GPT-5 Trening 2.5 milliard dollarga tushadi va kelgusi yilda boshlanadi
Nyu-Yorklik Twitter foydalanuvchisi Martin Shkreli bugun shunday deb yozdi GPT-5 o'qitish uchun taxminan 2.0-2.5 milliard dollar kerak bo'ladi. Ushbu trening 500,000 kun davomida 100 90 HXNUMXs Tensor Core GPU yoki muqobil konfiguratsiyani o'z ichiga oladi. Mashg'ulotlar keyingi yil boshlanishi rejalashtirilgan.
OpenAI ustida faol ish olib bormoqda kuchaytiruvchi GPT-4 turli qobiliyatlarga ega, masalan, mujassamlash, agentlik, Sokratik fikrlash, bilim grafiklari, dunyo modellari, multimodallik, rejalashtirish, semantik talqin qilish, uyadagi aqllar, nazorat va chegaralanish, shuningdek, kichikroq yuqori qiymatli vazifalar.
H100/A100 ishlab chiqarish ko'lami savollar tug'diradi. Bunday muhim ish uchun ushbu GPUlar etarli bo'ladimi? Yil oxirigacha taxminan 1 million H100 ishlab chiqarilishi kutilmoqda va kelgusi yilda taxminan 5 million dona jo'natilishi mumkin.
Narxiga kelsak, GPUlar haqida to'g'ri fikr bor. Ushbu GPUlarning narxini o'quv xarajatlariga kiritish noto'g'ri bo'lishi mumkin, chunki ular o'quv jarayonidan keyin eskirmaydi. Faqatgina ushbu GPUlar 20 milliard dollarni tashkil qilishi mumkin.
Shuni ta'kidlash kerakki, Chip Manufacturing firmasi Sustainable Metal Cloud (SMC) H100s uchun maksimal ishlab chiqarish quvvati hozirda oyiga 15,000 50,000 donani tashkil etadi, ammo ular ishlab chiqarishni oyiga taxminan XNUMX XNUMX donaga oshirdi.
Elektr xarajatlari nuqtai nazaridan ular umumiy hisoblash narxining nisbatan kichik qismini tashkil qiladi. Buni istiqbolli qilib aytganda, 6,000,000 1 XNUMX kVt/soat taxminan XNUMX million dollarni tashkil qiladi.
Kelgusi yilga qadar 500,000 100 HXNUMX sotib olish, hatto Microsoft ko'magida ham qiyin vazifa bo'lib tuyuladi. Bundan tashqari, mavzu bo'yicha savollar tug'iladi xulosa chiqarish qiymati agar o'quv jarayoni haqiqatan ham taklif qilinganidek hisoblash intensiv bo'lsa.
Kontekstida Nvidia bozori Shunisi e'tiborga loyiqki, ularning muvaffaqiyati 2023 yilda uch barobarga oshgan va 1 trillion dollardan oshgan. Ushbu o'sishni, asosan, sun'iy intellekt dasturlarida Nvidia chiplarining ko'payishi bilan bog'lash mumkin. Biroq, buni hisobga olish muhimdir AQSh eksport cheklovlari Xitoy bozorida yuqori darajadagi AI chiplarini sotishni cheklab qo'ydi, bu esa ishlab chiqarish va o'qitish xarajatlariga ta'sir qilishi mumkin.
Nvidia deyarli ming baravar foyda keltiradi Barronning katta yozuvchisi Tae Kimga ko'ra, u sotadigan har bir H100 GPU tezlatkichi uchun. Bu shuni anglatadiki, Nvidia-ning har bir HPC tezlatkichi uchun taxminan 25,000 30,000 dan 3,320 100 dollargacha bo'lgan narxi chip va periferik komponentlar uchun taxminiy 2024 150 dollarni qoplaydi. Xarajatlarni tahlil qilish noaniq, ammo bu sof ishlab chiqarish xarajatlari bilan bog'liq deb ishoniladi. Nvidia ning ilmiy-tadqiqot xarajatlarini ham hisobga olish kerak, chunki H2027 kabi chiplarni ishlab chiqish ixtisoslashgan ishchilardan minglab soatlarni talab qiladi. Biroq, Nvidia-ning sun'iy intellektni tezlashtiruvchi mahsulotlari XNUMX yilgacha sotiladi, XNUMX yilga kelib sun'iy intellektni tezlashtiruvchi bozor qiymati taxminan XNUMX milliard dollarni tashkil etishi kutilmoqda.
Kompaniya o'z infratuzilmasi va mahsulot to'plamidan foyda ko'rmoqda, ammo byudjetlar va imkoniyatlar xarajatlari boshqa sohalarga investitsiyalarni cheklashi yoki tadqiqot va ishlanmalardagi xavflarni cheklashi mumkin.
Masʼuliyatdan voz kechish
Bunga javoban Ishonch loyihasi bo'yicha ko'rsatmalar, iltimos, ushbu sahifada taqdim etilgan ma'lumotlar yuridik, soliq, investitsiya, moliyaviy yoki boshqa har qanday maslahat shakli sifatida talqin qilinmasligi va talqin qilinmasligini unutmang. Faqat yo'qotishingiz mumkin bo'lgan narsaga investitsiya qilish va agar shubhangiz bo'lsa, mustaqil moliyaviy maslahat olish muhimdir. Qo'shimcha ma'lumot olish uchun biz shartlar va emitent yoki reklama beruvchi tomonidan taqdim etilgan yordam va qo'llab-quvvatlash sahifalariga murojaat qilishni tavsiya qilamiz. MetaversePost to'g'ri, xolis hisobot berish majburiyatini oladi, lekin bozor sharoitlari ogohlantirilmasdan o'zgarishi mumkin.
Muallif haqida
Damir - guruh rahbari, mahsulot menejeri va muharrir Metaverse Post, AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse va kabi mavzularni qamrab oladi Web3- tegishli sohalar. Uning maqolalari har oy milliondan ortiq foydalanuvchilarning katta auditoriyasini jalb qiladi. U SEO va raqamli marketing bo'yicha 10 yillik tajribaga ega mutaxassis bo'lib ko'rinadi. Damir haqida Mashable, Wired nashrlarida tilga olingan. Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto va boshqa nashrlar. U BAA, Turkiya, Rossiya va MDH davlatlari oʻrtasida raqamli koʻchmanchi sifatida sayohat qiladi. Damir fizika bo'yicha bakalavr darajasini oldi, uning fikricha, bu unga internetning doimiy o'zgaruvchan manzarasida muvaffaqiyatga erishish uchun zarur bo'lgan tanqidiy fikrlash qobiliyatlarini berdi.
Boshqa maqolalar
Damir - guruh rahbari, mahsulot menejeri va muharrir Metaverse Post, AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse va kabi mavzularni qamrab oladi Web3- tegishli sohalar. Uning maqolalari har oy milliondan ortiq foydalanuvchilarning katta auditoriyasini jalb qiladi. U SEO va raqamli marketing bo'yicha 10 yillik tajribaga ega mutaxassis bo'lib ko'rinadi. Damir haqida Mashable, Wired nashrlarida tilga olingan. Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto va boshqa nashrlar. U BAA, Turkiya, Rossiya va MDH davlatlari oʻrtasida raqamli koʻchmanchi sifatida sayohat qiladi. Damir fizika bo'yicha bakalavr darajasini oldi, uning fikricha, bu unga internetning doimiy o'zgaruvchan manzarasida muvaffaqiyatga erishish uchun zarur bo'lgan tanqidiy fikrlash qobiliyatlarini berdi.
