Google Statik tasvirlardagi dinamik sahnalarni taqlid qiluvchi innovatsion generativ tasvir dinamikasini taqdim etadi
Google kompaniyasini taqdim etdi Generativ tasvir dinamikasi, yangi yondashuv a ni o'zgartirishga imkon beradi yagona statik tasvirni uzluksiz aylanishli videoga aylantiring yoki keng ko'lamli amaliy ilovalarni taklif qiluvchi interaktiv dinamik sahna.
Ushbu kashshof texnologiyaning asosi sahna dinamikasidan oldin tasvir maydonini modellashtirishdir. Maqsad - turli xil dinamik o'zaro ta'sirlarga duchor bo'lganda, tasvir ichidagi ob'ektlar va elementlarning o'zini qanday tutishi haqida keng qamrovli tushuncha yaratish. Keyinchalik bu tushuncha ob'ekt dinamikasining foydalanuvchi o'zaro ta'siriga javobini simulyatsiya qilish uchun ishlatilishi mumkin.
Ushbu texnologiyaning asosiy xususiyati uzluksiz aylanishli videolarni yaratish qobiliyatidir. Sahna dinamikasidan oldingi tasvir maydonidan foydalangan holda, Google tizimi tasvir ichidagi elementlarning harakatini ekstrapolyatsiya qilish va kengaytirish, uni jozibali va uzluksiz video tsikliga aylantirishi mumkin. Ushbu funksiya kontent yaratuvchilari va dizaynerlari uchun ko'plab ijodiy imkoniyatlarni ochib beradi.
Texnologiya foydalanuvchilarga statik tasvirlar ichidagi ob'ektlar bilan real tarzda muloqot qilish imkonini beradi. Ob'ekt dinamikasining foydalanuvchi qo'zg'alishiga javobini simulyatsiya qilish orqali Google tizimi bunga imkon beradi immersiv va interaktiv tajribalar tasvirlar ichida. Bu inqilob qilish imkoniyatiga ega metavers bo'shliqlar va foydalanuvchilar vizual kontent bilan qanday shug'ullanishi.
Ushbu innovatsiyaning asosi puxta o'qitilgan modelda yotadi. Google modeli tabiiy, tebranish harakatini aks ettiruvchi haqiqiy video ketma-ketliklardan olingan harakat traektoriyalarining katta ma'lumotlar to'plamidan o'rganadi. Bu ketma-ketliklarga daraxtlarning chayqalishi, gullarning harakatlanishi, shamlarning miltillashi va shamolda uchayotgan kiyimlar kabi elementlar mavjud. Ushbu xilma-xil ma'lumotlar to'plami modelga dinamik xatti-harakatlarning keng doirasini tushunishga imkon beradi.
A bilan taqdim etilganda bitta rasm, o'qitilgan model chastota bilan muvofiqlashtirilgan diffuziya namuna olish jarayonini qo'llaydi. Bu jarayon neyron stoxastik harakat teksturasi deb ataladigan Furye domenida har bir pikselga uzoq muddatli harakat namoyishini bashorat qiladi. Keyinchalik bu tasvir butun videoni qamrab oluvchi zich harakat traektoriyalariga aylantiriladi. Tasvirga asoslangan renderlash moduli bilan birgalikda ushbu traektoriyalar turli amaliy ilovalar uchun ishlatilishi mumkin.
Xom RGB piksellar bilan solishtirganda, harakatga nisbatan ustunlar piksel qiymatlaridagi o'zgarishlarni samarali tushuntirib beradigan asosiy, pastki o'lchamli kichik o'lchamli tuzilmani oladi. Bu animatsiyalarni amalga oshiradigan oldingi usullarga nisbatan ko'proq izchil uzoq muddatli yaratishga va yanada nozik nazoratga olib keladi. tasvir animatsiyasi xom video sintezi orqali.
Yaratilgan harakat namoyishi bir qator quyi oqim ilovalari uchun qulaydir, masalan, uzluksiz aylanishli videolarni yaratish, yaratilgan harakatni tahrirlash va interaktiv rejimlarni yoqish. dinamik tasvirlar, ob'ekt dinamikasining foydalanuvchi tomonidan qo'llaniladigan kuchlarga javobini simulyatsiya qilish.
Ko'proq tegishli mavzularni o'qing:
Masʼuliyatdan voz kechish
Bunga javoban Ishonch loyihasi bo'yicha ko'rsatmalar, iltimos, ushbu sahifada taqdim etilgan ma'lumotlar yuridik, soliq, investitsiya, moliyaviy yoki boshqa har qanday maslahat shakli sifatida talqin qilinmasligi va talqin qilinmasligini unutmang. Faqat yo'qotishingiz mumkin bo'lgan narsaga investitsiya qilish va agar shubhangiz bo'lsa, mustaqil moliyaviy maslahat olish muhimdir. Qo'shimcha ma'lumot olish uchun biz shartlar va emitent yoki reklama beruvchi tomonidan taqdim etilgan yordam va qo'llab-quvvatlash sahifalariga murojaat qilishni tavsiya qilamiz. MetaversePost to'g'ri, xolis hisobot berish majburiyatini oladi, lekin bozor sharoitlari ogohlantirilmasdan o'zgarishi mumkin.
Muallif haqida
Damir - guruh rahbari, mahsulot menejeri va muharrir Metaverse Post, AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse va kabi mavzularni qamrab oladi Web3- tegishli sohalar. Uning maqolalari har oy milliondan ortiq foydalanuvchilarning katta auditoriyasini jalb qiladi. U SEO va raqamli marketing bo'yicha 10 yillik tajribaga ega mutaxassis bo'lib ko'rinadi. Damir haqida Mashable, Wired nashrlarida tilga olingan. Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto va boshqa nashrlar. U BAA, Turkiya, Rossiya va MDH davlatlari oʻrtasida raqamli koʻchmanchi sifatida sayohat qiladi. Damir fizika bo'yicha bakalavr darajasini oldi, uning fikricha, bu unga internetning doimiy o'zgaruvchan manzarasida muvaffaqiyatga erishish uchun zarur bo'lgan tanqidiy fikrlash qobiliyatlarini berdi.
Boshqa maqolalar
Damir - guruh rahbari, mahsulot menejeri va muharrir Metaverse Post, AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse va kabi mavzularni qamrab oladi Web3- tegishli sohalar. Uning maqolalari har oy milliondan ortiq foydalanuvchilarning katta auditoriyasini jalb qiladi. U SEO va raqamli marketing bo'yicha 10 yillik tajribaga ega mutaxassis bo'lib ko'rinadi. Damir haqida Mashable, Wired nashrlarida tilga olingan. Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto va boshqa nashrlar. U BAA, Turkiya, Rossiya va MDH davlatlari oʻrtasida raqamli koʻchmanchi sifatida sayohat qiladi. Damir fizika bo'yicha bakalavr darajasini oldi, uning fikricha, bu unga internetning doimiy o'zgaruvchan manzarasida muvaffaqiyatga erishish uchun zarur bo'lgan tanqidiy fikrlash qobiliyatlarini berdi.
