Google DeepMind aniq global ob-havo prognozlari uchun WeatherNext 2 AI modelini taqdim etadi
Qisqacha
Google DeepMind tezroq, yuqori aniqlikdagi va ko'p stsenariyli global ob-havo prognozlarini taqdim etuvchi WeatherNext 2-ni ishga tushirdi, bu esa aniqroq va samarali qarorlar qabul qilishni qo'llab-quvvatlaydi.
Google DeepMind, Google’ning sunʼiy intellekt boʻlimi WeatherNext 2 ni taqdim etdi, bu esa yaxshilangan aniqlik va yuqori aniqlikdagi global ob-havo prognozlarini yaratish uchun hozirgi kunga qadar eng ilgʻor tizimdir.
WeatherNext 2 yuzlab potentsial stsenariylarni yaratishga qodir bo'lgan yangi model tufayli prognozlarni sakkiz baravar tezroq, vaqtinchalik o'lchamlari bir soatgacha aniqlik bilan ishlab chiqishi mumkin. Ushbu yondashuv ob-havo agentliklariga qaror qabul qilishda, jumladan, eksperimental siklon bashoratlarida yordam berish uchun ishlatilgan.
Tizim endi Google Earth Engine va BigQuery orqali prognoz maʼlumotlari bilan foydalanuvchilar uchun ochiq boʻladi. Bundan tashqari, Google Cloud-ning Vertex AI platformasida maxsus model xulosasiga ruxsat berish uchun erta kirish dasturi ishga tushirildi.
WeatherNext texnologiyasining integratsiyasi allaqachon Google Search, Gemini, Pixel Weather va Google Maps Platform Weather API-da ob-havo prognozlarini yaxshilagan va kelgusi haftalarda u ob-havo ma'lumotlarini ham qo'llab-quvvatlaydi. Google xaritalari.
WeatherNext 2 yaxshi ob-havo prognozlari uchun sun'iy intellektga asoslangan funktsional generativ tarmoqlarni taqdim etadi
To'g'ri ob-havo prognozi barcha mumkin bo'lgan natijalarni, shu jumladan rejalashtirish uchun muhim bo'lgan ekstremal stsenariylarni olishni talab qiladi. WeatherNext 2 bir boshlang'ich holatdan yuzlab ob-havo ma'lumotlarini yaratishga qodir, har bir bashorat bitta TPUda bir daqiqadan kamroq vaqtni oladi - bu an'anaviy fizikaga asoslangan superkompyuter modellari yordamida soatlab ketadigan operatsiya.
Tizim 0 dan 15 kungacha bo'lgan vaqt oralig'ida harorat, shamol va namlikni o'z ichiga olgan o'zgaruvchilarning 99.9% bo'yicha oldingi WeatherNext modelidan bir soatgacha yuqori malakali, yuqori aniqlikdagi prognozlarni taqdim etadi. Bu aniqroq va amalda bashorat qilish imkonini beradi.
Kengaytirilgan ishlashga yangi orqali erishiladi AI modellashtirish Funktsional generativ tarmoq (FGN) deb nomlanuvchi yondashuv boʻlib, u toʻgʻridan-toʻgʻri model arxitekturasiga boshqariladigan “shovqin”ni kiritib, prognozlar jismoniy real va ichki izchil boʻlishini taʼminlaydi.
Ushbu metodologiya, ayniqsa, har ikkala "marginal" - ob-havoning alohida elementlari, masalan, joydagi harorat, ma'lum bir balandlikdagi shamol tezligi yoki namlik - va ushbu individual elementlar orasidagi munosabatlarga bog'liq bo'lgan murakkab, o'zaro bog'liq tizimlar bo'lgan "bo'g'inlar" ni bashorat qilish uchun ayniqsa samaralidir. Model faqat marginallarda o'qitilgan bo'lsa-da, u bo'g'inlar haqida aniq xulosa chiqarishi mumkin, bu unga haddan tashqari issiqlikni boshdan kechirayotgan hududlar yoki butun shamol fermasidan kutilayotgan quvvat ishlab chiqarish kabi keng ko'lamli naqshlarni bashorat qilish imkonini beradi.
WeatherNext 2 bilan ilg'or tadqiqotlar amaliy, yuqori ta'sirli ob-havo prognozi uchun qo'llaniladi. Texnologiyani takomillashtirish va takomillashtirish bo'yicha sa'y-harakatlar davom etmoqda, shu bilan birga eng so'nggi vositalar global hamjamiyat uchun ochiq bo'ladi.
Kelgusi ish qo'shimcha ma'lumotlar manbalarini o'rganish va ko'proq foydalanuvchilarga erishish uchun mavjudlikni kengaytirishni o'z ichiga oladi. Ishonchli vositalar va ochiq ma'lumotlarni taqdim etish orqali tashabbus ilmiy kashfiyotlarni qo'llab-quvvatlash va butun dunyo bo'ylab tadqiqotchilar, ishlab chiquvchilar va tashkilotlarga murakkab muammolar bo'yicha ongli qarorlar qabul qilish va kelajak uchun innovatsiyalarni rivojlantirishga yordam berishga qaratilgan.
Masʼuliyatdan voz kechish
Bunga javoban Ishonch loyihasi bo'yicha ko'rsatmalar, iltimos, ushbu sahifada taqdim etilgan ma'lumotlar yuridik, soliq, investitsiya, moliyaviy yoki boshqa har qanday maslahat shakli sifatida talqin qilinmasligi va talqin qilinmasligini unutmang. Faqat yo'qotishingiz mumkin bo'lgan narsaga investitsiya qilish va agar shubhangiz bo'lsa, mustaqil moliyaviy maslahat olish muhimdir. Qo'shimcha ma'lumot olish uchun biz shartlar va emitent yoki reklama beruvchi tomonidan taqdim etilgan yordam va qo'llab-quvvatlash sahifalariga murojaat qilishni tavsiya qilamiz. MetaversePost to'g'ri, xolis hisobot berish majburiyatini oladi, lekin bozor sharoitlari ogohlantirilmasdan o'zgarishi mumkin.
Muallif haqida
Alisa, ixtisoslashgan jurnalist MPost, kriptovalyuta, nol bilim dalillari, investitsiyalar va keng qamrovli sohaga ixtisoslashgan. Web3. Rivojlanayotgan tendentsiyalar va texnologiyalarni diqqat bilan kuzatib, u o'quvchilarni raqamli moliyaning doimiy rivojlanayotgan manzarasi haqida xabardor qilish va jalb qilish uchun keng qamrovli yoritishni taqdim etadi.
Boshqa maqolalar
Alisa, ixtisoslashgan jurnalist MPost, kriptovalyuta, nol bilim dalillari, investitsiyalar va keng qamrovli sohaga ixtisoslashgan. Web3. Rivojlanayotgan tendentsiyalar va texnologiyalarni diqqat bilan kuzatib, u o'quvchilarni raqamli moliyaning doimiy rivojlanayotgan manzarasi haqida xabardor qilish va jalb qilish uchun keng qamrovli yoritishni taqdim etadi.
