tish uchun juda ko'p zamin yaratmasligingiz kerak. Yuqorida biz denoise qadamlar soniga ta'sir qilishini yozgan edik. Ma'lum bo'lishicha, chiqish rasmlarni takrorlaydi, chunki bir nechta denoise qiymatlari bir xil miqdordagi qadamlar ichida bo'ladi. Ularning sonini avtomatik konsolda kuzatish mumkin.
Ushbu texnologiya interpolator retarderlari bilan birgalikda ishlatilishi mumkin, ya'ni etishmayotgan kadrlarni to'ldirish uchun animatsiyani yuborish; bu yumshoqroq o'zgarishlarni beradi.
Batafsil tegishli maqolalarni o'qing:
Masʼuliyatdan voz kechish
Bunga javoban Ishonch loyihasi bo'yicha ko'rsatmalar, iltimos, ushbu sahifada taqdim etilgan ma'lumotlar yuridik, soliq, investitsiya, moliyaviy yoki boshqa har qanday maslahat shakli sifatida talqin qilinmasligi va talqin qilinmasligini unutmang. Faqat yo'qotishingiz mumkin bo'lgan narsaga investitsiya qilish va agar shubhangiz bo'lsa, mustaqil moliyaviy maslahat olish muhimdir. Qo'shimcha ma'lumot olish uchun biz shartlar va emitent yoki reklama beruvchi tomonidan taqdim etilgan yordam va qo'llab-quvvatlash sahifalariga murojaat qilishni tavsiya qilamiz. MetaversePost to'g'ri, xolis hisobot berish majburiyatini oladi, lekin bozor sharoitlari ogohlantirilmasdan o'zgarishi mumkin.
Muallif haqida
Damir - guruh rahbari, mahsulot menejeri va muharrir Metaverse Post, AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse va kabi mavzularni qamrab oladi Web3- tegishli sohalar. Uning maqolalari har oy milliondan ortiq foydalanuvchilarning katta auditoriyasini jalb qiladi. U SEO va raqamli marketing bo'yicha 10 yillik tajribaga ega mutaxassis bo'lib ko'rinadi. Damir haqida Mashable, Wired nashrlarida tilga olingan. Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto va boshqa nashrlar. U BAA, Turkiya, Rossiya va MDH davlatlari oʻrtasida raqamli koʻchmanchi sifatida sayohat qiladi. Damir fizika bo'yicha bakalavr darajasini oldi, uning fikricha, bu unga internetning doimiy o'zgaruvchan manzarasida muvaffaqiyatga erishish uchun zarur bo'lgan tanqidiy fikrlash qobiliyatlarini berdi.
Boshqa maqolalar
Damir - guruh rahbari, mahsulot menejeri va muharrir Metaverse Post, AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse va kabi mavzularni qamrab oladi Web3- tegishli sohalar. Uning maqolalari har oy milliondan ortiq foydalanuvchilarning katta auditoriyasini jalb qiladi. U SEO va raqamli marketing bo'yicha 10 yillik tajribaga ega mutaxassis bo'lib ko'rinadi. Damir haqida Mashable, Wired nashrlarida tilga olingan. Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto va boshqa nashrlar. U BAA, Turkiya, Rossiya va MDH davlatlari oʻrtasida raqamli koʻchmanchi sifatida sayohat qiladi. Damir fizika bo'yicha bakalavr darajasini oldi, uning fikricha, bu unga internetning doimiy o'zgaruvchan manzarasida muvaffaqiyatga erishish uchun zarur bo'lgan tanqidiy fikrlash qobiliyatlarini berdi.
