Google sun'iy intellekt birinchi bo'lib matndan musiqaga AudioLM generatorini e'lon qildi
Qisqacha
AudioLM faqat tovushlarni tinglash orqali musiqa ishlab chiqishi mumkin
Mubert AI inson nutqi va pianino musiqasini davom ettirish uchun
bilan GPT-3 va boshqalar, generativ AI g'oyasi oldinga siljish uchun yaxshi imkoniyatga ega. Inpainting va outpainting tushunchalarini ham kashf qildik; AI mavzu va uslubni saqlab qolgan holda tasvirlarni mahorat bilan yakunlaydi. Musiqa haqida nima deyish mumkin?
Va yana! Bularning barchasi ma'noni saqlab qolgan sun'iy intellekt tili modellariga asoslanganligi sababli, bu texnologiya musiqaga tatbiq etilishi vaqt masalasi edi. Va endi vaqt keldi.
Yaqinda Google tadqiqotiga ko'ra, AudioLM deb nomlangan audio ishlab chiqarish uchun yangi ramka tovushlarni tinglash orqali real nutq va pianino musiqasini yaratishga o'rgatilgan bo'lishi mumkin. O'zining uzoq muddatli barqarorligi va mukammal sodiqligi tufayli AudioLM oldingi tizimlardan ustun turadi va ovoz sintezi va kompyuter yordamidagi musiqa ilovalari bilan audio yaratishni rivojlantiradi.
Biz avvalgi modellarimizni yaratishga asos bo‘lgan bir xil AI tushunchalaridan foydalangan holda AudioLM tomonidan ishlab chiqarilgan sintetik tovushlarni tanib olish tizimini ishlab chiqdik.
AudioLM Google AI dan “niyat”ni saqlagan holda akustik o'tishni kengaytirishi mumkin. Hozirda u kirish ma'lumotlarining cheklangan namunasi asosida inson nutqi va pianino musiqasini davom ettirishga o'rgatilgan. Quyidagi namunani tekshiring.
Nutqning mezonlari aniq edi: tinglovchilardan davomi inson nutqiga o'xshab yoki yo'qligini baholash so'ralgan. Musiqa bilan, kiritish uchun taqdim etilgan bo'limning "davomi" noldan boshlab barcha mavjud musiqa generatorlaridan sifat jihatidan ancha yuqori ekanligi aniqlandi. JukeBox. Kirishdagi taklif bilan AI musiqani ancha yaxshi davom ettiradi.
Inson baholovchilari natijalarni tasdiqlash uchun audio namunalarni tingladilar. Ular yozib olingan inson ovozining haqiqiy davomini yoki AudioLM tomonidan ishlab chiqarilgan sun'iy ovozni eshitayotganliklarini aniqladilar. Ularning ma'lumotlari muvaffaqiyat darajasi 51.2% ni ko'rsatadi. Natijada, oddiy tinglovchi uchun AudioLM tomonidan ishlab chiqarilgan nutq va haqiqiy inson nutqini farqlash qiyin bo'ladi.
Matndan musiqaga texnologiya musiqa biznesini o'zgartiradimi?
ga asoslangan matndan musiqaga generator Mubert API yaqinda boshqa AI modeli Mubert tomonidan e'lon qilindi. Mubert siz yuborgan har bir so'rov uchun turli xil tovushlar to'plamini yaratadi. Takrorlash ehtimoli juda past. Musiqa so'rov qilinganda yaratiladi; u tugallangan musiqalar bazasidan olinmaydi. Qanday rost bu musiqani yarating degan umumiy savol.
Ovozlar yaratilishidan oldin tanlanadi. Kirish soʻrovi ham, Mubert API teglari ham transformator neyron tarmogʻining yashirin fazo vektoriga kodlangan. Keyin har bir so'rov uchun eng yaqin teglar vektori tanlanadi va ularga qo'shilgan teglar musiqa yaratish uchun API-ga uzatiladi. Tovushlarning birortasini yaratish uchun hech qanday neyron tarmoq ishlatilmagan (bas uchun alohida halqalar, uzatmalar va boshqalar); barcha tovushlar musiqachilar va ovoz dizaynerlari tomonidan ishlab chiqarilgan.
Mubertning navbatdagi muhim qadami hozirgi dunyodan fotosuratlar, filmlar, stsenariylar va taqdimotlar kabi narsalarni olish va atrofingizdagi dunyo musiqasini yaratishdir.
Mubert AI musiqiy asarining og'ziga beparvolik bilan matnli ko'rsatmalar qo'yish orqali siz quyidagilarni olishingiz mumkin:
Bu yanada murakkab va aniq ishlab chiqarish algoritmini yaratish jarayonining dastlabki bosqichidir, ammo bu vaqt va pul talab qiladi.
Biroq, matndan musiqaga o'tish texnologiyasi allaqachon mavjud, shuning uchun siz "tasodifiy buyruq skriptini yozish" uchun "kirish so'rovi" ni o'chirib, albomlarni ommaviy ravishda yaratishingiz mumkin. Rassomlar endi kerak emasga o'xshaydi.
Batafsil tegishli yangiliklarni o'qing:
Masʼuliyatdan voz kechish
Bunga javoban Ishonch loyihasi bo'yicha ko'rsatmalar, iltimos, ushbu sahifada taqdim etilgan ma'lumotlar yuridik, soliq, investitsiya, moliyaviy yoki boshqa har qanday maslahat shakli sifatida talqin qilinmasligi va talqin qilinmasligini unutmang. Faqat yo'qotishingiz mumkin bo'lgan narsaga investitsiya qilish va agar shubhangiz bo'lsa, mustaqil moliyaviy maslahat olish muhimdir. Qo'shimcha ma'lumot olish uchun biz shartlar va emitent yoki reklama beruvchi tomonidan taqdim etilgan yordam va qo'llab-quvvatlash sahifalariga murojaat qilishni tavsiya qilamiz. MetaversePost to'g'ri, xolis hisobot berish majburiyatini oladi, lekin bozor sharoitlari ogohlantirilmasdan o'zgarishi mumkin.
Muallif haqida
Damir - guruh rahbari, mahsulot menejeri va muharrir Metaverse Post, AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse va kabi mavzularni qamrab oladi Web3- tegishli sohalar. Uning maqolalari har oy milliondan ortiq foydalanuvchilarning katta auditoriyasini jalb qiladi. U SEO va raqamli marketing bo'yicha 10 yillik tajribaga ega mutaxassis bo'lib ko'rinadi. Damir haqida Mashable, Wired nashrlarida tilga olingan. Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto va boshqa nashrlar. U BAA, Turkiya, Rossiya va MDH davlatlari oʻrtasida raqamli koʻchmanchi sifatida sayohat qiladi. Damir fizika bo'yicha bakalavr darajasini oldi, uning fikricha, bu unga internetning doimiy o'zgaruvchan manzarasida muvaffaqiyatga erishish uchun zarur bo'lgan tanqidiy fikrlash qobiliyatlarini berdi.
Boshqa maqolalar
Damir - guruh rahbari, mahsulot menejeri va muharrir Metaverse Post, AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse va kabi mavzularni qamrab oladi Web3- tegishli sohalar. Uning maqolalari har oy milliondan ortiq foydalanuvchilarning katta auditoriyasini jalb qiladi. U SEO va raqamli marketing bo'yicha 10 yillik tajribaga ega mutaxassis bo'lib ko'rinadi. Damir haqida Mashable, Wired nashrlarida tilga olingan. Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto va boshqa nashrlar. U BAA, Turkiya, Rossiya va MDH davlatlari oʻrtasida raqamli koʻchmanchi sifatida sayohat qiladi. Damir fizika bo'yicha bakalavr darajasini oldi, uning fikricha, bu unga internetning doimiy o'zgaruvchan manzarasida muvaffaqiyatga erishish uchun zarur bo'lgan tanqidiy fikrlash qobiliyatlarini berdi.
