Google DeepMind SIMA 2-ni taqdim etdi: 3D virtual olamlarida o'ynash, fikr yuritish va o'rganishga qodir sun'iy intellekt agenti
Qisqacha
Google DeepMind SIMA 2 AI agentini taqdim etdi, u ko'rsatmalarni, mantiqni tushuna oladi va virtual muhitda o'zini yangi ko'nikmalarga o'rgatadi va inson darajasidagi vazifani yakunlash arafasida.
Google texnologiya kompaniyasining AI bo'limi, Google DeepMind Scalable Instructable Multiworld Agent-ning so'nggi versiyasi bo'lgan SIMA 2-ni taqdim etdi, bu esa yanada qobiliyatli va umumiy maqsadli AI agentlariga o'tishni anglatadi.
Gemini modellarining ilg'or fikrlash qobiliyatiga asoslangan tizim virtual muhitda asosiy ko'rsatmalarga amal qilishdan tashqari kengayadi va endi maqsadlarni sharhlay oladigan, foydalanuvchilar bilan suhbatlasha oladigan va vaqt o'tishi bilan o'z ish faoliyatini yaxshilaydigan interaktiv hamkor sifatida ishlaydi.
Birinchi SIMA modeli tijoriy video o'yinlar bo'ylab yuzlab tilga asoslangan harakatlarni ekran kiritishni kuzatish va o'rnatilgan o'yin mexanikasidan ko'ra virtual boshqaruv bilan ishlash orqali o'rgandi.
SIMA 2 ushbu yondashuvni Gemini-ni o'zining asosiy qismi sifatida qo'shib, agentga maqsadga yo'naltirilgan fikr yuritish, mo'ljallangan harakatlarini tushuntirish va o'yinlar ichida murakkabroq vazifalarni bajarish imkonini beradi. Inson namoyishlari va Gemini tomonidan yaratilgan izohlarning kombinatsiyasi bo'yicha o'qitilgan agent bir nechta ishlab chiquvchilar bilan hamkorlik orqali kengroq o'yinlar to'plamida sinovdan o'tkazildi. Ushbu yangilanish dinamik 3D muhitda idrok, fikrlash va harakatni birlashtirgan AI uchun muhim qadamdir.
Gemini integratsiyasi SIMA 2 ning notanish kontekstlarda umumlashtirish va ishonchli ishlash qobiliyatini kuchaytirdi. Endi agent batafsilroq va nozik ko'rsatmalarni talqin qilishi va ularni hatto ilgari uchramagan o'yinlarda ham muvaffaqiyatli bajarishi mumkin, masalan, Viking mavzusidagi ASKA yoki Minecraftning tadqiqot versiyasi MineDojo.
Uning o'rganilgan tushunchalarni turli muhitlarda qo'llash qobiliyati, masalan, "qazib olish" g'oyasini bir o'yindan boshqasida "yig'ish"gacha kengaytirish - keng umumlashtirishning asosiy tarkibiy qismini tashkil qiladi va uning ishlashini inson o'yinchisiga yaqinlashtiradi.
Ushbu imkoniyatlarni baholash uchun SIMA 2 Genie 3 tomonidan yaratilgan protsessual tarzda yaratilgan 3D olamlarda ham sinovdan o'tkazildi, bu matn yoki rasm takliflaridan yangi muhitlarni ishlab chiqaradi. Ushbu notanish sozlamalarda agent hali ham samarali navigatsiya qilish, ko'rsatmalarni talqin qilish va foydalanuvchiga qarab ishlashga qodir edi.defiShu kabi tizimlarda ilgari kuzatilmagan moslashuvchanlik darajasini ko'rsatadigan maqsadlar.
SIMA 2 umumlashtirish va avtonom o‘rganishda yangi imkoniyatlarga ega bo‘lgan o‘zini-o‘zi takomillashtiruvchi sun’iy intellektni rivojlantiradi
muvofiq kompaniya, SIMA 2 ning eng e'tiborga molik ishlanmalaridan biri uning o'z ish faoliyatini yaxshilash qobiliyatidir. Trening davomida agent egizaklarning fikr-mulohazalari bilan birlashtirilgan takroriy sinov va xatolik orqali tobora murakkab vazifalarni bajarishi mumkinligini ko'rsatdi. Dastlab inson namoyishlarini o'rgangandan so'ng, SIMA 2 avtonom o'yin orqali yangi o'yinlarda rivojlanishni davom ettira oladi va qo'shimcha inson ma'lumotlarini talab qilmasdan notanish muhitda ko'nikmalarga ega bo'ladi. Keyinchalik bu tajribadan keyingi, yanada qobiliyatli versiyalarini o'rgatish uchun foydalanish mumkin AI agenti, va xuddi shu o'z-o'zini takomillashtirish jarayoni Genie tomonidan yaratilgan muhitlarda muvaffaqiyatli qo'llanildi, bu turli xil sintetik dunyolarda umumiy agentlarni o'qitish yo'lidagi muhim yutuqlarni ko'rsatdi. Doimiy takomillashtirishning ushbu tsikli agentlarga minimal inson ko'rsatmasi bilan o'rganish imkonini beradigan uzoq muddatli maqsadni qo'llab-quvvatlaydi.
SIMA 2 ning keng ko‘lamli o‘yin muhitida ishlashi umumiy intellekt uchun muhim sinov maydonchasi bo‘lib, unga ko‘nikmaga ega bo‘lish, fikr yuritishni mashq qilish va o‘z-o‘zidan boshqariladigan harakatlar orqali uzluksiz o‘rganish imkonini beradi. Garchi tizim umumiy, interaktiv, mujassamlangan aql sari muhim qadam bo'lsa-da, tadqiqot bosqichidagi aniq cheklovlarni saqlab qoladi. Agent kengaytirilgan mulohaza yuritishni yoki maqsadni takroran tekshirishni talab qiluvchi murakkab, uzoq ufqli vazifalar bilan kurashishda davom etadi va cheklangan kontekst oynasida past kechikishli shovqin zarurati tufayli uning xotirasi qisqa bo'lib qoladi. Nozik harakatlardagi aniqlik va murakkab 3D-sahnalarni vizual tushunish ham sohada kengroq muammo bo'lib qolmoqda.
Loyiha harakatga yo'naltirilgan AI yondashuvining potentsialini namoyish etadi, bunda keng vakolatlar turli xil o'quv ma'lumotlari va kuchli fikrlash qobiliyatlari bilan qo'llab-quvvatlanadi. SIMA 2 shuni ko'rsatadiki, bu elementlar alohida ixtisoslashtirilgan tizimlarda ajratilgandan ko'ra, yagona umumiy agentda birlashtirilishi mumkin va bu robototexnika sohasidagi kelajakdagi ilovalarga istiqbolli yo'lni taqdim etadi, chunki virtual sozlamalarda o'rganilgan ko'plab ko'nikmalar, masalan, navigatsiya, asboblardan foydalanish va vazifalarni birgalikda hal qilish - mujassamlangan AI uchun asosiy komponentlarga aylanadi.
SIMA 2 interaktiv, insonga yo'naltirilgan tadqiqot agenti sifatida ishlab chiqilgan va uning rivojlanishi mas'uliyatli amaliyotlarga, xususan, o'z-o'zini takomillashtirish mexanizmlariga aniq e'tiborni o'z ichiga oladi. Jamoa loyiha davomida mas'ul innovatsion mutaxassislar bilan hamkorlik qildi va SIMA 2-ni cheklangan tadqiqot ko'rinishida chiqarmoqda, bu tanlangan akademiklar va o'yin ishlab chiquvchilarga erta kirishni ta'minlaydi. Ushbu bosqichma-bosqich yondashuv texnologiya va uning potentsial oqibatlari qo'shimcha o'rganilayotganda davomli tekshirish, fikr-mulohazalar va fanlararo baholash imkonini beradi.
Masʼuliyatdan voz kechish
Bunga javoban Ishonch loyihasi bo'yicha ko'rsatmalar, iltimos, ushbu sahifada taqdim etilgan ma'lumotlar yuridik, soliq, investitsiya, moliyaviy yoki boshqa har qanday maslahat shakli sifatida talqin qilinmasligi va talqin qilinmasligini unutmang. Faqat yo'qotishingiz mumkin bo'lgan narsaga investitsiya qilish va agar shubhangiz bo'lsa, mustaqil moliyaviy maslahat olish muhimdir. Qo'shimcha ma'lumot olish uchun biz shartlar va emitent yoki reklama beruvchi tomonidan taqdim etilgan yordam va qo'llab-quvvatlash sahifalariga murojaat qilishni tavsiya qilamiz. MetaversePost to'g'ri, xolis hisobot berish majburiyatini oladi, lekin bozor sharoitlari ogohlantirilmasdan o'zgarishi mumkin.
Muallif haqida
Alisa, ixtisoslashgan jurnalist MPost, kriptovalyuta, nol bilim dalillari, investitsiyalar va keng qamrovli sohaga ixtisoslashgan. Web3. Rivojlanayotgan tendentsiyalar va texnologiyalarni diqqat bilan kuzatib, u o'quvchilarni raqamli moliyaning doimiy rivojlanayotgan manzarasi haqida xabardor qilish va jalb qilish uchun keng qamrovli yoritishni taqdim etadi.
Boshqa maqolalar
Alisa, ixtisoslashgan jurnalist MPost, kriptovalyuta, nol bilim dalillari, investitsiyalar va keng qamrovli sohaga ixtisoslashgan. Web3. Rivojlanayotgan tendentsiyalar va texnologiyalarni diqqat bilan kuzatib, u o'quvchilarni raqamli moliyaning doimiy rivojlanayotgan manzarasi haqida xabardor qilish va jalb qilish uchun keng qamrovli yoritishni taqdim etadi.
