HOPPR va AWS tibbiy tasvirni kuchaytirish uchun generativ sun'iy intellektning "grace" modelini ishga tushirdi
Qisqacha
HOPPR va AWS klinisyenlarga diagnostik tadqiqotlarda yordam berish uchun sun'iy intellektga asoslangan "Grace" tibbiy tasvirlash modelini ishga tushirdi.
AQShda joylashgan AI startapi HOPPR klinisyenler va yordamchi xodimlarga diagnostika tadqiqotlari bilan o'zaro aloqada bo'lishga yordam berish uchun tibbiy tasvirlash uchun ko'p modali asos modeli - Grace ishga tushirilganini e'lon qildi. Amazon Web Services (AWS) SageMaker tomonidan quvvatlangan Grace endi ishlab chiquvchilar, radiologiya sotuvchilari va AI kompaniyalari uchun shaxsiy beta-versiyasi orqali mavjud.
E'longa ko'ra, ushbu kirish imkoni nozik sozlash va ilovalarni ishlab chiqish imkonini beradi, bu kompaniyaning potentsialidan foydalanish missiyasida muhim lahzani anglatadi. generativ AI tibbiy tasvirlashda.
“Biz HOPPR asos modelini ishonchli PACS sotuvchilari va ishlab chiquvchilari uchun modellarni sozlash va 1 yilning 2024-choragida tijorat kengayishiga tayyorlash uchun fikr-mulohazalarni taqdim etish uchun taqdim etishdan juda xursandmiz”, dedi HOPPR bosh direktori, doktor Xan M. Siddiki. "Grace klinik yordam samaradorligi va sifatini oshirish uchun sun'iy intellektning o'zgaruvchan potentsialidan katta foyda ko'radigan HOPPR va kengroq tibbiy tasvirlash maydoni uchun o'yinni o'zgartiruvchi yutuqlarni ifodalaydi."
HOPPRning ta'kidlashicha, Greys B2B asos modelidir va u aniq tasvirlash usullari bilan chegaralanmagan. Bu tasvirdan tasvirga va matndan tasvirga o'rganishni osonlashtiradi tibbiy ko'rish turlari, shu jumladan rentgen, KT, MRI va ekokardiyogramlar.
API xizmati orqali taqdim etilgan Grace ilova ishlab chiquvchilarga tibbiy tasvirlar bilan interaktiv aloqani rivojlantirishga yordam beruvchi AI yechimlarini yaratishda yordam beradi.
Grace foydalanuvchilari tibbiy tasvir ma'lumotlaridan diagnostika, klinik va operatsion qiymatlarni olish uchun uning imkoniyatlaridan foydalanishlari mumkin. Modelning imkoniyatlari topilmalarni shifrlash va muqobil tasvir ko'rinishlarini taklif qilishdan tortib jarrohlik aralashuvlar va davolash protokollarini qo'llab-quvvatlashgacha bo'lgan turli xil ilovalarni qamrab oladi.
Klinik ilovalardan tashqari, Greys klinik bo'lmagan foydalanish holatlarini, jumladan ish jarayonini optimallashtirish, hisob-kitob va kodlashni ko'rib chiqish va sifatni ta'minlashni o'z ichiga oladi.
Maxfiylikni ta'minlash uchun anonim ma'lumotlarga o'rgatilgan
Kompaniya ma'lumotlariga ko'ra, poydevor modeli petabaytdan ortiq ruxsatga asoslangan, anonim tibbiy tasvirni o'rganish ma'lumotlaridan foydalangan holda ishlab chiqilgan. Bundan tashqari, u tegishli hisobotlar bilan boyitilgan va 2D va 3D usullarini qamrab oluvchi keng ko'lamli ma'lumotlar to'plamlarida tijorat maqsadlarida joylashtirish bo'yicha qattiq tayyorgarlikdan o'tgan.
Rivojlanish sog'liqni saqlash sanoati standartidagi sifat menejmenti tizimlariga mos keladigan maxfiylikka asoslangan yondashuvga amal qiladi, deya qo'shimcha qildi u.
Kompaniyaning qo'shimcha qilishicha, uning hamkorligi, jumladan Gradient Health bilan hamkorlik, Grace an'anaviy generativ modellardan ajralib turadigan uzunlamasına tasviriy tadqiqotlarni qamrab olishini ta'minlaydi. Keng miqyosda Greys joriy tijorat modellarini ortda qoldirib, taxminan besh trillion parametr bilan maqtanishi kutilmoqda.
Uning takliflarini takomillashtirish va ularni rivojlanayotgan ehtiyojlariga aniq moslashtirish sog'liqni saqlash sektori, HOPPR RadNet va Rad AI kabi soha yetakchilari bilan hamkorlik qiladi.
Kompaniya 26-29 noyabr kunlari Shimoliy Amerika Radiologiya Jamiyatining (RSNA) yillik konferentsiyasida Greysning jonli namoyishlarini namoyish etadi, bu modelning radiologiya va sog'liqni saqlash sohasi bo'ylab potentsial qo'llanilishini ta'kidlash uchun.
Kelajakdagi rejalar ma'lumotlarni saqlash, xulosa chiqarish va modellarni ishlab chiqish uchun qo'shimcha AWS xizmatlaridan, jumladan Health Imaging va Bedrockdan foydalanishni o'z ichiga oladi. Hamkorlik tibbiy tasvirlashda sun'iy intellektdan optimal foydalanish yo'lidagi asosiy to'siqlarni, jumladan, dinamik integratsiya, ilovalarni tezroq ishlab chiqish va tasvir chuqurligini oshirishga qaratilgan.
Sog'liqni saqlash sohasi innovatsiyalarga tayyorlanar ekan, Greysning ta'siri klinik yordam, ish jarayonini optimallashtirish va tibbiy tasvirlash texnologiyasining kengroq landshaftida aks etishi mumkin.
Masʼuliyatdan voz kechish
Bunga javoban Ishonch loyihasi bo'yicha ko'rsatmalar, iltimos, ushbu sahifada taqdim etilgan ma'lumotlar yuridik, soliq, investitsiya, moliyaviy yoki boshqa har qanday maslahat shakli sifatida talqin qilinmasligi va talqin qilinmasligini unutmang. Faqat yo'qotishingiz mumkin bo'lgan narsaga investitsiya qilish va agar shubhangiz bo'lsa, mustaqil moliyaviy maslahat olish muhimdir. Qo'shimcha ma'lumot olish uchun biz shartlar va emitent yoki reklama beruvchi tomonidan taqdim etilgan yordam va qo'llab-quvvatlash sahifalariga murojaat qilishni tavsiya qilamiz. MetaversePost to'g'ri, xolis hisobot berish majburiyatini oladi, lekin bozor sharoitlari ogohlantirilmasdan o'zgarishi mumkin.
Muallif haqida
Kumar AI/ML, marketing texnologiyalari va kripto, blokcheyn kabi rivojlanayotgan sohalarning dinamik kesishmalariga ixtisoslashgan tajribali texnologiya jurnalisti. NFTs. Sanoatda 3 yildan ortiq tajribaga ega bo'lgan Kumar jozibali hikoyalar yaratish, chuqur intervyular o'tkazish va keng qamrovli tushunchalarni taqdim etish bo'yicha tasdiqlangan tajribaga ega. Kumarning tajribasi yuqori ta'sirli kontent, jumladan, taniqli sanoat platformalari uchun maqolalar, hisobotlar va tadqiqot nashrlarini ishlab chiqarishda yotadi. Texnik bilim va hikoya qilishni o'zida mujassam etgan noyob mahorat to'plamiga ega Kumar murakkab texnologik kontseptsiyalarni turli auditoriyalarga aniq va qiziqarli tarzda etkazishda ustunlik qiladi.
Boshqa maqolalar
Kumar AI/ML, marketing texnologiyalari va kripto, blokcheyn kabi rivojlanayotgan sohalarning dinamik kesishmalariga ixtisoslashgan tajribali texnologiya jurnalisti. NFTs. Sanoatda 3 yildan ortiq tajribaga ega bo'lgan Kumar jozibali hikoyalar yaratish, chuqur intervyular o'tkazish va keng qamrovli tushunchalarni taqdim etish bo'yicha tasdiqlangan tajribaga ega. Kumarning tajribasi yuqori ta'sirli kontent, jumladan, taniqli sanoat platformalari uchun maqolalar, hisobotlar va tadqiqot nashrlarini ishlab chiqarishda yotadi. Texnik bilim va hikoya qilishni o'zida mujassam etgan noyob mahorat to'plamiga ega Kumar murakkab texnologik kontseptsiyalarni turli auditoriyalarga aniq va qiziqarli tarzda etkazishda ustunlik qiladi.
